IMPLEMENTASI YOLO V8 UNTUK MENDETEKSI MATA UANG RUPIAH EMISI TAHUN 2022 BER-OUTPUT AUDIO

Abstract

Deteksi mata uang merupakan teknologi penting dalam berbagai aplikasi, termasuk keamanan dan aksesibilitas bagi penyandang tunanetra. Namun, deteksi yang akurat dan real-time masih menjadi tantangan, terutama untuk mata uang dengan berbagai desain dan emisi terbaru. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu mendeteksi mata uang Rupiah emisi tahun 2022 menggunakan model YOLO V8, yang dikenal dengan kemampuan deteksi objek yang cepat dan akurat. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan output audio untuk membantu penyandang tunanetra dalam mengenali mata uang dengan mudah. Platform berbasis YOLOv8 dirancang khusus untuk mendeteksi uang kertas dengan probabilitas keakuratan kotak pembatas yang tinggi, dengan memberikan label dalam bahasa Inggris dan Indonesia. Dalam pengujian, model berhasil membedakan denominasi mata uang dengan tingkat keberhasilan yang memuaskan. Meskipun awalnya dirancang untuk mata uang Indonesia, kemampuan model ini dapat diperluas untuk mendeteksi mata uang dari negara lain. Penelitian ini menjawab tantangan aksesibilitas bagi individu tunanetra dalam pengenalan mata uang, meningkatkan keberlanjutan teknologi untuk mendukung inklusivitas keuangan.