Deteksi Kerusakan Outer Race Bearing Pada Motor Induksi Melalui Analisa Arus Stator Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

Abstract

Motor induksi adalah peralatan elektromekanik yang digunakan dalam berbagai aplikasi industri untuk mengubah tenaga listrik menjadi energi mekanik. Di industri, motor induksi merupakan komponen penting yang harus benar-benar dijaga keandalannya. Kerusakan bearing merupakan salah satu jenis kerusakan terbesar yang sering ditemui pada motor induksi. Berdasarkan hasil survei yang telah dilakukan oleh Electric Power Research Institute (EPRI) hampir sekitar 41-44% kerusakan motor induksi terjadi pada bearing. Kerusakan bearing dapat menyebabkan terjadinya vibrasi, noise (bising), peningkatan suhu kerja, dan timbulnya bunga api yang dapat menyebabkan kerusakan pada bagian motor induksi yang lain. Penelitian ini akan membahas mengenai metode analisis melalui arus stator pada kondisi steady state yang terjadi pada outer race bearing motor induksi yang dilengkapi dengan algoritma Fast Fourier Transform (FFT). Yang kemudian diaplikasikan pada motor induksi untuk melakukan deteksi kerusakan bearing.