Pengendalian Shunt Active Power Filter (SAPF) Berbasis Fuzzy-Neural Network

Abstract

Penggunaan beban non linier yang semakin meningkat menyebabkan timbulnya arus harmonisa. Cara konvensional yang banyak digunakan untuk meminimalisasi pengaruh harmonisa adalah dengan pemasangan pasif filter. Akan tetapi, pemasangan pasif filter memiliki beberapa kekurangan terkait dengan selektifitas tuned frekuensi dan fleksibilitas yang terbatas. Untuk mengatasi kelemahan pasif filter, maka digunakan konfigurasi filter aktif yaitu shunt active power filter (SAPF). Aktif filter memiliki tingkat fleksibilitas yang tinggi sehingga dapat digunakan untuk beban-beban dinamis dengan karakteristik harmonisa yang bervariasi. Metode kendali SAPF berbasis kecerdasan buatan seperti Fuzzy dan Neural Network mampu meningkatkan kinerja SAPF dibandingkan dengan kendali yang ada sebelumnya. Hal ini ditunjukkan dengan nilai THD arus yang brekurang dari 19,27% sebelum pemasangan SAPF menjadi berkisar antara 3,36% pada beban status dan dari 27,71% menjadi 3,57% pada beban yang berfluktuasi.