Perbandingan Regresi Linear, Backpropagation Dan Fuzzy Mamdani Dalam Prediksi Harga Emas

Abstract

Tujuan dari penelitian ini untuk melihat hasil regresi linear, backpropagation dan fuzzy mamdani dalam memprediksi harga emas. Regresi linear merupakan persamaan garis dari data yang dikumpulkan. Fuzzy mamdani merupakan algoritma fuzzy yang menggunakan nilai yang crips(0-1).
Sedangkan backpropagationmerupakan algoritma nueral network yang kompleks. Emas merupakan barang yang dapat digunakan untuk investasi. Sehingga jika kita dapat memahami bagaimana pergeseran harga emas maka kita mampu mendapatkan untung. Hasil dari ketiga metode menunjukkan bahwa korelasi dari regresi linear sangat bagus, yaitu 0,929. Dan nilai korelasi tertinggi dari ketiga metode berasal dari metode backpropagation. Hal ini terbukti bahwa dalam memprediksi harga emas menggunakan backpropagation lebih sedikit errornya ± 0,05.