SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN MESIN INFERENSY FORWARD CHAINING BERBASIS WEB

  • Kristianto Eko winarno Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang
Keywords: Sistem Pakar, Penyakit Bawang Merah, Certainty Factor, Forward Chaining

Abstract

Bawang merah adalah salah satu varietas tumbuhan berumbi yang dapat hidup di dataran rendah. Bawang
merah termasuk salah satu di antara tiga anggota Allium yang populer dan mempunyai nilai ekonomi tinggi
selain bawang putih dan bawang bombay. Gangguan penyakit pada bawang merah sering dikeluhkan para petani
bawang merah karena dapat menimbulkan menurunnya jumlah produksi bawang merah, keterlambatan
penanganan terhadap serangan penyakit disebabkan minimnya pengetahuan petani tentang pengendalian
penyakit.
Aplikasi sistem pakar ini menerapkan metode Forward Chaining sebagai penentu rule untuk menghasilkan
suatu kesimpulan dan Certainty Factor (CF) sebagai metode perhitungan berbasis web. Sistem ini bertujuan
untuk memudahkan petani dan masyarakat untuk mendiagnosis penyakit tanaman bawang merah. Pakar dari
sistem pakar adalah Arif Kurniadi, SP. MM Seksi Perlindungan Tanaman Pangan dan Holtikultura Dinas
Pertanian Kabupaten Probolingggo.
Secara fungsional sistem ini dapat berjalan dengan baik dibeberapa web browser yaitu Google Chrome dan
Mozilla Firefox. Pada pengujian yang dilakukan terhadap 10 user didapatkan hasil rata-rata dari 5 aspek yang
ditanyakan menjawab 68% setuju, 18% sangat setuju, dan 12% tidak setuju. Jadi mayoritas user menilai bahwa
sistem pakar diagnosis penyakit tanaman bawang merah baik. Pada pengujian pakar pengguna aplikasi
penerapan metode certainty factor untuk sistem pakar diagnosis penyakit bawang merah menghasilkan data dari
sistem sama dengan hasil yang didiagnosis oleh pakar.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2019-02-27