SISTEM PAKAR DIAGNOSA DIABETES MELLITUS DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS ONLINE

  • I Komang Somawirata Teknik Elektro, Institut Teknologi Nasional Malang
  • Ahmad Fahrudi Setiawan Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang

Abstract

Artikel ini merupakan penelitian yang berhubungan dengan diagnose penyakit diabetes, menggunakan system pakar dengan metode naïve bayes yang dilakukan di rumah sakit daerah dr Saiful Anwar kota Malang. Dalam penelitian ini dibuktikan bahwa aplikasi yang rancang dan dibuat telah dapat mengakomodasi pengantian dokter dengan system sebesar 90% kebenaran. Penelitian yang dilakukan dengan cara mengumpulkan semua gejala dari diabetes tipe A dan tipe B dan dimasukkan kedalam database bernama data training, selanjutnya sesuai dengan keilmuan pakar data tersebut disusun menjadi rule/aturan pengetahuan yang nanti akan digunakan untuk menentukan diagnose penyakit diabetes type A atau type B

Published
Feb 6, 2018
How to Cite
SOMAWIRATA, I Komang; SETIAWAN, Ahmad Fahrudi. SISTEM PAKAR DIAGNOSA DIABETES MELLITUS DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS ONLINE. Jurnal MNEMONIC, [S.l.], v. 1, n. 1, p. 1-3, feb. 2018. ISSN 2614-4808. Available at: <http://ejournal.itn.ac.id/index.php/mnemonic/article/view/1761>. Date accessed: 13 dec. 2018.