PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN STATUS GIZI BATITA

  • Moh Efendi Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang
Keywords: Posyandu, balita, Sistem Pendukung Keputusan, K Means Clustering.

Abstract

Proses monitoring tumbuh kembang bayi hingga balita di Indonesia menggunakan lembaga posyandu.
Monitoring tersebut meliputi pemeriksaan berat badan dan tinngi badan berdasarkan umur serta pemberian
imunisasi secara teratur. Pemeriksaan pertumbuhan batita di lakukan setiap bulan oleh petugas posyandu secara
manual. Dalam menentukan status gizi batita, petugas masih kesulitan dalam merekap semua data dengan
banyaknya data kasus batita yang semakin bertambah.
Skripsi ini membuat Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode K Means Clustering untuk
membantu petugas dalam mereka dan menentukan status gizi batita. Metode ini meyelesaikan suatu masalah
dengan membandingkan permasalahan yang pernah terjadi sebelumnya. Sistem ini di buat menggunakan
Software Visual Basic 2008 sebagai aplikasinya dan My SQL sebagai databasenya..
Hasil pengujian menunjukkan bahwa beberapa fungsi yang terdapat dalam aplikasi dapat berjalan dengan
baik. Dan hasil perbandingan menunjukkan terdapat perbedaan nilai pada masing-masing variabel perbandingan
yang dilakukan pada ketiga metode tersebut, diantaranya jumlah cluster, nilai normalisasi dan jumlah iterasi
yang terjadi selama proses perhitungan metode

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2018-09-03