PENERAPAN METODE TOPSIS (Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution) PADA SISTEM PEMILIHAN KEDELAI DI BALAI PENELITIAN TANAMAN ANEKA KACANG DAN UMBI (BALITKABI)

  • Javier Huga Hadi Prawiro Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang
Keywords: Pemilihan kedelai, metode TOPSIS

Abstract

Kedelai merupakan tanaman polong yang mempunyai kadar protein cukup tinggi. Selain itu kedelai juga
banyak dimanfaatkan oleh masyarakat sebagai bahan baku produk tahu, tempe, olahan makanan, dan minuman
lainnya. Banyaknya karakteristik pada setiap varitetas kedelai membuat user kebingungan untuk menentukan
kedelai unggulan. Oleh karena itu untuk mempercepat proses menentukan varietas kedelai unggulan dibutuhkan
sistem pendukung keputusan agar prosesnya cepat dan akurat.
Penelitian yang dilakukan adalah pemilihan varietas kedelai unggulan di BALITKABI menggunakan
metode Technique for Order of Preference by Similary to Ideal Solutions (TOPSIS). Kriteria yang digunakan
pada sistem pendukung keputusan ini adalah umur matang, tingkat ketahanan, kadar protein, ukuran biji, dan
rata-rata hasil panen. Pemilihan metode tersebut disebabkan karena metode dari sistem pendukung keputusan
(SPK) yang mendasar, sehingga mudah untuk dipelajari dan diterapkan pada pembuatan program. Aplikasi pada
penelitian ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemograman PHP, dan Database menggunakan
MySQL server.
Hasil pengujian aplikasi yang telah dibuat, mendapatkan hasil bahwa semua tampilan dan fungsi pada
aplikasi ini dapat berjalan 100% pada 3 pengujian software yang berbeda yaitu Mozilla firefox, Google Chrome,
dan Explore. Selain itu juga berdasarkan perbandingan hasil perhitungan manual dengan sistem diambil 5
alternatif yang dihitung menggunakan metode TOPSIS menghasilkan nilai tertinggi 9,3 %, terendah 1,1 % dan
nilai rata-rata error 3,85%. Dari hasil pengujian yang dilakukan kepada pengguna Aplikasi Sistem Pendunkung
Keputusan pemilihan kedelai di BALITKABI ini mendapatkan hasil 60% mengatakan aplikasi ini Baik, 37%
mengatakan Cukup dan 3% mengatakan Kurang.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2019-02-27