Penentuan Persentase Mineral Berdasarkan Warna Dan Bentuk Melalui Pengolahan Citra Petrography Dengan Metode Discrete Cosinus Transform Dan K-Nearest Neighbor

Abstract

Pengetahuan terhadap klasifikasi mineral sangat diperlukan dalam sektor industri tertentu untuk menentukan persentase jenis-jenis mineral saat melakukan explorasi. Dalam melakukan kegiatan explorasi mineral yang melimpah tentunya dibutuhkan waktu yang lama dan biaya yang banyak untuk menyelesaikan proses explorasi tersebut. Ditambah dengan banyaknya jenis mineral sehingga sulit bagi manusia untuk mengingat semua klasifikasi mineral tersebut agar dapat menentukan persentase jenis-jenis mineral yang terdapat dalam satu sampel. Hanya para ahli geologi yang dapat mengidentifikasi klasifikasi mineral secara manual. Dengan menggunakan pengolahan citra digital, setiap citra dapat diidentifikasi klasifikasinya berdasarkan warna dan bentuk. Untuk mengetahui klasifikasi dari mineral dilakukan proses pengambilan citra sampel mineral, kemudian dibantu mikroskop untuk memperbesar objek yang diamati. Dalam penelitian ini sampel mineral berasal dari Sebuku. Mineral terdiri dari 3 kelas mineral dan 1 kelas latar. Pada penelitian ini penulis merancang sistem untuk menentukan persentase jenis-jenis mineral dalam satu sampel melalui pengklasifikasian mineral berdasarkan warna dan bentuk dengan metoda ekstraksi ciri DCT dan klasifikasi KNN berbasis aplikasi pengolahan matrix (Matlab). Hasil dari penelitian ini adalah citra mineral dapat dipersentasekan menggunakan aplikasi pengolahan matrix (Matlab) dengan metoda DCT dan K-NN dengan tingkat akurasi terbaik sebesar 80.9091%