KLASIFIKASI CURAH HUJAN HARIAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Abstract

Keberagaman iklim dan cuaca yang diakibatkan oleh letak geografis Indonesia yang dilalui oleh garis khatulistiwa menyebabkan perubahan cuaca yang tidak menentu yang berpengaruh kepada kehidupan manusia. Oleh karena itu, diperlukan sebuah solusi berupa pengelompokan atau klasifikasi curah hujan harian. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk melakukan proses klasifikasi. Yang dimana K-Nearest Neighbor adalah algoritma untuk menemukan kelompok K dalam data training yang paling dekat dengan data uji dan melakukan pencarian label pada kelas tertentu dalam lingkup data. Dengan menggunakan metrik jarak euclidean, metode ini dapat menghasilkan akurasi paling akurat sebesar 86%.