PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENGKLASIFIKASI TINGKAT PRESTASI AKADEMIK SANTRI PONDOK PESANTREN MAHASISWA (PPM) BAITUL JANNAH MALANG

Abstract

Hasil prestasi akademik yang bagus akan membuat santri menjadi lebih termotivasi, sehingga dalam
berjalannya proses belajar mengajar ilmu agama kepada santri bisa memenuhi target masing-masing guru, dan
setiap santri yang diajar bisa menerima ilmu agama dengan maksimal. Para dewan guru di Pondok Pesantren
Mahasiswa (PPM) Baitul Jannah semuanya masih menggunakan catatan dibuku dan sedikit bantuan teknologi
yaitu Microsoft Ecxel untuk mencatat dan meyimpan data nilai maupun prestasi akademik para santri, sehingga
dirasa kurang maksimal dan beresiko terjadinya human error untuk bisa mengetahui dan menentukan prestasi
akademik santri yang naik dan menurun, sehingga para dewan guru sering kurang teliti dalam mengetahui para
santrinya yang butuh bimbingan lebih dalam urusan keilmuan dan materi pembelajaran. Karna itu dibutuhkan
suatu sistem baru yang lebih cepat dan efisien untuk bisa mengetahui prestasi akademik santri di PPM Baitul
jannah.
Pada proses penelitian ini, maka dibuatlah sebuah sistem untuk mengklasifikasi tingkat prestasi akademik
santri untuk memudahkan para dewan guru/ustadz dalam proses penetuan prestasi akademik santri dengan
menggunakan metode Naive Bayes Classifier (NBC). Kriteria yang digunakan pada sistem ini adalah nilai
materi pokok, nilai pemahaman konsep dan praktikum, nilai sikap dan perilaku, nilai lima sukses santri, nilai
kegian ekstrakurikuler, absensi dan keaktifan dan nilai prestasi kuliah. Aplikasi pada penelitian ini
diimplementasikan dan dirancang dengan menggunakan bahasa pemograman PHP (Hypertext Preprocessor),
dan Database menggunakan MySQL.
Dari hasil pengujian aplikasi yang telah dibuat dengan metode Naive Bayes Classifier untuk memprediksi
predikat prestasi akademik Santri, mampu menghasilkan akurasi dengan nilai 76%. Pengujian algoritma ini
dilakukan menggunakan perhitungan probabilitas yaitu membandingkan predikat pada data lama dengan
predikat hasil prediksi. Selain itu juga dilakukan pengujian aplikasi dengan menggunakan 3 browser yang
berbeda, semua tampilan dan fungsi aplikasi dapat berjalan 100% pada 3 browser yaitu, Mozilla v.49.02,
Chrome v.20.0.1132.17, dan Internet Explorer Windows 10. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan para guru
dapat melakukan evaluasi terhadap prestasi akademik santri dengan cepat dan akurat.