JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)

ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN WEIGHTED PRODUCT DALAM PEMILIHAN TEMPAT WISATA DI JOMBANG BERBASIS WEB

2024-06-30T13:46:30+00:00

Sistem informasi pemilihan destinasi tempat wisata memberikan bebrapa informasi untuk calon wisatawan yang akan menentukan tujuan saat akan berkunjung ke suatu kota. Memilih destinasi tempat wisata masih menjadi salah satu permasalahan bagi calon wisatawan yang akan berkunjung ke sebuah kota, begitu juga yang dialami oleh beberapa calon wisatawan yang sedang bekunjung ke kota Jombang. Yang mana di kota Jombang sendiri memiliki beraneka ragam jenis tempat wisata . Maka dari itu layanan penyedia informasi untuk memilih tempat wisata menjadi sangat penting bagi mereka yang masih belum memiliki opsi untuk mengunjungi tempat wisata yang ada. Penelitian ini memadukan dua metode yang pertama adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Weighted Product (WP), yang mana metode ini berfungsi untuk memberikan alternatif pada sebuah pemilihan tempat wisata di kabupaten Jombang. Mengacu pada penelitian yang sudah dilakukan, diperoleh hasil daftar peringkat tempat wisata Jombang, dimana alternatif Kampong Djawi menduduki urutan pertama dengan perolehan nilai vektor V tertinggi sebesar 0,2092. Menunjukkan SPK berbasis web yang dibangun dengan pendekatan AHP dan WP ini berhasil dilakukan dan dapat memberikan rekomendasi wisata yang solutif kepada calon wisatawan di wilayah Jombang. Dengan dibuatnya sistem informasi yang menyajikan alternaitf dari beberapa tempat wisata di jombang ini selain mempermudah calon wisatawan juga dapat membantu menunjang beberapa tempat wisata untuk menjangkau calon wisatawan dengan kriteria dari masing-masing tempat. Dengan begitu akan memperkecil peluang wisatawan yang kecewa karena tidak sesuainya kriteria yang diharapkan.

RANCANG BANGUN WEBSITE KOMPETISI DAN KOLABORASI BAGI SOFTWARE DEVELOPER DENGAN KONSEP GAMIFICATION MENGGUNAKAN FRAMEWORK NEXT.JS

2024-06-30T13:46:36+00:00

Dalam era digital yang terus berkembang, industri perangkat lunak telah menjadi salah satu bidang yang paling dinamis dan penting. Perangkat lunak digunakan dalam berbagai bidang, permintaan yang semakin meningkat untuk membangun perangkat lunak menuntut para software developer untuk terus meningkatkan keterampilan mereka. Proyek nyata merupakan cara untuk meningkatkan keterampilan software developer dan kompetisi adalah salah satu cara software developer mendapatkan proyek nyata, namun permasalahan kompetisi terkait sedikitnya informasi dan partisipan. Oleh karena itu gamification diterapkan untuk meningkatkan partisipasi aktif dan menyebarluaskan informasi melalui website. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website yang menggabungkan elemen-elemen gamifikasi untuk merangsang partisipasi aktif, motivasi, dan kolaborasi di antara para pengembang perangkat lunak dan memastikan website tersebut dapat berfungsi dan berjalan dengan baik. Penelitian ini menggunakan metode prototype dalam perancangan dan pembangunannya. Pada penelitian ini menghasilkan website kompetisi dan kolaborasi bagi software developer yang dibangun dengan bahasa pemrograman javascript dan bantuan framework next.js serta telah dilakukan pengujian menggunakan alpha testing dengan hasil yang sesuai dan beta testing melalui kuesioner yang diberikan kepada pengguna dengan hasil yang menunjukan tingkat kepuasan yaitu 92,76%. Dengan demikian, website ini dapat digunakan dengan baik dan dapat dijadikan solusi untuk memenuhi kebutuhan pengguna.

MENGOPTIMALKAN KOMUNIKASI DALAM TIM PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK MELALUI PENDEKATAN AGILE DENGAN SCRUM: LITERATURE REVIEW

2024-06-30T13:46:41+00:00

Komunikasi yang efektif dalam tim pengembangan perangkat lunak merupakan faktor kunci kesuksesan proyek. Scrum adalah kerangka kerja yang mendukung kolaborasi antar anggota tim untuk menghasilkan perangkat lunak dengan iterasi yang cepat dan berkelanjutan. Permasalahan utama yang dihadapi adalah rendahnya efektivitas komunikasi dalam tim yang dapat mengakibatkan kesalahpahaman, keterlambatan proyek, dan penurunan kualitas produk akhir. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi bagaimana pendekatan Agile dengan Scrum dapat mengatasi hambatan komunikasi dan meningkatkan produktivitas serta kualitas produk. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah literature review, di mana data dikumpulkan dari berbagai jurnal ter akreditasi dan dianalisis untuk mengidentifikasi tema-tema utama terkait implementasi Scrum. Dengan menggunakan metode Scrum, tim dapat meningkatkan transparansi, inspeksi, dan adaptasi, yang semuanya berkontribusi pada komunikasi yang lebih baik dan hasil proyek yang lebih sukses. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Scrum dapat meningkatkan transparansi, mengurangi hambatan komunikasi, meningkatkan produktivitas tim, dan memperbaiki kualitas produk akhir.

ANALISA INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER PADA APLIKASI SISKA UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG MENGGUNAKAN EVALUASI HEURISTIC

2024-06-30T13:46:45+00:00

Peningkatan teknologi informasi dalam dunia pendidikan memerlukan evaluasi berkelanjutan untuk memastikan aplikasi yang digunakan efektif dan efisien. Meskipun aplikasi Sistem Informasi Akademik (SIA) di Universitas Singaperbangsa Karawang (Siska) dirancang untuk memudahkan mahasiswa dalam mengelola proses akademik, belum ada evaluasi menyeluruh yang dilakukan untuk menentukan efektivitas dan efisiensi penggunaan aplikasi tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis interaksi manusia dan komputer pada aplikasi Siska menggunakan metode evaluasi heuristic dan kuisioner. Metode evaluasi heuristic digunakan untuk mengidentifikasi masalah usability, sementara kuisioner digunakan untuk mengumpulkan pendapat mahasiswa tentang antarmuka pengguna aplikasi Siska. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi Siska tidak memiliki masalah usability yang memengaruhi proses penggunaan aplikasi, dan antarmuka pengguna dinilai menarik dan mudah dipahami oleh mahasiswa. Analisa interaksi manusia dan komputer menunjukkan bahwa aplikasi ini membantu mahasiswa dalam mengelola berbagai proses akademik seperti pengisian KRS, melihat jadwal, dan mengakses informasi akademik lainnya dengan lebih mudah. Interaksi antara mahasiswa dan aplikasi Siska berjalan lancar, dengan mayoritas pengguna melaporkan pengalaman positif dan peningkatan efisiensi dalam memproses informasi akademik mereka. Meskipun demikian, beberapa fitur tambahan diusulkan untuk melengkapi fungsionalitas aplikasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa aplikasi Siska berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dan memberikan kontribusi positif terhadap pengelolaan akademik mahasiswa di Universitas Singaperbangsa Karawang.

IMPLEMENTASI SISTEM POIN OF SALE TERINTEGRASI BERBASIS PYTHON

2024-06-30T13:46:51+00:00

Efisiensi dan keakuratan dalam pengelolaan transaksi penjualan sangat penting dalam bisnis ritel modern. Sistem Point of Sale (POS) terintegrasi menyediakan solusi komprehensif untuk mengelola berbagai aspek operasional, mulai dari pencatatan transaksi hingga analisis data penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan sistem POS berbasis Python yang terintegrasi dengan berbagai fungsi pendukung seperti manajemen inventaris, pelaporan penjualan, dan analisis data di Warung XYZ. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python karena fleksibilitas dan kapabilitasnya dalam pengolahan data serta kemudahan integrasinya dengan berbagai platform dan teknologi lainnya. Metodologi penelitian mencakup analisis kebutuhan pengguna, desain sistem, implementasi, dan pengujian fungsionalitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem POS yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi operasional dan memudahkan pengelolaan bisnis di Warung XYZ. Sistem ini berhasil mengotomatisasi proses transaksi, mempercepat waktu checkout, dan mengurangi kesalahan manusia dalam pencatatan penjualan. Fitur manajemen inventaris memungkinkan pemantauan stok barang secara real-time, sementara laporan penjualan yang komprehensif membantu dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik. Hasil penelitian juga menunjukkan peningkatan keakuratan data transaksi dan inventaris sebesar 30%, serta penurunan waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan laporan penjualan mingguan hingga 50%. Dengan kemampuan analitik yang ditingkatkan, Warung XYZ dapat mengidentifikasi tren penjualan dan mengoptimalkan strategi pemasaran serta pengelolaan stok. Dengan sistem POS berbasis Python yang terintegrasi, Warung XYZ meraih manfaat dari otomatisasi proses, peningkatan keakuratan data, dan kemampuan analitik yang lebih baik.

ANALISIS PREDIKSI FLUKTUASI HARGA EMAS DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO

2024-06-30T13:46:57+00:00

Harga emas cenderung meningkat seiring berjalannya waktu meskipun dibutuhkan waktu yang cukup lama untuk mencapai kenaikan yang cukup besar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis harga emas di Indonesia dengan menggunakan metode Monte Carlo. Fluktuasi harga emas dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti inflasi, tekanan global, hukum penawaran dan permintaan, serta kebijakan moneter. Metode Monte Carlo digunakan untuk memprediksi harga emas di masa depan dengan melihat data historis berupa angka, menggunakan distribusi probabilitas dan kumulatif serta angka acak untuk simulasi. Hasil simulasi menunjukkan harga emas cenderung mengalami kenaikan pada bulan Juli dengan akurasi 95,11% dan penurunan pada bulan Februari dengan akurasi 91,89%. Akurasi prediksi rata-rata adalah 91,50%. Simulasi ini menunjukkan bahwa metode Monte Carlo efektif dalam memprediksi pergerakan harga emas dengan rata-rata akurasi yang tinggi yaitu 94,18% pada tahun 2021, 96,41% pada tahun 2022, dan 91,50% pada tahun 2023. Penelitian Disimpulkan di sini bahwa metode Monte Carlo dapat digunakan sebagai alat yang berguna bagi investor dan pelaku pasar untuk membuat keputusan investasi yang akurat berdasarkan data. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Monte Carlo dapat digunakan sebagai alat yang berguna bagi investor untuk mengambil keputusan investasi berdasarkan data yang akurat.

MANAJEMEN KOMUNIKASI PROYEK : KOMUNIKASI DAN KOMPETENSI ANTARA ANALIS DAN KLIEN TERHADAP KEBERHASILAN PROYEK

2024-06-30T13:47:02+00:00

Keberhasilan proyek sangat bergantung pada komunikasi dan keahlian yang efektif antara analis dan klien. Artikel ini mengkaji bagaimana komunikasi dan keterampilan analis dan klien mempengaruhi keberhasilan proyek, khususnya dalam konteks proyek teknologi informasi. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kepustakaan dimana data sepuluh tahun terakhir dikumpulkan dan dianalisis dari berbagai sumber. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komunikasi yang efektif dapat mencegah kesalahpahaman, memastikan semua pihak mempunyai pemahaman yang sama mengenai tujuan proyek dan mempercepat penyelesaian masalah. Selain itu, penguasaan keterampilan analis baik teknis maupun non-teknis sangat penting untuk memahami kebutuhan pelanggan dan memberikan solusi yang tepat. Keterampilan teknis, seperti penggunaan alat analisis dan pemahaman bisnis, serta keterampilan non-teknis, seperti komunikasi interpersonal dan pemecahan masalah, berperan penting dalam meningkatkan kualitas hasil proyek. Partisipasi aktif klien dalam proyek juga ditemukan meningkatkan kepuasan mereka terhadap hasil akhir dan mendukung implementasi proyek yang lebih efisien. Singkatnya, dapat dikatakan bahwa manajemen komunikasi yang baik, pengembangan keterampilan analitis dan partisipasi pelanggan yang konstan merupakan faktor kunci keberhasilan proyek. Studi ini menawarkan rekomendasi praktis bagi para profesional dan analis manajemen proyek untuk meningkatkan komunikasi dan keahlian dalam proyek.

ANALISIS RESIKO PENGGUNAAN METODE WATERFALL DAN PROTOTYPING DALAM PENGEMBANGAN WEBSITE

2024-06-30T13:47:08+00:00

Perkembangan teknologi website telah mengubah berbagai aspek kehidupan, seperti penyebaran informasi, pendidikan, dan hiburan. Dalam pengembangan situs web, pemilihan metode yang tepat sangat penting untuk meminimalkan risiko dan memastikan keberhasilan proyek. Pada saat membuat website masalah utama yang sering terjadi adalah memilih metode yang akan digunakan untuk membuatnya, jika tidak mengetahui resiko pada sebuah metode yang digunakan maka bisa berpengeruh terhadap jalannya pembuatan website. Penelitian ini menganalisis risiko dari dua metode pengembangan website yang populer, yaitu metode waterfall dan prototyping. Metode waterfall berisiko menghadapi waktu dan biaya berlebihan, manajemen proyek buruk, kesalahan persyaratan atau desain awal, serta penyimpangan proses sekuensial. Sementara prototyping berisiko anggaran terbatas untuk prototipe, keterlibatan klien berlebihan, dan modifikasi prototipe berlebihan. Tujuannya adalah memberikan gambaran komprehensif tentang risiko tersebut dan saran pengelolaannya. Metode deskriptif digunakan dengan mengumpulkan data dari berbagai sumber. Hasil menunjukkan risiko-risiko dapat mempengaruhi jadwal, biaya, keberhasilan proyek, kualitas, dan efisiensi pengembangan. Saran diberikan seperti perencanaan matang, manajemen ketat, alokasi anggaran memadai, serta pendekatan kombinasi atau iteratif untuk mengatasi risiko. Analisis risiko menyeluruh, manajemen risiko efektif, dan komunikasi baik dengan pemangku kepentingan juga penting.

CLUSTERING MENU MAKANAN BERDASARKAN KEBUTUHAN KALORI HARIAN MENGGUNAKAN ALGORITME K-MEANS

2024-06-30T13:47:17+00:00

Masyarakat Indonesia masih sangat jauh dari kata pola hidup sehat dengan memilih makanan fastfood atau junkfood untuk dikonsumsi sehari-hari. Hal ini menyebabkan adanya kekurangan ataupun kelebihan kalori harian. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode algoritme K-Means dalam menentukan menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan kalori harian. Dalam menentukan kebutuhan kalori harian dapat menggunakan Harris-Benedict. Dataset yang digunakan sebanyak 359 data yang digunakan dalam penelitian ini. Data ini diolah menggunakan metode klasterisasi dengan menggunakan algoritme k-means melalui proses Knowledge Discovery in Databases (KDD). Tahap awal yang dilakukan melakukan seleksi data dengan menghapus.kolom “id”, selanjutnya melakukan pengecekan nilai null. Transformation data melakukan normalisasi data dengan menggunakan min-max normalization dengan rentang nilai 0 sampai 1. Hasil data mining dengan K-Means menunjukkan bahwa cluster yang digunakan berjumlah 2 dengan menggunakan metode Elbow. Cluster 0 merupakan kelompok dataset makanan dengan tingkat protein dan kalori yang tinggi sedangkan cluster 1 merupakan kelompok dataset makanan dengan tingkat protein dan kalori yang rendah. Hasil evaluasi menggunakan silhouette score menunjukkan cluster yang terbaik adalah 2 dengan nilai rata-rata 0.61 yang merupakan kategori kriteria struktur baik. Model clustering menggunakan k-means kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi website sederhana menggunakan Flask sebagai web server dan TailwindCSS sebagai front-end. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk menentukan menu makanan berdasarkan kalori harian. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritme k-means berhasil untuk menentukan menu makanan berdasarkan kalori harian.

ANALISIS PREDIKSI HARGA BERAS DI INDONESIA DENGAN METODE MONTE CARLO

2024-06-30T13:47:23+00:00

Beras merupakan salah satu bahan pokok yang withering banyak dikonsumsi masyarakat Indonesia dan beras tidak hanya sebagai makanan pokok saja melainkan sebagai sumber nutrisi penting dalam struktur pangan. Pada umumnya harga beras di perdagangan besar Indonesia dari waktu ke waktu mengalami kenaikan, dan jika dilihat

dari segi ekonomi, harga beras merupakan salah satu aspek penting yang perlu mendapatkan perhatian, karena jika harga beras terus naik hal tersebut dapat mempengaruhi pada daya beli masyarakat dan daya produksi petani. Tujuan penelitian ini melakukan analasis prediksi menggunaan metode Monte Carlo dalam memprediksi harga beras di Indonesia untuk tahun 2022 dan 2023. Data historis harga beras digunakan sebagai dasar untuk mengembangkan model Monte Carlo, yang kemudian dievaluasi untuk tingkat akurasi prediksi. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan Monte Carlo mampu menghasilkan prediksi harga beras dengan tingkat akurasi yang tinggi, dengan rata-rata tingkat akurasi sebesar 97.60% untuk tahun 2022 dan 94.27% untuk tahun 2023.

PENERAPAN METODE MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI PRODUKSI DAGING SAPI DI PROVINSI SULAWESI UTARA

2024-06-30T13:47:27+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi produksi daging sapi di Provinsi Sulawesi Utara menggunakan metode Monte Carlo. Pentingnya daging sapi sebagai sumber protein hewani dan peningkatan permintaan seiring dengan kesadaran masyarakat terhadap makanan bergizi. Permasalahan yang diangkat adalah fluktuasi produksi daging sapi di Sulawesi Utara dengan permintaan pasar yang tidak bisa diprediksi naik dan turunnya jumlah daging sapi yang dibutuhkan. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk memberikan prediksi yang lebih akurat mengenai produksi daging sapi dengan menggunakan metode Monte Carlo. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data dari Badan Pusat Statistik dan penerapan random sampling dalam metode Monte Carlo. Berdasarkan hasil yang didapat menggunakan data tahun 2015-2023. Dari hasil simulasi diketahui meningkatnya jumlah produksi daging sapi terjadi pada tahun 2017 dan 2020 dengan tingkat akurasi 96.8% di tahun 2017 dan 95.6% di tahun 2020. Dari hasil simulasi tersebut juga diketahui menurunnya produksi daging sapi terjadi pada tahun 2018 dengan akurasi sebesar 88,2% dengan tingkat akurasi rata-rata keseluruhan yaitu 88.5%. Disimpulkan bahwa penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo dapat memberikan gambaran produksi daging sapi terendah dan tertinggi per tahun, membantu penjual, investor dan pemerintah dalam perencanaan produksi.

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MANAJEMEN PERSEDIAAN OBAT DI APOTEK BUMI HUSADA

2024-06-30T13:47:33+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan manajemen persediaan obat di Apotek Bumi Husada, Bumiayu, yang didirikan pada tahun 1998 untuk memenuhi kebutuhan kesehatan masyarakat setempat. Berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan No. 9 Tahun 2017, apotek harus menyediakan obat yang aman, bermutu, bermanfaat, dan terjangkau. Tantangan utama dalam manajemen persediaan adalah mengelola kelebihan persediaan dan mencegah kekurangan stok. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini digunakan untuk menentukan alternatif obat dengan mempertimbangkan kriteria yang relevan, menormalisasi alternatif, dan menghitung skor akhir untuk menentukan peringkat obat. Data inventaris apotek dikumpulkan dengan fokus pada permintaan bulan sebelumnya dan tingkat stok saat ini, dengan masing-masing kriteria diberi bobot 50%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW pada SPK memberikan panduan untuk tingkat persediaan yang optimal, mengurangi pemborosan dan kerugian finansial, serta memastikan stok obat cukup untuk memenuhi kebutuhan pasien, sehingga meningkatkan efisiensi pengelolaan inventaris di Apotek Bumi Husada.

SMART FARMING BUDIDAYA CACING TANAH BERBASIS ESP32 YANG TERINTEGRASI DENGAN WEBSITE

2024-06-30T13:47:38+00:00

Budidaya cacing merupakan kegiatan budidaya yang sudah tidak dianggap baru dan memiliki banyak peminat, hal ini karena budidaya cacing memiliki segudang manfaat di bidang bisnis lainnya. Akan tetapi, petani sering mengalami gagal panen karena proses monitoring tanah masih dilakukan secara manual dan minimnya pengetahuan petani cacing tentang media tanah yang digunakan sebagai budidaya cacing. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem alat monitoring suhu, kelembaban, dan pH tanah serta membangun sistem penyiraman otomatis dengan judul “smart farming budidaya cacing tanah berbasis ESP32 yang terintegrasi dengan website”. Penelitian ini juga bertujuan untuk mempermudah petani cacing dalam memonitoring kondisi media tanah dan menjadwalkan penyiraman media tanah menggunakan produk smart farming. Metode penelitian yang digunakan adalah model waterfall, yang terdiri dari empat tahapan yaitu: analisis, desain, pengkodean, dan pengujian. Berdasarkan hasil pengembangan penelitian, didapatkan hasil bahwa projek smart farming mampu menampilkan data kondisi media tanah secara real time dan mampu melakukan penyiraman secara otomatis.

ANALISIS PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KERETA API MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO

2024-06-30T13:47:43+00:00

Transportasi kereta api merupakan salah satu transportasi populer untuk memenuhi kebutuhan mobilitas masyarakat. Namun, sering timbul permasalahan terkait lonjakan jumlah penumpang yang melebihi kapasitas layanan, mengakibatkan ketidaknyamanan dan ketidakpuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi bagi pengelola dalam menghadapi tantangan tersebut, dengan memanfaatkan simulasi Monte Carlo untuk memprediksi tren jumlah penumpang. Tahapan simulasi mencakup pengumpulan data, penentuan distribusi probabilitas, perhitungan distribusi kumulatif, penentuan interval angka acak, pembangkitan bilangan acak, pelaksanaan simulasi, serta evaluasi hasil berdasarkan kecocokan dengan data aktual dan tingkat akurasi prediksi. Analisis dilakukan terhadap data historis penumpang dari 2021-2023, untuk membangun model prediksi yang akurat. Hasil penelitian menunjukkan simulasi Monte Carlo mampu menghasilkan proyeksi penumpang kereta api di Sumatera Barat 2024 dengan keakuratan rata-rata 98% pada tiga tahun sebelumnya. Informasi ini diharapkan menjadi masukan berharga bagi manajemen dalam merencanakan dan mengalokasikan sumber daya secara efektif, mengantisipasi fluktuasi permintaan, serta meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi praktis bagi penyedia layanan kereta api, tetapi juga dapat diadaptasi untuk menyelesaikan tantangan serupa di sektor transportasi lain.

ANALISIS MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA INSTANSI NEGERI ERA DIGITALISASI DENGAN KECERDASAN BUATAN

2024-06-30T13:47:48+00:00

Digitalisasi dan berkembangnya kecerdasan buatan (AI) telah mengubah manajemen sumber daya manusia (SDM) di instansi pemerintah saat ini. Permasalahan instansi pemerintah menghadapi tantangan baru dalam mengelola SDM dikarenakan kemajuan AI. Penggunaan AI memberikan manfaat dalam meningkatkan efektivitas seperti pengambilan keputusan yang akurat dan analisis data yang cepat, namun juga membawa dampak yang harus diwaspadai manajemen SDM instansi pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan pengelolaan sumber daya manusia di instansi negeri dalam mengantisipasi perkembangan kecerdasan buatan (AI). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur dan analisis kebijakan. Hasil penelitian menunjukan bahwa pemanfaatan AI dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan SDM seperti proses rekrutmen, seleksi, pelatihan, dan evaluasi kinerja yang lebih objektif dan akurat, namun juga berpotensi menggantikan pekerjaan rutin pegawai. Dibutuhkan peningkatan keterampilan, memperhatikan etika, keamanan data, dan privasi, serta regulasi yang mengatur implementasi AI. Manajemen SDM harus mengelola perubahan budaya organisasi dan mengatasi resistensi pegawai terhadap adopsi teknologi AI. Instansi pemerintah perlu berhati-hati dalam mengadopsi AI dengan mempersiapkan SDM yang kompeten, mengurangi dampak negatif, dan mengoptimalkan manfaat AI untuk meningkatkan kinerja organisasi secara keseluruhan.

SPEND (SISTEM PERINGATAN DINI BANJIR MENGGUNAKAN WATER LEVEL SENSOR DENGAN ARDUINO UNO)

2024-06-30T13:47:53+00:00

Bencana alam merupakan fenomena yang kerap kali terjadi di Indonesia. Menurut Badan Nasional Penanggulangan Bencana, pada tahun 2021 telah terjadi 5.402 kejadian bencana di Indonesia. Permasalahan banjir sendiri cukup kompleks untuk diatasi. Namun, guna menekan jumlah kerugian akibat kerusakan ataupun korban manusia, kewaspadaan perlu diterapkan pada masyarakat. Salah satu solusi dari permasalahan ini adalah sistem peringatan dini. Pada penelitian ini telah dibuat alat bernama SPEND (Sistem Peringatan Dini Banjir Menggunakan Water Level Sensor dengan Arduino UNO) yang berfungsi memberikan peringatan dini ketika debit air naik yang memungkinkan terjadinya banjir. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan perancangan dan pengujian sistem yang terdiri dari sensor ketinggian air, Arduino UNO sebagai pengendali utama, serta LED dan buzzer sebagai output peringatan. Sensor ketinggian air dipasang pada lokasi yang rawan banjir untuk mendeteksi kenaikan debit air. Data dari sensor dikirimkan ke Arduino UNO yang memproses data tersebut dan mengaktifkan LED serta buzzer jika ketinggian air melebihi ambang batas yang ditentukan. Pengujian dilakukan dengan mensimulasikan berbagai kondisi ketinggian air untuk memastikan sistem bekerja dengan akurat dan responsif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPEND mampu mendeteksi kenaikan ketinggian air dengan cepat dan memberikan peringatan dini melalui LED dan buzzer. Implementasi SPEND diharapkan dapat mengurangi kerugian material dan korban jiwa akibat banjir dengan memberikan waktu yang cukup bagi masyarakat untuk melakukan tindakan pencegahan.

ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP INVASI ZIONIS KEPADA HAMAS MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

2024-06-30T13:47:59+00:00

Konflik antara Israel dan Palestina telah menjadi permasalahan yang kompleks dan berlarut-larut selama beberapa dekade, dengan serangan militer Israel terhadap Hamas di Gaza menjadi salah satu momen penting dalam konflik ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memahami pandangan masyarakat mengenai konflik Hamas-Israel melalui analisis sentimen menggunakan metode support vector machine (SVM) pada data Twitter selama Perang Gaza dan mengembangkan teknik visualisasi yang efektif untuk mempresentasikan sentimen terkait peristiwa yang terjadi selama konflik. Metodologi yang digunakan adalah knowledge discovery of data (KDD) yang meliputi langkah data selection, preprocessing, transformation, data mining, dan evaluation. Data berupa tweet yang diklasifikasikan menjadi positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen publik cenderung menentang tindakan kedua belah pihak dalam konflik, dengan adanya ketidakpuasan dan kekhawatiran yang berkelanjutan terhadap situasi tersebut. Penggunaan SVM menghasilkan akurasi tertinggi pada split data training 90% dan testing 10% sebesar 79.45%, dengan precision 63.19%, recall 63.63%, dan F1-score 63.41%. Algoritma SVM dapat mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi yang cukup baik dan visualisasi data memberikan representasi yang jelas tentang distribusi sentimen ini, menegaskan pandangan negatif dalam diskusi publik.

IMPLEMENTASI CHATBOT PADA APLIKASI SEWA KAMERA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL

2024-06-30T13:48:04+00:00

Dalam era teknologi informasi yang pesat, penggunaan komputer dan sistem informasi sangat penting, terutama dalam bisnis dan layanan pelanggan. Pengelolaan data yang efisien menjadi kunci operasional organisasi. Salah satu inovasi penting adalah chatbot, program berbasis kecerdasan buatan yang memfasilitasi percakapan dengan pengguna. Permasalahan yang dihadapi dalam industri penyewaan kamera adalah proses pemesanan yang lambat dan tidak efisien karena beberapa pertanyaan dan prosedur yang tidak teratur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web penyewaan kamera dengan layanan chatbot menggunakan pendekatan Waterfall. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Hasilnya adalah aplikasi yang responsif dan efektif dalam menyediakan layanan pelanggan. Pengujian dengan metode blackbox menunjukkan aplikasi berfungsi sesuai harapan, memberikan respons akurat dan relevan. Aplikasi ini diharapkan memudahkan pengguna dalam proses penyewaan, memberikan rekomendasi peralatan sesuai kebutuhan, serta meningkatkan kepuasan pengguna dan efisiensi operasional.

IMPLEMENTASI METODE MONTE CARLO DALAM MELAKUKAN PREDIKSI POPULASI JUMLAH HEWAN TERNAK BABI DI NUSA TENGGARA TIMUR

2024-06-30T13:48:09+00:00

Babi merupakan salah satu hewan ternak yang memiliki potensi besar untuk dikembangkan dalam bidang peternakan, di Nusa Tenggara Timur (NTT) babi memiliki peran yang sangat vital dalam kehidupan social. mengingat peran penting babi dalam kehidupan sosial, ekonomi, dan budaya masyarakat setempat, oleh sebab itu pemahaman yang akurat tentang dinamika populasinya sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman akurat dengan menganalisis data populasi babi selama sepuluh tahun terakhir. Metode Monte Carlo dapat melakukan prediksi dengan nilai akurasi yang tinggi sehingga bisa dipercaya untuk melakukan prediksi dari hewan babi tersebut. Hasil simulasi menunjukkan tingkat akurasi peramalan yang cukup tinggi yaitu 90%, yang memvalidasi kemampuan metode Monte Carlo dalam memberikan estimasi yang akurat dari data aktual. Temuan ini diharapkan dapat membantu para peternak dan pembuat kebijakan dalam merancang strategi pengelolaan yang efektif untuk mendukung keberlanjutan industri peternakan babi di NTT.

PEMANFAATAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY (AR) SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF PENGENALAN RUMAH IBADAH UMAT BERAGAMA DI INDONESIA

2024-06-30T13:48:13+00:00

Indonesia sebagai negara yang luas dan majemuk, memperlihatkan keragaman dalam banyak aspek seperti suku, agama, ras, etnis, dan tradisi. Berhubungan dengan agama maka tidak lepas juga dari tempat ibadah yang menunjang bagi umat beragama untuk menyembah Tuhan mereka. SD Negeri Manggungjaya 4 merupakan salah satu sekolah Negeri yang telah berdiri sejak tahun 1969 di Kecamatan Rajapolah. Salah satu materi pada mata pelajaran yang terdapat di sekolah dasar adalah materi keberagaman pada mata pelajaran PPKN mengenai rumah ibadah namun dalam proses pembelajarannya masih kurang efektif. Perkembangan teknologi dapat dimanfaatkan untuk membantu permasalahan yang timbul, salah satunya dengan memanfaaatkan smartphone yang kemudian didukung dengan pemanfaatan teknologi Augmented Reality. Pembelajaran dan pengenalan tentang rumah ibadah perlu disajikan secara interaktif, sehingga bisa mendorong serta meningkatkan motivasi belajar siswa dalam mempelajari materi salah satunya mengenai rumah ibadah. Metode yang digunakan adalah metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) berupa Marker Based Tracking. Aplikasi Augmented Reality yang diterapkan sebagai alat bantu belajar mendapatkan N-gain score 57,39% dan termasuk dalam kategori “Cukup Efektif” dalam meningkatkan hasil belajar siswa pada mata pelajaran PPKN.

MANAJEMEN RISIKO DALAM PROYEK AUTOPILOT DAN FULL SELF-DRIVING (FSD) DI TESLA

2024-06-30T13:48:19+00:00

Manajemen risiko merupakan elemen penting dalam pengembangan teknologi otonom Tesla seperti sistem Autopilot dan Full Self-Driving (FSD). Perkembangan teknologi ini melibatkan berbagai risiko yang harus diidentifikasi, dianalisis, dan dikelola secara efektif untuk memastikan keberhasilan dan keamanan penerapannya. Artikel ini membahas pentingnya manajemen risiko dalam proyek Tesla Autopilot dan FSD dan menyoroti berbagai risiko yang dihadapi, termasuk risiko teknis, manusia, organisasi, dan eksternal. Risiko teknis mencakup kesalahan perangkat keras dan perangkat lunak serta kompleksitas integrasi sistem. Risiko manusia mencakup kesalahan pengguna dan kebutuhan akan pelatihan intensif, sedangkan risiko organisasi mencakup perubahan peraturan dan tekanan pemegang saham. Risiko eksternal mencakup perubahan peraturan pemerintah dan reaksi masyarakat terhadap teknologi otonom. Menerapkan manajemen risiko yang efektif tidak hanya membantu mengurangi dampak negatif dari risiko yang teridentifikasi, namun juga meningkatkan kualitas dan keamanan teknologi kendaraan otonom. Hasil penelitian ini akan memberikan wawasan penting kepada perusahaan lain di industri teknologi otonom tentang pentingnya manajemen risiko yang komprehensif dan strategi efektif yang dapat diterapkan untuk mengatasi tantangan pengembangan teknologi otonom. Makalah ini menyimpulkan bahwa pendekatan proaktif terhadap manajemen risiko adalah kunci keberhasilan proyek teknologi otonom seperti Tesla Autopilot dan FSD.

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PRODUK KOSMETIK TERLARIS PADA TOKO DAUN INDAH MENGGUNAKAN METODE APRIORI

2024-06-30T13:48:25+00:00

Dalam konteks penjualan produk kosmetik, penggunaan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi toko untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengambilan keputusan.Toko Daun Indah membutuhkan bantuan dalam menentukan kombinasi produk untuk diskon berdasarkan produk kosmetik terlaris serta faktor-faktor yang perlu diperhitungkan dalam penentuan bobot kriteria pada Metode Apriori untuk mendukung keputusan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi SPK berbasis web menggunakan metode Apriori untuk membantu Toko Daun Indah dalam menentukan produk kosmetik terlaris. Penelitian ini menggunakan pendekatan pengembangan aplikasi berbasis web dengan framework Laravel dan menggunakan data transaksi nyata dari platform Shopee. Metode Apriori digunakan untuk analisis pola pembelian konsumen dan menentukan kombinasi produk yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi SPK yang dikembangkan cukup memuaskan bagi pengguna, dengan kontribusi positif dalam pengambilan keputusan yang efektif dan efisien dalam penjualan produk kosmetik di Toko Daun Indah.

SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT KULIT KALIGATA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE

2024-06-30T13:48:30+00:00

Kaligata atau dalam bahasa medis urtikaria merupakan salah satu penyakit kulit dimana keadaan kulit yang dicirikan dengan adanya titik-titik merah gatal yang muncul atau benjolan di permukaan kulit. Penyakit ini seringkali disebabkan oleh reaksi alergi terhadap berbagai faktor pemicu. Kaligata adalah salah satu penyakit kulit yang umum dan sering terjadi kemudian dapat menimbulkan masalah kesehatan yang cukup serius. Banyak orang menganggap bahwa kaligata adalah penyakit yang sepele dan tidak menyadari bahwa kaligata juga dapat mengalami gejala anafilaksis yaitu suatu reaksi alergi yang sangat serius dan bahkan dapat menyebabkan kematian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem pakar diagnosa penyakit kulit kaligata dengan menggunakan metode forward chaining berbasis website yang dapat memberikan solusi pertolongan terhadap penyakit kaligata. Pendekatan yang akan diterapkan pada penelitian ini menggunakan metode ESDLC (Expert System Development Life Cycle), metode ini diputuskan sebagai kerangka kerja untuk pengembangan sistem. Metode inferensi menggunakan Forward Chaining adalah teknik pencarian yang dimulai dari informasi yang tersedia dan menerapkan aturan untuk mencapai kesimpulan atau tujuan. Aplikasi ini mendiagnosis dua jenis penyakit kaligata berdasarkan 13 gejala. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik, mampu mendeteksi penyakit kaligata serta memberikan solusi penanganan. Aplikasi ini mempermudah konsultasi dan meningkatkan pengetahuan tentang gejala kaligata.

ANALISIS PERKIRAAN PRODUKSI KOPI DI PROVINSI KALIMANTAN BARAT MENGGUNAKAN METODE SIMULASI MONTE CARLO

2024-06-30T13:48:37+00:00

Kopi merupakan salah satu komoditas ekspor terbesar di Indonesia, dan Kalimantan Barat memiliki potensi produksi kopi yang signifikan meskipun pengelolaannya masih tradisional. Perlu dilakukan analisis perkiraan produksi kopi untuk membantu optimalisasi potensi produksi kopi dan pengembangannya sebagai komoditas unggulan di Kalimantan Barat. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran akurat mengenai proyeksi produksi kopi di Kalimantan Barat. Metode simulasi Monte Carlo digunakan untuk memperkirakan produksi kopi berdasarkan data produksi dari tahun 2017 hingga 2023. Hasil simulasi menunjukkan prediksi produksi kopi pada tahun 2024 sebesar 3557 kg dengan akurasi rata-rata 93.027%. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pengembangan industri kopi di Kalimantan Barat secara optimal dan berkelanjutan.

SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN PADA KANTOR PT. ASKES (PERSERO) CABANG MATARAM

2024-06-30T13:48:40+00:00

PT. Askes (Persero) adalah BUMN yang menegelola bidang penjamin jasa kesehatan masyarakat.Saat ini, sistem penggajian pada kantor tersebut masih dilakukan secara konvensional yang mana beberapa prosedur dilakukan dengan manual. Hal tersebut dapat menyebabkan kurang efektif dan efisien dalam manajemen waktu dalam menyelesaikannya. Bersarkan permasalahan tersebut, diperlukan sebuah sistem sebagai sarana membantu kantor BUMN tersebut dalam penggajian. Pengembangan aplikasi menggunakan metode waterfall dengan pendekatan terstruktur dan tools DBMS menggunakan MySQL. Dengan aplikasi ini menjadi sistem penggajian perlu didukung oleh sistem informasi yang baik. Hasil penelitian ini berupa sistem penggajian di PT. Askes (Persero) yang dapat membantu bagian keuangan untuk mengolah data tentang penggajian pegawai. Selain itu, untuk mempermudah perusahaan dalam manajemen waktu dan perhitungan maupun keamanan data penggajian pegawai serta menyajikan informasi tentang penggajian pegawai PT. Askes.

TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 PADA DINAS KOPERASI USAHA KECIL DAN MENENGAH DAN PERDAGANGAN KOTA SURABAYA

2024-06-30T13:48:44+00:00

Organisasi seperti perusahaan, pemerintahan, dan sektor swasta saat ini membutuhkan adaptasi terhadap perkembangan teknologi informasi. Namun, penerapan teknologi informasi tentunya masih terdapat kekurangan yang dapat membuat proses tidak berjalan dengan optimal, sehingga perlu dibenahi dengan menganalisis tata kelola teknologi informasi. Dalam hal ini, penelitian tata kelola TI dilakukan di Dinkopdag Kota Surabaya, dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 5. Penelitian mengevaluasi domain Deliver Service and Support (DSS02), Align, Plan and Organize (APO04 dan APO07). Hasil penilaian menunjukkan tingkat kapabilitas pada domain DSS02 sebesar 77,44%, APO04 sebesar 68,6%, dan APO07 sebesar 83,26%, dengan skala rating "Largely Achieved" yang menempati level 1 pada ketiga domain tersebut. Sedangkan target tingkat kapabilitas yang diharapkan instansi adalah level 3, sehingga hasil penelitian menunjukkan nilai kesenjangan tingkat kapabilitas sebesar 2 antara target yang ingin dicapai dan kondisi saat ini. Rekomendasi dibuat mengacu pada hasil temuan penelitian dan validasi work product, dengan tujuan sebagai usulan untuk membantu Dinkopdag Kota Surabaya mencapai target tingkat kapabilitas yang diharapkan dalam tata kelola teknologi informasi.

PENERAPAN METODE MONTE CARLO DALAM SIMULASI DAN PREDIKSI HARGA BERAS DI INDONESIA

2024-06-30T13:48:49+00:00

Beras merupakan bahasn pokok masyarakat Indonesia sehingga menjadikanya penting untuk dijaga baik ketersediaan di pasar maupun kestabilan harga. Semakin tahun harga bahan pokok termasuk beras mengalami kenaikan harga yang membuat sebagian masyarakat kesulitan untuk memenuhi kebutuhan lainya sehingga diperlukan perhatian dari pemerintah sehingga perlu dilakukan berbagai Tindakan pengawasan dan pencegahan, salah satunya dapat melalui prediksi harga. Metode monte carlo digunakan untuk melakukan prediksi dan simulasi dari suatu data dengan cara membangkitkan bilangan acak. Dengan metode monte carlo dilakukan simulasi dan prediksi harga beras untuk tahun 2024 menggunakan data harga beras tahun 2022 dan 2023 yang bersumber dari bps dan diperoleh harga tertinggi sebesar Rp 13.380,00 pada bulan januari dan juni dan harga terendah yaitu Rp11.647,00 pada bulan agustus dan september. Metode ini memiliki akurasi sebesar 85,34%. Harapanya dengan hasil prediksi ini dapat membantu pihak pemerintah untuk mempersiapkan kebijakan dan menjaga kestabilan agar masyarakat tidak merasa kesulitan.

RANCANG BANGUN SISTEM APLIKASI E-TICKETING PESAWAT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SCRUM DENGAN PENGUJIAN BLACK BOX

2024-06-30T13:48:54+00:00

Pada era digitalisasi saat ini, pemesanan tiket pesawat secara online telah menjadi pilihan utama masyarakat karena kemudahannya dalam proses pemesanan yang dapat dilakukan di mana saja dan kapan saja. Namun, masih terdapat permasalahan dalam hal penyesuaian sistem terhadap kebutuhan produk yang selalu berubah serta peningkatan efektivitas dan efisiensi dalam proses pemesanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi e-ticketing pesawat berbasis web dengan menggunakan metode Scrum. Metode Scrum dipilih karena kemampuannya dalam menyesuaikan dengan kebutuhan produk yang selalu berubah dan memungkinkan pengembangan sistem yang cepat. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box testing, yang bertujuan untuk memastikan program berfungsi sesuai dengan harapan tanpa perlu memahami kode program. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi e-ticketing ini dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi bagi pihak maskapai dan penumpang dalam proses pemesanan tiket pesawat. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap industri penerbangan.

ANALISIS PEMETAAN DAERAH RAWAN BANJIR DI KABUPATEN KATINGAN

2024-06-30T13:48:59+00:00

Sebagai negara kepulauan dengan curah hujan tinggi, Indonesia kerap menghadapi bencana banjir yang berdampak besar pada kehidupan sosial dan ekonomi. Kabupaten Katingan memiliki topografi dataran rendah dengan curah hujan yang cukup tinggi menjadi salah satu daerah yang sering dilanda Banjir. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan daerah rawan banjir di Kabupaten Katingan dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Metode yang digunakan melibatkan overlay dan scoring berbagai parameter seperti kemiringan lereng, penggunaan lahan, curah hujan, jenis tanah, elevasi, dan buffer sungai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah dengan tingkat kerawanan banjir rendah terletak di bagian utara, yang memiliki kemiringan lereng lebih dari 25% dan elevasi di atas 1000 meter dpl. Wilayah dengan tingkat kerawanan banjir sedang mencakup daerah-daerah dengan kemiringan lereng antara 8-15% dan elevasi antara 100-500 meter dpl. Bagian selatan dan tengah Kabupaten Katingan, terutama di dataran rendah dengan kemiringan lereng landai dan permukiman yang dekat dengan sungai, memiliki tingkat kerawanan banjir yang tertinggi. Peta kerawanan banjir yang dihasilkan diharapkan dapat menjadi landasan dalam melakukan upaya mitigasi bencana banjir dan mendukung pembangunan berkelanjutan di Kabupaten Katingan.

PEMETAAN PERSEBARAN HEWAN ENDEMIK LANGKA DI INDONESIA BERBASIS PETA DAN LAYOUTING MENGGUNAKAN QGIS 3.36

2024-06-30T13:49:05+00:00

Indonesia merupakan negara kepulauan dengan kekayaan hayati yang luar biasa, termasuk hewan endemik yang langka dan terancam punah. Persebaran hewan-hewan ini seringkali sulit dipelajari dan dipantau karena habitatnya yang terpencil dan akses yang terbatas. Quantum Geographic Information System (QGIS) menawarkan alat yang canggih untuk memetakan dan menganalisis persebaran hewan endemik, membantu upaya konservasi dan pengelolaan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan persebaran hewan endemik langka di Indonesia menggunakan QGIS. Data persebaran hewan diperoleh dari berbagai sumber, termasuk publikasi ilmiah, laporan pemerintah, dan data observasi lapangan. Data habitat dan faktor lingkungan lainnya juga dikumpulkan dan dianalisis. QGIS terbukti sebagai alat yang berharga untuk memetakan dan menganalisis persebaran hewan endemik langka seperti Gajah Sumatera, Pesut Mahakam Kalimantan, dan Burung Sumatera-Kalimantan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persebaran hewan endemik langka tersebut sangat terfragmentasi dan terkonsentrasi di beberapa wilayah utama, hal ini tentunya sangat membantu dalam upaya pelestarian keanekaragaman hayati di Indonesia.

SISTEM INFORMASI AKUNTANSI KAS KECIL PADA BIRO PEMERINTAHAN SEKRETARIAT DAERAH PROVINSI KALIMANTAN BARAT

2024-06-30T13:49:11+00:00

Biro Administrasi Sekretariat Daerah Provinsi Kalimantan Barat merupakan organisasi perangkat daerah yang membantu tugas Sekretariat Daerah Provinsi Kalimantan Barat. Dalam menjalankan fungsinya, biro ini memerlukan sistem pengelolaan kas kecil yang efisien dan akurat. Saat ini, sistem pengelolaan kas kecil yang diterapkan masih menggunakan teknik konvensional dengan pencatatan menggunakan Microsoft Excel. Hal ini berdampak pada lamanya proses pengelolaan dan rekapitulasi kas kecil serta rentan terhadap ketidakakuratan dan kehilangan data. Sistem pengelolaan kas kecil yang masih konvensional ini menimbulkan beberapa masalah, antara lain: Proses pengelolaan dan rekapitulasi kas kecil memerlukan waktu yang lama, Tingginya risiko ketidakakuratan data, rentan terhadap kehilangan data, sulitnya melakukan pengendalian pengeluaran kas kecil secara efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi akuntansi kas kecil yang dapat membantu Biro Administrasi Sekretariat Daerah Provinsi Kalimantan Barat dalam: Mempercepat proses pengelolaan dan rekapitulasi kas kecil, mengurangi risiko ketidakakuratan dan kehilangan data, memudahkan pengendalian pengeluaran kas kecil, menghasilkan laporan yang sesuai dengan kebutuhan. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah model air terjun, yang terdiri dari lima tahap: analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan dukungan. Teknik pengumpulan data yang digunakan meliputi observasi langsung terhadap proses pengelolaan kas kecil, wawancara dengan staf yang terlibat dalam pengelolaan kas kecil, studi pustaka untuk mengkaji literatur yang relevan. Sistem informasi akuntansi kas kecil ini dikembangkan menggunakan Hypertext Preprocessor (PHP) sebagai bahasa pemrograman, CodeIgniter 3 sebagai framework, dan SQLYog sebagai aplikasi database. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi akuntansi kas kecil yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan kas kecil di Biro Administrasi Sekretariat Daerah Provinsi Kalimantan Barat. Pengujian sistem dilakukan dengan melibatkan pengguna akhir untuk memastikan bahwa sistem memenuhi kebutuhan dan berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Sistem ini berhasil mempercepat proses pengelolaan dan rekapitulasi kas kecil, mengurangi risiko ketidakakuratan dan kehilangan data, serta memudahkan pengendalian pengeluaran kas kecil. Selain itu, sistem ini juga dapat menghasilkan laporan yang akurat dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem informasi akuntansi kas kecil yang dikembangkan dapat diimplementasikan untuk meningkatkan kinerja pengelolaan kas kecil di Biro Administrasi Sekretariat Daerah Provinsi Kalimantan Barat.

PEMBUATAN WEB SERVICE PADA APLIKASI SIJAB DENGAN METODE REST

2024-06-30T13:49:20+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pemantauan lalu lintas berbasis web service menggunakan metode REST pada aplikasi Sistem Informasi Jalan Raya Kota Bogor (SIJAB). Latar belakang penelitian ini didasari oleh peningkatan jumlah kendaraan dan kompleksitas lalu lintas yang semakin tinggi, sehingga diperlukan solusi yang efektif untuk memantau dan mengelola kondisi lalu lintas. Penggunaan web service dengan metode REST diterapkan untuk menyediakan layanan yang akurat dan real-time bagi pengguna jalan. Penelitian ini menggunakan pendekatan waterfall dalam pengembangan, dengan langkah-langkah yang terstruktur. Lumen Laravel digunakan sebagai framework backend API untuk membangun aplikasi web API yang ringan dan cepat. Sistem Informasi Jalan Raya Kota Bogor (SIJAB) dirancang sebagai platform terintegrasi yang meliputi peta kemacetan, CCTV lalu lintas, dan jalur trayek angkutan umum. Data lalu lintas disajikan melalui aplikasi mobile dan website untuk memberikan informasi yang berguna kepada pengguna jalan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berhasil meningkatkan efisiensi pendataan lalu lintas dan menyediakan informasi yang akurat serta real-time kepada pengguna. Selain itu, sistem ini juga mampu menciptakan pengendalian lalu lintas yang lebih efektif di Kota Bogor. Manfaat dari penelitian ini mencakup peningkatan keselamatan lalu lintas, kenyamanan pengguna jalan, serta mendorong penggunaan teknologi web service dalam pengembangan aplikasi terkait pemantauan lalu lintas.

ESTIMASI NILAI EKSPOR PRODUK DKI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO

2024-06-30T13:49:26+00:00

DKI Jakarta, salah satu provinsi yang memiliki peran penting dalam kegiatan ekspor di Indonesia. Provinsi ini mengirimkan beragam produk seperti produk pertanian, bahan makanan, minuman, bahan kimia dan farmasi, tekstil, barang-barang dari logam, dan kerajinan tangan, serta produk lainnya ke pasar internasional. Namun, selama pandemi, nilai ekspor produk DKI Jakarta mengalami penurunan akibat diterapkannya Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) yang membatasi aktivitas perekonomian. Untuk itu dilakukan penelitian ini dengan menggunakan metode Monte Carlo yang bertujuan untuk meramalkan nilai ekspor produk DKI Jakarta untuk tahun berikutnya. Dengan meramalkan pola ekspor, diharapkan pemerintah dapat mengambil langkah-langkah yang tepat untuk memulihkan nilai ekspor Jakarta. Dalam penelitisn ini data yang digunakan adalah data tahun 2022 hingga tahun 2023, dengan tingkat akurasi mencapai 94%. Dengan akurasi yang tinggi tersebut, penerapan metode Monte Carlo dianggap mampu memberikan peramalan yang handal untuk tahun-tahun mendatang.

PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASTERISASI DAERAH RAWAN PENYAKIT MENULAR DI KABUPATEN KARAWANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

2024-06-30T13:49:31+00:00

Penyakit menular adalah varian penyakit infeksi yang disebabkan oleh mikroorganisme seperti virus, bakteri, parasit, atau jamur, yang dapat dengan mudah menular ke individu lain yang masih dalam keadaan sehat. Kabupaten Karawang telah mengalami perkembangan positif, termasuk dalam hal pendapatan daerah, situasi ekonomi, dan tingkat pendidikan penduduknya. Kenaikan populasi dan ukuran wilayah Kabupaten Karawang tidak terlepas dari aspek kesehatan penduduknya. Saat ini, jumlah kasus penyakit menular semakin meningkat setiap tahun, sehingga mungkin diperlukan upaya untuk mengelompokkan daerah penyebaran penyakit tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan algoritma K-means dalam melakukan klasterisasi daerah rawan penyakit menular di Kabupaten Karawang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan metode KDD (Knowledge Discovery in Database) dengan tools R Studio. Hasil dari penelitian ini adalah klasterisasi data penyakit menular menjadi 3 klaster, yaitu klaster 1 sebanyak 6 kecamatan, klaster 2 sebanyak 15 kecamatan, dan klaster 3 sebanyak 9 kecamatan. Dengan hasil evaluasi menggunakan SSE dan DBI menghasilkan titik klaster optimal di C=3 dengan nilai SSE 80.0712 dan nilai DBI sebesar 0.6507.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA BERBASIS DESKTOP DI CV.DIRACO

2024-06-30T13:49:36+00:00

Latar belakang penelitian ini adalah adanya permasalahan manajemen sumber daya manusia (SDM) pada CV. Diraco, yang masih menggunakan pencatatan manual melalui buku dan spreadsheet Excel. Metode manual ini menyebabkan data SDM tidak akurat dan memperlambat proses pengelolaan SDM. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini berfokus pada perancangan dan pembangunan sistem informasi manajemen SDM berbasis desktop menggunakan .NET Framework dan SQL Server.

Metodologi penelitian yang digunakan mencakup beberapa tahapan. Pertama, wawancara dilakukan untuk mengumpulkan informasi dan data yang diperlukan. Kedua, studi pustaka dilakukan untuk mencari literasi ilmiah yang dapat mendukung penelitian ini. Dalam tahap pengembangan aplikasi, metode waterfall diterapkan untuk memastikan setiap langkah dilakukan secara sistematis. ICONIX Process digunakan dalam tahap perancangan aplikasi untuk menghasilkan desain yang terstruktur. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan semua fitur berfungsi sesuai dengan yang diharapkan.

Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi desktop yang memiliki fitur-fitur utama seperti manajemen data karyawan, penggajian, penilaian kinerja, dan pembuatan laporan SDM secara otomatis. Pengujian sistem menunjukkan bahwa aplikasi ini berfungsi dengan baik dan dapat mengatasi masalah manajemen SDM yang sebelumnya dihadapi oleh CV. Diraco, dengan meningkatkan akurasi data dan efisiensi proses pengelolaan SDM.

MEMPREDIKSI TREN VOLUME IMPOR NON-MIGAS INDONESIA DENGAN METODE MONTE CARLO

2024-06-30T13:49:43+00:00

Dalam konteks globalisasi, impor non-migas Indonesia yang mendominasi total impor setiap tahunnya mencerminkan pentingnya pertukaran sumber daya antarnegara. Impor ini memiliki dampak signifikan terhadap perekonomian, mempengaruhi baik sektor industri domestik maupun pertanian. Oleh karena itu, memprediksi tren volume impor non-migas menjadi krusial untuk mengelola impor dengan efisien serta meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Penelitian ini bertujuan memprediksi tren volume impor non-migas Indonesia menggunakan Metode Monte Carlo, sebuah pendekatan statistik yang memperhitungkan berbagai variabel yang memengaruhi perdagangan internasional. Hasil simulasi menunjukkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 98,5%, meskipun terdapat bulan-bulan dengan deviasi yang signifikan antara hasil simulasi dan data real. Oleh karena itu, diperlukan analisis lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi prediksi pada bulan-bulan tersebut.

ANALISIS KUALITAS WEBSITE UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG MENGGUNAKAN MODEL WEBQUAL 4.0

2024-06-30T13:49:48+00:00

Pada masa kini, hampir semua kalangan terutama perguruan tinggi telah memanfaatkan media website sebagai teknologi informasi untuk membagikan atau mendapatkan informasi secara mudah dalam waktu singkat. Perguruan tinggi Universitas Negeri Semarang telah menggunakan media website sebagai pelayanan untuk menyebarkan informasi bagi setiap civitas academica, hingga sekarang masih belum ada penelitian yang meneliti analisis kualitas website Universitas Negeri Semarang dari segi kepuasan pengguna, sehingga penelitian ini dilakukan dengan tujuan agar website Universitas Negeri Semarang dapat terus berkembang sehingga pengguna bisa terus merasa puas saat menggunakan website serta agar website bisa terus bersaing dengan perkembangan teknologi di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis website Universitas Negeri Semarang berdasarkan persepsi pengguna melalui pendekatan webqual 4.0. Proses analisis diawali dengan menyusun hipotesis penelitian antara hubungan variabel usability, information quality, dan service interaction quality terhadap variabel user satisfaction. Proses kedua menyusun, dan menguji instrumen penelitian. Proses ketiga mendapatkan data primer. Proses keempat menganalisis penelitian melalui uji validitas dan uji reliabilitas. Dan proses terakhir adalah mengkaji hasil interpretasi responden melalui uji normalitas, uji korelasi, dan uji hipotesis (uji-t dan uji-f) untuk pembuktian hipotesis penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap variabel independen secara parsial maupun simultan berkorelasi, dan berhubungan kuat terhadap variabel dependen.

PERAMALAN VOLUME EKSPOR MIGAS INDONESIA DENGAN METODE MONTE CARLO

2024-06-30T13:49:55+00:00

Perdagangan internasional, terutama ekspor minyak dan gas (migas), memainkan peran vital dalam mendukung stabilitas ekonomi Indonesia. Namun, fluktuasi data ekspor migas yang tinggi menimbulkan tantangan dalam meramalkan dan memahami tren di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode Monte Carlo dalam meramalkan volume ekspor minyak dan gas bumi Indonesia. Metode Monte Carlo dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi ketidakpastian pada data historis melalui simulasi berbasis probabilitas. Penelitian terdahulu telah menunjukkan efektivitas metode ini dalam memprediksi berbagai variabel dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo efektif dalam memprediksi volume ekspor migas Indonesia untuk tahun 2024, dengan tingkat akurasi keseluruhan mencapai 95,59%. Simulasi prediksi mampu memperkirakan volume ekspor migas secara akurat untuk setiap bulan, dengan akurasi tertinggi 99,19% pada bulan Januari dan terendah 68,93% pada bulan Mei. Meskipun demikian, secara keseluruhan, model ini menunjukkan kinerja yang baik dan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu dalam perencanaan serta pengambilan keputusan strategis terkait ekspor migas di Indonesia. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode peramalan yang dapat diaplikasikan secara luas, serta menjadi dasar bagi kebijakan ekonomi yang lebih efektif dan berkelanjutan terkait ekspor migas Indonesia di masa depan.

ANALISIS DAN PERBAIKAN TERHADAP MASALAH DISCONNECT DATA PELANGGAN PADA UIM (UNIVIED INVENTORY MANAGEMENT) TOOLS DI UNIT AODM (ACCESS OPTIMA DATA & MAINTENANCE) DI PT. TELKOM INDONESIA WITEL KARAWANG

2024-06-30T13:50:01+00:00

Jaringan telekomunikasi adalah struktur yang digunakan untuk mengirimkan pesan dari pengirim ke penerima melalui saluran yang terdiri dari media komunikasi. Saluran ini dapat berupa kabel, serat optik, gelombang elektromagnetik, atau media lainnya. Program Taskforce Securing LIS Indihome 9.4 adalah sebuah program yang didedikasikan untuk mengamankan dan melindungi sistem informasi Indihome versi 9.4. Tugas utama taskforce ini adalah mengidentifikasi potensi kerentanan atau celah keamanan dalam LIS Indihome 9.4. Tim akan melakukan analisis mendalam terhadap sistem, pengujian keamanan, pemantauan aktivitas jaringan, dan penilaian risiko. Setelah itu, taskforce akan mengimplementasikan langkah-langkah pengamanan yang diperlukan untuk memperbaiki kerentanan yang ditemukan. Metode yang digunakan adalah observasi dan praktik langsung di perusahaan. Data pelanggan telah dirangkum oleh tim taskforce dari wilayah Karawang, Purwakarta, Subang, dan sekitarnya, dengan total 776 data pelanggan yang telah dirangkum. Terdapat masalah disconnect data pelanggan pada UIM Tools di Unit AODM PT. Telkom Indonesia Witel Karawang yang perlu ditangani dan diperbaiki. Masalah yang akan ditimbulkan apabila kasus ini tidak diselesaikan seperti layanan yang tidak stabil, kesulitan dalam analisis data, keluhan dan penurunan kualitas pada brand sehingga berkurangnya kepercayaan masyarakat pada perusahaan. Laporan ini memberikan informasi penting sebagai panduan dalam mengatasi masalah disconnect data pelanggan dan meningkatkan kinerja UIM Tools di Unit AODM PT. Telkom Indonesia Witel Karawang.

PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING UNTUK EVALUASI EKSPOR IKAN DI INDONESIA MENURUT NEGARA TUJUAN UTAMA

2024-06-30T13:50:08+00:00

Indonesia merupakan salah satu negara yang kaya akan lautan yang biasanya disebut juga sebagai negara maritim. Dimana negara Indonesia yang kaya akan sumber daya laut, hal ini dapat menjadikan negara Indonesia sebagai salah satu negara dengan pengekspor ikan segar terbanyak se-asia. Namun, pada tahun 2021 nilai ekspor ikan di Indonesia mengalami penurunan dibanding tahun sebelumnya, Hal ini diakibatkan ekspor di Indonesia masih belum maksimal meskipun memiliki sumber daya baik itu sumber daya lautnya maupun sumber daya manusia yang banyak. Dimana pada penelitian ini, bertujuan untuk menganalisa dan mengevaluasi ekspor ikan berdasarkan negara tujuan utama dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Dataset yang akan digunakan yaitu bersumber dari website bps. Dimana data tersebut diolah dalam 3 cluster. Hasilnya menunjukkan Hasilnya menunjukkan bahwa ada 2 negara tujuan yang memiliki nilai ekspor terbanyak yaitu negara Malaysia dan Singapura, lalu untuk negara yang memiliki nilai ekspor rata-rata yaitu negara Jepang dan Taiwan, dan sisanya memiliki nilai ekspor rendah.

SISTEM CLUSTERING DAERAH RAWAN KEMATIAN ANAK DI BAWAH UMUR DI WILAYAH JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

2024-06-30T13:50:12+00:00

Kematian anak di bawah umur, apakah disebabkan oleh tanggung jawab langsung orang tua atau faktor lainnya, tetap menjadi tanggung jawab utama orang tua karena anak-anak masih tergolong rentan dan belum mampu melindungi diri sendiri sepenuhnya. Berdasarkan rilis tahunan Dinas Kesehatan pada tahun 2019, Provinsi Jawa Barat menunjukkan angka kematian bayi dan balita yang cukup tinggi, berada setelah Banten dan Kalimantan Timur. Pengelompokan wilayah yang dilakukan oleh Dinas Kesehatan bertujuan untuk memetakan daerah rawan kematian, sebagai upaya membantu pemerintah dalam menekan angka kematian balita, bayi, dan neonatal di Indonesia serta mempermudah penanganan penyebab kematian tersebut. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan daerah rawan kematian berdasarkan data Dinas Kesehatan tahun 2018-2019. Hasil pengkategorian membagi daerah menjadi tiga kategori (cluster), yaitu cluster 2 mencakup 1 kabupaten, cluster 1 mencakup 21 kabupaten/kota, dan cluster 0 mencakup 5 kabupaten/kota. Evaluasi pengelompokan dihasilkan nilai yaitu 0,62 menggunakan silhouette coefficient, hasil ini berarti kriteria yang ditunjukkan pengelompokan yang dilakukan memiliki struktur cluster yang cukup baik atau medium structure.

RANCANG BANGUN PROTOTIPE BRIDGE LIFTING AUTOMATION BERBASIS INTERNET of THINGS DENGAN MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER WEMOS D1 MINI

2024-06-30T13:50:17+00:00

Di era sekarang ini, efisiensi dan otomasi menjadi kunci utama dalam berbagai aspek kehidupan. Aktivitas pembukaan dan penutupan jembatan merupakan salah satu faktor penting dalam kelancaran arus logistik dan transportasi laut. Keamanan dan keandalan jembatan menjadi faktor krusial dalam kelancaran arus transportasi dan aktivitas ekonomi. Oleh karena itu, dengan adanya perancangan prototipe dari Bridge Lifting Automation dengan integrasi Internet of Things dapat memberikan sebuah jawaban dari solusi permasalahan tersebut. Prototipe ini akan dilengkapi dengan berbagai macam sensor, seperti sensor proximity yang digunakan untuk mendeteksi sebuah kapal yang akan melintasi jembatan dan sensor infrared yang digunakan untuk mendeteksi kendaraan yang berada pada jembatan. Kemudian pada prototipe ini juga akan dilengkapi dengan sistem traffic light menggunakan LED dan LCD yang bertujuan untuk mengatur lalu lintas yang ada pada jembatan yang juga dapat dimonotoring melalui aplikasi. Hasil percobaan yang didapatkan setelah dilakukannya pengujian pada prototipe ini adalah, semua sistem dapat berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan. Sensor-sensor dapat bekerja dengan baik sehingga aktivitas pembukaan dan penutupan jembatan dapat berjalan yang diiringi dengan berjalannya sistem dari traffic light dengan baik. Kesimpulan dari pengujian alat ini adalah semua sistem dapat berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan, dengan begitu dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan pada jembatan.

IMPLEMENTASI ARSITEKTUR RESNET152 UNTUK KLASIFIKASI UANG KERTAS RUPIAH DENGAN METODE TRANSFER LEARNING

2024-06-30T13:50:23+00:00

Di Indonesia, mata uang resmi yang digunakan adalah Rupiah. Fenomena yang sering terjadi di masyarakat Indonesia adalah kurangnya perhatian dalam mengenali dan merawat uang Rupiah. Uang kertas Rupiah memiliki nilai dan karakteristik yang beragam, terlihat dari variasi ukuran, warna, dan pola pada setiap pecahannya. Keragaman ini bisa menimbulkan kebingungan dalam mengenali uang kertas, sehingga dibutuhkan sistem yang efisien dan akurat untuk membantu masyarakat dalam identifikasinya. Penelitian ini menerapkan teknologi kecerdasan buatan (AI) dengan memanfaatkan jaringan saraf konvolusi (Convolutional Neural Network) menggunakan arsitektur ResNet152 dan metode transfer learning untuk mencapai performa yang lebih optimal. Dengan mengkombinasikan metode transfer learning dan arsitektur ResNet152, hasil pengujian dan evaluasi model menunjukkan performa yang cukup baik. Hal ini terlihat dari visualisasi Kurva Receiver Operating Characteristic (ROC) dan Confusion Matrix. Kurva ROC menampilkan grafik yang stabil pada akurasinya dan grafik penurunan pada loss. Selain itu, hasil evaluasi model dengan confusion matrix menunjukkan nilai True Positive (TP) dan True Negative (TN) lebih besar dibandingkan nilai False Positive (FP) dan False Negative (FN). Dan nilai FP dan FN seluruhnya adalah nol.

PENERAPAN METODE MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI PRODUKSI KELAPA DI INDONESIA

2024-06-30T13:50:29+00:00

Produksi buah kelapa sangat penting bagi para pengelola bisnis karena buah kelapa dapat digunakan sebagai makanan maupun minuman karena memiliki daging buah dan air kelapa yang dapat dikonsumsi oleh banyak orang, serta dapat digunakan untuk membuat masakan. Oleh karena itu, memahami dengan baik proses produksinya sangat penting. Indonesia adalah negara beriklim tropis yang memungkinkan kelapa dapat tumbuh dengan subur di lingkungan negara Indonesia. Penelitian ini menganalisis data produksi kelapa selama sepuluh tahun terakhir untuk menemukan pola dan tren agar dapat disimulasikan dengan metode Monte Carlo. simulasi Monte Carlo memungkinkan pengelola untuk memprediksi risiko dan ketidakpastian. Ini memberikan gambaran yang lebih realistis tentang kemajuan produksi.Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan metode Monte Carlo dalam memprediksi produksi kelapa di Indonesia, factor-faktor yang mempengaruhinya, dan menggunakan simulasi Monte Carlo untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Hasil dari simulasi yang dilakukan menunjukkan bahwa produksi kelapa di Indonesia akan meningkat dalam lima tahun ke depan dengan manajemen pemeliharaan yang efektif. Selain itu, Untuk mendukung keberlanjutan industri pengelolaan buah kelapa, temuan ini diharapkan dapat membantu petani dan pengelola buah kelapa memprediksi produksi buah kelapa itu sendiri di Indonesia.

PENERAPAN ALGORITMA MINIMAX DENGAN ALPHA-BETA PRUNING PADA PERMAINAN TIC-TAC-TOE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER

2024-06-30T13:50:35+00:00

Tic-Tac-Toe merupakan permainan yang hanya dimainkan dengan kertas dan pensil atau alat tulis lainnya atau dengan kata lain masuk kategori genre paper and pencil game. Algoritma minimax dapat digunakan untuk membantu komputer dalam membuat keputusan optimal saat bermain Tic-Tac-Toe. Namun minimax dapat menjadi tidak efektif karena harus memeriksa setiap langkah secara menyeluruh pada permainan dengan banyak pilihan langkah. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma minimax dengan alpha-beta pruning dalam permainan Tic-Tac-Toe menggunakan framework Flutter yang mampu menghasilkan permainan Tic-Tac-Toe sebagai langkah pengambilan keputusan komputer untuk memenangkan permainan atau setidaknya seri sehingga membuat pemain merasa seperti berhadapan dengan orang lain. Pengujian dilakukan sebanyak 20 kali dengan komputer dan pengguna bergantian menjadi pemain pertama. Hasilnya, komputer berhasil memenangkan 9 dari 20 kali uji coba, sedangkan pada 11 kali pecobaan lainya mendapatkan hasil seri. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma minimax dengan alpha-beta pruning efektif dalam menentukan langkah optimal.

ANALISIS DAN PENGUJIAN PENGGUNAAN ROUTING OSPF PADA TOPOLOGI HYBRID DENGAN MEDIA SIMULASI CISCO PACKET TRACER

2024-06-30T13:50:40+00:00

Penelitian ini mengeksplorasi kinerja routing OSPF pada topologi hybrid menggunakan simulasi dengan Cisco Packet Tracer. OSPF dikenal sebagai protokol routing interior yang efisien dalam menentukan jalur terbaik untuk pengiriman data. Namun, penerapannya pada topologi hybrid, yang menggabungkan berbagai jenis topologi jaringan, memerlukan analisis mendalam untuk memastikan kinerjanya optimal. Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji kinerja OSPF pada berbagai konfigurasi topologi hybrid. Faktor-faktor yang mempengaruhi efisiensi dan keandalan OSPF menjadi fokus utama, seperti throughput, packet loss, dan delay. Metode penelitian menggunakan simulasi dengan Cisco Packet Tracer untuk menganalisis data kinerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa OSPF mampu beroperasi dengan efisien pada topologi hybrid. Rata-rata throughput yang dicapai adalah 819,2 kbps, dengan tingkat packet loss 10% dan delay 1,0 ms. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi praktisi jaringan dalam merancang dan mengelola jaringan yang kompleks dan dinamis.

EVALUASI USABILITY PADA APLIKASI RSMS ONLINE MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE (SUS)

2024-06-30T13:50:44+00:00

plikasi RSMS online merupakan inovasi layanan kesehatan yang memungkinkan pengguna mengakses berbagai layanan secara online. Namun, berdasarkan ulasan pengguna di Google PlayStore, masih terdapat masalah dalam penggunaannya, seperti kesulitan pendaftaran antrian online, mengganti kata sandi, dan menggunakan aplikasi. Penelitian ini mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dengan mengumpulkan data melalui kuesioner dan scraping ulasan di Google PlayStore. Hasil evaluasi awal mendapatkan skor 71,53 yang berarti aplikasi berada pada kategori baik (good), dengan tingkat penilaian berada pada kategori C dan dalam tingkat Acceptability ranges mendapatkan “Acceptable” yang artinya aplikasi dapat diterima, tetapi masih perlu perbaikan untuk meningkatkan kualitas kegunaan aplikasinya. Hasil evaluasi kedua yang merupakan hasil rekomendasi desain menunjukkan skor 82,47, yang berarti aplikasi berada pada kategori bagus sekali (excellent), dengan skala penilaian berada pada kategori “B” dan untuk tingkat Acceptability ranges berada pada tingkat ”acceptable” yang menunjukkan bahwa aplikasi sudah baik dan dapat diterima oleh pengguna. Temuan penelitian menggarisbawahi perlunya perbaikan fitur seperti pendaftaran antrian online, informasi antrian, dan antarmuka. Rekomendasi desain mencakup optimalisasi antarmuka pengguna, perbaikan desain pendaftaran online, dan penambahan fitur agar aplikasi dapat memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna serta meningkatkan kualitas layanan kesehatan.

RANCANG BANGUN PORTAL MAGANG BERBASIS WEBSITE MENGGUNANAKN NODE JS

2024-06-30T13:50:49+00:00

Dalam lingkup Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang, magang merupakan salah satu kegiatan wajib dan merupakan syarat bagi mahasiswa dalam melaksanakan tugas akhir. Namun, yang menjadi permasalahan saat ini adalah mahasiswa mengalami kesulitan ketika mencari tempat untuk melaksanakan kegiatan magang. Aplikasi portal magang berbasis website merupakan sebuah inovasi terkini yang dirancang untuk mempermudah mahasiswa dalam mencari tempat magang, mempermudah alur magang, dan membantu dalam menjembatani anatara pihak mahasiswa dengan mitra perusahaan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan rancang bangun portal magang berbasis website dengan menggunakan Node Js. Metode pengembangan yang diterapkan untuk membangun aplikasi ini merupakan metode Extreme Programming yang terdiri dari empat tahap yaitu planning, design, coding, dan testing. Untuk mempermudah pengembangan sistem, Unified Modeling Language (UML) digunakan dalam proses perancangan aplikasi yang akan dibangun. Sedangkan untuk implementasi sistem akan menggunakan bahasa pemrograman Javascript. Berdasarkan analisis masalah yang telah dilakukan menggunakan metode wawancara dan observasi, maka didapatkan beberapa fitur dan kebutuhan fungsional berdasarkan analisis kebutuhan pengguna yang sudah dibuat. Hasil pengujian dilakukan dengan menggunakan teknik kotak putih (white box) dan kotak hitam (black box) yang menyatakan bahwa aplikasi yang dibuat valid dan dapat berjalan degan baik sesuai dengan kebutuhan yang diharapkan.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI LAUNDRY BERBASIS WEB PADA PERUSAHAAN RUMAH LAUNDRY MENGGUNAKAN UML

2024-06-30T13:50:56+00:00

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan suatu platform sistem informasi laundry berbasis web yang secara khusus ditargetkan untuk Rumah Laundry. Sistem informasi ini dirancang untuk membantu Rumah Laundry dalam mengelola proses bisnisnya secara efisien dan meningkatkan pelayanan kepada pelanggan. Saat ini, banyak usaha laundry yang masih menggunakan sistem manual, yang tidak hanya memakan waktu tetapi juga rentan terhadap kesalahan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah platform sistem informasi laundry berbasis web yang dapat diakses melalui web browser menggunakan perangkat komputer maupun mobile. Sistem ini dirancang dengan fitur-fitur penting seperti manajemen pelanggan, manajemen jadwal pemesanan, pengambilan pesanan, dan bukti pembayaran. Pendekatan yang diterapkan dalam pengembangan sistem ini adalah Metode Waterfall, yang memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara terstruktur dan sistematis. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah platform informasi laundry berbasis web yang dapat mendukung Rumah Laundry dalam pengelolaan operasional bisnis mereka dengan lebih efektif. Dengan adanya sistem ini, diharapkan Rumah Laundry dapat meningkatkan efisiensi kerja, mengurangi kesalahan, dan memberikan layanan yang lebih optimal kepada pelanggan.

ANALISIS SPASIAL DISTRIBUSI BAYI DENGAN BERAT BADAN LAHIR RENDAH DI KOTA PALANGKA RAYA

2024-06-30T13:51:02+00:00

Kota Palangka Raya, ibu kota Provinsi Kalimantan Tengah, memiliki potensi besar dalam hal distribusi bayi dengan berat badan lahir rendah. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan data distribusi bayi dengan berat badan lahir rendah di Kota Palangka Raya pada tahun 2015-2022 menggunakan QGIS. Data mengenai distribusi bayi dengan berat badan lahir rendah diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kota Palangka Raya. Data tersebut diolah dan dianalisis menggunakan Microsoft Excel, kemudian divisualisasikan dengan QGIS. Hasil visualisasi ini dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan kebijakan terkait distribusi bayi dengan berat badan lahir rendah di Kota Palangka Raya.

EVALUASI LAYANAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT MENGGUNAKAN MODEL IS-IMPACT PADA RUMAH SAKIT BEDAH MITRA SEHAT LAMONGAN

2024-06-30T13:51:07+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menilai keberhasilan Sistem Informasi Pelayanan di RS Bedah Mitra Sehat Lamongan menggunakan Model IS-Impact. Model ini mengukur dampak implementasi sistem informasi berdasarkan empat aspek utama: kualitas informasi, kualitas sistem, dampak individu, dan dampak organisasi. Data diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan kepada pengguna sistem di rumah sakit tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas informasi dan kualitas sistem berpengaruh signifikan terhadap dampak pada individu dan organisasi. Selain itu, ditemukan beberapa masalah operasional dalam sistem yang memengaruhi kepuasan pengguna. Temuan ini menjadi dasar untuk perbaikan dan pengembangan lebih lanjut sistem informasi rumah sakit demi meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan kesehatan.

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM SEGMENTASI DAERAH BERDASARKAN JUMLAH WARGA YANG TERDAFTAR MENJADI PESERTA BPJS KESEHATAN DI JAWA BARAT

2024-06-30T13:51:13+00:00

Upaya meningkatkan akses terhadap layanan kesehatan yang terjangkau dan berkualitas merupakan agenda penting dalam mencapai Universal Health Coverage (UHC) secara global. Di Indonesia, Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan menjalankan program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) sebagai instrumen utama untuk mewujudkan UHC. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi wilayah di Jawa Barat berdasarkan jumlah penduduk yang terdaftar sebagai peserta BPJS Kesehatan pada tahun 2019-2023 dengan menggunakan algoritma K-means dan memvisualisasikan hasilnya. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan dengan metode elbow dan silhouette coefficient. Algoritma K-means menghasilkan tiga klaster wilayah, yaitu klaster 0 (501 kecamatan) dengan jumlah peserta BPJS tinggi, klaster 1 (222 kecamatan) dengan jumlah peserta BPJS menengah, dan klaster 2 (4 kecamatan) dengan jumlah peserta BPJS rendah. Evaluasi kinerja algoritma menunjukkan bahwa klaster terbaik adalah tiga klaster dengan nilai Sum of square error (SSE) terendah sebesar 1,67409 dan Davies Bouldin Index (DBI) terendah sebesar 0,36915605275672103. Visualisasi hasil segmentasi menggunakan Quantum geographic information system (QGIS) membantu mengidentifikasi wilayah prioritas yang memerlukan perhatian lebih dalam peningkatan pemanfaatan layanan BPJS. Penelitian ini memberikan informasi berharga bagi pemangku kepentingan, seperti pemerintah daerah dan BPJS Kesehatan, untuk merencanakan strategi dan alokasi sumber daya yang lebih efektif dalam pelayanan kesehatan di Jawa Barat, serta menyesuaikan pelayanan secara tepat dan efisien sesuai dengan kebutuhan masyarakat di masing-masing wilayah.

ANALISA PERFORMANSI REDAMAN SERAT OPTIK PADA OTB (OPTICAL TERMINATION BOX) MENGGUNAKAN OPTICAL POWER METER DI PT AQUILA WIJAYA TEKNIK

2024-06-30T13:51:19+00:00

Jaringan serat optik menjadi andalan komunikasi data modern dengan transmisi data berkecepatan tinggi dan jarak jauh. Namun, redaman dapat menurunkan kualitas sinyal optik. Penelitian ini menganalisis nilai dan distribusi redaman pada OTB untuk memastikan kualitas sinyal. Pengukuran redaman dilakukan pada kabel 24 core dengan OPM, diulang tiga kali untuk akurasi. Hasil menunjukkan nilai redaman rata-rata per core di bawah batas toleransi 3 dBm (TIA-568-B.3-2016). Variasi antar core diamati, dengan core 22 terendah (0,5 dBm) dan core 3 tertinggi (2,59 dBm). Core 7 dan 17 menunjukkan variasi signifikan namun tetap di bawah batas, menunjukkan potensi anomali. Penelitian ini merekomendasikan pengukuran redaman berkala, penggunaan komponen berkualitas tinggi, dan pemeliharaan OTB untuk menjaga kualitas sinyal optik yang optimal.

PREDIKSI JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR DI PULAU SUMATRA MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO

2024-06-30T13:51:23+00:00

Pertumbuhan ekonomi yang signifikan di Pulau Sumatra telah memicu lonjakan jumlah kendaraan bermotor, termasuk mobil pribadi, sepeda motor, dan truk. Peningkatan ini, yang didorong oleh urbanisasi dan peningkatan daya beli masyarakat, telah menimbulkan berbagai masalah seperti kemacetan lalu lintas, polusi udara, dan kecelakaan lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kendaraan bermotor di Pulau Sumatra menggunakan metode Monte Carlo. Metode Monte Carlo adalah teknik komputasi yang digunakan untuk memodelkan probabilitas berbagai hasil dalam proses yang melibatkan ketidakpastian. Metode ini mengandalkan pengulangan pengambilan sampel acak dari distribusi probabilitas untuk mensimulasikan berbagai kemungkinan hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo efektif dalam memprediksi jumlah kendaraan bermotor di berbagai provinsi di Pulau Sumatra dengan tingkat akurasi antara 84% hingga 89% yang menunjukkan bahwa metode ini cukup andal, meskipun ada ruang untuk perbaikan di beberapa provinsi. Dengan prediksi yang akurat, pemerintah dapat merancang kebijakan transportasi yang lebih tepat dan efisien, mengurangi kemacetan, polusi udara, dan meningkatkan keselamatan di jalan, yang pada akhirnya berkontribusi pada peningkatan kualitas hidup masyarakat di Pulau Sumatra.

ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES TERHADAP REGULASI TIKTOK SHOP PADA MEDIA SOSIAL X (TWITTER)

2024-06-30T13:51:28+00:00

Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap respon pengguna media sosial X (Twitter) terkait regulasi TikTok Shop, yang dihentikan operasionalnya pada 4 Oktober 2023 sesuai Peraturan Menteri Perdagangan Nomor 31 Tahun 2023. Permasalahan yang diangkat adalah bagaimana melakukan analisis sentimen dari respon pengguna Twitter dan bagaimana hasil analisis tersebut setelah menerapkan algoritma Naïve Bayes. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan sentimen berdasarkan data tweet dengan metode algoritma Naïve Bayes. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD), meliputi Data Selection, Preprocessing, Transformation, Data Mining, dan Evaluation. Proses analisis mencakup crawling, seleksi, pelabelan data, dan 6 tahap preprocessing (cleaning, case folding, tokenizing, spelling normalization, filtering, dan stemming). Data diberi bobot kata melalui TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi data tweet mencapai performa tertinggi dengan accuracy 88%, precision 87%, recall 90%, dan f1-score 88%. Model ini melibatkan pembagian data 90:10 dengan pelabelan data manual dan penerapan metode SMOTE. Berdasarkan analisis, sebagian besar tweet menunjukkan sentimen negatif terkait regulasi TikTok Shop, dengan 1040 tweet negatif dan 240 tweet positif dari 1280 data. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi informasi yang berguna bagi pemerintah dan perusahaan TikTok.

MEMPERKAYA PEMROGRAMAN WEB SISTEM KASIR DENGAN TEKNOLOGI AI: IMPLEMENTASI API GEMINI

2024-06-30T13:51:34+00:00

Artikel ini membahas penerapan AI dalam pemrograman web untuk meningkatkan efisiensi sistem kasir coffe shop melalui API. Dalam era digital, teknologi telah mengubah berbagai aspek bisnis, termasuk industri coffe shop. Sistem kasir berbasis web memanfaatkan API Gemini AI untuk otomatisasi deskripsi produk, mempercepat transaksi, dan memberikan informasi konsisten serta menarik kepada pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode waterfall, dari analisis kebutuhan hingga pengujian sistem untuk memastikan kualitas dan kinerja optimal. Dari hasil pembahasan, penerapan API Gemini AI pada sistem kasir coffee shop membawa dampak positif signifikan. Integrasi API Gemini AI memungkinkan otomatisasi pembuatan deskripsi produk, mengurangi beban kerja manual bagi kasir, dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan algoritma AI, API dapat menghasilkan deskripsi produk konsisten, relevan, menarik, dan dalam waktu singkat sekitar 2,47s, sehingga meningkatkan pengalaman pelanggan dengan informasi yang jelas. Penerapan API Gemini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan, tetapi juga membantu coffee shop tetap kompetitif. Meskipun memerlukan pemeliharaan rutin untuk kinerja optimal, manfaat dari penerapan API Gemini terlihat jelas dalam meningkatnya kepuasan pelanggan terhadap informasi menu yang diberikan kasir dan kesuksesan bisnis secara keseluruhan.

RANCANG BANGUN WEBSITE DESA KARANGSOKA (SO SMART)

2024-06-30T14:55:50+00:00

Website Desa Karangsoka berfungsi sebagai sarana partisipasi warga dalam memberikan masukan, saran, atau melaporkan permasalahan yang dihadapi. Hal ini menciptakan sinergi antara pemerintah desa dan warga untuk meningkatkan kualitas kehidupan serta memperkuat ikatan sosial dalam komunitas. Website berperan sebagai jembatan digital yang memperkaya dialog dan kerja sama antara pemerintah lokal dengan warganya, membangun kerangka kerja yang lebih transparan, inklusif, dan efektif dalam memenuhi kebutuhan dan aspirasi masyarakat. Penelitian ini mengembangkan website Desa Karangsoka menggunakan metode Extreme Programming (XP) untuk menemukan pola dan praktik terbaik guna meningkatkan kualitas dan efisiensi pengembangan perangkat lunak dengan metode tersebut. XP merupakan metode pengembangan perangkat lunak yang menekankan respons terhadap perubahan kebutuhan pelanggan, komunikasi yang intensif, dan pengujian berkelanjutan. Pengembangan website SO-SMART bertujuan menyediakan solusi terhadap perubahan yang terjadi dalam lingkungan pelayanan publik di Desa Karangsoka, sehingga dapat meningkatkan efektivitas pelaksanaan program-program yang ada. Setelah melalui serangkaian pengujian, ditemukan bahwa website masih memiliki kekurangan pada menu-menu yang tersedia dan masih memerlukan upaya perbaikan serta optimasi lebih lanjut sebelum dapat diluncurkan agar memenuhi standar kualitas yang diharapkan. Saran untuk pengembangan website adalah dengan membuat versi aplikasi dan menambahkan menu khusus untuk RT dan RW guna memudahkan proses pengajuan.

EVALUASI DAN REKOMENDASI PENINGKATAN UI/UX PADA APLIKASI E-PERPUS

2024-06-30T13:51:46+00:00

E-Perpus, aplikasi digital yang dikembangkan oleh PT. Gramedia Asri Media, dirancang bagi pengguna untuk mengelola dan mengelola perangkat mereka, termasuk handphone dan tablet. Aplikasi ini menawarkan akses mudah ke informasi digital dan pengalaman pengguna (UX) bagi pengguna. Aplikasi ini telah mendapatkan rating 3,7 dari 5 di play store, namun masih memerlukan perbaikan pada user interface (UI) dan user experience (UX). Penelitian bertujuan untuk mengevaluasi UI/UX pada beberapa aplikasi E-Perpus, dengan menggunakan metode kualitatif dan kuantitatif. Penelitian ini juga mengeksplorasi peran pengalaman pengguna (UX) dalam fungsionalitas aplikasi. Penelitian ini menggunakan berbagai metode evaluasi untuk mengidentifikasi kelebihan dan kelemahan aplikasi E-Perpus. Penelitian ini menggunakan metode observasi, wawancara, dan pengujian usabilitas SUS terhadap 6 pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk memahami perjalanan pengguna dan faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan mereka untuk menggunakan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi E-Perpus memiliki beberapa kekurangan, seperti penataan letak fitur yang membingungkan, font yang tidak selaras, dan buku yang terpotong. Meskipun skor SUS menunjukkan kepuasan pengguna, hasil observasi dan wawancara menunjukkan bahwa beberapa pengguna mengalami kesulitan dalam menggunakan aplikasi. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini merekomendasikan beberapa perbaikan UI/UX, seperti membuat ukuran font selaras, membuat tata letak yang lebih responsif, dan memperbaiki buku yang terpotong.

PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS BARANG BERBASIS WEB

2024-06-30T13:51:50+00:00

Sistem pengelolaan inventaris barang adalah kegiatan yang sangat penting dilakukan di sebuah instan si karena pengelolaan barang, pengecekan kelayakan barang, restock barang serta pendataan keseluruhan barang apalagi di bidang Pendidikan seperti halnya sekolahan sekolahan yang memiliki banyak barang yang harus dikelola secara teliti untuk memastikan kelayakan setiap barang yang akan digunakan saat pembelajaran. Apalagi di era saat ini yang semua bisa dipermudah menggunakan teknologi, dengan memanfaatkan teknologi yang berkembang dan didukung oleh sumberdaya manusia yang memadai maka bisa dikembangkan sistem yang bisa membantu memudahkan pekerjaan dalam pengelolaan inventaris barang. Seperti halnya pada salah satu SD Islam di Blitar khususnya di desa suruhwadang yaitu SDI Aisyiyah Suruhwadang yang saat ini masih menggunakan pengelolaan data inventaris secara manual dengan mencatatnya pada buku inventaris kemudian dipindah ke spreadsheet. Oleh karena itu sistem informasi inventaris berbasis web akan sangat efektif dan berguna. Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall dan menggunakan diagram UML. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi inventaris barang berbasis web pada SDI Aisyiyah Suruhwadang. Dari pembuatan aplikasi tersebut mengindikasikan bahwa aplikasi ini berpotensi memiliki keefektifan tinggi, cepat, akurat dan sangat memudahkan para pengelola barang inventaris.

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN SEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI PUSKESMAS WANASARI BERBASIS WEBSITE

2024-06-30T13:51:58+00:00

Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit akut yang disebabkan oleh infeksi virus dengue dan ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus. Di wilayah Puskesmas Wanasari, Indonesia, kasus DBD meningkat setiap tahun, terutama saat musim hujan, sehingga meningkatkan beban pada layanan kesehatan dan menggarisbawahi perlunya strategi pemantauan dan penanggulangan yang efektif. Sistem Informasi Geografis (SIG) memungkinkan analisis dan visualisasi data sebaran DBD secara lebih informatif, membantu mengidentifikasi pola penyebaran dan area terdampak. SIG berbasis website menawarkan akses real-time, mempermudah koordinasi dan respons cepat terhadap kasus baru, serta meningkatkan partisipasi masyarakat dalam pencegahan DBD. Penelitian ini mengembangkan SIG berbasis website untuk memetakan sebaran DBD di Puskesmas Wanasari, menggunakan metode Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIG ini efektif dalam memonitor dan mengendalikan penyebaran DBD, mendukung identifikasi daerah rawan, dan meningkatkan pengambilan keputusan oleh pihak berwenang.

RANCANG BANGUN SISTEM PEMBELIAN E-TICKET BERBASIS WEBSITE DENGAN KONSEP SERVER-SIDE RENDERING MENGGUNAKAN FRAMEWORK NEXT JS PADA WISATA TELAGA KUSUMA JUMANTONO

2024-06-30T13:52:03+00:00

Penelitian ini mengulas tentang tantangan yang sedang dihadapi oleh Telaga Kusuma. Sebuah destinasi wisata di Desa Tunggulrejo, Kecamatan Jumantono. Karena baru diresmikan pada bulan September 2021, Telaga Kusuma masih mengalami keterbatasan dalam implementasi teknologi, terutama dalam pengelolaan tiket. Proses manual dalam pembelian tiket menciptakan kendala bagi pengunjung dan pengelola, menghambat efektivitas operasional dan kenyamanan pengunjung. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem e-ticket berbasis website menggunakan teknologi server-side rendering dengan framework Next js. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype yang melibatkan fase pengumpulan kebutuhan, membuat prototype, evaluasi prototype, pengkodean sistem, menguji sistem, evaluasi sistem, dan penggunaan sistem. Melalui pendekatan ini, penulis mendapatkan hasil yang baik ditandai dengan tingkat kelayakan sistem sebesar 89,61% yang diperoleh dari hasil beta testing. Sehingga, berdasarkan hasil tersebut maka bisa disimpulkan bahwa penelitian ini telah berhasil menciptakan sebuah sistem yang siap untuk digunakan dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.

IMPLEMENTASI ALGORITMA CNN DALAM MENGIDENTIFIKASI TINGKAT KEPARAHAN JERAWAT PADA WAJAH

2024-06-30T13:52:09+00:00

Penggunaan teknologi komputer di sektor kesehatan telah berkembang pesat, terutama dalam sistem rekomendasi dan promosi kesehatan. Perkembangan kecerdasan buatan, khususnya deep learning, telah terbukti sangat bermanfaat dalam deteksi dini penyakit melalui analisis pencitraan medis. Convolutional Neural Network (CNN), sebagai salah satu bagian dari deep learning, menunjukkan kinerja tinggi dalam berbagai aplikasi, termasuk identifikasi jerawat. Jerawat pada remaja memiliki dampak signifikan pada aspek personal, sosial, dan psikologis, seringkali menyebabkan depresi dan rendahnya percaya diri. Pengetahuan masyarakat tentang perawatan jerawat yang tepat masih terbatas, yang sering kali menyebabkan kesalahan perawatan dan memperburuk kondisi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis CNN guna mengidentifikasi tingkat keparahan jerawat sehingga dapat memberikan penanganan yang tepat. Implementasi CNN memungkinkan model untuk mengekstraksi hierarki fitur dari citra, sehingga menciptakan representasi visual yang lebih baik untuk variasi dari tingkat keparahan jerawat. Hasil penelitian dengan 1.106 dataset dari tiga label menunjukkan akurasi sebesar 75%, menegaskan efektivitas CNN dalam mengidentifikasi pola visual tingkat keparahan jerawat. Sistem ini diharapkan mampu memberikan solusi dalam mengatasi masalah keparahan jerawat dan mengurangi kesalahan perawatan yang sering terjadi, sehingga meningkatkan kualitas hidup remaja yang terpengaruh oleh jerawat.

APLIKASI MONITORING PROGRES PENGECEKAN KUALITAS PROYEK DAN PRODUK BERBASIS WEB

2024-06-30T13:52:14+00:00

Industri manufaktur di Indonesia, khususnya sektor otomotif, telah mengalami pertumbuhan pesat, memicu persaingan yang semakin sengit dalam menghasilkan produk berkualitas. Pemantauan progres pemeriksaan kualitas produk dan proyek menjadi kunci penting dalam upaya meningkatkan standar produksi. Saat ini, PT. Aisin Indonesia Automotive masih mengandalkan metode manual yang rawan terhadap kesalahan manusia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menciptakan aplikasi berbasis web bernama QIRA (Quality Inspection and Project Application) guna memantau progres pengecekan kualitas di PT. Aisin Indonesia Automotive. Dalam pengembangannya, aplikasi QIRA menggunakan kerangka kerja Laravel untuk mempercepat proses pengembangan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan metode waterfall. Dengan penggunaan metode waterfall, pengembangan aplikasi menjadi lebih terstruktur dan terencana, memungkinkan penyelesaian setiap tahapan secara komprehensif sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan black box testing dan pengujian penerimaan pengguna, didapatkan hasil yang sesuai harapan (valid), maka dari itu aplikasi QIRA ini dapat berjalan secara baik sesuai dengan fungsionalitasnya sehingga proses pemeriksaan kualitas produk dan proyek dapat dipercepat secara signifikan.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB UNTUK PROSES PENERIMAAN SANTRI BARU DI PONDOK PESANTREN YOUNG TAHFIZH CENTER

2024-06-30T13:52:20+00:00

Di era digital ini, teknologi informasi mempunyai peran krusial di berbagai bidang pekerjaan, termasuk dalam bidang pendidikan. Seiring dengan perubahan zaman, peran penting teknologi informasi dalam mendukung lembaga pendidikan seperti Pondok Pesantren semakin nyata yaitu dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi setiap prosesnya. Ini sangat bermanfaat, di mana tujuannya adalah untuk mendukung kelancaran setiap proses bisnis, seperti mekanisme dalam penerimaan santri baru, sehingga semakin akurat dan efektif. Proses Penerimaan Santri Baru (PSB) di Pondok Pesantren Young Tahfizh Center masih manual dalam pengisian data pribadi, registrasi, seleksi, hingga pengumuman hasil kelulusan. Meskipun telah menjadi rutinitas, sistem manual tersebut tidak terlepas dari tantangan dan keterbatasan, seperti kelambatan, kerumitan, dan risiko kesalahan manusia. Oleh karena itu, dilakukan sebuah penelitian bertujuan agar memudahkan mekanisme dalam penerimaan dan administrasi data calon santri baru dengan menerapkan metode waterfall. Implementasi sistem ini dirancang dengan JavaScript/Node.js, framework Next.js, Tailwind CSS, Express.js, dan MongoDB sebagai database. Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan website ini dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi proses penerimaan santri baru, memudahkan administrasi, serta memudahkan panitia PSB dalam mengelola data. Hasil pengujian blackbox menegaskan semua fitur sistem berfungsi baik dan sesuai harapan, dengan semua skenario pengujian berhasil dan berstatus "Ok", menandakan sistem ini efektif dan siap digunakan.

SIMULASI MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI PENDAPATAN PENJUALAN UMKM

2024-06-30T13:52:25+00:00

Penelitian ini menggunakan simulasi Monte Carlo sebagai alat untuk meramalkan pendapatan penjualan UMKM AAN Burger yang terletak di Desa Sei Mencirim, Kecamatan Sunggal, Kabupaten Deli Serdang. Simulasi Monte Carlo berdiri sebagai metodologi komputasi yang bergantung pada pemanfaatan bilangan acak untuk membuat distribusi probabilitas, yang kemudian digunakan untuk memahami implikasi ketidakpastian. Pembuatan angka acak dalam penyelidikan ini dilakukan melalui metode kongruen campuran. Hasil simulasi mengungkapkan proyeksi pendapatan sebesar Rp33.490.000 pada tahun 2023, dengan angka penjualan menunjukkan 978 porsi burger, 1201 porsi kebab, dan 1138 porsi roti panggang. Tingkat akurasi prediksi mencapai 95% yang mengesankan. Berlawanan dengan angka perkiraan, data penjualan aktual untuk tahun 2023 menunjukkan pendapatan sebesar Rp 31.838.000, di samping penjualan 1002 porsi burger, 1085 porsi kebab, dan 1081 porsi roti panggang. Mengambil wawasan dari simulasi yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa efektivitas Metode Monte Carlo dalam prediksi pendapatan mencapai 95,06%. Penerapan metode ini menawarkan kenyamanan manajerial kepada pendirian AAN Burger dalam membuat keputusan berdasarkan informasi yang berkaitan dengan ekspansi bisnis dan strategi operasional mereka.

RANCANG BANGUN DASHBOARD APLIKASI DATA PENDUDUK DESA CIPATUJAH BERBASIS EXCEL DAN VISUAL BASIC

2024-06-30T13:52:30+00:00

Pendataan penduduk merupakan proses penting untuk berbagai keperluan administrasi, perencanaan pembangunan, serta pengambilan keputusan yang berbasis data. Pendataan penduduk yang akurat dan efisien dapat membantu pemerintah desa dalam memberikan pelayanan yang lebih baik kepada masyarakat. Pendataan penduduk di Desa Cipatujah masih dilakukan secara manual dengan mengetik data ke dalam lembar Excel. Hal ini menyebabkan proses pendataan menjadi lambat dan rentan terhadap kesalahan. Selain itu, kurangnya sistem yang terintegrasi dan mudah digunakan menyulitkan pencarian data penduduk, yang pada gilirannya menghambat pengambilan keputusan berbasis data. Input data untuk surat menyurat juga sering dilakukan secara manual, meningkatkan risiko kesalahan dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan dashboard aplikasi yang dapat mempermudah pengelolaan data penduduk dan meningkatkan efisiensi pelayanan masyarakat. Metode yang digunakan adalah metode prototype, memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara bertahap dengan umpan balik dari pengguna di setiap tahapannya. Hasil dari penelitian ini adalah dashboard aplikasi berbasis Excel dan Visual Basic yang mampu mengintegrasikan data penduduk dengan lebih baik. Dashboard ini mempermudah proses pencarian data dan mempercepat pengelolaan serta pelayanan penduduk, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan efisiensi. Diharapkan, dashboard ini dapat menjadi solusi efektif bagi Desa Cipatujah dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi pendataan serta pelayanan administrasi masyarakat.

ANALISIS KUALITAS JARINGAN FIBER OPTIK DENGAN MENGGUNAKAN ALAT UKUR OPTICAL TIME-DOMAIN REFLECTOMETER (OTDR) DI SEKITAR DAERAH PASAR CIPULIR UNTUK MENINGKATKAN KINERJA TRANSMISI DATA

2024-06-30T13:52:36+00:00

Di era digital saat ini, penggunaan perantara serat optik dalam jaringan komunikasi telah menjadi salah satu strategi utama untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi komunikasi. Serat optik tidak hanya dapat mentransmisikan data dalam jumlah besar dengan kecepatan tinggi, tetapi juga sangat andal dan tahan terhadap gangguan elektromagnetik. Tujuan penelitian ini adalah untuk menyelidiki proses integrasi jaringan telekomunikasi dalam konteks ini, dengan penekanan khusus pada penetrasi kabel serat optik di daerah sekitar Jakarta selatan, terutama di wilayah Pasar cipulir dan sekitarnya dimana di tempat itulah kami melakukan peneliatian bersama PT Aquila Wijaya Teknik.

Berbagai elemen terlibat dalam proses integrasi jaringan telekomunikasi, termasuk perencanaan, implementasi, dan pemeliharaan infrastruktur jaringan. Tahap penerapan kabel serat optik sebagai bagian dari infrastruktur jaringan adalah fokus penelitian ini. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini mencakup pengumpulan dan analisis data tentang penggunaan dan kinerja kabel serat optik; survei populasi dan wawancara dengan ahli teknologi jaringan dan manajer proyek terkait untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang persepsi dan kebutuhan pengguna terkait infrastruktur jaringan telekomunikasi.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan kabel serat optik dapat meningkatkan efisiensi dan kecepatan komunikasi jaringan telekomunikasi secara signifikan. Dalam pengembangan infrastruktur telekomunikasi modern, serat optik menjadi pilihan yang bagus karena keunggulan teknisnya, seperti kapasitas transmisi yang tinggi dan ketahanan terhadap gangguan. Diharapkan bahwa penerapan kabel serat optik di PT Aquila Wijaya Teknik dan wilayah sekitarnya akan meningkatkan kinerja jaringan dan layanan telekomunikasi. Hal ini akan membantu industri telekomunikasi secara keseluruhan dalam mengoptimalkan infrastruktur mereka untuk mendukung pertumbuhan dan perkembangan yang berkelanjutan. Oleh karena itu, penelitian ini sangat penting untuk kemajuan jaringan telekomunikasi Indonesia dan penerapan teknologi serat optik.

PENERAPAN METODE MONTE CARLO PADA SIMULASI PREDIKSI PERMINTAAN MOBIL

2024-06-30T13:52:44+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman mengenai penerapan metode Monte Carlo pada simulasi prediksi permintaan mobil. Melalui analisis studi kasus yang lebih terarah. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga dan rinci mengenai efektivitas, manfaat, dan kendala dalam menggunakan metode Monte Carlo dalam konteks Simulasi Prediksi Permintaan Mobil. Penelitian ini menggunakan metode Monte Carlo dimana diperoleh hasil yang sama berdasarkan perhitungan manual dan perhitungan menggunakan sistem berbasis website yaitu jumlah permintaan mobil setiap bulan pada tahun 2024 di PT. Toyota Astra Motor adalah sekitar 58 unit. Dengan demikian, adanya simulasi berbasis website ini dapat membantu pihak PT. Toyota Astra Motor dalam mengelola usahanya terutama untuk perencanaan dan pengelolaan permintaan Mobil sehingga menghasilkan pengelolaan usaha yang lebih terstruktur.

IMPLEMENTASI MONITORING KEAMANAN JARINGAN PADA SERVER UBUNTU MENGGUNAKAN SNORT INTRUSION DETECTION PREVENTION SYSTEM (IDPS) DAN TELEGRAM BOT SEBAGAI MEDIA NOTIFIKASI DI PT SS UTAMA

2024-06-30T13:52:49+00:00

Pertumbuhan pesat Teknologi Informasi (TI) telah secara signifikan mengubah kehidupan manusia, terutama dengan munculnya internet yang memudahkan akses ke berbagai informasi. Namun juga berpotensi munculnya ancaman baru terhadap keamanan data dan informasi. Keamanan komputer bukan hanya bagian integral dari sistem informasi tetapi juga memainkan peran krusial dalam memvalidasi, menjamin integritas data, dan memberikan layanan kepada pengguna. Penelitian ini dilakukan di PT SS Utama di Surabaya, Jawa Timur, bertujuan untuk meningkatkan keamanan jaringan pada server perusahaan dengan mengimplementasikan Intrusion Detection and Prevention System (IDPS). IDPS adalah sistem keamanan komputer yang dirancang untuk mendeteksi dan mencegah serangan pada sistem komputer. Pengujian penetrasi dibagi menjadi lima jenis seperti, Port Scanning, Brute Force, DDoS, SQL Injection dan XSS Reflected Attack. Hasil pengujian penetrasi dari kelima jenis serangan tersebut menunjukkan bahwa Snort berhasil mendeteksi pengujian tersebut. Perbedaan waktu antara deteksi Snort dan Telegram Bot setelah 25 kali percobaan pengiriman pesan adalah 3,52 detik untuk deteksi Snort dan 2,72 detik untuk Telegram Bot. Penerapan prevention system pemantauan ini dapat memblokir dan membuka IP Address attacker melalui Telegram Bot sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan keamanan jaringan dan server serta kinerja sistem secara keseluruhan di PT SS Utama.

SISTEM MONITORING KESEHATAN KELINCI HIAS BERBASIS INTERNET OF THINGS

2024-06-30T13:52:55+00:00

Penelitian ini membahas tentang sistem monitoring yang menerapkan Internet of Things (IoT) dalam memonitoring kesehatan kelinci hias pada peternakan kelinci milik Bapak Gusron. Permasalahan yang didapat pada penelitian ini, kelinci adalah hewan rentan terhadap suhu dan kelembaban serta tidak adanya tenaga kerja lainnya dalam memantau lingkungan kandang. Adapun tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem monitoring berbasis Iot untuk dapat memantau kondisi peternakan kelinci, khususnya mengenai kebersihan lingkungan yang dapat mempengaruhi kesehatan pada kelinci. Alat untuk sistem monitoring menggunakan tiga sensor yaitu, sensor DHT11, sensor gas MQ-135, dan sensor PIR yang terhubung ke NodeMCU ESP32 sebagai mikrokontroler menggunakan database Thingspeak sebagai penyimpanan. Sistem Monitoring dilengkapi fitur notifikasi Whatsapp yang dapat digunakan untuk pengingat pemilik peternakan. Metode yang digunakan pada sistem merupakan metode protoyping. Evaluasi dan uji coba meliputi implementasi sistem selama satu bulan di peternakan kelinci, serta pengujian dengan menggunakan metode blackbox untuk memastikan sistem berjalan dengan baik. Hasil penelitian ini mendapatkan suhu pada kandang kelinci berkisar antara 27,8 °C – 32,8 °C, kelembaban berkisar antara 64 RH – 71 RH, tingkat kadar gas amonia berkisar 5,6 ppm – 8,31 ppm, serta pergerakan dapat diukur melalui angka 1 (bergerak) dan 0 (tidak bergerak).

MONITORING PENERAPAN INTERNET OF THINGS (IOT) DALAM MENINGKATKAN EFISIENSI DAN PRODUKTIVITAS PADA BUDIDAYA PETERNAKAN BEBEK

2024-06-30T13:53:00+00:00

Penelitian ini membahas tentang monitoring penerapan Internet of Things (IoT) dalam meningkatkan produktivitas pada budidaya peternakan bebek Pak Riswandi. Rumusan masalah dalam penelitian ini yaitu pemilik peternakan bebek mengalami kesulitan dalam memantau secara berkala lingkungan pada peternakan bebek, lingkungan yang kurang bersih akan menghambat produktivitas pada bebek.Adapun tujuan penelitian ini adalah membuat alat sistem monitoring berbasis IoT untuk memantau kondisi peternakan bebek, Alat monitoring dirancang menggunakan tiga sensor, yaitu sensor DHT11, sensor gas MQ-135, dan sensor pH air, yang terhubung ke NodeMCU ESP32 sebagai mikrokontroler. Data sensor kemudian dikirim ke database Thingspeak dan data tersebut akan ditampilkan pada website. jika kondisi lingkungan kandang ternak bebek melebihi batas yang telah ditentukan maka whatsApp akan mengirimkan pesan sebagai pengingat kepada pengguna. Dalam merancang sistem ini menggunakan metode prototyping, serta pengujian dengan metode black box. Berdasarkan penelitian yang dilakukan selama satu bulan menunjukkan suhu kandang bebek berkisar antara 27-30°C, kelembaban berkisar antara 71-74%, Gas amonia berkisar antara 5,49 -8,19 ppm, sedangkan untuk PH berkisar antara 3,98-7,17. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata hasil produksi telur mengalami peningkatan dimana sebelum melakukan pemasangan alat jumlah telur mencapai 800 butir dan setelah pemasangan alat jumlah telur meningkat menjadi 836 butir.

SISTEM REKOMENDASI CHANNEL YOUTUBE RESEP MASAKAN MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING

2024-06-30T13:53:05+00:00

Sistem rekomendasi Channel youtube yang bertemakan masakan merupakan solusi dalam membantu pengguna dalam menemukan Channel yang sesuai dengan selera dan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Rekomendasi Channel YouTube Resep Masakan menggunakan metode Collaborative Filtering dengan menggabungkan teknik Cosine Similarity dan Weighted Sum. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data Channel resep masakan dari platform YouTube. Tahapan pada penelitian ini meliputi proses pengumpulan data, preprocessing data, pembuatan model sistem rekomendasi, dan pengujian model. Metode Cosine Similarity digunakan untuk mengukur kemiripan antara Channel yang telah dilihat oleh pengguna. Metode ini digunakan dalam tahap rekomendasi item berdasarkan histori tontonan pengguna. Sedangkan metode Weighted Sum digunakan untuk menghitung bobot dari setiap item resep masakan yang direkomendasikan, sehingga dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan sesuai dengan selera pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi Channelyoutube dengan tingkat akurasi yang cukup baik dan sesuai dengan selera pengguna. Penelitian ini membuat sistem rekomendasi Channel youtube menggunakan metode coloborative filtering yang menghasilkan nilai rata-rata MAE 2.103042813696612 dan menggunakan 1000 data untuk jumlah baris dari API youtube yang diambil pada bulan September 2023. Kemudian data latih rating pengguna berjumlah 100 channel yang digunakan untuk diuji coba mengggunakan coloborative filtering sesuai dengan user yang diambil.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ZAKAT BERBASIS WEB PADA UNIT PENGELOLA ZAKAT (UPZ) KECAMATAN KARAWANG BARAT

2024-06-30T13:53:11+00:00

Peningkatan jumlah penduduk Muslim di Indonesia setiap tahun menimbulkan tantangan baru bagi pemerintah dalam mengelola kesejahteraan masyarakat, terutama dalam hal pengelolaan zakat. Efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan zakat menjadi kebutuhan yang mendesak. Untuk menjawab kebutuhan ini, dikembangkanlah aplikasi sistem informasi pengelolaan zakat berbasis web pada Unit Pengumpul Zakat (UPZ) Kecamatan Karawang Barat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meningkatkan efisiensi administrasi pengelolaan zakat melalui penerapan teknologi informasi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall, dengan implementasi framework Laravel, bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL. Fitur utama yang dikembangkan meliputi input data muzaki dan mustahik, penerimaan bukti setor zakat, serta pelaporan zakat, infak, dan sedekah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi ini mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan zakat di UPZ Kecamatan Karawang Barat. Implementasi sistem ini tidak hanya mempermudah proses administrasi, tetapi juga memberikan laporan yang lebih terintegrasi dan akurat. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi model yang dapat diterapkan oleh lembaga zakat, yayasan, dan DKM lainnya untuk mengoptimalkan pengelolaan zakat. Dengan demikian, sistem ini berkontribusi signifikan terhadap peningkatan kesejahteraan masyarakat melalui pengelolaan zakat yang lebih baik.

RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI PEGAWAI BERBASIS WEBSITE TERINTEGRASI GOOGLE MAPS

2024-06-30T13:53:20+00:00

Absensi pegawai adalah aspek penting dalam pengelolaan sumber daya manusia di perusahaan. Banyak perusahaan masih menggunakan metode absensi manual yang kurang efektif dan efisien, serta rentan terhadap kecurangan dan kesalahan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem absensi pegawai berbasis web yang terintegrasi dengan Google Maps guna meningkatkan akurasi dan efisiensi. Sistem ini dikembangkan menggunakan pendekatan Waterfall yang mencakup tahap perencanaan, analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi ini dapat menggantikan metode manual dan memberikan kemudahan bagi pegawai dalam melakukan absensi serta memastikan validitas lokasi untuk mengurangi kecurangan dan kesalahan.

INTEGRASI DATA MANAGEMENT CORE: DARI DASHBOARD HINGGA LAYOUT ODC PADA PT.TELKOM INDONESIA WITEL JAKARTA TIMUR

2024-06-30T13:53:24+00:00

Banyak pihak yang terlibat dalam instalasi jaringan Optical Distribution Cabinet (ODC), sehingga sering terjadi ketidaksesuaian antara data ODC di lapangan dan data di pusat. Kesalahan dalam perencanaan dan pengadaan data yang tidak akurat dapat menyebabkan perencanaan dan pengadaan komponen yang tidak tepat, sehingga membuang waktu dan biaya. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan untuk melakukan validasi data port ODC. Proses validasi data port melibatkan verifikasi port yang ada di ODC. Validasi ini dilakukan dengan membuat layout di Microsoft Excel, menggunakan data dari UIM Tools dan PraBAC (Dashboard Fullfilment). Layout ODC dibuat untuk mengidentifikasi port yang sudah digunakan di lapangan. Selain itu, validasi ODC membantu mendeteksi kerusakan pada port dengan membandingkan layout ODC dengan kondisi aktual di lapangan. Di wilayah Jakarta Timur, terdapat ratusan ODC yang memerlukan validasi. Dalam pembahasan ini, penulis akan memvalidasi ODC di wilayah Jakarta Timur dengan nama ODC-CWA-FAH Splitter 2 dengan 11 feeder, 49 port. Data port dan splitter diambil dari UIM dan kemudian dikonversi ke dalam bentuk tabel untuk membuat layout. Validasi data port ODC-CWA-FAH menunjukkan beberapa hasil, diantaranya terdapat beberapa port yang tidak sesuai dengan data di UIM, terdapat beberapa port yang sudah digunakan di lapangan, terdapat beberapa port yang rusak.

PEMBUATAN APLIKASI PEMESANAN DAN PEMASANGAN KACA FILM MOBIL BERBASIS ANDROID DAN WEBSITE

2024-06-30T13:53:30+00:00

Tujuan dari penelitian ini untuk mempermudah CV. Agni sentral motor sebagai penyedia jasa dalam mengelola pemesanan dan pemasangan yang terjadi di semua toko sehingga meningkatkan efisiensi perusahaan dalam memantau pemesanan dan pemasangan pada setiap toko. Pembuatan aplikasi ini menggunakan pendekatan metode waterfall, dengan beberapa langkah yaitu Requirements Analysis and Definition, System and Software Design, Implementation, Integration and System Testing, dan Operational and Maintenance, pengumpulan data seperti data pekerja, toko, kendaraan, spesifikasi kaca kendaraan dan merek kaca film akan dilakukan dengan observasi lapangan dan wawancara bersama sales, teknisi dan administrasi, user interface dan alur aplikasi sebagai acuan dalam tahap implementasi. Pengembangan aplikasi berbasis Android menggunakan bahasa pemrograman javascript dengan framework React Native yang akan digunakan oleh sales dan teknisi dalam membuat pemesanan dan pemasangan kaca film, dan pembuatan website menggunakan bahasa pemrograman javascript dengan framework ReactJS yang akan digunakan admin untuk membentuk laporan secara digital. API (Application Programming Interface) dibuat dengan bahasa pemrograman PHP yang digunakan sebagai penghubung dan perubahan data antara aplikasi dan website. Hasil pembuatan aplikasi android ini dapat membantu teknisi dan sales dalam pemesanan dan pemasangan kaca film. Hal ini meningkatkan efisiensi teknisi dan sales dalam melakukan tugasnya dan mengurangi resiko kesalahan manusia, serta pihak administrasi dapat melihat laporan dari setiap toko secara digital.

SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA VIRUS PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

2024-06-30T13:53:35+00:00

Kucing menjadi hewan peliharaan paling populer di Indonesia, menurut survei yang dilakukan oleh Rakuten Insight Global tahun 2021. Namun, kucing rentan terkena penyakit dan mudah menularkannya ke kucing lainya. Salah satu penyebab penyakit kucing adalah virus, dimana terdapat 4 jenis virus yaitu Feline Panleukopenia Virus, Feline Viral Rhinotracheitis, Feline Calicivirus, Feline Infectious Peritonitis, dan Rabies. Untuk membantu pemilik kucing dalam mendiagnosa awal penyakit berdasarkan gejala, dibuatlah sistem pakar dengan menggunakan metodologi Expert System Development Life Cycle (ESDLC) yang dirancang khusus untuk membangun sistem pakar. Tahapan dari metode ini adalah penilaian, akuisisi pengetahuan, perancangan, pengujian dan dokumentasi. Hasilnya dari sistem ini adalah identifikasi jenis penyakit kucing yang sesuai dengan gejala yang dipilih serta memberikan solusi atau pengobatan. Sistem pakar ini diimplementasikan menggunakan metode forward chaining dengan bahasa pemrograman PHP dan HTML, serta dijalankan menggunakan Localhost dengan bantuan Visual Studio Code. Evaluasi untuk sistem ini menggunakan dua metode pengujian, yaitu pengujian sistem menggunakan black box testing dan pengujian pakar. Berdasarkan hasil black box testing, semua fungsi pada sistem ini dapat berjalan dengan baik sedangkan berdasarkan hasil pengujian pakar, hasil dari sistem sama dengan hasil diagnosa pakar.

ANALISIS VALUE AT RISK (VAR) PADA SAHAM SEKTOR PERBANKAN INDONESIA DENGAN METODE SIMULASI MONTE CARLO

2024-06-30T13:53:41+00:00

Penelitian ini mengukur Value at Risk (VaR) pada saham sektor perbankan Indonesia menggunakan metode simulasi Monte Carlo, dengan fokus pada 10 bank terbesar di Indonesia. Penelitian ini menekankan perlunya pengelolaan risiko dalam investasi saham perbankan, mengingat adanya ketidakpastian ekonomi global dan volatilitas pasar saham yang dapat mempengaruhi kinerja investasi. Teknik analisis mencakup deskripsi statistik return saham, simulasi Monte Carlo untuk mengestimasi rata-rata return dan deviasi standar, pengukuran VaR pada tingkat kepercayaan 95%, dan optimasi portofolio menggunakan metode Sequential Least Squares Programming. Hasil analisis menunjukkan bahwa Bank Syariah Indonesia memiliki return dan volatilitas tertinggi, sementara Bank OCBC NISP memiliki volatilitas terendah. Optimasi portofolio menempatkan bobot terbesar pada Bank OCBC NISP, sehingga nilai VaR portofolio optimal adalah -1.85% pada tingkat kepercayaan 95%, menandakan pengurangan risiko dibandingkan investasi pada saham individu.

IMPLEMENTASI YOLO V8 UNTUK MENDETEKSI MATA UANG RUPIAH EMISI TAHUN 2022 BER-OUTPUT AUDIO

2024-06-30T13:53:46+00:00

Deteksi mata uang merupakan teknologi penting dalam berbagai aplikasi, termasuk keamanan dan aksesibilitas bagi penyandang tunanetra. Namun, deteksi yang akurat dan real-time masih menjadi tantangan, terutama untuk mata uang dengan berbagai desain dan emisi terbaru. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu mendeteksi mata uang Rupiah emisi tahun 2022 menggunakan model YOLO V8, yang dikenal dengan kemampuan deteksi objek yang cepat dan akurat. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan output audio untuk membantu penyandang tunanetra dalam mengenali mata uang dengan mudah. Platform berbasis YOLOv8 dirancang khusus untuk mendeteksi uang kertas dengan probabilitas keakuratan kotak pembatas yang tinggi, dengan memberikan label dalam bahasa Inggris dan Indonesia. Dalam pengujian, model berhasil membedakan denominasi mata uang dengan tingkat keberhasilan yang memuaskan. Meskipun awalnya dirancang untuk mata uang Indonesia, kemampuan model ini dapat diperluas untuk mendeteksi mata uang dari negara lain. Penelitian ini menjawab tantangan aksesibilitas bagi individu tunanetra dalam pengenalan mata uang, meningkatkan keberlanjutan teknologi untuk mendukung inklusivitas keuangan.

IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE PADA TOKO SMART-S DALAM MEMBANTU PROSES ANALISIS BISNIS DENGAN METODE OLAP

2024-06-30T13:53:52+00:00

Dalam era digital, kemampuan analisis data yang efisien sangat penting bagi keberhasilan bisnis. Toko SMART-S menghadapi tantangan dalam mengolah data yang kompleks untuk mendapatkan wawasan yang bermanfaat. Penelitian ini mengimplementasikan sistem Business Intelligence (BI) menggunakan metode Online Analytical Processing (OLAP) untuk membantu analisis data bisnis toko SMART-S. Prosesnya meliputi pengumpulan kebutuhan bisnis, pembangunan data warehouse, dan penggunaan OLAP untuk menghasilkan laporan dan visualisasi informatif. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam kecepatan dan akurasi analisis data, mendukung manajemen dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dan tepat waktu. Sistem BI juga membantu mengidentifikasi tren penjualan, perilaku pelanggan, dan performa produk secara lebih efektif. Implementasi BI dengan metode OLAP di toko SMART-S meningkatkan kemampuan analisis bisnis dan pengambilan keputusan berbasis data yang akurat dan relevan. Toko SMART-S disarankan untuk terus mengembangkan sistem BI untuk efisiensi operasional dan keunggulan kompetitif yang lebih besar.

ANALISA PENGALAMAN PENGGUNA UNTUK PENGEMBANGAN UI/UX APLIKASI ABC MOBILE MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN

2024-07-01T00:40:31+00:00

Aplikasi Mobile Banking, termasuk aplikasi ABC Mobile, telah menjadi pilihan utama bagi banyak pelanggan di Indonesia, dengan jumlah pengguna yang melampaui 27,2 juta hingga Mei 2023. Namun, berdasarkan kuisioner System Usability Scale (SUS), rata-rata skor kepuasan pengguna hanya mencapai 69,93 dari 35 responden, menunjukkan adanya peluang untuk meningkatkan kemudahan penggunaan dan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan tampilan dan pengalaman pengguna melalui pendekatan User Centered Design (UCD) dan A/B testing. Tahapan perancangan dimulai dengan memahami konteks pengguna, mengidentifikasi kebutuhan pengguna, merancang solusi desain, dan mengevaluasi desain terhadap kebutuhan pengguna. Setelah perancangan, pengujian dilakukan menggunakan metode A/B testing dan SUS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa desain Purwarupa A dan B mayoritas dipilih oleh responden, dengan preferensi signifikan terhadap Opsi 2. Penilaian SUS pada tahap akhir pengujian menunjukkan peningkatan signifikan dalam kualitas aplikasi, dengan skor rata-rata meningkat dari 69,93 pada tahap awal pengujian menjadi 88,57 pada tahap akhir pengujian. Kesimpulannya, perubahan tampilan UI/UX aplikasi ABC Mobile telah berhasil meningkatkan usability dan kepuasan pengguna.

PERBANDINGAN SIMULASI MONTE CARLO DAN BOOSTRAP DALAM ANALISIS KECEPATAN INTERNET UNTUK MENGHITUNG RISIKO KETERLAMBATAN KONEKSI

2024-06-30T13:54:02+00:00

Internet telah menjadi bagian penting dalam kehidupan modern, namun masalah keterbatasan fasilitas, sinyal yang tidak memadai, dan harga yang tinggi dapat mempengaruhi pengalaman pengguna. Analisis kecepatan internet dan risiko keterlambatan koneksi menjadi esensial dalam menghadapi tantangan ini. Metode simulasi, khususnya Metode Monte Carlo dan Bootstrap, memberikan cara untuk memahami dan mengukur ketidakpastian dalam data dan model statistik terkait kecepatan internet. Simulasi Monte Carlo memungkinkan prediksi potensi risiko keterlambatan koneksi, sementara Bootstrap efektif dalam mengevaluasi ketidakpastian dalam estimasi parameter statistik dan model. Dalam penelitian ini, data kecepatan internet dari platform Kaggle digunakan untuk melakukan analisis dengan kedua metode tersebut. Hasil analisis menunjukkan perbedaan dalam rata-rata risiko keterlambatan, standar deviasi, dan distribusi hasil antara Monte Carlo dan Bootstrap. Meskipun keduanya memberikan perkiraan risiko, Bootstrap menunjukkan keunggulan dengan MSE yang lebih rendah, menunjukkan keakuratan yang lebih baik dalam mengestimasi risiko keterlambatan internet.

PENGUJIAN KUALITAS PERANGKAT LUNAK MY-LEARNING BERDASARKAN DROMEY MODEL MENGGUNAKAN METODE PERHITUNGAN EUCLIDIAN DISTANCE

2024-06-30T13:54:07+00:00

Perangkat lunak aplikasi My-Learning merupakan sebuah platform pembelajaran daring yang membutuhkanpengujian kualitas yang cermat untuk memastikan kehandalan dan kinerjanya. Dalam rangka memenuhi kebutuhan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan sebuah pendekatan pengujian yang didasarkan pada Model Dromey dan menggunakan Metode Include Distance. Model Dromey digunakan untukmerancang serangkaian tes yang mencakup berbagai aspek fungsionalitas dan kebutuhan pengguna aplikasi.Metode Include Distance digunakan sebagai alat untuk mengukur jarak antara perilaku aktual perangkat lunakdengan perilaku yang diharapkan, sehingga memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang kualitas aplikasi.Penelitian ini mengusulkan sebuah kerangka kerja yang mencakup proses pengujian, langkah-langkah implementasi, serta evaluasi hasil pengujian. Melalui pendekatan ini, diharapkan dapat meningkatkan kualitas serta kehandalan aplikasi My-Learning, sehingga memberikan pengalaman pembelajaran daring yang lebih baik bagi penggunanya. Dari hasil penelitian Aplikasi My-Learning mengcapai kualitas 79% “Baik” menurut Model Dromey. Cukup layak untuk digunakan dan optimal dalam pendidikan.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DESA WISATA BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD)

2024-06-30T13:54:12+00:00

Desa Wisata Melung memiliki wisata yang menarik untuk dikunjungi dan dikembangkan. Dari hasil wawancara, diketahui bahwa brosur menjadi satu-satunya media promosi wisata di Desa Wisata Melung Penggunaan brosur sebagai alat untuk promosi, menjadikan potensi wisata kurang dapat dikenal oleh orang lain dan lebih susah dalam melakukan perubahan jika sewaktu-waktu berubah. Sistem pengelolaan wisata yang masih menggunakan cara yang manual akan menjadi tidak efektif dan efisien dalam menyimpan dan mengolah data pemesanan. Selain itu, sistem pemesanan hanya terdapat secara offline saja yang membuat pengunjung tidak memiliki pilihan lain. Oleh karena itu, dilakukannya penelitian ini memiliku tujuan yaitu untuk merancang suatu sistem informasi berbasis website yang dapat membantu dalam mempromosikan desa wisata, mengelola informasi desa wisata, dan melayani wisatawan. Metode pada penelitian ini adalah Rapid Application Development yang memungkinkan dalam mengembangkan sistem secara cepat dan iteratif sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem dirancang dengan beberapa alur yaitu, Requirement Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Hasil dari pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa sistem informasi ini berjalan dengan baik sesuai fungsinya masing. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa pengembangan sistem informasi berbasis website yang menggunakan metode Rapid Application Development dapat berfungsi dengan baik.

ANALISIS KEAMANAN PADA APLIKASI HIMFO BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN MOBSF

2024-06-30T13:54:17+00:00

HIMFO merupakan aplikasi yang dikembangkan oleh sebuah organisasi mahasiswa di Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang. Tujuan utama aplikasi ini dibuat adalah untuk membantu tugas sehari-hari dan meningkatkan efisiensi pengguna melalui beragam fitur yang telah disediakan. Namun, HIMFO juga mengandung data yang bersifat pribadi, sehingga diperlukan pengujian keamanan untuk mengidentifikasi dan menutup celah kerentanan yang dapat dieksploitasi oleh pihak yang memiliki motif pribadi. Kehadiran celah keamanan dapat membuka peluang bagi serangan yang berpotensi merugikan pengguna dengan memanfaatkan data yang telah diretas. Dalam penelitian ini, Mobile Security Framework (MobSF) digunakan untuk menguji keamanan aplikasi HIMFO berbasis Android. Penelitian ini memfokuskan pada lima parameter: weak crypto, SSL bypass, root detection, dangerous permissions, dan domain malware check, . Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi HIMFO memiliki root detection, weak crypto, SSL bypass, dan domain malware check dengan status good.

PENERAPAN METODE MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI RATA-RATA HARGA JUAL RUMAH

2024-06-30T13:54:22+00:00

Penelitian ini mengkaji penerapan metode Monte Carlo dalam memprediksi rata-rata harga jual rumah. Harga rumah dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti lokasi, ukuran, fitur rumah, kondisi pasar, tingkat bunga, inflasi, dan pertumbuhan ekonomi. Pengembang properti, agen real estate, dan investor menghadapi tantangan dalam meramalkan harga jual rumah karena fluktuasi pasar, perubahan kebijakan pemerintah, dan variabilitas preferensi konsumen. Untuk mengatasi ketidakpastian ini, penelitian ini menggunakan metode simulasi Monte Carlo yang mampu memahami efek risiko dan ketidakpastian dalam peramalan. Dengan menggunakan data harga jual rumah dari tahun 2016 hingga 2018, metode Monte Carlo diterapkan untuk memprediksi harga jual pada tahun-tahun berikutnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam memprediksi harga jual rumah, pada tahun 2017 adalah 97,69% dan pada tahun 2018 adalah 94,01%. Untuk memprediksi tahun berikutnya, yaitu pada tahun 2019 didapat hasil simulasi total rerata harga jual perumahan adalah $143.340.900.

UJI KUALITAS PERANGKAT LUNAK APLIKASI MOBILE SEKAONE BERDASARKAN DROMEY MODEL MENGGUNAKAN METODE PERHITUNGAN PROFILE MATCHING

2024-06-30T13:54:26+00:00

Teknologi di Indonesia saat ini sudah berkembang yang menyebabkan mudahnya untuk berpromosi dan menyebarkan informasi. Salah satu alternatif dari masalah tersebut adalah dengan membuatkan aplikasi berbasis mobile dimana aplikasi ini efektif dan efisien dalam penggunaannya. Dalam menilai kualitas suatu sistem informasi, penelitian ini mengadopsi Dromey''s Quality Model, yang dikenal sebagai kerangka kerja evaluasi kualitas perangkat lunak. Model ini memberikan penekanan khusus pada perbandingan kualitas suatu produk perangkat lunak dengan produk serupa, memungkinkan identifikasi cacat dan mengungkap faktor-faktor yang berkontribusi pada kecacatan tersebut. Penelitian ini mengadopsi Dromey''s Quality Model, yang dikenal kerangka evaluasi kualitas perangkat lunak. Setiap indikator harus minimal memiliki satu Faktor Inti (CF) dan satu Faktor Sekunder (SF). Selain itu, bobot akan diberikan untuk setiap indikator, di mana total bobot harus sama dengan 100%. Berdasarkan hasil pengujian kualitas perangkat lunak menggunakan model Dromey, diperoleh persentase kelayakan sebesar 77,0%, menandakan bahwa Aplikasi SekaOne telah mencapai tingkat kualitas yang tinggi. Hal ini mengindikasikan bahwa aplikasi tersebut telah memenuhi sebagian besar kriteria yang telah ditetapkan dalam proses pengembangannya.

PENGEMBANGAN APLIKASI KASIR MOBILE YANG EFISIEN

2024-06-30T13:54:31+00:00

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kasir berbasis mobile untuk coffee shop dengan fokus pada efektivitas waktu pengguna. Dengan metode Waterfall yang disederhanakan, pengembangan dilakukan secara bertahap, meminimalisir kesalahan, dan memastikan setiap fase berjalan sesuai rencana. Analisis penting untuk memahami kebutuhan sistem maupun pengguna dan mengidentifikasi komponen yang diperlukan, sementara desain bertujuan untuk merancang arsitektur sistem yang memenuhi kebutuhan yang telah diidentifikasi. Pengkodean dilakukan dengan menggunakan berbagai teknologi dan alat seperti Flutter, bahasa Dart, query database, kecerdasan buatan (AI), dan komponen pendukung lainnya. Pengujian dilakukan untuk memverifikasi dan memvalidasi aplikasi, khususnya fungsi generate deskripsi. Hasilnya menunjukkan bahwa API Gemini berfungsi baik dan menghasilkan deskripsi sesuai harapan. Implementasi ini memungkinkan deskripsi produk dihasilkan secara otomatis, mengurangi kebutuhan input manual, dan meningkatkan efisiensi operasional. Pengujian juga menunjukkan bahwa fungsi generate deskripsi bekerja cepat, menghasilkan deskripsi dalam waktu 2-5 detik tanpa masalah signifikan. Penggunaan teknologi ini membuktikan bahwa integrasi AI dalam aplikasi kasir mobile dapat meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna di coffee shop. Optimasi berkelanjutan dan penambahan fitur baru disarankan untuk memastikan aplikasi tetap relevan dan berkinerja optimal.

IMPLEMENTASI FRAMEWORK LARAVEL DALAM SISTEM INFORMASI PEMBUATAN SURAT MAHASISWA

2024-06-30T13:54:37+00:00

Tata usaha merupakan bagian administratif di dalam sebuah lembaga pendidikan tinggi, seperti universitas atau perguruan tinggi yang bertugas mengelola berbagai aspek administratif yang mendukung operasional fakultas. Dalam beberapa tahun terakhir Tata Usaha Fakultas Ilmu Komputer UNSIKA masih menggunakan link yang berbeda dalam tiap jenis surat ketika hendak membuat surat untuk mahasiswa. Permasalahan yang dialami yaitu belum adanya sistem untuk membuat/mengajukan jenis-jenis surat dalam satu platform yang berakibat sulitnya mahasiswa untuk menemukan dan mencari informasi terkait akses pada link tersebut. Oleh karena itu, perlu adanya metode tertentu yang dapat digunakan dalam mengajukan pembuatan surat bagi mahasiswa. Sebagai solusi atas permasalahan tersebut dibuat sebuah sistem platform administrasi teknologi di TU Fasilkom UNSIKA berbasis web menggunakan framework Laravel sehingga mahasiswa dalam proses mengajukan pembuatan surat menjadi lebih mudah dan staff tata usaha akan terbantu dalam monitoring data pada halaman administrator. Metodologi penelitian yang digunakan menggunakan metodologi Software Development Life Cycle (SDLC) dan pada penelitian ini digunakan metode prototype untuk alur proses perancangannya sistematis dan memiliki dokumentasi yang lengkap. Pengujian dilakukan dengan Blackbox. Hasil pengujian Blackbox dari 76 skenario diterima dan tidak ada perbaikan. Hal tersebut menunjukkan bahwa sistem layak untuk digunakan dan memenuhi kebutuhan pengguna.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SNACK BERBASIS WEBSITE

2024-06-30T13:54:42+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Penjualan Snack Berbasis Website untuk Toko Kampung Opak Gambir. Toko ini menghadapi tantangan dalam transisi ke penjualan online, meskipun sudah memiliki website untuk tujuan promosi. Penelitian ini mengembangkan sistem yang memungkinkan pelanggan memesan produk secara online, menyediakan informasi produk terbaru, dan memudahkan proses pembayaran dan pengiriman. Metode pengembangan yang digunakan adalah waterfall, melibatkan tahapan analisis, desain sistem, pemrograman, pengujian, dan pemeliharaan. Hasilnya mencakup halaman utama pengguna, login admin, checkout, keranjang belanja, dan transaksi. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa mengakses dan menjelajahi website, tampilan dan desain website, kelancaran website, Navigasi website, Informasi website, harapan dan tujuan website, serta fitur website dapat dikatakan sangat baik. Sistem ini meningkatkan efisiensi operasional toko dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.

ANALISIS TINGKAT KERENTANAN BANJIR BERDASARKAN POLA CURAH HUJAN DI KECAMATAN JEKAN RAYA DAN PAHANDUT KOTA PALANGKA RAYA MENGGUNAKAN METODE MULTI-CRITERIA DECISION ANALYSIS (MCDA)

2024-06-30T13:54:47+00:00

Banjir adalah peristiwa alam di mana air yang berlebihan merendam daratan yang biasanya kering. Banjir dapat disebabkan oleh berbagai faktor dan memiliki berbagai bentuk serta dampak seperti tinggi muka air yang melebihi normal meluap pada sungai dengan ciri daratan yang biasanya kering berubah tergenang air. Secara topografi, Kota Palangka Raya memiliki tingkat kemiringan lahan, dengan tingkat kemiringan datar hingga landai. Di wilayah utara kota ini, tingkat kemiringan lahan sebesar ≤40%, sedangkan di wilayah selatan tingkat kemiringan lahan berkisar antara 0–8% dan berada pada tingkat ketinggian 16–25 mdpl. Kota Palangka Raya terdiri dari 5 Kecamatan, dan terdapat 1 sungai besar yaitu Sungai Kahayan, yang dimana terdapat banyak kegiatan sosial ekonomi. Namun sungai ini dapat meluap dan mengakibatkan banjir, apabila curah hujan yang turun memiliki intensitas tinggi, terutama di daerah yang memiliki kondisi tanah yang rendah serta pemukiman yang dekat dengan sungai. Tujuan penelitian ini ialah mengidentifikasi pola curah hujan di Kecamatan Jekan Raya dan Kecamatan Pahandut, sebab 2 Kecamatan inilah yang rentan terdampak banjir. Metode yang digunakan yaitu Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA), dan menilai beberapa parameter penentu banjir seperti curah hujan, ketinggian lahan, letak pemukiman dan aliran sungai yang di aplikasikan dengan QGIS. Hasil penelitian adalah peta dengan potensi area yang rentan terhadap banjir terutama di Kecamatan Jekan Raya dan Kecamatan Pahandut.

PENGARUH AI TERHADAP PERGURUAN TINGGI: ANALISIS BIBLIOMETRIK

2024-06-30T13:54:53+00:00

Penelitian ini mengeksplorasi pengaruh AI terhadap kehidupan akademik mahasiswa, fokus pada integrasi dan persepsi AI generatif di lingkungan akademik. Menggunakan analisis bibliometrik dari 188 jurnal Google Scholar yang divisualisasikan dengan VOSviewer, hasil menunjukkan fluktuasi dalam publikasi terkait dari 2021 hingga 2024. Hasil analisis co-occurrence menunjukkan lima kluster utama dalam judul dan abstrak, dan tujuh kluster dalam kata kunci. Temuan menunjukkan peningkatan minat terhadap AI di pendidikan tinggi, dengan fokus pada aplikasi praktis dan integrasi AI dalam kehidupan mahasiswa. Perkembangan penelitian menyoroti relevansi teknologi generatif seperti ChatGPT, dipercepat oleh pandemi COVID-19, serta penekanan pada pembelajaran yang dipersonalisasi dan integritas akademik.

RANCANG BANGUN APLIKASI JASA PENGIRIMAN PADA CV TERUS JAYA MUDA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WEB ENGINEERING

2024-06-30T13:54:57+00:00

Perkembangan pesat ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini membantu manusia memasuki era baru teknologi yang dirancang untuk mempermudah aktivitas sehari-hari. Dalam bisnis ini, jasa dan produk ditawarkan, termasuk berbagai jenis roti, kue, makanan, minuman, dan lainnya. Dalam proses pemesanan jasa pengiriman dan pemesanan belum sepenuhnya berjalan secara optimal, proses pengiriman barang yang masih manual menyebabkan proses pengiriman menjadi lebih lama, rentan terhadap kesalahan, dan rentan terhadap kecurangan. Ketersediaan informasi pengiriman yang terbatas menyebabkan pelanggan tidak dapat mengetahui informasi terkini tentang status pengiriman barang mereka. Keamanan data pengiriman yang kurang terjamin menyebabkan terjadinya kebocoran data atau penyalahgunaan data. Berdasarkan permasalahan tersebut maka membangun aplikasi jasa pengiriman berbasis web menggunakan metode web engineering. Pada penelitian ini aplikasi yang dibangun dapat mengelola data penjualan produk secara cepat dengan melakukan pengaksesan data produk yang dapat dikelola oleh admin dan akan otomatis muncul pada halaman pelanggan. Dari evaluasi menggunakan ISO 25010 dengan partisipasi 20 responden, diperoleh data bahwa perangkat lunak yang diuji mencapai tingkat keberhasilan rata-rata sebesar 75.0%. Ini menandakan bahwa, berdasarkan persentase yang didapat, perangkat lunak dinilai memiliki kualitas yang berada pada kategori "Baik" sesuai dengan analisis kuesioner yang berkaitan dengan pengujian ISO 25010.

PEMETAAN LOKASI PENYERANGAN HAMA BELALANG DI SUMBA TIMUR BERBASIS MOBILE

2024-06-30T13:55:03+00:00

Pengembangan produksi padi pada sektor pertanian ini terus ditingkatkan karena padi merupakan makanan pokok khususnya bagi mayoritas penduduk Sumba Timur, selain itu pada sektor produksi padi ini juga turut menyumbang pemasukan pendapatan daerah di Kabupaten Sumba Timur, dalam usaha peningkatan produktivitas hasil panen padi banyak ditemui kendala-kendala di lapangan, salah satu kendala yang dihadapi adalah adanya serangan hama belalang yang menyerang banyak lahan pertanian di wilayah Kabupaten Sumba Timur. Oleh karena itu untuk membantu dan mengatasi dalam peningkatan produktivitas hasil panen padi, dibuatlah sebuah Sistem Informasi Geografis untuk pemetaan hama belalang di daerah Kabupaten Sumba Timur. Tujuan dari penelitian adalah membangun sebuah Sistem Informasi Geografis pemetaan serangan hama belalang pada tanaman padi yang berada di wilayah Kabupaten Sumba Timur berbasis aplikasi Android dengan Google Maps API. Metode penelitian yang digunakan adalah menggunakan metode waterfall. Hasil akhir pada penelitian ini, menghasilkan suatu yang dapat memberikan informasi mengenai tanaman padi menggunakan maps dan berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap fungsional pada sistem pemetaan penyerangan hama belalang berbasis mobile ini yaitu seluruh fungsi yang terdapat pada sistem dapat berjalan dengan baik atau sukses, sehingga fungsional sistem secara keseluruhan dapat berfungsi dengan baik dan dapat digunakan.

APLIKASI METODE MONTE CARLO DALAM ANALISIS PREDIKSI IMPOR BERAS DARI PAKISTAN

2024-06-30T13:55:09+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi yang akurat untuk impor beras dari Pakistan menggunakan metode simulasi Monte Carlo. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dan variabilitas data, yang sering menjadi tantangan dalam prediksi ekonomi dan perdagangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo efektif dalam memprediksi jumlah impor beras dengan tingkat akurasi sebesar 98%, menunjukkan bahwa metode ini sangat andal. Dengan prediksi yang akurat ini, diharapkan dapat membantu para pemangku kepentingan dalam merancang strategi impor yang lebih tepat dan efisien, memastikan ketersediaan pasokan beras yang stabil, mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok, serta mengoptimalkan biaya dan sumber daya. Penelitian ini berkontribusi pada peningkatan efisiensi rantai pasok dan kesejahteraan konsumen melalui prediksi impor yang lebih baik dan pengambilan keputusan yang lebih informatif.

IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY SEBAGAI SARANA EDUKASI TANAMAN OBAT BERBASIS ANDROID

2024-06-30T13:55:14+00:00

Augmented Reality (AR) menawarkan integrasi dunia nyata dengan elemen grafis tiga dimensi, membuka peluang untuk pengembangan aplikasi edukatif. Di SD, pengetahuan tentang tanaman obat sering terbatas karena metode pembelajaran yang kurang menarik, yang umumnya masih berbasis buku dua dimensi. Penelitian ini fokus pada penggunaan AR dengan metode Marker-Based Tracking sebagai sarana edukasi di SDN Ngimbangan, Mojosari, Mojokerto. Dengan AR, siswa dapat melihat model 3D bagian tanaman obat menggunakan penanda. Tujuan penelitian adalah memberikan informasi edukatif dan interaktif tentang manfaat tanaman obat dalam pengobatan tradisional untuk meningkatkan pemahaman dan minat siswa pada pelajaran IPA. Penelitian ini menggabungkan teknologi AR dengan kekayaan budaya lokal untuk meningkatkan pendidikan dan kesadaran lingkungan. Data diperoleh melalui wawancara dengan guru, kuesioner pada siswa menggunakan System Usability Scale (SUS), dan uji aplikasi menggunakan Black Box. Aplikasi AR ini mendapatkan nilai rata-rata 86,69% dalam validasi siswa, menunjukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan sebagai media pembelajaran di kelas.

IDENTIFIKASI JENIS REMPAH-REMPAH INDONESIA DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) MENGGUNAKAN ARSITEKTUR VGG16

2024-06-30T13:55:19+00:00

Indonesia merupakan negara yang kaya akan rempah-rempah alami, sebuah kekayaan alam yang telah menjadi bagian integral dari budaya dan ekonomi nasional. Rempah-rempah Indonesia tidak hanya digunakan dalam masakan sehari-hari tetapi juga diekspor ke berbagai negara, menjadikannya komoditas penting yang perlu dijaga keberadaannya dengan baik. Meskipun begitu, membedakan berbagai jenis rempah menjadi tantangan bagi sebagian masyarakat. Hal ini disebabkan oleh kurangnya pengetahuan masyarakat tentang bentuk asli rempah, serta minimnya keterlibatan langsung dalam pengolahannya. Kesulitan ini berdampak pada pengenalan dan penggunaan rempah yang kurang optimal, baik di tingkat rumah tangga maupun industri. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah sistem berbasis teknologi yang dapat membantu masyarakat mengenali berbagai jenis rempah secara akurat. Sistem yang dikembangkan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG16, yang dirancang untuk mengidentifikasi berbagai jenis rempah-rempah secara efektif dan efisien. CNN telah terbukti sebagai metode pembelajaran mendalam yang sangat efektif dalam mengklasifikasikan objek berdasarkan ciri-ciri visualnya. Dalam penelitian ini, dataset citra rempah terdiri dari tiga puluh satu kelas, masing-masing kelas memiliki 210 citra, dengan total 6510 citra. Model CNN yang digunakan dalam penelitian ini mengimplementasikan arsitektur VGG16, yang terdiri dari beberapa lapisan konvolusi untuk mengekstraksi fitur visual dari citra, diikuti oleh lapisan fully connected untuk melakukan klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang dikembangkan berhasil mencapai akurasi tertinggi sebesar 86,66% dalam mengklasifikasikan citra-citra rempah. Akurasi ini menunjukkan bahwa model mampu mengenali berbagai jenis rempah dengan cukup baik, meskipun terdapat beberapa kelas yang masih mengalami kesulitan dalam prediksi. Pendekatan ini tidak hanya memberikan solusi modern namun juga mudah diakses untuk mengenali rempah-rempah, sehingga dapat membantu masyarakat dalam membedakan jenis-jenis rempah secara lebih efektif dan efisien.

OPTIMALISASI PREDIKSI IMPOR BUAH-BUAHAN DARI NEGARA AUSTRALIA MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO

2024-06-30T13:55:27+00:00

Optimalisasi prediksi impor buah-buahan dari Negara Australia merupakan aspek penting dalam manajemen rantai pasok dan kebijakan perdagangan. Pertumbuhan permintaan buah-buahan yang terus meningkat, didorong oleh perubahan pola makan yang lebih sehat dan peningkatan daya beli, menimbulkan tantangan dalam memastikan ketersediaan pasokan yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi jumlah impor buah-buahan dari Negara Australia menggunakan metode simulasi Monte Carlo, dan diharapkan prediksi yang dihasilkan akan lebih akurat dan bermanfaat dalam perencanaan serta pengambilan keputusan terkait impor buah-buahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo efektif dalam memprediksi jumlah impor buah-buahan dari Negara Australia dengan tingkat akurasi mencapai 98%, yang menunjukkan bahwa metode ini sangat andal. Dengan prediksi yang akurat ini, para pemangku kepentingan dapat merancang strategi impor yang lebih tepat dan efisien, memastikan ketersediaan pasokan buah-buahan yang stabil, mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok, serta mengoptimalkan biaya dan sumber daya. Pada akhirnya, hasil ini berkontribusi pada peningkatan efisiensi rantai pasok dan kepuasan konsumen.

PENGEMBANGAN WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM MENGGUNAKAN METODOLOGI SDLC PROTOTYPE (STUDI KASUS PT CENTURY BATTERIES INDONESIA)

2024-06-30T13:55:31+00:00

PT. Century Batteries Indonesia, produsen baterai asam timbal untuk berbagai keperluan, menghadapi tantangan manajemen stok di gudang produk jadi akibat pencatatan manual yang tidak efisien. Pengembangan Warehouse Management System (WMS) berbasis database menjadi solusi untuk meningkatkan efisiensi operasional, mengoptimalkan pencarian dan penempatan produk, mempercepat pengambilan barang, serta meningkatkan akurasi pencatatan persediaan. Observasi dan meeting project menunjukkan kendala seperti waktu penjemputan barang yang lama dan kesulitan identifikasi tipe baterai. WMS dapat mengurangi kesalahan dan meningkatkan efisiensi dengan sistem yang mencatat setiap transaksi di gudang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang warehouse management system dengan metode SDLC Prototype dan menguji Warehouse Management System yang telah dikembangkan dapat mengurangi kesalahan, menghemat waktu, dan meningkatkan produktivitas operasional gudang. Sistem ini dirancang dengan meliputi enam tahap sesuai dengan metode yang digunakan yaitu SDLC Prototype: pengumpulan kebutuhan, desain, pembuatan prototype, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan. Desain menggunakan UML, sementara pengembangan dilakukan dengan framework CodeIgniter. Pengujian mencakup alpha dan beta testing, dengan model Technology Acceptance Model (TAM). Technology Acceptance Model (TAM) dengan hasil yaitu 94,3% dengan kategori “Sangat Baik”. Implementasi WMS ini menjadi solusi efektif bagi PT. Century Batteries Indonesia untuk mengurangi kesalahan, menghemat waktu, dan meningkatkan produktivitas operasional gudang.

PLATFORM PELAPORAN PENGHIJAUAN BERBASIS WEBSITE DALAM MENDUKUNG PEMULIHAN LINGKUNGAN HIDUP PROVINSI LAMPUNG

2024-06-30T13:55:38+00:00

Perkembangan teknologi, terutama dengan munculnya Revolusi Industri keempat yang didorong oleh teknologi digital, kecerdasan buatan, dan konektivitas internet, telah mengubah paradigma kehidupan manusia secara fundamental. Transformasi ini menjadikan website sebagai pusat interaksi, perdagangan, dan kolaborasi online, bukan hanya sumber informasi statis. Namun, tantangan serius terhadap lingkungan hidup, seperti deforestasi dan polusi udara, mengancam kesejahteraan manusia. Provinsi Lampung menghadapi kualitas udara yang buruk, yang berdampak negatif pada kesehatan masyarakat. Solusi teknologi diperlukan untuk memfasilitasi partisipasi masyarakat dalam program penghijauan dan pemulihan lingkungan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis website untuk mempercepat penghijauan dan pemulihan lingkungan serta menciptakan keseimbangan ekosistem. Metode penelitian mengadaptasi model pengembangan Waterfall dan menggunakan formula IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) untuk menghitung jejak emisi karbon. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi website ini efektif dalam memetakan lokasi penghijauan potensial, mengukur dampak karbon individu dan kolektif melalui Kalkulator Jejak Karbon, serta memungkinkan pelaporan lokasi yang membutuhkan tindakan penghijauan. Implementasi teknologi ini diharapkan menciptakan sinergi antara pemerintah, organisasi lingkungan, dan masyarakat dalam menjaga dan memulihkan ekosistem.

SISTEM PENDETEKSI KEMATANGAN BUAH ALPUKAT DENGAN TRANSFORMASI RUANG WARNA HSI

2024-06-30T13:55:43+00:00

Penentuan tingkat kematangan buah alpukat tidaklah mudah. Padahal tingkat kematangan buah alpukat merupakan faktor penting karena dampaknya pada umur simpan. Berdasarkan permasalahan yang ada, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi yang memanfaatkan teknik pemrosesan gambar digital, khususnya metode transformasi ruang warna HSI untuk mengklasifikasikan kualitas dan kematangan buah alpukat. Tahapan metode penelitian ini yang pertama yaitu pengumpulan data yang dilakukan dengan mengambil gambar buah alpukat menggunakan Handphone. Proses kedua membuat program dengan menggunakan platform MATLAB. Sebelum melakukan pengujian, dilakukan training terlebih dahulu dengan 100 data training dan 10 data testing untuk setiap kategori. Kemudian dilanjutkan dengan pengujian untuk mendapatkan nilai presentase tingkat akurasi kebenaran pada sistem pendeteksi. Berdasarkan hasil penelitian, melalui pemeriksaan 30 data testing buah alpukat, diamati bahwa 29 data berhasil dicocokkan dengan tingkat kematangannya masing-masing secara sistematis dan manual, namun terdapat 1 data yang tidak sesuai dengan klasifikasi kematangannya. Evaluasi akurasi sistem deteksi menghasilkan tingkat presisi 96,67%. Dari nilai persentase tingkat akurasi tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwasannya sistem yang digunakan dapat secara efektif mengidentifikasi kematangan buah alpukat melalui transformasi warna HSI.

ANALISIS USER EXPERIENCE PADA WEBSITE MAGANG INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING

2024-06-30T13:55:48+00:00

Website Magang Informatika digunakan untuk mengatur program magang di Prodi Informatika, termasuk magang umum dan magang kompetisi. Namun, pengguna mengeluhkan tampilan yang kurang user-friendly dan terlalu banyak teks, serta alur yang membingungkan. Dalam penelitian ini, Design Thinking digunakan untuk menganalisis desain,dengan tujuan menemukan solusi terhadap masalah yang dihadapi pengguna. Pengalaman pengguna dinilai menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan skala 5 poin. Tujuannya adalah memberikan rekomendasi untuk meningkatkan user interface dan user experience melalui pembuatan prototype. dan hasil pengujian pada tahap test berdasarkan perbandingan SUS, terdapat peningkatan pada usability antara desain sebelum dan sesudah dilakukan redesign. Sebelumnya, desain diklasifikasikan sebagai Not Acceptable (Poor) atau tidak diterima oleh pengguna menjadi Acceptable (Good) atau dapat diterima oleh pengguna. Sedangkan untuk tingkat user experience berdasarkan dua skala penilaian menggunakan metode SUS, mendapatkan nilai best imaginable (terbaik) dimana Learnability (kemampuan belajar) meningkat sebesar 75%, dan Memorability (daya ingat) meningkat hingga 65%.

IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE BINARYTALKHUB

2024-06-30T13:55:52+00:00

Penelitian ini mengeksplorasi integrasi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) ke dalam aplikasi mobile dengan mengimplementasikan sistem peringkas teks otomatis menggunakan API ChatGPT. Dalam lanskap teknologi yang terus berkembang, aplikasi mobile telah menjadi komponen penting dalam aktivitas sehari-hari. Permintaan akan aplikasi yang cerdas dan adaptif semakin meningkat seiring dengan peningkatan penggunaan perangkat seluler. Salah satu tantangan utama adalah kebutuhan untuk meringkas teks panjang secara cepat dan akurat agar pengguna dapat dengan mudah memahami inti informasi tanpa harus membaca keseluruhan dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi melalui pengembangan sistem otomatis yang mampu memberikan ringkasan dari teks panjang dengan memanfaatkan API ChatGPT. Metodologi penelitian meliputi studi literatur, pembuatan antarmuka mobile menggunakan Flutter, implementasi API ChatGPT, dan pengujian sistem. Tahap implementasi melibatkan perolehan kunci API ChatGPT, persiapan program dengan bahasa pemrograman yang sesuai, dan integrasi kunci API untuk mengaktifkan fitur peringkas teks otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menghasilkan ringkasan yang padat namun tetap menyampaikan inti informasi dari dokumen sumber. Meskipun demikian, aplikasi ini memiliki keterbatasan dalam mengolah file PDF dengan ukuran lebih dari 10 MB yang menyebabkan error dan tidak dapat diproses oleh sistem. Terdapat potensi untuk pengembangan lebih lanjut seperti personalisasi sistem, pengeditan langsung, peningkatan keamanan, pengembangan platform lain, dan pengoptimalan performa. Penelitian ini menunjukkan potensi besar integrasi AI dalam aplikasi mobile untuk meningkatkan fungsionalitas dan pengalaman pengguna.

IMPLEMENTASI ALGORITMA LSTM PADA PERAMALAN STOK OBAT

2024-06-30T13:55:59+00:00

Pengelolaan obat merupakan bagian penting dari operasional Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas). Kesalahan dalam perencanaan stok dapat menyebabkan kekurangan atau kelebihan stok, yang mengganggu layanan farmasi di Puskesmas. Puskesmas Beber menyimpan stok obat untuk satu bulan dan merencanakan permintaan obat untuk bulan berikutnya. Saat ini, perencanaan dilakukan secara manual oleh puskesmas, yang seringkali tidak akurat, menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok obat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi lima jenis obat di Puskesmas Beber. Penelitian ini menggunakan metodologi CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) LSTM(Long Short Term Memory). Pada tahap business understanding difokuskan pada pemahaman masalah penelitian, terutama dalam hal lima obat yang diminta oleh puskesmas. Tahap data understanding melibatkan pemeriksaan dataset dari Puskesmas Beber serta pemilihan dataset. Tahap data preparation melibatkan langkah-langkah pra-pemrosesan data. Tahap modeling LSTM diterapkan dengan tuning hyperparameter menggunakan GridSearchCV. Setelah dilakukan fitting model pada 80% data training, dilakukan prediksi pada 20% data testing untuk masing-masing obat. Evaluasi dilakukan menggunakan MAPE. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa nilai terendah MAPE adalah obat Vitamin B Komplek Tablet dengan nilai MAPE sebesar 4.82% . Pada tahap deployment, dilakukan penyusunan laporan hasil prediksi yang dapat digunakan sebagai pertimbanagan dalam perencanaan persediaan obat di Puskesmas Beber.

DESAIN DAN ARSITEKTUR SERVERLESS CLOUD COMPUTING PADA APLIKASI PENGHITUNG KALORI MAKANAN BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN LAYANAN GOOGLE CLOUD PLATFORM

2024-06-30T13:56:04+00:00

Aplikasi Penghitung Kalori Makanan berbasis mobile merupakan strategi untuk meningkatkan kesadaran akan pentingnya pola makan sehat dalam masyarakat guna mencegah masalah kesehatan seperti kurang gizi atau obesitas. Namun, membangun aplikasi mobile yang dapat menangani banyak pengguna secara efisien membutuhkan infrastruktur yang kompleks dan mahal. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan memanfaatkan teknologi cloud computing menggunakan Google Cloud Platform untuk menyediakan infrastruktur serverless yang efisien. Pendekatan arsitektur serverless cloud computing pada Aplikasi Penghitung Kalori Makanan yang telah dibuat bertujuan untuk meningkatkan skalabilitas, efisiensi, dan performa aplikasi. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur terkait informasi serverless cloud computing, analisis kebutuhan cloud service yang digunakan, perancangan dan implementasi arsitektur serverless computing, serta pengujian khususnya Black Box Testing dan Load Testing. Hasil pengujian fungsional aplikasi telah menunjukkan nilai efektivitas sebesar 100% yang berarti aplikasi sudah sangat sesuai dengan kriteria pengujian yang telah ditetapkan. Selain itu, hasil pengujian non-fungsional aplikasi dapat memproses permintaan dengan baik, terbukti dengan mampu menangani 300 pengguna menggunakan dua instance dalam server Google Cloud Platform.

IMPLEMENTASI FRAMEWORK LARAVEL PADA SISTEM ADMINISTRASI KEUANGAN BERBASIS WEBSITE

2024-06-30T13:56:09+00:00

Pengadopsian teknologi sebagai alat bantu dalam mengelola informasi belum diterapkan di RA BINA TUNAS NUSANTARA, dapat terlihat dalam pengelolaan administrasi keuangannya yang terdiri dari pencatatan keuangan, hingga pembuatan laporan masih bersifat konvesional. Karena hal tersebut menyebabkan timbulnya beberapa masalah yang kerap muncul seperti data yang tidak akurat, kehilangan data dan keterlambatan dalam penyampaian informasi. Penelitian ini bertujuan utuk mengimplementasikan framework Laravel dalam membangun sistem administrasi keuangan berbasis website di RA Bina Tunas Nusantara. Metode penelitian yang digunakan adalah metode SDLC (Software Development Life Cycle) dengan model prototype. Black box testing dan User Acceptance Testing (UAT) adalah metode yang digunakan untuk menguji sistem. Berdasarkan hasil pengujian User Acceptance Testing (UAT) yang telah dilakukan mencapai 86,27% menunjukkan bahwa sistem tersebut telah memenuhi harapan dan kebutuhan pengguna dalam mengelola administrasi keuangan sekolah.

DETEKSI BURUNG MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN MODEL ARSITEKTUR MOBILENETV2

2024-06-30T13:56:14+00:00

Penelitian ini mengimplementasikan model Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 untuk mendeteksi spesies burung. Permasalahan yang dihadapi yaitu bagaimana meningkatkan akurasi deteksi spesies burung menggunakan model yang efisien untuk perangkat mobile. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan dan mengevaluasi model CNN yang dapat mengenali berbagai spesies burung dengan akurasi tinggi. Metode penelitian meliputi beberapa tahapan: pengunduhan dan ekstraksi data dari TensorFlow Dataset yang terdiri dari 6033 gambar dari 200 spesies burung, visualisasi dan preprocessing data, implementasi model MobileNetV2, training dan validasi model selama 50 epoch dengan batch size 64, serta evaluasi menggunakan metrik loss dan Intersection Over Union (IoU). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mengenali burung dengan akurasi yang memadai. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan penambahan jumlah gambar dan spesies burung dalam dataset, eksplorasi arsitektur model lain, teknik augmentasi data, optimisasi hyperparameter, dan penerapan transfer learning. Selain itu, pengujian model pada perangkat mobile diperlukan untuk memastikan efisiensi dan performa di lingkungan nyata, serta mempertimbangkan informasi tambahan seperti habitat atau suara burung untuk meningkatkan akurasi identifikasi.

PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KREDIT SKORING DI BANK

2024-06-30T13:56:19+00:00

Dalam perbankan kredit adalah sumber utama penghasilan sekaligus merupakan risiko yang paling tinggi dalam operasional bank. Semakin ketatnya persaingan dalam dunia perbankan terutama dalam pemberian kredit, perbankan kerap kali menghiraukan prinsip kehati-hatian (prudential bank) terutama prinsip 5C (character, capital, capacity, condition, dan collateral). Permasalahan pada salah satu perbankan yaitu Kop. BPR Bumi Arta dimana dalam menentukan kredit skoring untuk pemberian kredit belum menerapkan prinsip kehati-hatian (prudential bank) dalam hal ini prinsip 5C, dari permasalahan tersebut maka diperlukan penerapan algoritma decision tree C4.5 untuk kredit skoring sehingga dapat memberikan prediksi yang lebih akurat tentang kemungkinan calon debitur gagal membayar kewajibannya serta mengurangi risiko kredit bermasalah dan kerugian financial. Metode penelitian yang digunakan adalah model Cross-Standard Industry for Data Mining (CRISP-DM). Dari hasil penelitian ini didapatkan akurasi decision tree C4.5 sebesar 72,73% dari data sebanyak 36 record yang dibagi menjadi dua 70% data training dan 30% data testing.

KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI DANA DESA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

2024-06-30T13:56:24+00:00

Desa Geyongan memiliki tingkat kemiskinan yang tinggi, mencapai 49,82% per 2023. Untuk mengatasi masalah ini, pemerintah mengeluarkan program Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD). Namun, ada kesalahan dalam pembagian yang dianggap tidak adil karena data kelayakan penerima tidak sesuai. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasi penerima BLT menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan tujuan memastikan bantuan tepat sasaran. Pendekatan KDD (Knowledge Discovery in Database) digunakan untuk memodelkan algoritma K-Nearest Neighbor dengan bantuan aplikasi RapidMiner. Penelitian ini menggunakan empat skenario pembagian data latih dan uji (90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40) dengan variasi nilai K (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, dan 19) untuk mencapai akurasi terbaik. Hasilnya menunjukkan bahwa skenario pembagian data 80:20 dengan nilai K=9 memberikan accuracy tertinggi, yaitu 87,31%, dengan precision 89,06%, recall 85,07%, dan F-Measure 87,02%.

KLASIKASI CITRA PADA PENYAKIT KANKER MULUT MENGGUNAKAN ARSITEKTUR DENSENET201 MENGGUNAKAN OPTIMASI ADAM DAN SGD

2024-06-30T13:56:29+00:00

Kanker mulut merupakan salah satu kanker terbanyak yang terjadi di dunia dan tercatat menempati urutan keenam pada kategori kanker yang sering terjadi serta kanker yang paling banyak menyebabkan kematian. Klasifikasi penyakit kanker mulut menggunakan 5.000 data gambar untuk 2 kelas yaitu Normal dan Oral Squamous Cell Carcinoma (OSCC). Peneliti menggunakan arsitektur Densenet201 dengan optimizer Adam dan SGD untuk melakukan klasifikasi pada dataset yang terbatas. Hasil Penelitian menggunakan Densenet201 memiliki hasil akurasi lebih baik apabila menggunakan Optimasi SGD, Akuisisi Data 80 % dan 20 %, menggunakan Batch Size 32 dengan akurasi sebesar 0.96 daripada Optimasi Adam dengan akurasi tertinggi pada penerapan model Densenet201 menggunakan Optimasi Adam pada Akuisisi Data 70 % dan 30 %, dan Batch Size 64 dengan memperoleh akurasi sebesar 0.86. Pada pelatihan dan pengujian dengan data uji/validasi, model Densenet201 menggunakan Optimasi SGD pada akuisisi data 80 % dan 20 %, menggunakan Batch Size 32 mencapai hasil klasifikasi gambar terbaik. Kelas normal berhasil diklasifikasikan dengan benar sebanyak 338 gambar, sedangkan terdapat 22 gambar yang salah diklasifikasikan. Untuk kelas OSCC, terdapat 334 gambar yang diklasifikasikan dengan benar dan hanya 6 gambar yang salah diklasifikasikan.

ANALISIS KELAYAKAN JARINGAN KOMPUTER MENGGUNAKAN ALAT SNIFFING DAN INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS)

2024-06-30T13:56:34+00:00

Keamanan jaringan komputer sebagai dari sebuah sistem informauh sangat penting untuk menjaga validitas dan integritas data serta menjamin ketersediaan layanan bagi penggunanya. Sebuah keamanan harus dapat dilindungi dari berbagai macam serangan dan beberapa usaha-usaha penyerangan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab atau yang tidak berhak dalam mengakses sebuah internet. Fitriah_Hostpot saat ini sering menggalami gangguan dan banyaknya keluhan seperti penurunan peforma jaringan internet yang selanjutnya berimbas kesemua pengguna jaringan yang terhubung. IDS (Intrusion Detection System) yang bertugas melakukan pengawasan terhadap seranggan Virus, Malicious, Trajon, Worm, DoS, Hacker, Spoofing, Sniffing, Spamming, Crackers dan lain-lain. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Sniffing penerapan sistem jaringan, Sehingga dalam melakukan pengujian keamanan jaringan pada penyedia internet khususnya Fitria Hotspot meliputi pengujian keamanan terhadap adanya serangan - serangan jaringan yang tidak bertanggung jawab. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa Snort merupakan sistem yang dapat untuk mendeteksi adanya serangan jaringan atau penyalahgunaan jaringan sehingga diperlukan percobaan dengan melakukan penyerangan terhadap jaringan yang sudah dipasang snort.

DESAIN UI/UX WEBSITE LAYANAN DUTAMAS KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING

2024-06-30T13:56:39+00:00

Studi kasus ini berfokus pada desain website layanan Dutamas Komputer dengan menggunakan metode Design Thinking. Permasalahan yang terjadi pada penelitian ini yaitu kebutuhan pengguna dalam membeli produk di Dutamas Komputer. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang desain website dengan menggunakan proses design thinking dalam membangun desain User Interface/User Experience (UI/UX). Melalui pendekatan ini, dapat memahami kebutuhan pengguna secara mendalam, mengeksplorasi ide-ide inovatif, dan menguji konsep-konsep yang dihasilkan. Ada lima fase dalam proses design thinking: empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Setiap langkah dilakukan untuk mengetahui kebutuhan dan preferensi pengguna. Studi ini menunjukkan bahwa menggunakan penerapan metode design thinking dalam desain UI/UX website layanan Dutamas Komputer dapat meningkatkan keterlibatan pengguna, pengalaman pengguna, dan kesesuaian dengan kebutuhan pengguna. Hasilnya menunjukkan bahwa desain prototype situs website layanan Dutamas Komputer diuji dengan metode System Usability Scale (SUS). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa situs website tersebut menerima nilai rata-rata 92.625 pada SUS, menunjukkan tingkat kegunaan yang baik. Namun, disarankan untuk terus mengumpulkan umpan balik pengguna dan melakukan evaluasi rutin untuk memastikan keberhasilan jangka panjang website layanan Dutamas Komputer.

ANALISIS PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI ALGORITMA CNN DAN SVM DALAM KLASIFIKASI PADA DAUN GEDI, DAUN PEPAYA DAN DAUN UBI

2024-06-30T13:56:45+00:00

Daun merupakan salah satu aplikasi penting dalam pengenalan pola dan pengolahan citra. Identifikasi dan klasifikasi daun dapat digunakan dalam berbagai bidang, seperti pertanian, penginderaan jauh, dan penelitian lingkungan. Penelitian ini mengeksplorasi perbandingan tingkat akurasi antara dua algoritma klasifikasi, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG16 dan Support Vector Machine (SVM), dalam konteks klasifikasi daun Gedi, daun Pepaya, dan daun Ubi. Data citra daun dikumpulkan dan dibagi menjadi kelompok pelatihan, validasi, dan pengujian. CNN diimplementasikan dengan arsitektur VGG16 untuk mengeksplorasi potensi penggunaan arsitektur yang lebih kompleks untuk memahami fitur daun. Hasilnya menunjukkan tingkat akurasi yang sangat baik untuk CNN, mencapai 100%, sedangkan SVM memiliki tingkat akurasi 44,07%.

PERANCANGAN APLIKASI SISTEM KASIR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA SEVENTEEN PETSHOP

2024-06-30T13:56:50+00:00

Seventeen sebagai sebuah tempat usaha penitipan hewan sekaligus menjual berbagai macam kebutuhan hewan peliharaan masih menggunakan metode pelayanan kasir manual Permasalahan atau kendala yang kadang terjadi dalam pengelolaan transaksi penjualan di pet shop ini yaitu perbandingan jumlah stok barnag yang tercatat tidak sama dengan data yang tercatat. Berdasarkan hal tersebut maka penulis terinspirasi untuk membuat sebuah aplikasi kasir yang bertujuan untuk mengatasi permasalahan dalam pengelolaan transaksi penjualan di pet shop ini. Aplikasi kasir ini diciptakan untuk memudahkan kasir dalam mengelola seluruh data transaksi penjualan agar menjadi lebih cepat dan akurat dari sebelumnya, sehingga perhitungan keuntungan dan data stok terkini menjadi lebih baik dari sebelumnya. Metode waterfall adalah metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini. Metode pengembangan perangkat lunak ini terdiri dari beberapa fase yang harus dilalui secara bertahap Tahap pertama yaitu analisis kebutuhan, kemudian dilanjutkan ke tahap perancangan, implementasi, dan pengujian. Setiap tahap memiliki deliverable yang tidak bisa dilanjutkan ke tahap selanjutnya jika tahap sebelumnya belum diselesaikan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pengelolaan transaksi yang bermanfaat bagi kasir karena sistem yang dibuat membantu dan mempermudah pekerjaan kasir di mana resiko kesalahan penginputan, pengelolaan transaksi dan perhitungan stok barang dapat diminimalisir.

SISTEM INFORMASI PENJADWALAN PEMBELAJARAN PADA SEKOLAH MENGGUNAKAN GENETIC ALGORITHM BERBASIS WEBSITE

2024-06-30T13:56:55+00:00

Sistem informasi penjadwalan adalah suatu hal yang esensial di Lembaga Pendidikan yang mengakibatkan banyaknya terjadinya masalah. SMK Swasta YAPIM Marelan sedang menghadapi jadwal yang tidak efesien. Penjadwalan pembelajaran di sekolah merupakan sebuah tantangan kompleks yang memerlukan efisiensi dalam pengaturan waktu dan sumber daya. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan penggunaan Genetic Algorithm dalam sebuah sistem informasi berbasis website. Genetic Algorithm dipilih karena kemampuannya dalam menemukan solusi optimal dalam ruang pencarian yang kompleks. Sistem informasi yang diusulkan ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam proses penjadwalan pembelajaran di sekolah. Dengan memanfaatkan platform website, pengguna, seperti administrator sekolah dan guru, dapat dengan mudah mengakses dan menggunakan sistem ini untuk melakukan penjadwalan secara efektif. Pendekatan ini diharapkan dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam menyusun jadwal, serta meminimalkan konflik antar mata pelajaran dan sumber daya yang tersedia. Studi ini dimulai dari identifikasi masalah oleh peneliti pada objek studi yang bertujuan menghasilkan produk. Peneliti memilih menggunakan metode Penelitian dan Pengembangan (R&D) untuk penelitian dan Rapid Application Development (RAD) untuk pengembangan sistem. Berdasarkan nilai kecocokan yang dianalisis, kromosom pertama terpilih sebagai yang terbaik karena memenuhi semua kriteria yang ditetapkan dan merupakan solusi yang optimal. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem informasi pendukung kegiatan sekolah yang lebih efisien dan terstruktur, serta memberikan alternatif solusi untuk menangani masalah penjadwalan di institusi pendidikan.

ANALISIS KUALITAS DAN PENERAPAN SOFTWARE QUALITY ASSURANCE MENGGUNAKAN MODEL ISO/IEC 9126 PADA WEBSITE PROFILE WISATA SURUNG DANUM

2024-06-30T13:57:00+00:00

Sistem informasi yang telah membuat perubahan di kegiatan manusia, termasuk pembuatan Website Profile Wisata Surung Danum. Kehadiran perangkat lunak (website) Profile Wisata Surung Danum ternyata membantu penanggung jawab wisata surung danum dalam mengelola wisata, mulai dari input data wisata, fasilitas dan informasi terkait. Penggunaan website profile diharapkan bukan saja karena sifatnya yang umum karena website yang baik. Memiliki aspek Functionality (Fungsionalitas), Reliability (Kehandalan), Usability (Kebergunaan), Efficiency (Efisiensi), Maintainability (Pemeliharaan), dan Portability (Portabilitas) standar ISO 9126 memungkinkan agar dilakukan pengujian website profile. Metode yang dilakukan untuk pengumpulan data yaitu melalui Google Forms dalam membuat dan menyebarkan kuesioner serta dilakukan wawancara ke beberapa pengunjung website profile. Pengumpulan data yang diolah hingga menghasilkan informasi bahwa website profile masuk dalam kategori Sangat Baik. Langkah terakhir setelah pengumpulan data dilakukan pengujian dengan menggunakan aplikasi WAPTpro dan dapat disimpulkan bahwa Website berjalan dan digunakan sesuai dengan fungsi. Website ini memiliki beberapa fitur yang bertujuan menginformasikan kepada Pengunjung. Website profile yang telah dipakai oleh beberapa pengunjung ternyata sangat membantu dalam pengelolaan website profile surung danum.

ANALISIS BUSINESS INTELLIGENCE DATA PENJUALAN PT AMBULANCE PINTAR 2021

2024-06-30T13:57:06+00:00

Penjualan adalah hal yang mendasari suatu bisnis tetap berjalan sebagaimana mestinya. Dari penjualan yang dilakukan akan menghasilkan keuntungan yang dapat menjalankan bisnis untuk tetap beroperasi. Peneliti mengidentifikasi bahwa pada PT. Ambulance Pintar mengalami masalah dalam pengelolaan data penjualan yang dilakukan secara manual sehingga proses pengambilan keputusan menjadi tidak efisien. Data penjualan pada suatu perusahaan perlu dilakukan pengelolaan sebaik mungkin karena dari data penjualan dapat dilakukan analisis untuk pengambilan keputusan. Melalui metode step nine kimball, penelitian ini merancang data warehouse dan memvisualisasikan data menggunakan software Microsoft Power Bi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode nine step kimball telah berhasil dalam perancangan data warehouse dan penggunaan Microsoft Power BI membuat perusahaan mendapat informasi penjualannya secara lebih praktis sehingga memungkinkan pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan efisien.

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KINERJA KERJA PRESIDEN JOKO WIDODO ENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

2024-06-30T13:57:11+00:00

Kinerja kerja Presiden Joko Widodo tidak luput dari perhatian publik, dengan beragam opini yang muncul. Lembaga survei nasional telah melakukan peninjauan pada masyarakat Indonesia, menemukan adanya pro dan kontra terhadap kinerja kerja Presiden Joko Widodo. Opini-opini tersebut disampaikan secara langsung maupun melalui sosial media, yang salah satunya adalah twitter. Tujuan penelitian ini untuk klasifikasi sentiment masyarakat Indonesia terkait Kinerja Kerja Presiden Joko Widodo menggunakan data dari Twitter. Kata kunci “kinerja jokowi”, dan “kerja nyata jokowi” digunakan untuk menarik data, dan mendapatkan 1.000 tweet yang dikumpulkan menggunakan aplikasi website Google Colaboratory dengan memanfaatkan API key twitter. Metode SVM (Support Vector Machine) diterapkan untuk pengklasifikasian data. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa model mencapai tingkat akurasi sebesar 66%. Model ini menunjukkan performa bagus dalam identifikasi kelas positif, dengan nilai recall 98% dan f1-score 77%. Secara keseluruhan, hasil ini menunjukkan bahwa klasifikasi analisis sentiment dengan metode Support Vector Machine memiliki kinerja yang tergolong baik dalam pengenalan dan klasifikasi sentiment positif dibandingkan negatif dan netral.

KLASIFIKASI JENIS SARUNG ADAT ILE APE MENGGUNAKAN GLCM DAN SVM

2024-06-30T13:57:16+00:00

Indonesia dikenal dengan keragaman budayanya, salah satu yang terkenal adalah Kain Tenun. Menenun adalah proses pembuatan kain dengan memasukkan benang pakan secara horizontal pada benang lungsin yang telah diikat dan dicelup dengan pewarna alami, serta masih menggunakan cara tradisional. Ada empat motif sarung adat Ile Ape yaitu wate hebe, wate mea, wate tenapang, dan wate topo yang diwariskan secara turun-temurun. Kain tenun memiliki keunikan tersendiri dalam proses pembuatannya dan digunakan dalam berbagai acara seperti mahar (belis), upacara adat, pernikahan, menyambut tamu (natoni), dan pemakaman. Namun, perkembangan teknologi membuat masyarakat awam kesulitan membedakan motif-motif ini. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan ekstraksi fitur GLCM dan klasifikasi SVM untuk mengklasifikasi empat jenis sarung adat Ile Ape dan mengevaluasi akurasinya. Hasil terbaik diperoleh dari pengujian Kernel Gaussian dengan akurasi 97%. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi GLCM dan SVM efektif untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kain sarung adat dengan akurasi tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat melestarikan budaya melalui digitalisasi dan klasifikasi kain sarung adat Ile Ape.

ANALISIS INTEGRASI METODE SIMPLE QUEUE DAN HIERARCHICAL TOKEN BUCKET(HTB) DALAM OPTIMALISASI MANAJEMEN BANDWIDTH PADA MORA

2024-06-30T13:57:21+00:00

Saat ini internet menjadi sangat penting karena peningkatan jumlah pengguna yang mengakibatkan banyak orang menjadi ketergantungan pada internet. Salah satu teknologi yang sedang tren dalam jaringan computer adalah jaringan computer nirkabel (Wireless Local Network/WLAN).Teknologi ini merupakan pengembangan darri jaringan computer lokal (Local Area Network) yang memmungkinkan efisiensi dalam implementasi dan perkembangan jaringan computer serta meningkatkan mobilitas pengguna dibandingkan dengan teknologi jaringan computer yang menggunakan media kabel. Manajemen bandwidth adalah cara untuk mengatur jaringan internet agar pengguna bandwidth merata meskipun terdapat banyak pengguna. Metode yang sering digunakan untuk manajemen bandwidth termasuk simple queue dan hierarchical token bucket. Kedua metode ini menawarkan pengaturan manajemen bandwidth yang memungkinkan penambahan ukuran bandwidth untuk setiap client. Penelitian menunjukkan bahwa pada metode simple queue dan hierarchical token bucket melihat hasil perbandingan dari dua metode yang dibandingkan menggunakan 10 customer dengan kecepatan internet 5 Mbps bisa disimpulkan dari dua metode yang menggunakan metode simple queue unggul dengan download 4.35 Mbps dan upload 3.59 Mbps dengan lebih stabil penggunaan internet kepada para customer, sedangkan motode hierarchical token bucket masih belum cukup dengan download 5.40 Mbps dan upload 6.00 Mbps melebih batas yang di tentukan oleh MORA.

PENGEMBANGAN ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) UNTUK INFRASTRUKTUR INDUSTRI SDGS 2030

2024-06-30T13:57:26+00:00

Transformasi teknologi informasi mendorong industri semakin dekat dalam mencapai Sustainable Development Goals (SDGs) 2030. Salah satu agenda prioritas nasional SDGs 2030 yang berperan penting bagi keberlangsungan ekonomi adalah “Industry, Innovation, and Infrastructure”. Teknologi merupakan salah satu infrastruktur yang berkembang pesat dan dapat dimanfaatkan sebagai upaya peningkatan industri. Peralihan penggunaan teknologi merupakan wujud pembangunan infrastruktur yang menjadi fokus bagi industri produksi oli. Pertumbuhan industri yang semakin besar mengakibatkan data yang dihasilkan dari setiap unit bisnis tidak terintegrasi dengan baik yang memunculkan permasalahan kesalahan pembelian barang ke pemasok, proses produksi tidak tepat waktu, dan kegagalan pembuatan laporan. Berdasarkan latar belakang permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem informasi berbasis aplikasi desktop untuk mengatur inventaris, penjualan, pembelian, piutang, hutang, kas/bank, dan akunting dalam bentuk Enterprise Resource Planning (ERP). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan ERP pada industri produksi oli untuk mengoptimalisasikan proses unit bisnis menggunakan teknologi. Tahap penelitian dimulai dari studi literatur, pengumpulan data, perencanaan kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian, dan implementasi. Hasil penelitian penerapan ERP terhadap Perusahaan produksi oli bahwa telah dilakukan pengujian atas aplikasi dengan User Acceptance Testing (UAT) yang memberikan nilai baik sesuai dengan kebutuhan aktual pengguna.

DESAIN DAN IMPLEMENTASI JARINGAN MANAJEMEN INFRASTRUKTUR MENGGUNAKAN METODE BLOCKCHAIN

2024-06-30T13:57:32+00:00

Teknologi blockchain, yang terkenal karena desentralisasi, transparansi, dan keamanannya yang tinggi, dianggap sebagai cara untuk menyelesaikan berbagai persoalan yang dihadapi dalam manajemen infrastruktur tradisional. Permasalahan ini meliputi risiko serangan siber, manipulasi data, kurangnya transparansi, dan rendahnya efisiensi operasional. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan dan menerapkan jaringan manajemen infrastruktur yang menggunakan teknologi blockchain. Implementasi dilakukan dengan membuat prototipe jaringan dan mengujinya dalam lingkungan simulasi untuk menilai efektivitas dan kehandalannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa jaringan berbasis blockchain dapat meningkatkan keamanan data dengan mengurangi kemungkinan serangan dan manipulasi. Karena semua transaksi dicatat dan dapat dilihat, transparansi dan akuntabilitas juga meningkat secara signifikan. Dengan smart contracts, proses dapat diotomatisasi, yang telah terbukti meningkatkan efisiensi operasional.

KLASIFIKASI CITRA SIMBOL MATEMATIKA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN)

2024-06-30T13:57:36+00:00

Pemanfaatan notasi matematika sangat penting dalam menjelaskan konsep dan kerangka matematika, berfungsi sebagai alat dasar untuk komunikasi dan pemecahan masalah. Namun, gaya tulisan tangan yang beragam yang digunakan oleh individu menghadirkan tantangan unik dalam mengidentifikasi simbol matematika secara akurat karena perbedaan evolusi tulisan tangan dari waktu ke waktu. Munculnya teknologi pengenalan pola, terutama dalam pengenalan pola tulisan tangan, menekankan pentingnya mengembangkan aplikasi untuk mendeteksi dan menafsirkan simbol matematika tulisan tangan, dengan fokus pada penggunaan Convolution Neural Network (CNN) untuk kategorisasi otomatis, menampilkan tingkat akurasi yang menjanjikan. Studi ini menunjukkan kemampuan luar biasa model CNN untuk mengkategorikan simbol matematika dengan tingkat akurasi tinggi 99,25%, menunjukkan potensi signifikan metodologi CNN dalam mengklasifikasikan pola simbol matematika secara efektif dan perlunya eksplorasi lebih lanjut untuk meningkatkan kinerja klasifikasi dalam domain ini.

IMPLEMENTASI METODE CELLULAR AUTOMATA LOGISTIC REGRESSION UNTUK ANALISIS PENERAPAN DAN SIMULASI PREDIKSI PENGGUNAN LAHAN DI KOTA BOGOR

2024-06-30T13:57:40+00:00

Lahan di Indonesia digunakan dengan sangat cepat, terutama di kawasan perkotaan seperti Kota Bogor. Dengan pertumbuhan penduduk yang tinggi mengakibatkan lahan yang digunakan untuk tempat tinggal dan aktivitas masyarakat lainnya akan berubah. Fenomena ini menyebabkan peningkatan dan penurunan pada setiap kelasan lahan. Permintaan lahan terbangun, pertumbuhan penduduk, dan permintaan fasilitas umum dapat memengaruhi perubahan penggunaan lahan. Penggunaan lahan dapat berdampak buruk pada lingkungan jika tidak dipantau. Dengan demikian, penggunaan lahan harus dipantau melalui pengindraan jauh dengan Google Earth Engine. Metode Random Forest digunakan untuk mengkategorikan penggunaan lahan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Selain itu, untuk memprediksi penggunaan lahan pada tahun 2033 menggunakan metode Cellular Automata Logistic Regression pada plug in MOLUSCE. Cellular Automata sendiri adalah model berisi sejumlah sel (cell) yang memiliki nilai tertentu. dijalankan pada format data raster yang menampilkan sel dalam bentuk piksel. Salah satu model yang terintegrasi yaitu Logistic Regression (LR). Model ini mengandung sejumlah sel yang memiliki nilai tertentu, yang memungkinkan setiap sel untuk berubah sesuai dengan prinsip transisi tertentu (rule of Transition).Studi ini menemukan bahwa penggunaan lahan di Kota Bogor cukup cepat, dengan peningkatan jumlah lahan yang dibangun setiap tahun dari tahun 2003 hingga 2023. Hal ini disebabkan oleh kebutuhan masyarakat akan fasilitas umum dan tempat tinggal di daerah perkotaan. Pemodelan perubahan penggunaan lahan Tahun 2023 menggunakan Plug in MOLUSCE menunjukkan akurasi yang sangat baik dengan nilai koefisien kappa sebesar 82% dan akurasi umum 89%.

ANALISIS PERSENTASE WARNA BLUE GEM PADA SKIN CASE HARDENED DI COUNTER STRIKE 2 MENGGUNAKAN OPENCV DAN PYTHON

2024-06-30T13:57:47+00:00

Identifikasi pola "Blue Gem" pada skin Karambit Case Hardened memerlukan ketelitian dan pengalaman dalam mengenali pola warna yang kompleks. Banyak pemain yang kesulitan dalam menilai persentase warna biru pada skin mereka, yang bisa berujung pada kesalahan dalam penentuan harga jual atau beli. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi warna yang dapat mengidentifikasi pola "Blue Gem" pada skin Karambit Case Hardened di game Counter-Strike 2 (CS2) menggunakan OpenCV dan Python. Skin dengan pola "Blue Gem" sangat dicari karena kelangkaannya dan nilai jualnya yang tinggi, di mana nilai tersebut bergantung pada persentase warna biru yang ada. Sistem yang dikembangkan bekerja dengan mengunggah gambar skin, menghapus latar belakang, dan menghitung persentase area biru menggunakan metode pengolahan citra yaitu konversi ruang warna HSV, thresholding, dan masking. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mendeteksi warna biru, sehingga dapat membantu pemain dan kolektor menilai skin mereka dengan lebih akurat dan efisien, serta mengurangi risiko kesalahan penilaian harga di pasar sekunder. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan aplikasi computer vision dalam konteks game dan perdagangan digital, menunjukkan bagaimana teknologi ini dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah praktis dalam kehidupan sehari-hari.

IMPLEMENTASI PENGGUNAAN ESP32 SEBAGAI IOT PADA PROJECT SMART CHARGER DI PT. PASIFIK SATELIT NUSANTARA BEKASI

2024-06-30T13:57:53+00:00

Dalam era perkembangan teknologi yang pesat saat ini, tuntutan akan layanan yang cepat dan efisien semakin tinggi. Dalam dunia bisnis, seperti perusahaan, Internet of Things, atau yang lebih dikenal sebagai IoT, adalah teknologi pintar yang menghubungkan lingkungan dengan berbagai perangkat melalui jaringan internet. Contoh perusahaan penyedia layanan telekomunikasi terkemuka di Indonesia adalah PT. Pasifik Satelit Nusantara (PSN). PSN merupakan operator dan perusahaan yang berfokus pada informasi dan telekomunikasi satelit. Salah satu alat yang dikembangkan oleh PT. Pasifik Satelit Nusantara untuk menyediakan jasa komunikasi data adalah perangkat IoT bernama Smart Charger. Smart charger dirancang oleh PT. PSN untuk mengatasi masalah di daerah terpencil yang susah mendapatkan pasokan listrik. Penelitian ini dilakukan untuk mencari solusi atas permasalahan yang ada pada Smart Charger tersebut. Metode penelitian yang digunakan dalam proses ini melibatkan observasi dan pembelajaran langsung di perusahaan. Pendekatan ini bertujuan untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang proses kerja, budaya organisasi, dan interaksi antar karyawan di lingkungan perusahaan. Smart Charger PSN merupakan sebuah charging stasion berbasis IOT, yang mampu mengontrol, memonitoring arus, tegangan dan daya yang keluar dan memilih port yang digunakan. komponen ESP32 disini digunakan untuk memonitoring dan mengontrol arus, tegangan, serta daya yang keluar dan masuk secara real time berbasis website, yang mana website yang digunakan yakni Thingsboard.