DETEKSI DAN IDENTIFIKASI KONDISI KANTUK PENGENDARA KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN EYE DETECTION ANALYSIS

Abstract

Tingkat kecelakaan yang semakin meningkat dengan jumlah korban meninggal mencapai ratusan orang
ditahun 2016 - 2017. Salah satu penyebab seperti disampaikan oleh laka lantas, penyebab masih didominasi
faktor manusia seperti mengantuk, lelah, sehingga dapat menyebabkan menurunnya tingkat konsentrasi saat
berkendara. Dengan demikian dilakukan suatu penelitian deteksi dan identifikasi kondisi kantuk pengendara
kendaraan bermotor menggunakan eye detection analysis.
Melakukan analisis terhadap kondisi mata kantuk dapat dilakukan dengan melakukan deteksi wajah dan
menerapkan deteksi mata menggunakan metode viola jones. penerapan metode circular hough transform untuk
menentukan mata terbuka dan tertutup, menghitung berapa lama mata berkedip untuk memutuskan kondisi mata
mengantuk. Waktu mata berdipan normal paling lama adalah 0.3 detik, sehingga jika kondisi mata berkedip
melebihi 0,3 detik maka mata tersebut dapat diidentifikasi sebagai mata kantuk [7].
Berdasarkan hasil deteksi mata terbuka atau tertutup, mata tertutup yang pertama kali akan di kategorikan
sebagai kedipan dan waktu dijalankan dalam satuan detik. Mata tertutup kedua dengan waktu lebih kecil 0.4
detik maka dikategorikan sebagai mata tertutup. Untuk mata tertutup ketiga dengan waktu lebih besar dari 0.4
detik dan lebih kecil dari 4 detik maka, dikategorikan sebagai mata mengantuk. Namun, jika terdapat hasil mata
terbuka, waktu akan dimulai kembali setelah terdapat keterangan hasil deteksi mata tertutup lagi