ANALISIS METODE FORECASTING UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN BAKPIA LESTARI MALANG

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan produk bakpia pada UMKM Bakpia Lestari Malang guna menunjang perencanaan produksi agar lebih optimal. Permasalahan utama yang dihadapi adalah fluktuasi permintaan serta keterbatasan kapasitas produksi yang disebabkan oleh penerapan sistem hybrid, yakni gabungan antara Make to Stock dan Make to Order. Pendekatan kuantitatif digunakan dalam penelitian ini dengan mengolah data penjualan selama satu tahun, serta membandingkan lima metode peramalan, yaitu Single Moving Averages, Weighted Moving Averages, Exponential Smoothing, Trend Projection, dan Trend Exponential. Tingkat akurasi masing-masing metode dievaluasi menggunakan indikator Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Squared Error (MSE). Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Exponential Smoothing dengan (α = 0,5)  menghasilkan tingkat kesalahan paling rendah, yakni MAD sebesar 55.56 dan MSE sebesar 10796.74. Oleh karena itu, metode ini direkomendasikan sebagai pendekatan terbaik untuk meramalkan penjualan pada bulan Juni 2025. Hasil ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi UMKM dalam mengelola proses produksi secara lebih efisien dan tepat sasaran.