PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK MENGANALISIS INVESTASI BUDIDAYA LOBSTER AIR TAWAR BERBASIS WEB

Abstract

Budidaya lobster air tawar merupakan suatu lahan usaha baru, yang sudah mulai menjamur. Faktanya
beberapa rumah makan di Malang kesulitan memenuhi permintaan para konsumen yang menyediakan menu
lobster air tawar.Tidak heran banyak orang yang berminat dalam mengembangkan usaha ini. Namun banyak
orang yang takut untuk memulai usaha ini, karena kebanyakan orang beranggapan bahwa usaha lobster air tawar
memerlukan modal yang banyak dan takut rugi. Pada penelitian ini penulis memprediksi modal investor yang
dimiliki dengan data latih yang berasal dari perusahaan lobster CV Fos Jaya sehingga investor tidak perlu takut
modal besar dan rugi dalam memulai budidaya lobster air tawar.
Metode ini membandingkan data kriteria berupa modal, lahan, jumlah indukan, produksi, tetangga dengan
data latih yang didapat dari suatu perusahaan terkait budidaya lobster. Kemudian data diolah menggunakan
metode k-nearest neighbor dengan membandingkan 414 data yang sudah ada berupa data-data yang memiliki
nilai untung dan nilai rugi.
Pengujian fungsi dilakukan dengan melakukan test fungsi secara keseluruhan terhadap browser Google
Chrome 62.0, Internet Explorer, Mozilla Firefox 56.0.2. Hasilnya menunjukkan bahwa 100% fungsi dapat
berjalan sesuai dengan yang diinginkan. Pengujian User dilakukan dengan membagikan kuisioner kepada 10
responden, hasilnya 70% responden menyatakan bahwa aplikasi mudah digunakan, 80% aplikasi dapat
membantu untuk mendapatkan informasi tentang budidaya lobster air tawar.