MODIFIKASI METODE CAMSHIFT UNTUK PENGENALAN CITRA WAJAH SECARA REAL TIME BERDASARKAN WARNA KULIT WAJAH

Abstract

Penelitian pengenalan wajah, saat ini sudah menjadi topik penelitian yang ditekuni oleh banyak peneliti baik dalam negeri maupun luar negeri karena banyak manfaat dan guna dari hasil penelitian ini. Beberapa manfaat dari penelitian pengenalan wajah antara lain untuk system keamanan dan robotika. Peneliti melakukan pengembangan dari penelitian sebelumnya, dimana penelitian sebelumnya dalam pengenalan wajah menggunakan metode camshift untuk deteksi dan tracking wajah, hasil dari deteksi dan tracking kemudian di capture dan digunakan sebagai data pelatihan. Dalam melakukan pengenalan wajah terdiri dari beberapa tahapan yaitu preprocessing, filtering, ektraksi baru kemudian dilakukan pencocokan atau pengenalan citra wajah. Metode yang digunakan ini masih ada beberapa titik lemah yaitu metode camshaft akan mendeteksi dan mentracking objek yang memiliki warna apabila objek tersebut mirip atau sama dengan warna citra wajah walaupun itu bukan wajah dan apabila ada kumpulan titik atau pixel yang memiliki warna mirip wajah juga akan dianggap wajah, walaupun sebenarnya itu adalah noise. Untuk itu, penelitian kali ini akan mencoba memodifikasi metode camshift dengan menambahkan metode dilatasi dengan tujuan untuk meminimalisir noise atau gangguan sehingga akan meningkatkan akurasi pengenalan. Hasil ujicoba terhadap 20 mahasiswa PTIK Umsida dimana masing masing mahasiswa di ambil 10 citra wajah sebagai data pelatihan menunjukan adanya peningkatan pengenalan apabila dibandingkan sebelum adanya penambahan metode dilatasi.