PENERAPAN METODE MONTE CARLO DALAM SIMULASI DAN PREDIKSI HARGA BERAS DI INDONESIA

Abstract

Beras merupakan bahasn pokok masyarakat Indonesia sehingga menjadikanya penting untuk dijaga baik ketersediaan di pasar maupun kestabilan harga. Semakin tahun harga bahan pokok termasuk beras mengalami kenaikan harga yang membuat sebagian masyarakat kesulitan untuk memenuhi kebutuhan lainya sehingga diperlukan perhatian dari pemerintah sehingga perlu dilakukan berbagai Tindakan pengawasan dan pencegahan, salah satunya dapat melalui prediksi harga. Metode monte carlo digunakan untuk melakukan prediksi dan simulasi dari suatu data dengan cara membangkitkan bilangan acak. Dengan metode monte carlo dilakukan simulasi dan prediksi harga beras untuk tahun 2024 menggunakan data harga beras tahun 2022 dan 2023 yang bersumber dari bps  dan diperoleh harga tertinggi sebesar Rp 13.380,00 pada bulan januari dan juni dan harga terendah yaitu Rp11.647,00 pada bulan agustus dan september. Metode ini memiliki akurasi sebesar 85,34%. Harapanya dengan hasil prediksi ini dapat membantu pihak pemerintah untuk mempersiapkan kebijakan dan menjaga  kestabilan agar masyarakat tidak merasa kesulitan.