ANALISA POLA TRANSAKSI PEMBELIAN KONSUMEN PADA TOKO RITEL KESEHATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH

Abstrak

Persaingan dalam dunia bisnis ritel saat ini menuntut perusahaan untuk terus menemukan berbagai macam strategi dan kreatifitas dalam menjalankan bisnis. CV Harmoni Medicine Indonesia merupakan perusahaan ritel yang bergerak dalam penjualan produk kesehatan dan kecantikan. Salah satu strategi bisnis yang dapat dilakukan adalah Cross-selling atau menawarkan produk lain yang memiliki keterkaitan dengan produk yang dibeli sehingga dapat meningkatkan sales penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa pembelian konsumen dengan melihat keterkaitan antara produk yang sering dibeli. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data transaksi penjualan CV Harmoni Medicine Indonesia selama 3 tahun dari 1 Januari 2020 hingga 31 Desember 2023 yang mempunyai 9.844 baris data dan 10 atribut. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan pendekatan data mining asosiasi dengan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) yang mempunyai tahap proses di mulai pengumpulan data transaksi penjualan, pemilihan atribut yang relevan, preprocessing data, proses asosiasi dataset, dan evaluasi pola terbentuk. Penentuan pola asosiasi menggunakan nilai minimum support, nilai minimum confidence, dan nilai minimum lift. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan 9 aturan asosiasi yang terbentuk menggunakan nilai minimum Support = 0.005, nilai minimum Confidence = 0.1, dan nilai minimum Lift = 1.0, dengan 9 produk pembentuk. Aturan asosiasi yang terbentuk menggunakan algoritma algoritma FP-Growth dapat membantu strategi penjualan cross-selling lebih mudah dan efesien dengan memberi informasi pola pembelian produk konsumen secara detail dengan besaran tingkat peluang keberhasilan.