IMPLEMENTASI ALGORITMA MONTE CARLO UNTUK PREDIKSI JUMLAH ANTRIAN CUCI MOBIL DAN MOTOR

Abstract

Cuci Steam 77 merupakan perusahaan jasa yang memberikan pelayanan cuci mobil dan motor diwilayah kota blitar. Di layanan jasa ini sering sekali terjadi kehabisan bahan baku karena belum adanya safety stock dan prediksi jumlah antrian kendaraan. Prediksi memberikan banyak manfaat bagi layanan jasa untuk mempermudah pengelolaan bahan baku serta meningkatkan kwalitas layanan jasa.  Kurangnya persediaan bahan baku pada bulan oktober sampai dengan desember tahun 2023 menjadikan layanan jasa sering kewalahan dalam mengontrol dan mengelola persediaan bahan baku sehingga perlu adanya suatu prediksi untuk memecahkan masalah dalam layanan jasa. Oleh karena itu, penelitian ini akan memprediksi jumlah antrian kendaraan dengan algoritma Monte Carlo yang diharap bisa membantu pengelolaan pada layanan jasa. Data yang diolah adalah data jumlah antrian bulan april 2022 sampai maret 2023. Hasil pengolahan data didapatkan bahwa tingkat akurasi prediksi menggunakan metide monte carlo sebesar 97,11 %. Algoritma Monte Carlo bisa digunakan untuk memprediksi antrian kendaraan di cuci steam 77 di bulan berikutnya sehiingga bisa mempermudah dalam pengambilan keputusan.