PENERAPAN METODE FUZZY TIME SERIES UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA TOKO GROSIR 3 RODA SENGKALING

Abstract

Pemenuhan akan kebutuhan pelanggan perlu diperhatikan sebab berpengaruh terhadap laba atau rugi toko.
Permintaan konsumen yang tidak menentu seiring dengan kebutuhan rumah tangga yang makin tinggi. Selain itu
penumpukan stok dikarenakan tidak tahu untung atau tidaknya pada bulan kemarin juga menjadi kendala
lainnya. Jika kita sudah mengetahui berapa jumlah produk yang akan terjual, maka kita tidak perlu bingung
untuk membeli stok untuk penjualan yang akan datang
Aplikasi prediksi penjualan barang berbasis web mengunakan metode Fuzzy Time Series ini akan menjadi
solusi untuk membantu para pelaku bisnis seperti toko grosir agar dapat memberikan solusi dalam hal mengatasi
masalah pemenuhah kebutuhan stok barang agar tidak terjadi penumpukan stok. Aplikasi ini direncanakan akan
disematkan pada perangkat komputer yang sudah dimiliki oleh toko penjualan, karena akhir-akhir ini, hampir
seluruh toko grosir sudah menggunakan perangkat komputer untuk melakukan transaksi penjualan barang.
Hasil perhitungan akurasi keakuratan metode Fuzzy Time Series berdasarkan data penjualan dari bulan
Februari 2017 sampai September 2018 baik melalui simulasi program dan manual. Nilai akurasi keakuratan
sebesar 99,3%. Serta aplikasi menyediakan informasi tentang hasil penjualan barang setiap barang. Dengan
adanya aplikasi diharapkan pengguna dapat meminimalisir penumpukan stok barang setiap bulannya.