Optimasi Pemilihan Posisi Terbaik Pemain Muda Pada Game Football Manager 2018 Dengan Metode Naïve Bayes

Abstract

Game olahraga sepak bola merupakan salah satu genre pada dunia game yang popular saat ini. Dari beberapa game olahraga sepak bola tersebut, salah satunya adalah Football Manager 2018. Dalam game ini, pelatih dapat mengoptimalkan sebuah potensi tiap pemain, terlebih lagi potensi para pemain muda yang akan menjadi generasi penerus para pemain senior pada tim tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes mengoptimalkan peran posisi terbaik setiap pemain muda. Kontribusi yang dihasilkan dari penelitian ini yaitu data atribut pemain yang digunakan dalam proses perhitungan lebih banyak dari penelitianpenelitian sebelumnya dan penelitian ini memberikan proses pengujian setelah dilakukan proses perhitungan menggunakan naïve bayes dimana proses tersebut belum terdapat pada penelitian sebelumnya. Alur kerja pada penelitian ini meliputi studi pustaka, penentuan data training, perhitungan jumlah posisi pemain, perhitungan probabilitas tiap posisi pada pemain,penentuan posisi pemain, penentuan kriteria optimal berdasarkan perbandingan rating, pengujian dengan melakukan lima kali pertandingan dengan musuh yang sama, dan perhitungan selisih rating (%). Alur kerja tersebut dapat memberikan hasil yang cukup memuaskan, yaitu pemain memiliki rating yang lebih baik ketika menggunakan metode Naïve Bayes dan rata-rata pemain mengalami kenaikan rating sebanyak 8.7%.