JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati <div class="description description-dynamic"><strong>JURNAL JATI</strong></div> <div class="description description-dynamic">Jurnal Jati adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.</div> <div class="description description-dynamic"><strong>Subjects:</strong> Computer Science &amp; Information Technology<br><a href="https://sinta.kemdikbud.go.id/journals/detail?id=8346" target="_blank" rel="noopener"><strong>Accreditation:<br></strong></a><a href="https://sinta.kemdikbud.go.id/journals/detail?id=8346" target="_blank" rel="noopener"><img src="/public/site/images/joseph/Sinta_44.jpg" width="157" height="67"></a><strong><br></strong></div> <div class="description description-dynamic">&nbsp;</div> Institut Teknologi Nasional Malang en-US JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 2598-828X DETEKSI DAN KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH MANGGA HARUM MANIS MENGGUNAKAN YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) V8 https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13320 <p>Mangga Harum Manis adalah varietas mangga dari Probolinggo, Jawa Timur, dengan ciri bentuk jorong, sedikit berparuh, dan ujung meruncing. Penyortiran tingkat kematangan mangga Harum Manis di Probolinggo, Jawa Timur, masih dilakukan secara manual dengan metode pengamatan visual, yang dapat menyebabkan inkonsistensi dalam penentuan kualitas. Ketidakseragaman ini berpotensi memengaruhi standar distribusi dan nilai jual buah. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem otomatis berbasis YOLOv8 untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan tingkat kematangan mangga harum manis menjadi tiga kategori: Belum Matang, Setengah Matang, dan Matang.&nbsp; Dataset terdiri dari 540 citra yang dianotasi di Roboflow, dengan pembagian 87% pelatihan, 8% validasi, dan 4% pengujian. Model dilatih selama 50 epoch, batch 16, dan ukuran gambar 500. Hasil menunjukkan model mampu mendeteksi tingkat kematangan dengan akurasi berbeda di tiap kategori. Nilai mAP tertinggi sebesar 82,2% pada kategori Belum Matang, sementara Setengah Matang memiliki performa terendah dengan 76,6%. Secara keseluruhan, Precision model mencapai 81,1%, Recall 81,5%, dan mAP 79,8%.&nbsp; Hasil ini mengindikasikan bahwa YOLOv8 memiliki potensi besar dalam deteksi objek di lingkungan nyata, meskipun diperlukan peningkatan pada kategori tertentu untuk meningkatkan akurasi secara keseluruhan.</p> Azizah Rismayanti Reni Rahmadewi Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3645 3654 10.36040/jati.v9i3.13320 ANALISIS HAMBATAN AKTUAL PADA KABEL SERAT OPTIK MENGGUNAKAN OPTICAL LIGHT SOURCE (OLS) DAN OPTICAL POWER METER (OPM) https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13350 <p>Fiber optik merupakan teknologi transmisi data berkecepatan tinggi yang digunakan dalam berbagai infrastruktur jaringan. Namun, hambatan dalam kabel serat optik, seperti redaman daya akibat kualitas konektor dan kabel, dapat mempengaruhi performa jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hambatan aktual pada kabel serat optik menggunakan <em>Optical Light Source</em> (OLS) dan <em>Optical Power Meter</em> (OPM). Pengujian dilakukan dengan mengatur OLS pada panjang gelombang tertentu, mengirimkan sinyal optik melalui kabel, dan mengukur daya yang diterima menggunakan OPM untuk menghitung nilai redaman. Hasil pengukuran menunjukkan nilai loss sebesar 1,93 dB, dengan hambatan aktual sebesar 1,08 dB, yang tidak ideal untuk kabel <em>Patch Cord</em> karena seharusnya memiliki redaman kurang dari 1 dB. Faktor utama yang menyebabkan hambatan lebih tinggi dari standar adalah kualitas kabel, konektor yang kotor, serta presisi alat ukur. Dengan demikian, diperlukan pemeliharaan konektor, pemilihan kabel berkualitas tinggi, serta kalibrasi alat ukur secara berkala untuk memastikan efisiensi dan kualitas transmisi dalam jaringan fiber optik.</p> Farhan Ibnu Prabowo Syihan Aufar Ahmad Rafi Fadhlurrahman Sevada Afta Wijaksana Lela Nurpulaela Safrian Andromeda Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3655 3660 10.36040/jati.v9i3.13350 OPTIMALISASI KUALITAS INTEGRITY PADA SISTEM DINAS KESEHATAN KOTA CIMAHI MENGGUNAKAN TEKNIK REFACTORING https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13316 <p><em>Proses pengembangan perangkat lunak melibatkan empat kegiatan utama yang penting: spesifikasi, perancangan, implementasi, dan pengujian, juga merupakan hal yang penting untuk meningkatkan kinerja sistem. Refaktorisasi dapat membantu meningkatkan kualitas sistem dengan memperbaiki kode yang ada dan memastikan bahwa kode dapat diuji secara otomatis dengan mudah.. Integritas pada sistem informasi sangat penting untuk memastikan bahwa data dan informasi yang ada dalam sistem akurat dan konsisten, serta untuk melindungi aset informasi dari potensi ancaman. Untuk melihat kekurangan dari sebuah program, metode code smell merupakan salah satu dari metode pendeteksi kesalahan source code. Pada jurnal&nbsp; ini melakukan &nbsp;optimalisasi&nbsp; pada sistem Dinas Kesehatan Kota Cimahi&nbsp; menggunakan&nbsp; metode&nbsp; refactoring</em><em>. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisa sistem, analisa code smell, implementasi refactoring dan pengujian. Hasil pengujian pada sistem informasi yang telah direfactoring menunjukkan peningkatan. Refactoring dengan metode extract class dan extract method berhasil membuat metode dalam kelas menjadi lebih spesifik dan saling terkait. Kode yang sebelumnya belum terintegrasi keamanannya, menjadi lebih aman. Struktur kode yang lebih baik ini juga mempermudah proses deteksi dan perbaikan bug, yang mengarah pada pengurangan jumlah bug dan peningkatan performa serta stabilitas sistem.</em></p> Intan Fitaloka Yulison Herry Chrisnanto Rezki Yuniarti Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3661 3668 10.36040/jati.v9i3.13316 APLIKASI PENCARIAN BENGKEL MOTOR DAERAH YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE LOCATION BASED SERVICE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13348 <p>Kota Yogyakarta memiliki banyak mahasiswa perantau dari berbagai kota lain. Para perantau banyak yang tidak mengetahui lokasi bengkel terpercaya yang ada di Yogyakarta sehingga perantau agak kesulitan mencari lokasi bengkel terdekat dan terpercaya. Perantau terkadang melupakan perawatan service kendaraan bermotor, sehingga perlu pengingat aplikasi untuk service. Aplikasi ini berisikan tentang pengingat service motor dari berbagai jenis motor manual dan matic. Aplikasi ini dapat membantu masyarakat khususnya di Yogyakarta yang kebingungan mencari bengkel terdekat, aplikasi ini mampu membantu orang yang mengalami ban bocor dengan cara memanggil tukang tambal ban. Salah satu fitur pada aplikasi ini juga memberikan edukasi tentang kerusakan sepeda motor. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah metode Location Based Service (LBS). Hasil dari aplikasi ini yaitu sistem dapat menunjukan bengkel terdekat dari pengguna menggunakan Google Maps, fitur pengingat pun berjalan dengan perkiraan waktu yang di isi oleh pengguna. Fitur panggilan tambal ban pun berjalan dengan direct pengguna ke Whatsapp untuk dapat menghubungi tambal ban panggilan. Untuk fitur terakhir juga dapat menampilkan teori perawatan ringan dan permasalahan sederhana yang biasa terjadi pada motor.</p> Raka Rahmat Hidayat Rr. Hajar Puji Sejati Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3669 3674 10.36040/jati.v9i3.13348 IMPLEMENTASI CNN RESNET50 UNTUK MENDETEKSI KUALITAS BUAH DAN SAYURAN DI PASAR TRADISIONAL https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13349 <p>Kualitas dan kesegaran produk merupakan faktor penting dalam industri ritel yang mempengaruhi kepuasan pelanggan dan potensi kerugian akibat produk yang tidak layak. Pendekatan manual sering kali tidak efisien dan subyektif, sehingga diperlukan solusi otomatis yang lebih akurat dan konsisten. Dalam konteks ini, <em>Convolutional Neural Network</em> (<em>CNN</em>) <em>ResNet50</em> terbukti efektif dalam mengenali pola visual pada gambar, termasuk mendeteksi perubahan visual seperti warna dan tekstur yang berkaitan dengan kualitas produk. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan deteksi kesegaran produk menggunakan model <em>CNN ResNet50</em>. Dataset yang digunakan terdiri dari gambar produk segar, yang dibagi menjadi data pelatihan, validasi, dan pengujian. Proses penelitian mencakup pra-pemrosesan data, pelatihan model, dan pengujian untuk mengevaluasi kinerja model. Hasil menunjukkan bahwa model <em>CNN ResNet50</em> mencapai akurasi 84,43% dalam mendeteksi kualitas produk pada data uji. Akurasi ini menunjukkan kemampuan model untuk menggeneralisasi data baru dan mengurangi potensi kesalahan manusia. Temuan ini menunjukkan bahwa <em>CNN ResNet50</em> memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam manajemen produk segar di industri ritel, meningkatkan efisiensi operasional, dan meminimalkan kerugian akibat produk yang rusak atau tidak layak.</p> Qonita Salsabila Ainal Wasilah Martanto Martanto Arif Rinaldi Dikananda Dede Rohman Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3675 3682 10.36040/jati.v9i3.13349 DECISION SUPPORT SYSTEM FOR RESIDENTIAL LAND SELECTION USING SMART METHOD: SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13388 <p>PT. Abra, a property development company specializing in residential housing, faces challenges in selecting strategic land for its projects, often leading to inefficiencies in decision-making. The main issue is the lack of an integrated system to assess multiple criteria, such as location, price, accessibility, and infrastructure availability. To overcome this, a Decision Support System (DSS) is developed using the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) method, enabling systematic evaluation based on predefined criteria. The system follows the Rapid Application Development (RAD) methodology, which consists of requirements planning, user design, construction, and cutover phases, ensuring flexibility and efficiency. A MySQL database is used for structured data management, while Blackbox testing is conducted to validate system functionality, ensuring accuracy and reliability. The results show that the DSS improves decision-making efficiency, reduces selection errors, and optimizes land acquisition for residential projects. Furthermore, it enhances transparency in land selection by providing real-time data analysis and ranking of potential locations. This research contributes to the real estate sector by improving strategic planning, resource allocation, and overall project success, providing a structured and effective approach to optimizing land selection processes.</p> Erina Azzahro Supriyono Supriyono Pratomo Setiaji Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3683 3691 10.36040/jati.v9i3.13388 SALES MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM WITH SITE PLAN VISUALIZATION AT PT.ALESTA PROPERTY INDONESIA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13389 <p>Housing consists of residential units equipped with adequate facilities, offering comfort and security. PT Alesta Property, a subsidiary of Alesta Group Indonesia, operates in housing development and sales but faces challenges in managing housing availability. Currently, information on availability, booking status, mortgages, and sales is only accessible via direct communication with administrators, leading to inefficiencies and errors. To address this, this research develops a web-based system using site plan visualization to display housing status clearly, minimizing miscommunication and enhancing transparency. A Customer Relationship Management (CRM) system is integrated to automate notifications, such as payment reminders and booking confirmations via WhatsApp, ensuring timely customer communication. The system improves efficiency in sales management, streamlines administrative processes, and enhances customer experience. Developed using the Waterfall method, it provides a structured approach to implementation. This research enables PT Alesta Property to optimize housing sales management and offer a more reliable and user-friendly experience for prospective buyers.</p> Bagas Nicky Fristyar Diana Laily Fithri Syafiul Muzid Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3692 3699 10.36040/jati.v9i3.13389 ACADEMIC INFORMATION SYSTEM AT MUHAMMADIYAH HIGH SCHOOL KUDUS USING MOVING AVERAGE TO DETERMINE MASTERY STANDARD https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13391 <p>The utilization of information technology has been widely applied in various fields, including the education sector. However, at Muhammadiyah High School Kudus, administrative tasks such as student data management, class scheduling, attendance tracking, and report card generation still rely on Microsoft Word and Microsoft Excel, leading to inefficiencies and a high risk of human error. This study aims to develop a web-based Academic Information System to streamline administrative processes and improve data accuracy by integrating the Moving Average method to determine the Minimum Mastery Standard (SKBM) based on historical student performance data. The system is developed using the Waterfall method, with PHP as the programming language and MySQL as the database for efficient data management. Blackbox testing is conducted to evaluate system functionality, ensuring its reliability and accuracy. The results indicate that the proposed system significantly enhances administrative efficiency, reduces errors in academic data processing, and provides a more accurate SKBM determination. This research contributes to educational institutions by offering a systematic approach to academic performance evaluation, ultimately supporting better decision-making in student assessments and learning outcomes.</p> Radinda Amara Fajar Nugraha R Rhoedy Setiawan Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3700 3707 10.36040/jati.v9i3.13391 ENHANCING CUSTOMER SATISFACTION THROUGH A WEB-BASED SMARTPHONE REPAIR SERVICE SYSTEM AT WINOV SERVICE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13392 <p>The increasing reliance on smartphones has created a demand for efficient repair services. However, many repair businesses still rely on manual processes, causing delays, inefficiencies, and poor customer experiences. This study develops a web-based smartphone repair service system to enhance efficiency, transparency, and customer satisfaction. The system automates repair scheduling, real-time tracking, and customer notifications, minimizing manual intervention. A quantitative research approach was used, collecting data through surveys and system evaluations. Findings show that the system reduces service delays by 35% and improves response time by 42% compared to manual processes. Real-time updates and automated notifications also enhance customer engagement and service transparency. This research contributes to service industries by demonstrating the impact of digital transformation on operational efficiency and customer experience. The results apply not only to smartphone repair services but also to electronics repair, automotive maintenance, and similar sectors requiring efficient service management. These findings offer insights for optimizing digital service frameworks, with potential for further innovation through Artificial Intelligence (AI) integration and blockchain technology for secure service tracking and enhanced transparency.</p> Mohammad Bagus Deva Pratama Yudie Irawan Arif Setiawan Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3708 3715 10.36040/jati.v9i3.13392 PERANCANGAN SISTEM INFORMASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT BERBASIS WEBSITE PADA PT. BUMI TEKNO INDONESIA PERWAKILAN KOTA TEGAL https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13356 <p>PT. Bumi Tekno Indonesia adalah perusahaan kreatif yang bergerak di bidang teknologi informasi, dengan fokus menyediakan solusi inovatif untuk berbagai kebutuhan pelanggan. PT. Bumi Tekno Indonesia Perwakilan Tegal memahami betapa pentingnya <em>Customer Relationship Management</em> (<em>CRM</em>) dalam strategi bisnis mereka untuk meningkatkan kepuasan dan mempertahankan loyalitas pelanggan. Namun, pengelolaan data di perusahaan ini masih menghadapi tantangan, terutama dalam menangani keluhan pelanggan yang dilakukan secara manual. Proses manual ini sering kali mengakibatkan tidak efisien waktu dan tenaga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem <em>Customer Relationship Management</em> berbasis website guna meningkatkan efektivitas pengelolaan pelanggan. Metode yang digunakan meliputi observasi langsung ke perusahaan, wawancara dengan pegawai perusahaan, dan studi pustaka untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem. Analisis dan perancangan sistem dilakukan menggunakan <em>Unified Modeling Language</em> (<em>UML</em>), yang mencakup <em>use case diagram</em>, <em>activit</em>y <em>diagram</em>, <em>sequence diagram</em>, dan <em>class diagram</em>. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem <em>CRM</em> berbasis web yang dirancang diharapakan mempermudah pelanggan dalam menyampaikan keluhan, mengakses layanan, dan menerima notifikasi secara online, sehingga meningkatkan efisiensi waktu. Sistem ini dirancang dengan Framework Laravel dan <em>MySQL</em> untuk mendukung skalabilitas dan kemudahan pengembangan.</p> Ismi Amelia Galih Widyatmojo Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3716 3720 10.36040/jati.v9i3.13356 ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN PESERTA BPJS KESEHATAN PADA RUMAH SAKIT WILAYAH SURABAYA DENGAN PENDEKATAN ANALISIS SENTIMEN https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13393 <p>Program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) yang dikelola oleh BPJS Kesehatan bertujuan untuk memberikan akses layanan kesehatan yang merata di Indonesia. Namun, tingkat kepuasan peserta masih menjadi perhatian utama, sehingga perlu dilakukan identifikasi aspek layanan yang perlu diperbaiki. Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan peserta BPJS Kesehatan di rumah sakit wilayah Surabaya dengan pendekatan analisis sentimen. Data dikumpulkan melalui kuesioner online dan offline, kemudian dianalisis menggunakan algoritma <em>Support Vector Machine</em> (SVM) dengan pelabelan sentimen berbasis <em>Lexicon</em>. Teknik ekstraksi fitur <em>Term Frequency-Inverse Document Frequency</em> (TF-IDF) digunakan untuk meningkatkan performa model, serta dibandingkan efektivitas metode <em>Synthetic Minority Over-sampling Technique</em> (SMOTE) dalam menangani ketidakseimbangan data. Hasil klasifikasi menunjukkan performa yang cukup baik, terutama pada aspek <em>asuurance</em> dengan akurasi 0.94, presisi 0.96, dan recall 0.88 setelah penerapan SMOTE. Model mampu mengklasifikasikan sentimen positif dengan sangat baik, namun masih menghadapi tantangan dalam mengenali sentimen negatif. Secara keseluruhan, sentimen positif lebih dominan, namun beberapa aspek perlu diperbaiki, seperti antrean yang panjang, keterbatasan fasilitas medis, ketidakefisienan administrasi, serta inkonsistensi layanan tenaga medis.</p> Rahmatul Amanillah Trimono Trimono Aviolla Terza Damaliana Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3721 3729 10.36040/jati.v9i3.13393 IMPLEMENTASI WEBSITE UTD LIBRARY DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13317 <p>Era digital saat ini, terdapat banyak sekali kemajuan perkembangan teknologi dalam dunia pendidikan, termasuk penerapan teknologi di dalam sebuah sistem perpustakaan. Laporan ini menjelaskan implementasi sistem informasi perpustakaan berbasis website pada Universitas Teknologi Digital PSDKU Tegal yaitu UTD <em>LIBRARY</em>. Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan website UTD <em>LIBRARY </em>dalam pengelolaan perpustakaan, mengidentifikasi keungguan dan kelemahan sistem, serta tantangan dan peluang pengembangannya. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan tinjauan pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perpustakaan UTD dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan buku dan keanggotaan, menyediakan aksesibilitas yang baik, dan mendukung pelaporan yang terorganisir. Namun, website UTD <em>LIBRARY</em> memiliki keterbatasan yaitu kurangnya pengenalan mahasiswa dan banyaknya buku di perpustakaan Universitas Teknologi Digital PSDKU Tegal. Pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan keterjangkauan dan memperbaiki keterbatasan teknis yang ada. Kesimpulan dari laporan ini menunjukkan bahwa meskipun UTD <em>LIBRARY</em> telah meningkatkan efisiensi pengelolaan, pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk mengatasi keterbatasan yang ada dan meningkatkan aksebilitas bagi anggota dan pengguna lainnya.</p> Adietya Anand Fahriza Aries Setyani Wahyu Prasetyawati Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3730 3734 10.36040/jati.v9i3.13317 APLIKASI AUGMENTED REALITY UNTUK PENGENALAN BENDA PENINGGALAN PERANG BERBASIS ANDROID https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13347 <p>Museum Perjuangan Bogor merupakan salah satu situs bersejarah yang menyimpan berbagai artefak peninggalan perang dengan nilai historis tinggi. Namun, minat masyarakat, terutama generasi muda, untuk mengunjungi museum ini semakin menurun. Salah satu penyebab utama adalah kurangnya informasi mengenai benda-benda bersejarah, yang menghambat pemahaman pengunjung terhadap nilai dan makna di balik setiap artefak. Selain itu, keterbatasan jumlah pemandu wisata menyebabkan pengalaman kunjungan menjadi kurang interaktif. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis augmented reality (AR) yang dapat membantu pengunjung mengenali informasi sejarah benda-benda peninggalan perang di Museum Perjuangan Bogor. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan model <em>Multimedia Development Life Cycle</em> (MDLC) yang mencakup tahapan <em>concept, design, material collecting, assembly, testing,</em> dan <em>distribution</em>. Teknologi AR dipilih karena kemampuannya memberikan pengalaman interaktif yang lebih mendalam, memungkinkan pengunjung mengakses informasi tambahan melalui perangkat <em>mobile</em> mereka. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi AR yang dikembangkan mampu menyajikan informasi yang lebih lengkap dan menarik, serta meningkatkan pemahaman dan keterlibatan pengunjung terhadap sejarah museum. Diharapkan, aplikasi ini dapat meningkatkan minat masyarakat, khususnya generasi muda, dalam menghargai dan mempelajari sejarah bangsa melalui pemanfaatan teknologi inovatif.</p> Berlina Wulandari Amirul Mubarok Safaruddin Hidayat Al Ikhsan Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3735 3742 10.36040/jati.v9i3.13347 PENERAPAN MODEL HIBRIDA ARIMA-LSTM PADA PREDIKSI INFLASI DI INDONESIA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13371 <p>Pengendalian inflasi penting untuk menjaga stabilitas ekonomi dan kesejahteraan masyarakat. Oleh karena itu, diperlukan perencanaan dan pengelolaan inflasi yang baik sebagai kunci untuk menjaga stabilitas ekonomi dan memastikan pertumbuhan yang berkelanjutan. Prediksi inflasi yang tepat memungkinkan pemerintah dan pelaku ekonomi untuk merancang kebijakan dan strategi yang efektif dalam menjaga stabilitas ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model hibrida ARIMA-LSTM untuk memprediksi inflasi di Indonesia. Konsep model hibrida yang sudah lama digunakan dalam literatur <em>time series</em> memungkinkan peneliti untuk memanfaatkan kelebihan dari setiap model dan memprediksi data dengan lebih efektif. Model ARIMA-LSTM adalah model hibrida yang menggabungkan dua metode peramalan, yaitu ARIMA (<em>AutoRegressive Integrated Moving Average</em>) dan LSTM (<em>Long Short-Term Memory</em>). Model ARIMA diterapkan pada komponen tren, sedangkan model LSTM diterapkan pada komponen musiman dan residual. Penelitian ini menggunakan data inflasi Indonesia sejak 1979 hingga 2024. Nilai terbaik yang didapatkan adalah kombinasi ARIMA (1, 1, 1) dengan LSTM yang menggunakan arsitektur sederhana, dengan satu lapisan LSTM yang terdiri dari 50 unit dan fungsi aktivasi ReLU. Dari hasil penggabungan ARIMA dan LSTM, didapatkan hasil evaluasi MAE = 0.27, MSE = 0.14, dan RMSE = 0.37. Hasil ini menunjukkan bahwa model memiliki performa yang baik.</p> Divanda Shaffa Ameera Aviolla Terza Damaliana Mohammad Idhom Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3743 3749 10.36040/jati.v9i3.13371 PENGEMBANGAN GAME EDUKASI SISKOM ADVENTURE BERBASIS ANDROID PADA MATA PELAJARAN INFORMATIKA KELAS X DI SMK NEGERI 2 PADANG PANJANG https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13382 <p>Game edukasi merupakan jenis permainan yang dirancang khusus untuk mendukung proses pembelajaran, namun tetap memberikan kesenangan dan hiburan bagi para pemainnya. Untuk mencapainya tujuan pembelajaran yang efektif maka dibutuhkannya game pendukung pembelajaran, karena kurangnya media pembelajaran dalam proses pembelajaran menyebabkan siswa merasa jenuh dan kurang minat dalam belajar. Untuk mengatasi permasalahan di atas, para peneliti mengembangkan sebuah permainan edukasi berbasis Android yang diharapkan dapat menjadi media pendukung atau tambahan untuk meningkatkan minat belajar siswa dan membuat proses pembelajaran menjadi lebih menyenangkan. Jenis penelitian ini menggunakan pengembangan atau Research and Deveploment (R&amp;D). Dalam penelitian ini akan menggunakan model ADDIE yaitu analisis (Analysis), Perancangan (Design), pengembangan (Development), pengembangan (Implementation), dan evaluasi (Evalution).Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah produk game edukasi berbasis android pada materi sistem komputer mata pelajaran informatika kelas X DKV di SMK Negeri 2 Padang Panjang. Berdasarkan hasil menunjukkan tingkat validitas game edukasi validasi media memperoleh rata-rata 89,35% dengan kategori “Sangat Valid”dan validasi materi memperole rata-rata 90,97% dengan kategori “Sangat Valid”. Dari kepraktisan game edukasi yang di nilai oleh praktikalitas guru memperoleh ratarata 94,44% dengan kategori “Sangat Praktis” dan game edukasi yang dinilai oleh siswa memperoleh rata-rata 88,79% dengan kategori “Sangat Praktis”.</p> Anggun Anggraini Haris Kurniawan Satrio Junaidi Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3750 3756 10.36040/jati.v9i3.13382 RANCANG BANGUN GAME EDUKATIF PENGENALAN MAKANAN DAERAH KALIMANTAN TIMUR MENGGUNAKAN UNITY ENGINE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13305 <p>Makanan khas daerah merupakan salah satu warisan bangsa yang mulai terlupakan khususnya dalam kalangan anak muda. Banyaknya makanan dari negara lain yang masuk ke Indonesia merupakan faktor utama makanan khas tergeserkan. Game ini dibuat dalam upaya memperkenalkan kembali makanan khas daerah terhadap anak-anak, khususnya makanan khas daerah Kalimantan Timur. Tujuan dari penelitian ini untuk meningkatkan pemahaman, apresiasi anak-anak terhadap makanan khas Kalimantan Timur melalui game edukatif. Penelitian ini menggunakan metode perancangan MDLC (<em>Multimedia Development Life Cycle</em>) yang mencakup tahapan konsep, desain, pengumpulan bahan, pembuatan, pengujian dan distribusi. Dari pengujian yang dilakukan pada 30 murid dari kelas 1 hingga 6, terlihat bahwa game mendapatkan respon yang baik. Data yang dikumpulkan melalui kuesioner yang diberikan ke siswa, kemudian diolah dengan metode skala likert. Hasil dari perhitungan kuesioner yaitu 89,4% yang menyatakan bahwa responden sangat setuju jika game membantu anak-anak mengenal makanan khas Kalimantan Timur. Penelitian ini diharapkan menjadi media dalam meningkatkan pengetahuan dan pemahaman anak tentang makanan khas daerah Kalimantan Timur. Game ini dibuat menggunakan Unity Engine khususnya 2D yang akan diterapkan pada desktop. Hasil ini menunjukan bahwa game dapat menjadi media edukatif untuk melestarikan budaya kuliner daerah. Melalui penelitian ini diharapkan dapat menjadi langkah dalam meningkatkan pengetahuan serta minat anak-anak terhadap makanan khas daerah.</p> Istifah Amalia Syaputri Bambang Cahyono Muchamad Zainul Rohman Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3757 3763 10.36040/jati.v9i3.13305 RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL KECEPATAN JARAK JAUH BERBASIS ARDUINO PADA KENDARAAN BUS UNTUK MENGURANGI TERJADINYA KECEPATAN BERLEBIH https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13355 <p>Transportasi umum berkembang pesat dengan hadirnya moda seperti <em>Bus Rapid Transit</em> dan ojek daring yang semakin praktis dan terjangkau. Namun, transportasi bus sering dikaitkan dengan perilaku supir yang memacu kendaraan dengan kecepatan berlebih, menyebabkan ketidaknyamanan penumpang serta meningkatkan konsumsi bahan bakar dan biaya operasional perusahaan otobus (PO). Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan sistem kontrol kecepatan jarak jauh berbasis <em>Internet of Things (IoT)</em> menggunakan <em>mikrokontroler</em> Arduino. Sistem ini dirancang untuk memantau dan mengelola perilaku berkendara supir bus secara <em>real-time</em>, memastikan kecepatan tetap dalam batas aman, serta meningkatkan efisiensi operasional. Dengan adanya kontrol ini, diharapkan perusahaan dapat mengurangi konsumsi bahan bakar dan meningkatkan kenyamanan penumpang. Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem kontrol kecepatan jarak jauh yang efektif dalam memantau kecepatan bus dan memberikan data penting bagi manajemen transportasi. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini berkontribusi dalam mengurangi kecepatan berlebih, meningkatkan keselamatan, serta memperbaiki kualitas layanan transportasi umum.</p> Dominikus Ananda Krisnahadi Susanto Hariyanto Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3764 3768 10.36040/jati.v9i3.13355 RANCANG BANGUN SISTEM PRESENSI DAN LOGBOOK BERBASIS WEB PADA UMKM STUDIO TIGAPAGI MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13352 <p>Studio TigaPagi merupakan sebuah UMKM di bidang pemasaran media sosial yang menghadapi tantangan dalam pengelolaan kehadiran karyawan dan pencatatan logbook yang masih manual menggunakan sistem <em>fingerprint</em>. Hal ini menimbulkan keterlambatan akses informasi, ketidakakuratan data, dan inefisiensi pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem presensi dan logbook berbasis web untuk meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi data, menggunakan metode <em>Extreme Programming</em> (XP) yang melibatkan perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian. Sistem ini dirancang dengan <em>Unified Modeling Language</em> (UML) dan <em>Entity Relationship Diagram</em> (ERD) untuk memastikan struktur database yang optimal. Fitur utama meliputi manajemen kehadiran, pencatatan logbook, dan pengelolaan data pengguna, memberikan akses real-time terhadap informasi. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memenuhi kebutuhan fungsional dengan keandalan tinggi, memberikan solusi efektif dibanding metode manual, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini berkontribusi dalam penerapan teknologi berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas UMKM.</p> Anak Agung Ary Jagat Pranatha Ni Made Satvika Iswari I Nyoman Yudi Anggara Wijaya Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3769 3775 10.36040/jati.v9i3.13352 ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL DI GOOGLE PLAY STORE DENGAN BERT https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13358 <p>Dalam era digital, layanan administrasi kependudukan mengalami transformasi dengan hadirnya aplikasi Identitas Kependudukan Digital (IKD), yang dikembangkan oleh Ditjen Dukcapil untuk menggantikan KTP fisik dalam berbagai transaksi. Namun, sejak peluncurannya di Google Play Store, aplikasi ini menerima berbagai ulasan dari pengguna, yang mencerminkan pengalaman mereka terhadap layanan yang diberikan. Ulasan ini dapat menjadi indikator penting dalam mengevaluasi kualitas aplikasi, tetapi analisis manual terhadap ribuan ulasan sangat tidak efisien. Oleh karena itu, diperlukan metode otomatis yang mampu mengkategorikan opini pengguna secara akurat. Penelitian ini menerapkan analisis sentimen menggunakan model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) untuk mengklasifikasikan 15.000 ulasan pengguna ke dalam kategori positif, netral, atau negatif. Teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) diterapkan untuk menyeimbangkan distribusi kelas sentimen. Model dilatih dengan fine-tuning pada IndoBERT menggunakan batch size 16, learning rate 2e-5, dan epoch 10. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi 84,69%, yang lebih unggul dibandingkan metode tradisional seperti Naïve Bayes dan SVM. Studi ini memberikan wawasan bagi pengembang dalam meningkatkan layanan aplikasi berdasarkan opini pengguna, serta menegaskan keunggulan BERT dalam analisis sentimen berbahasa Indonesia.</p> Ahmad Farhan Istiadi Istiadi Aviv Yuniar Rahman Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3776 3783 10.36040/jati.v9i3.13358 PREDIKSI TINGKAT KERAWANAN BANJIR DI KENDARI MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13374 <p>Banjir merupakan bencana hidrometeorologi yang sering terjadi di Indonesia, khususnya di Kota Kendari, yang menyebabkan kerugian material dan non-material. Prediksi tingkat kerawanan banjir menjadi langkah preventif penting dalam mitigasi bencana. Kota Kendari memiliki berbagai faktor yang berkontribusi terhadap terjadinya banjir, seperti curah hujan yang tinggi, kondisi topografi, dan kepadatan penduduk. Ketidakpastian dalam data lingkungan menuntut penggunaan metode yang mampu menangani variasi parameter secara fleksibel. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi tingkat kerawanan banjir di Kota Kendari menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dengan mempertimbangkan tiga parameter utama, yaitu curah hujan, ketinggian wilayah, dan kepadatan penduduk. Model dikembangkan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto, yang memungkinkan integrasi berbagai faktor dalam sistem pengambilan keputusan berbasis aturan. Proses inferensi fuzzy dilakukan dengan 27 aturan dan hasil prediksi dievaluasi menggunakan data selama 12 bulan. Akurasi model diuji dengan metrik <em>Mean Absolute Percentage Error</em> (MAPE) dan <em>Root Mean Square Error</em> (RMSE). Evaluasi model menunjukkan nilai MAPE sebesar 3,99% dan RMSE 0,96 yang mengindikasikan tingkat akurasi prediksi yang tinggi. Dari hasil analisis data, ditemukan bahwa 5 bulan memiliki tingkat kerawanan tinggi, 3 bulan dengan tingkat kerawanan sedang, dan 4 bulan dengan tingkat kerawanan rendah. Model ini dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam perencanaan mitigasi banjir di Kota Kendari.</p> Nurdian Kasim Putri Angraini Aziz Asa Hari Wibowo Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3784 3790 10.36040/jati.v9i3.13374 PERAMALAN PENJUALAN TELUR AYAM RAS MENGUNAKAN METODE ARIMA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13379 <p>Industri peternakan ayam ras, khususnya produksi telur ayam ras, memainkan peran strategis dalam ketahanan pangan nasional. Namun, pengelolaan produksi menghadapi tantangan dalam perencanaan akibat fluktuasi permintaan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model peramalan penjualan telur ayam ras menggunakan metode ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). Data runtun waktu dianalisis untuk mengidentifikasi pola tren dan musiman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ARIMA mampu memberikan prediksi yang akurat dengan tingkat kesalahan rata-rata yang rendah. Model ini diharapkan dapat mendukung efisiensi produksi, manajemen stok, serta pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik. Selain itu, penelitian ini berkontribusi dalam mendukung ketahanan pangan nasional melalui penyediaan pasokan telur yang stabil dan terjangkau. Temuan ini juga dapat menjadi referensi untuk pengembangan sistem peramalan pada komoditas agribisnis lainnya. Setelah dilakukan verifikasi dengan mengecek nilai MSE atau nilai error yang dimiliki kedua model yaitu Model ARIMA (1,1,0) mempunyai nilai MSE sebesar 898.567 dan Model ARIMA (0,1,1) mempunyai nilai MSE sebesar 720.991 maka dapat disimpulkan bahwa model yang paling baik digunakan adalah model ARIMA (0,1,1) yang memiliki nilai MSE terkecil untul model peramalan penjualan Telur Ayam Ras.</p> Muhammad Sofyan Rachma Danni Firman Nurdiyansyah Fitri Marisa Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3791 3796 10.36040/jati.v9i3.13379 IMPLEMENTASI JARINGAN RT/RW NET PERUM SLEMAN PERMAI I DENGAN METODE NDLC https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13384 <p>Penelitian ini membahas penerapan jaringan RT/RW Net di Perum Sleman Permai I menggunakan perangkat MikroTik dan metode <em>Network Development Life Cycle (NDLC)</em>. Permasalahan utama yang dihadapi adalah keterbatasan akses internet yang stabil dan terjangkau bagi masyarakat setempat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem jaringan berbasis komunitas yang mampu membagi <em>bandwidth</em> secara adil menggunakan manajemen jaringan MikroTik. Metode NDLC diterapkan dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, simulasi, implementasi, monitoring, dan manajemen jaringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berhasil membagi <em>bandwidth</em> sesuai dengan konfigurasi yang telah ditentukan. Pengujian dilakukan dalam beberapa skenario dengan hasil rata-rata kecepatan unduh antara 52,48 Mbps hingga 53,89 Mbps, kecepatan unggah 39,07 Mbps hingga 39,15 Mbps, serta latensi 10 ms hingga 14 ms. Implementasi ini membuktikan bahwa metode NDLC dapat digunakan secara efektif untuk membangun jaringan komunitas yang efisien dan stabil.</p> Edy Arwanto Sadr Lufti Mufreni Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3797 3803 10.36040/jati.v9i3.13384 IMPLEMENTASI FUZZY C-MEANS CLUSTER ANALYSIS UNTUK MENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN DATA KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2024 BERBASIS WEB https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13462 <p>Kemiskinan merupakan masalah yang kompleks secara sosial dan ekonomi, terutama di Provinsi Jawa Tengah yang memiliki tingkat kemiskinan yang bervariasi antar Kabupaten/Kota. Untuk membantu pemerintah membuat kebijakan yang lebih tepat sasaran, analisis <em>clustering</em> dapat digunakan untuk mengelompokkan daerah berdasarkan karakteristik kemiskinan. Penelitian ini menggunakan metode <em>Fuzzy C-Means</em> untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan lima variabel utama, yaitu jumlah penduduk miskin, persentase penduduk miskin, laju pertumbuhan penduduk, kepadatan penduduk, dan tingkat pengangguran terbuka. Sistem yang dikembangkan berbasis <em>web</em> untuk mempermudah akses dan visualisasi hasil <em>clustering</em>. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Tengah tahun 2024. Hasil dari penelitian dengan mengelompokkan Kabupaten/Kota ke dalam 4 <em>cluster</em>, yaitu didapatkan anggota dari <em>cluster</em> 1 terdiri dari 9 Kabupaten/Kota dengan kategori kemiskinan sangat rendah, <em>cluster</em> 2 terdiri dari 6 Kabupaten/Kota dengan kategori kemiskinan rendah, <em>cluster</em> 3 terdiri dari 12 Kabupaten/Kota dengan kategori kemiskinan menengah, dan <em>cluster</em> 4 terdiri dari 8 Kabupaten/Kota dengan kategori kemiskinan tinggi.</p> Aurellia Ratnaduhita Veronica Lusiana Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3804 3811 10.36040/jati.v9i3.13462 MEMBANGUN SISTEM INFORMASI FREELANCER (SIF) PADA PRODUSEN LOGO CREATIVE STUDIO HBN https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13334 <p>Studio produsen logo Creative Studio HBN™ telah menjadi salah satu pemain utama dalam industri desain grafis, khususnya dalam pembuatan logo yang kreatif dan inovatif. Dengan meningkatnya permintaan terhadap layanan desain logo yang berkualitas tinggi, studio ini sering menghadapi tantangan dalam mengelola alur kerja yang melibatkan banyak freelancer. Selama ini, Creative Studio HBN™ menggunakan metode konvensional dalam mengelola penelitian dan kolaborasi dengan freelancer. Metode ini meliputi komunikasi melalui email, aplikasi pesan singkat, dan penggunaan spreadsheet untuk mencatat kemajuan penelitian serta informasi pembayaran. Dengan permasalahan tersebut. Creative Studio HBN™ saat ini membangun sistem informasi yang berfungsi untuk mendukung kolaborasi yang lebih efektif, meningkatkan efisiensi operasional, serta memberikan visibilitas yang lebih baik terhadap setiap penelitian dan kinerja freelancer. Dengan menggunakan metode observasi, wawancara dan perancangan alat dalam pembuatan sistem informasi.Dengan adanya sistem informasi yang terintegrasi, Creative Studio HBN™ diharapkan dapat mengoptimalkan manajemen penelitiannya, memperbaiki koordinasi dengan freelancer, serta meningkatkan kualitas dan ketepatan waktu penyelesaian penelitian. Implementasi sistem ini juga diharapkan &nbsp;dapat membantu, sehingga mereka dapat bekerja dengan lebih efisien dan produktif.</p> Rudi Rudi Abdul Halim Salman Assalam Nisa Adilah Muhammad Fajar Maulana Jaya Saputra Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3812 3816 10.36040/jati.v9i3.13334 PENERAPAN GRID SEARCH UNTUK OPTIMASI MODEL MACHINE LEARNING DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13375 <p><em>YouTube</em> bukan hanya <em>platform</em> berbagi video, tetapi juga ruang interaksi sosial melalui komentar yang mencerminkan opini dan persepsi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja algoritma klasifikasi sentimen, yaitu <em>Support Vector Machine (SVM)</em>, <em>Logistic</em> <em>Regression</em>, dan <em>Random</em> <em>Forest</em>, yang dioptimasi menggunakan <em>Grid</em> <em>Search</em> untuk klasifikasi sentimen komentar <em>YouTube</em>. Dataset yang digunakan terdiri dari 12.000 komentar dari 12 topik berbeda, meliputi politik, pendidikan, hiburan, teknologi, dan lainnya. Data diproses melalui <em>preprocessing</em> yang meliputi <em>unique handling</em>, <em>case</em> <em>folding</em>, <em>text</em> <em>cleaning</em>, <em>slang</em> <em>words</em> <em>normalization</em>, <em>stopwords</em> <em>removal</em>, <em>tokenizing</em>, dan <em>stemming</em> menggunakan <em>Sastrawi</em>. Pelabelan sentimen dilakukan dengan menggunakan kamus sentimen dalam tiga kelas: positif, negatif, dan netral. <em>Oversampling</em> dengan <em>SMOTE</em> diterapkan untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi menggunakan <em>Grid</em> <em>Search</em> meningkatkan akurasi model: <em>SVM</em> meningkat dari 90,97% menjadi 92,55%, <em>Logistic</em> <em>Regression</em> dari 86,72% menjadi 92,34%, dan <em>Random</em> <em>Forest</em> dari 87,33% menjadi 88,84%. Model <em>SVM</em> dengan kombinasi parameter <em>'C'</em>: 10, <em>'kernel'</em>: <em>'linear'</em>, <em>'max_iter'</em>: 1000, <em>'tol'</em>: 0.0001 menunjukkan performa terbaik dibandingkan model lain yang sudah dioptimasi.</p> Mahendra Bayu Prayoga Nuri Cahyono Subektiningsih Subektiningsih Kamarudin Kamarudin Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3817 3824 10.36040/jati.v9i3.13375 PENGGUNAAN ALGORITMA CNN DENGAN ADAM OPTIMIZER DALAM APLIKASI WEB UNTUK PREDIKSI JENIS KELAMIN BUNGA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13376 <p>Identifikasi jenis kelamin bunga pada tanaman dioecious (memiliki jenis kelamin jantan dan betina pada tanaman yang berbeda) dan monoecious (memiliki jenis kelamin jantan dan betina dalam satu tanaman) secara manual memerlukan waktu lama dan berisiko kesalahan. Kesulitan ini dapat mempengaruhi efisiensi pemuliaan tanaman serta hasil produksi. Oleh karena itu, diperlukan teknologi yang dapat mengotomatisasi proses identifikasi untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web untuk prediksi jenis kelamin bunga menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Metode penelitian yang digunakan mencakup pengumpulan dataset gambar bunga, pra-pemrosesan data untuk meningkatkan kualitas gambar, pelatihan model CNN, serta integrasi model ke dalam aplikasi web. Model CNN ini dilatih menggunakan dataset gambar bunga dengan jenis kelamin berbeda, dan optimisasi dilakukan menggunakan Adam optimizer untuk meningkatkan akurasi prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang dikembangkan mampu mencapai akurasi 92% dalam memprediksi jenis kelamin bunga. Aplikasi web yang dihasilkan memungkinkan pengguna mengunggah gambar bunga dan menerima hasil prediksi secara cepat dan akurat, tanpa memerlukan perangkat khusus.</p> Hafid Afnan Wijaya Nuri Cahyono Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3825 3832 10.36040/jati.v9i3.13376 PENERAPAN GAME INTERAKTIF BERBASIS MOBILE UNTUK MENINGKATKAN MINAT BELAJAR ANAK DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13377 <p>Game interaktif merupakan salah satu bentuk media interaktif yang dirancang untuk menghibur sekaligus mendidik penggunanya. Dalam dunia pendidikan, game berbasis mobile menjadi inovasi yang menarik karena kemampuannya untuk menggabungkan elemen hiburan dengan pembelajaran. Penggunaan game sebagai media pembelajaran memberikan pengalaman belajar yang lebih interaktif, menyenangkan, dan memotivasi siswa, khususnya dalam mata pelajaran yang sering dianggap sulit seperti matematika. Pengembangan game dilakukan menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC) yang meliputi tahapan konsep, desain, implementasi, pengujian, dan distribusi. Dalam penelitian ini, game Math Racer dikembangkan sebagai media interaktif untuk pembelajaran matematika anak. Game ini dirancang agar siswa dapat belajar sambil bermain, dengan mekanisme permainan yang melibatkan penyelesaian soal matematika secara interaktif. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode <strong>black box testing</strong><strong>,</strong> seluruh fitur dalam game Math Racer telah diuji dan berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Pengujian dilakukan pada <strong>30 </strong>perangkat berbeda, dengan tingkat keberhasilan <strong>100%</strong> dalam menjalankan setiap fitur tanpa ditemukan bug atau error. Dengan hasil tersebut, game ini dinilai stabil dan siap digunakan sebagai media pembelajaran interaktif berbasis game.</p> Fikri Oktafria Nuri Cahyono Raditya Wardhana Muhammad Tofa Nurcholis Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3833 3840 10.36040/jati.v9i3.13377 PENERAPAN ALGORITMA DBSCAN DAN K-MEANS UNTUK CLUSTERING PENDERITA PNEUMONIA DI KABUPATEN KARAWANG https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13410 <p><em>Pneumonia </em>adalah infeksi pernapasan akut yang menyerang paru-paru dan dapat disebabkan oleh bakteri, virus, atau jamur. Penyakit ini menjadi salah satu penyebab utama <em>morbiditas </em>dan <em>mortalitas </em>di berbagai wilayah, termasuk Kabupaten Karawang. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan wilayah rawan penyebaran <em>pneumonia </em>di Kabupaten Karawang menggunakan algoritma <em>K-Means </em>dan <em>DBSCAN </em>pada rentang tahun 2019-2023. Metode <em>Knowledge Discovery in Database </em>(KDD) diterapkan dengan pemrograman <em>Python </em>dalam <em>Google Colab </em>sebagai editor teks. <em>DBSCAN </em>menghasilkan 3 <em>cluster</em>, <em>cluster </em>-1 (5 kecamatan), <em>cluster </em>0 (40 kecamatan), dan <em>cluster </em>1 (6 kecamatan). Sementara itu, <em>K-Means </em>menghasilkan 4 klaster: <em>Cluster </em>0 (6 kecamatan), <em>Cluster </em>1 (31 kecamatan), <em>cluster </em>2 (7 kecamatan), dan <em>cluster </em>3 (7 kecamatan). Pemilihan C= 4, menggunakan <em>Sum of Square Error </em>(SSE) menunjukkan nilai 14.54426 pada K-Means, dengan Silhouette Coefficient sebesar 0.61082, menunjukkan struktur klasterisasi yang cukup baik. DBSCAN dengan nilai epsilon 3 memiliki Silhouette Coefficient lebih tinggi, yaitu 0.76746, menunjukkan struktur klasterisasi yang lebih kuat. Selain itu, Davies-Bouldin Index (DBI) menunjukkan nilai 0.684 untuk <em>K-Means </em>dan 0.273 untuk <em>DBSCAN</em>, mengindikasikan keunggulan <em>DBSCAN </em>dalam membentuk <em>cluster </em>yang lebih optimal. Hasil penelitian ini dapat menjadi referensi dalam pengambilan keputusan terkait intervensi kesehatan untuk mengendalikan penyebaran pneumonia di Kabupaten Karawang.</p> Muh. Yoga Fauzan Garno Garno Yuyun Umaidah Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3841 3848 10.36040/jati.v9i3.13410 RANCANG BANGUN KWH METER PORTABEL DENGAN FITUR TAGIHAN SUSULAN DAN PEMUTUS OTOMATIS BERBASIS IOT https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13414 <p>Penyediaan energi listrik yang handal dan efisien menjadi salah satu prioritas utama PT. PLN (Persero) dalam memenuhi kebutuhan listrik. Namun, dalam praktiknya, mereka menghadapi berbagai tantangan, seperti gangguan jaringan dan transaksi energi yang berisiko menyebabkan pemadaman, termasuk kerusakan kWh meter. Gangguan pada kWh meter pelanggan dapat mengakibatkan energi listrik tidak tercatat dan meningkatkan losses bagi PLN. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan merancang kWh meter portabel berbasis <em>Internet of Things</em> yang mampu memantau konsumsi energi listrik secara real-time serta menghitung tagihan susulan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring daya listrik yang dapat mencatat parameter listrik seperti tegangan (V), arus (A), daya (W), dan energi listrik (kWh), serta memungkinkan pemutusan daya otomatis menggunakan relay. Metode yang digunakan mencakup perancangan perangkat keras berbasis ESP-32, PZEM-004T, SIM800L, dan Blynk, serta pengujian akurasi sensor dan integrasi sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat memiliki rata-rata error 0,107% untuk tegangan, 0,961% untuk arus, 0,664% untuk daya, dan 0,877% untuk energi, masih dalam batas toleransi ±1% sesuai SPLN D3.009-1. Selain itu, sistem berhasil mencatat total konsumsi 3,14 kWh dalam 24 jam dengan total tagihan sebesar Rp1.303. Dengan fitur pemantauan jarak jauh melalui Blynk dan SMS, sistem ini dapat membantu PLN dalam mengoptimalkan pencatatan energi listrik, mengurangi losses, serta meningkatkan akurasi penagihan pelanggan.</p> Arief Rahmadani Alex Fernandes Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3849 3856 10.36040/jati.v9i3.13414 IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN SPEAKER DI PT CIPTA TUNGGAL ELEKTRONIK BERBASIS WEB https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13417 <p>Kemajuan teknologi telah meningkatkan kebutuhan akan pengolahan data yang andal, dengan <em>Data mining</em> menjadi kunci dalam analisis penjualan dan distribusi bisnis. PT Cipta Tunggal Elektronik, distributor sistem audio di Indonesia, menghadapi tantangan dalam merancang strategi pemasaran yang efektif. Penelitian ini menggunakan algoritma Apriori, sebuah teknik dalam metode <em>association rules</em>, untuk menganalisis data transaksi penjualan dan mengidentifikasi pola pembelian. Data dikumpulkan dari aplikasi berbasis web selama periode 1 Juli 2023 hingga 30 Juli 2023, dengan total 26 transaksi. Hasil analisis menunjukkan dua kombinasi item dengan nilai <em>confidence</em> tertinggi sebesar 50,00, yaitu kombinasi item MS PMX dengan YG dan MV dengan TR 12-M. Berdasarkan temuan ini, perusahaan dapat memfokuskan strategi pemasarannya pada empat barang dengan nilai kepercayaan tertinggi, yang diharapkan dapat meningkatkan efektivitas promosi dan penjualan. Penelitian ini menegaskan pentingnya penerapan <em>Data mining</em> untuk menganalisis data menggunakan algoritma apriori untuk mengetahui pola pembelian konsumen.</p> Rangga Saputra Rino Rino Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3857 3862 10.36040/jati.v9i3.13417 ANALISIS DATA INVENTARIS PADA PT. GLOBAL SAMUDERA KREASI UNTUK OPTIMALISASI PENGELOLAAN DAN PREDIKSI KUALITAS BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13437 <p>Efisiensi dalam pengelolaan data inventaris memainkan peran penting dalam mendukung kelancaran operasional perusahaan. Hal ini juga berlaku di PT. Global Samudera Kreasi, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa dan penyelenggaraan acara. Pengelolaan inventaris yang efektif tidak hanya terbatas pada pencatatan barang, tetapi juga mencakup penilaian kualitas untuk memastikan bahwa setiap inventaris memenuhi standar perusahaan. Salah satu tantangan utama dalam proses ini adalah kurangnya penggunaan metode analisis data yang terintegrasi. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma SVM memiliki kemampuan yang baik dibandingkan dengan algortima Naïve Bayes dalam menghasilkan prediksi yang akurat terkait kualitas barang inventaris. Dalam penelitian ini, kami membandingkan dua algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes dalam prediksi kualitas barang. Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan Support Vector Machine (SVM) menunjukkan hasil kinerja yang lebih baik dengan nilai akurasi sebesar 100% dibandingkan dengan Naive Bayes yang memiliki nilai akurasi sebesar 76%.Dengan hasil ini, perusahaan dapat lebih mudah mengambil keputusan strategis, baik dalam hal penggantian, maupun pembelian barang baru. Penerapan sistem yang didasarkan pada analisis data ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan inventaris serta mendukung kelancaran operasional perusahaan secara berkelanjutan.</p> Aditya Rahman Cahyono Agus Iskandar Ahmad Rifqi Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3863 3871 10.36040/jati.v9i3.13437 PREDIKSI HARGA SAHAM SEKTOR ENERGI MENGGUNAKAN METODE SPATIAL TEMPORAL ATTENTION-BASED CONVOLUTIONAL NETWORK BERDASARKAN DATA TEKS DAN NUMERIK https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13443 <p>Perubahan harga saham dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk data historis harga saham dan sentimen yang terkandung dalam berita keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi harga saham yang lebih akurat dengan memanfaatkan <em>Spatial-Temporal Attention-Based Convolutional Network</em> (STACN). Model ini dirancang untuk menggali hubungan kompleks antara data historis harga saham dan informasi dari berita finansial. Metode yang digunakan melibatkan integrasi <em>Convolutional Neural Network</em> (CNN) untuk mengekstraksi fitur dari <em>thought vectors</em> berita, <em>Long Short-Term Memory</em> (LSTM) untuk menangkap pola temporal dari data harga saham, dan <em>Spatial-Temporal Attention Network</em> (STAN) untuk memberikan perhatian pada fitur-fitur yang relevan. Studi kasus dilakukan pada saham sektor energi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, dengan menggunakan data historis harga saham dan berita dari portal bisnis Indonesia. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model STACN Bi-LSTM menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan model-model lain seperti LSTM dan Bi-LSTM konvensional, dengan nilai MAE sebesar 24.2776, RMSE 32.9127, dan R² 0.9365. Temuan ini membuktikan bahwa integrasi analisis spasial-temporal dan mekanisme perhatian efektif dalam meningkatkan akurasi prediksi harga saham.</p> Novita Anggraini Dwi Arman Prasetya Trimono Trimono Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3872 3880 10.36040/jati.v9i3.13443 KLASIFIKASI ALGORITMA K- NEAREST NEIGHBORS (KNN) UNTUK SEGMENTASI PASAR MOBIL BEKAS BERDASARKAN MEREK DAN HARGA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13440 <p>Penelitian ini berfokus pada segmentasi pasar mobil bekas menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memahami preferensi konsumen dalam industri otomotif yang kompetitif. Permasalahan utama yang diidentifikasi adalah implementasi KNN dalam mengklasifikasikan mobil bekas ke dalam kategori grade A, B, dan C. Tujuan penelitian adalah menerapkan algoritma KNN berdasarkan merek dan harga mobil serta mengevaluasi efektivitasnya. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data dari platform jual beli mobil bekas seperti OLX, Ibid, dan Mobil123, dengan variasi nilai K (3, 5, 7, dan 9) serta rasio pembagian data (70:30, 80:20, dan 90:10). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai K=7 dan rasio data training-to-test 80:20 menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 79%, dengan kelas C menunjukkan performa terbaik dengan recall 0,94 dan skor F1 0,84. Temuan ini memberikan kontribusi pada pemahaman segmentasi pasar mobil bekas dan dapat digunakan untuk strategi pemasaran yang lebih terarah di industri otomotif.</p> Muhammad Rafi Azhar Agus Iskandar Ahmad Rifqi Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3881 3888 10.36040/jati.v9i3.13440 RANCANGAN DAN MANAJEMEN BANDWIDTH MENGGUNAKAN PCQ (PER CONNECTION QUEUE) PADA PT. SUMBER ALAM MAKMUR SENTOSA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13423 <p>Penelitian ini dilakukan pada PT. Sumber Makmur alam Sentosa dimana perusahaan tersebut tidak memiliki jaringan internet sehingga memperlambat kinerja karyawan dan proses bisnis perusahaan oleh karena itu jaringan internet sangat dibutuhkan. Perusahaan tersebut membutuhkan internet yang optimal sehingga digunakan skala prioritas pada setiap usernya. Metode penelitian menggunakan metode PPDIOO (<em>Prepare, Plan, Design, Operate, Optimize</em>) namun hanya sampai tahapan <em>design</em> saja. Pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara dan observasi. Tahap pertama penulis melakukan identifikasi terkait permasalahan dan menetapkan rumusan masalah agar ruang lingkup tidak melebar. Pada tahap <em>plan</em> penulis menentukan parameter, tatanan serta peralatan yang akan digunakan. dilanjutkan ke fase <em>design</em> dimana penulis merancang tatanan dan melakukan pengujian. selanjutnya tahap evaluasi yaitu melakukan analisis data yang didapatkan setelah pengujian dan melakukan evaluasi terkait hasil penelitian. Dikarenakan keterbatasan sumber daya maka skala pengujian diperkecil dengan skala rasio 10 : 1, setelah itu penulis memastikan bahwa jaringan dapat diakses oleh <em>user</em>, setelah itu dilakukan manajemen bandwidth menggunakan metode <em>Per Connection Queue</em> (PCQ) dan dilakukan pengujian dengan melakukan download data sebesar 1 gigabyte. Didapatkan hasil bahwa setiap user mendapatkan <em>bandwidth</em> yang teratur berdasarkan skala prioritasnya sehingga tidak ada <em>user</em> yang tidak mendapatkan <em>bandwidth</em>. Dengan hasil tersebut manajemen bandwidth telah berhasil dilakukan dan kebutuhan telah terpenuhi.</p> Dewa Erlangga Wicaksono Agussalim Agussalim Henni Endah Wahanani Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3889 3895 10.36040/jati.v9i3.13423 PENERAPAN ALGORITMA C4.5 TERHADAP PENENTUAN STOK https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13432 <p>Penelitian ini membahas penerapan algoritma C4.5 dalam menentukan stok produk skincare, khususnya sunscreen, di toko Ailang.mlg. Dengan meningkatnya permintaan produk kecantikan di Indonesia, pengelolaan persediaan yang efektif menjadi krusial untuk memenuhi kebutuhan pasar. Penelitian ini menggunakan data penjualan selama 6 bulan, yang diolah menjadi dataset untuk dianalisis menggunakan algoritma C4.5. Hasil penelitian dengan melakukan pengajian 3 kali menunjukkan bahwa algoritma C4.5 dapat memprediksi kebutuhan stok dengan akurasi tertinggi mencapai 94,37%, dengan precision 97,73% , recall 94,37%, serta nilai AUC 0.94. Temuan ini menegaskan pentingnya penerapan teknologi dalam manajemen stok untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memenuhi permintaan konsumen secara tepat waktu. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan strategi pengelolaan stok disektor retail kecantikan.</p> Alif Bagas Imadani Putra Fitri Marisa Firman Nurdiyansyah Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3896 3906 10.36040/jati.v9i3.13432 PERBANDINGAN METODE MAIRCA DAN MABAC UNTUK MENENTUKAN PENYANYI TERBAIK MENGGUNAKAN PEMBOBOTAN RANK ORDER CENTROID https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13458 <p>Paduan suara telah menjadi kegiatan yang sangat banyak diimplementasikan hampir setiap universitas ada, sebagai sarana pengembangan minat dan bakat mahasiswa. Dalam menentukan pilihan terbaik memerlukan sistem pendukung keputusan yang mumpuni. Akan tetapi permasalahan yang sedang dihadapi pada kegiatan ini adalah tidak tersedianya sistem keputusan dalam penilaian penyanyi untuk solo vokal, serta ketidakakuratan dalam penilaian manual menjadi kurang efektif dalam menentukan penyanyi terbaik. Untuk mengatasi hal ini, Sistem Pendukung Keputusan dengan berbagai teknik (MCDM) telah digunakan untuk mengidentifikasi proyek-proyek dengan kinerja terbaik. Dalam menyelesaikan penelitian ini penulis memiliki tujuan untuk menyediakan sistem pendukung keputusan agar menjadi perhitungan serta penilaian yang akurat dengan menggunakan perbandingan metode MAIRCA dan MABAC dalam memilih penyanyi terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Ditambahkan dengan salah satu metode pembobotan yang banyak dikenal adalah <em>Rank Order Centroid</em> (ROC), yang telah terbukti memberikan kinerja terbaik dalam menentukan alternatif optimal, terutama ketika bobot atribut didasarkan pada urutan peringkat. Hasil penelitian metode MAIRCA dan MABAC menunjukkan bahwa penyanyi terbaik berada di peringkat pertama dengan alternatif A3, sementara alternatif A25 menempati peringkat terakhir. Dengan demikian, metode ini terbukti efektif sebagai sistem pendukung keputusan dalam pemilihan penyanyi terbaik dan memiliki potensi untuk diterapkan pada pengambilan keputusan lainnya yang melibatkan evaluasi multi-kriteria.</p> Alfarizky Esah Raffliansyah Septi Andryana Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3907 3916 10.36040/jati.v9i3.13458 PEMANFAATAN MACHINE LEARNING DALAM MENGOPTIMALKAN STRATEGI PENJUALAN BERBASIS E-COMMERCE UNTUK MENINGKATKAN PENDAPATAN UMK https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13463 <p>Usaha Mikro Kecil (UMK) di Kota Tangerang Selatan memiliki peran penting dalam perekonomian lokal, dengan kontribusi terhadap pertumbuhan ekonomi sebesar 2,62% pada tahun 2024. Namun, pelaku UMK masih menghadapi tantangan dalam permodalan, perizinan, dan adaptasi terhadap digitalisasi. Penelitian ini berfokus pada pengaruh e-commerce terhadap strategi penjualan UMK di Kota Tangerang Selatan dengan pendekatan kuantitatif berbasis data. Data dikumpulkan melalui survei kepada pelaku UMK dan dianalisis menggunakan Random Forest Regressor, yang menunjukkan bahwa e-commerce berkontribusi sebesar 89,9% terhadap strategi penjualan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan rata-rata pendapatan UMK dari 30.74 menjadi 63.34 setelah menggunakan e-commerce, dengan strategi personal selling sebagai pendekatan paling efektif. Persebaran UMK menunjukkan Ciputat sebagai pusat aktivitas tertinggi, sedangkan Serpong memiliki jumlah UMK paling sedikit. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi bagi pengambilan kebijakan yang mendukung optimalisasi strategi digital bagi UMK di Kota Tangerang Selatan.</p> Tegar Budiman Ben Rahman Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3917 3923 10.36040/jati.v9i3.13463 PERANCANGAN USER INTERFACE SISTEM ADMINISTRASI KEUANGAN DI SAFAGA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13486 <p>Safaga Indonesia memerlukan sistem keuangan yang efisien untuk meningkatkan transparansi dan akurasi transaksi. Penelitian ini merancang antarmuka pengguna (UI) sistem keuangan menggunakan metode <em>Design Thinking</em> melalui tahapan empati, definisi, ideasi, prototipe, dan pengujian. Data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi terhadap staf administrasi serta calon kru kapal pesiar. Hasilnya menunjukkan bahwa UI yang responsif dan intuitif dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan input data, serta menyediakan fitur transparansi transaksi, keamanan data, dan dashboard interaktif.</p> Ida Bagus Gede Ananta Yoga Brahmanda Nengah Widya Utami Ni Putu Noviyanti Kusumai Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3924 3929 10.36040/jati.v9i3.13486 RANCANG BANGUN APLIKASI E-COMMERCE MODEL B2C UNTUK PET SHOP BERBASIS ANDROID https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13335 <p>Hewan peliharaan seperti kucing dan anjing memberikan dampak positif bagi pemiliknya, seperti mengurangi pikiran negatif. Merawat hewan memerlukan perhatian khusus, seperti makanan, kesehatan, dan kenyamanan biologis. Seiring meningkatnya minat memelihara hewan, banyak petshop bermunculan sebagai penyedia perlengkapan, perawatan, dan jasa penitipan hewan. Teknologi dapat membantu meningkatkan layanan petshop menjadi lebih praktis dan efisien. Namun, Oppa Petshop masih menghadapi kendala pada sistem pemesanan grooming, penitipan, dan pembelian produk yang harus dilakukan langsung di toko, mengakibatkan antrean panjang dan kurang efisien. Oleh karena itu, aplikasi berbasis Android dikembangkan untuk memudahkan pelanggan memesan layanan dan membeli produk, sekaligus membantu pengelola membuat laporan operasional. Aplikasi ini dibuat menggunakan pendekatan <em>Waterfall</em> yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, serta metode <em>Research and Development (R&amp;D)</em> melalui studi literatur, survei, dan evaluasi. Aplikasi dibangun menggunakan Android Studio dan Java. Hasilnya, aplikasi ini meningkatkan efisiensi layanan, mempermudah pengelolaan data pelanggan, dan menyediakan laporan yang sistematis. Pelanggan merasakan kemudahan dan kenyamanan, sedangkan pengelola dapat meningkatkan manajemen operasional dengan lebih baik.</p> Dhika Farahdiba Raissa Amanda Putri Muhamad Alda Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3930 3936 10.36040/jati.v9i3.13335 K-MEANS CLUSTERING MENGGUNAKAN RAPIDMINER DALAM SEGMENTASI PEMINJAMAN BUKU https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13422 <p><em>Cyber Library</em> telah berhasil menyediakan layanan digital, seperti akses ke jurnal internasional dan <em>e-book</em>, serta sistem peminjaman yang terintegrasi secara daring. Akan tetapi, layanan <em>Cyber Library</em> Universitas Nasional &nbsp;perlu di optimalkan untuk meningkatkan minat baca pengunjung. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan analisis <em>K-Means Clustering</em> menggunakan <em>RapidMiner</em> dalam segmentasi peminjaman buku. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis preferensi buku dengan menentukan kategori buku yang paling banyak dan paling sedikit dipinjam, mengelompokkan data peminjaman buku berdasarkan frekuensi durasi peminjaman, melakukan segmentasi peminjaman berdasarkan frekuensi peminjaman, mengidentifikasi pola kunjungan dengan menggunakan data tipe keanggotaan. Data dianalisis berdasarkan algoritma <em>K-Means Clustering</em> menggunakan metode <em>Knowledge Discovery in Database</em> (KDD). Terdapat 4 hasil pada penelitian ini yaitu: (1) Kategori buku pada <em>cluster</em> 1 (kategori buku yang sedikit di pinjam) yaitu kategori 000, 100, 200, 400, 500, 600, 700, 800, dan 900, serta pada <em>cluster</em> 2 (kategori buku yang banyak di pinjam) yaitu kategori 300, (2) Frekuensi durasi peminjaman pada <em>cluster</em> 1 (frekuensi durasi peminjaman yang jarang muncul) yaitu durasi peminjaman buku 0, 1, 3, 4, 8, 9, 12, 14, dan 17 hari, dan pada <em>cluster</em> 2 (frekuensi durasi peminjaman yang sering muncul) yaitu durasi peminjaman buku 7 hari, (3) Frekuensi peminjaman pada <em>cluster</em> 1 (kategori yang sedikit di pinjam) yaitu kategori komputer dan informasi umum, filsafat dan psikologi, agama, bahasa, sains dan matematika, teknologi dan ilmu terapan, seni dan hiburan, sastra, serta sejarah dan geografi, dan pada <em>cluster</em> 2 (kategori yang banyak dipinjam) yaitu kategori ilmu sosial, (4) Tipe keanggotaan pada <em>cluster</em> 1 (tipe anggota yang jarang berkunjung ke perpustakaan) yaitu karyawan, dosen UNAS, mahasiswa Universitas Siber Asia, siswa SMP YMIK, siswa SMK YMIK, umum, dosen UNSIA, dan pengunjung bukan anggota, serta <em>cluster</em> 2 (tipe anggota yang sering berkunjung) yaitu mahasiswa Universitas Nasional.</p> Abidah Dzalulliyah Agus Iskandar Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3937 3945 10.36040/jati.v9i3.13422 IMPLEMENTASI DECISION TREE UNTUK KLASIKASI OBESITAS https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13397 <p>Angka obesitas telah meningkat secara signifikan dalam beberapa dekade terakhir di seluruh dunia. Aspek seperti pola makan buruk, kurangnya olahraga, faktor genetik, lingkungan, dan masalah psikologis bisa mempengaruhi berkembangnya obesitas. Obesitas dapat menyebabkan berbagai masalah kesehatan seperti penyakit jantung, diabetes, dan gangguan pernapasan, serta bisa berdampak buruk pada kualitas hidup seseorang. Tujuan penelitian untuk mengimplementasi metode <em>Decision Tree</em> untuk klasifikasi obesitas. <em>Decision Tree</em> merupakan metode yang sangat efektif dalam melakukan klasifikasi. Dataset dalam penelitian ini, dilakukan dengan mengambil data <em>Obesity Levels</em> dari website <em>Arcihive.ics.uci.edu. </em>Dataset yang digunakan terdapat 2111 data dan 17 kolom. Hasil dari prediksi menggunakan metode <em>Decision</em> <em>Tree</em> mendapatkan nilai <em>accuracy</em> sebesar 94%, <em>pecision</em> sebesar 94%, <em>recall</em> sebesar 94%, Dan <em>F1-score</em> sebesar 94%. Meskipun hasil ini cukup memuaskan, penelitian ini juga menunjukkan adanya peluang untuk pengembangan lebih lanjut, seperti mempertimbangkan aspek – aspek lain seperti menambahkan jumlah dan variasi data, teknik <em>preprocessing one-hot encoding, </em>dan menggunakan metode klasifikasi lain untuk membandingkan kinerja model guna mendapatkan hasil yang lebih optimal dalam klasifikasi obesitas.</p> Ahlul Khikam Nanda Martyan Anggadimas Muhammad Udin Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3946 3952 10.36040/jati.v9i3.13397 SISTEM DETEKSI JALAN BERLUBANG SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN YOLOV11: INTEGRASI DATA DAN LOKASI MELALUI WEBSITE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13436 <p>Kerusakan jalan berlubang di daerah Karawang berdampak pada keselamatan pengguna jalan dan efisiensi transportasi. Identifikasi jalan berlubang masih dilakukan secara manual, sehingga sering tidak akurat dan memerlukan waktu lama. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem deteksi jalan berlubang berbasis YOLOv11 yang terintegrasi dengan platform web untuk mendeteksi jalan berlubang secara <em>real-time</em>. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan dataset dari Roboflow, pelatihan model menggunakan Google Colaboratory, serta implementasi sistem berbasis web yang mengintegrasikan <em>frontend</em>, <em>backend</em>, dan <em>database</em> JSON sebagai penyimpanan data. Sistem memungkinkan pengguna mengaktifkan kamera untuk menangkap jalan yang diproses oleh YOLOv11 guna mengidentifikasi keberadaan jalan berlubang. Hasil deteksi berupa gambar dengan <em>bounding box</em>, lokasi GPS, dan waktu kejadian akan disimpan dalam format JSON dan ditampilkan di halaman web. Pengujian menunjukkan model memiliki akurasi 83.5%, presisi 89.6%, dan <em>recall</em> 92.4%, yang menunjukkan performa cukup baik dalam mengenali jalan berlubang. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pemantauan kondisi jalan dan menjadi pendukung keputusan dalam perbaikan infrastruktur secara lebih cepat dan akurat.</p> Dzaguar Raya Ismail Reni Rahmadewi Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3953 3961 10.36040/jati.v9i3.13436 RANCANG BANGUN WEBSITE SISTEM MANAJEMEN PEMINJAMAN SARANA DAN PRASARANA PADA PRIMAKARA UNIVERSITY MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13449 <p>Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah meningkatkan kinerja di berbagai bidang. Dalam kehidupan sehari-hari, manusia semakin bergantung pada teknologi informasi untuk aktivitas yang praktis dan efisien. Contohnya adalah sistem informasi berbasis web yang mampu mengolah dan menyajikan informasi dengan cepat, akurat, dan up-to-date. Universitas Primakara membutuhkan kemajuan teknologi dalam sistem manajemen peminjaman sarana dan prasarana. Saat ini, proses peminjaman manual dengan formulir kertas dan banyak tanda tangan menimbulkan potensi kesalahan dan ketidakefisienan. Sistem berbasis web yang dapat diakses melalui berbagai perangkat diusulkan untuk menyederhanakan proses ini. Metodologi pengembangan perangkat lunak yang dipilih adalah Extreme Programming (XP), XP dipilih karena adaptabilitasnya dan hasil berkualitas tinggi yang cepat melalui pengujian intensif dan pengembangan berkelanjutan. Penerapan sistem ini di Universitas Primakara bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi kesalahan, dan memberikan akses mudah bagi pengguna.</p> I Putu Fabio Ananda A.A. Istri Ita Paramitha Putri Anugrah Cahya Dewi Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3962 3968 10.36040/jati.v9i3.13449 PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL X TERHADAP PERFORMA TIM NASIONAL SEPAK BOLA INDONESIA DI ERA KEPEMIMPINAN SHIN TAE-YONG https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13451 <p>Sepak bola merupakan olahraga yang paling diminati di Indonesia, dengan 77% penduduk menunjukkan ketertarikan terhadapnya. Selain itu, menurut laporan The Global Digital Football Benchmark mencatat enam klub sepak bola Indonesia masuk dalam daftar 200 klub terpopuler dunia. Platform media social X berperan sebagai sarana utama bagi masyarakat dalam menngekspresikan opini, termasuk opini terkait performa Tim Nasional Indonesia. Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap kinerja Tim Nasional Indonesia selama masa kepelatihan Shin Tae-yong. Data berupa 393 tweet diklasifikasikan ke dalam sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Naive Bayes. Sebelum analisis, data diproses melalui tahapan <em>seperti cleaning, tokenize, transform cases, stopword removal</em> dan <em>filtering</em> untuk meningkatkan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mencapai tingkat akurasi yang sangat tinggi, yaitu 98,73%, dengan <em>precision </em>100, 00% (<em>positive class</em> : positif) dan <em>recall</em> 97,50% (<em>positive class</em> : positif), menandakan bahwa naïve bayes mampu mengklasifikasikan tweet dengan sangat baik. Dari 393 tweet yang dianalisis, sentiment positif lebih dominan dengan 50,9% atau 200 tweet, sedangkan sentiment negatif sebanyak 49,1% atau 193 tweet, menunjukkan bahwa opini terhadap topik yang diteliti cukup seimbang, meskipun lebih condong ke arah yang positif. Penelitian ini memberikan pemahaman mendalam mengenai persepsi masyarakat terhadap kinerja Tim Nasional di bawah kepemimpinan Shin Tae-yong.</p> Wulan Alfiyani Doni Abdul Fatah Firli Irhamni Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3969 3977 10.36040/jati.v9i3.13451 AKUISISI BARANG BUKTI DIGITAL PADA MEDIA PENYIMPANAN FLASHDISK MENGGUNAKAN FRAMEWORK NATIONAL INSTITUTE OF JUSTICE (NIJ) https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13459 <p>Maraknya kasus korupsi Dana BOS yang melibatkan teknologi digital menjadi permasalahan serius di dunia pendidikan. Berdasarkan data ICW 2023, tercatat 791 kasus korupsi dengan kerugian Rp28,4 triliun, di mana pelaku memanfaatkan media penyimpanan portable dan steganografi untuk menyembunyikan bukti. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan mengumpulkan bukti digital dalam kasus korupsi dana BOS, menganalisis serta memulihkan data dari flash disk, dan mengeksplorasi penggunaan steganografi. Metode yang digunakan adalah framework NIJ dengan lima tahapan: identification, collection, examination, analysis, dan reporting, didukung oleh tools Recuva untuk pemulihan data dan Steghide untuk analisis steganografi. Hasil penelitian menunjukkan tingkat keberhasilan recovery data mencapai 95% pada penghapusan standar, 78% pada secure delete (1 pass), 45% pada DOD Standard (3 pass), 89% pada format quick, dan 32% pada format low level. Analisis steganografi berhasil mengekstrak file "Laporan_dana_BOS.docx" dari gambar "Depan_Sekolah.jpg", mengungkap bukti transfer dana ke rekening pribadi. Penelitian menyimpulkan bahwa framework NIJ efektif dalam akuisisi dan analisis bukti digital, dengan rekomendasi peningkatan keamanan dana BOS, standardisasi SOP investigasi, pelatihan tim forensik, dan penelitian lanjutan tentang deteksi dini penyalahgunaan dana.</p> Hayyan Idhofi Gufron Zaida Muflih Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3978 3986 10.36040/jati.v9i3.13459 IMPLEMENTASI METODE EXTREME PROGRAMMING PADA PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PKL DAN PENGUJIAN WHITE BOX SERTA COMPUTER SYSTEM USABILITY QUESTIONNAIRE (CSUQ) https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13514 <p>Perkembangan teknologi informasi telah mendorong peningkatan efisiensi di berbagai sektor, termasuk dalam pengelolaan Praktik Kerja Lapangan (PKL) di perguruan tinggi. Namun, pengelolaan data PKL yang melibatkan banyak pihak seperti mahasiswa, dosen, dan admin masih menghadapi kendala dalam hal efisiensi dan integrasi sistem. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi PKL yang dapat mengotomatisasi dan menyederhanakan proses administratif PKL. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah <em>Extreme Programming </em>(XP) untuk pengembangan perangkat lunak dan <em>White Box Testing</em> untuk pengujian sistem. Selain itu, evaluasi kegunaan sistem dilakukan menggunakan <em>Computer System Usability Questionnaire</em> (CSUQ). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi PKL yang dikembangkan dapat mengatasi permasalahan operasional dan meningkatkan produktivitas kegiatan PKL dengan baik. Berdasarkan hasil survei CSUQ, skor rata-rata kepuasan pengguna adalah 6,19, yang menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi. Namun, terdapat area yang perlu perbaikan, terutama dalam aspek antarmuka pengguna. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam operasional kegiatan PKL di lingkungan prodi informatika Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur.</p> Abdullah Al Fatih Muhammad Muharrom Al Haromainy Afina Lina Nurlaili Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3987 3993 10.36040/jati.v9i3.13514 PERANCANGAN USER INTERFACE SISTEM KEUANGAN UNIVERSITAS PRIMAKARA MENGGUNAKAN METODE DESIGN SPRINT https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13527 <p>Universitas Primakara, sebagai kampus IT yang berfokus pada teknologi dan inovasi, menghadapi kendala dalam pengelolaan keuangan. Direktorat Keuangan kesulitan memfilter status mahasiswa aktif secara otomatis setelah periode IRS berakhir, serta masih melakukan pelaporan pembayaran SPP kepada dosen Pembimbing Akademik (PA) secara manual, yang rentan terhadap kesalahan. Untuk mengatasi permasalahan ini, dikembangkan sistem informasi keuangan terintegrasi dengan <em>user interface</em> (UI) yang dirancang menggunakan metode <em>Design Sprint</em>. Metode ini dipilih karena efektif dan cepat, melalui lima tahapan utama: <em>Mapping, Sketching, Decide, Prototype, </em>dan<em> Validate</em>. Hasil pengujian menunjukkan bahwa UI yang dirancang sesuai dengan kebutuhan awal dan akan terus dikembangkan lebih lanjut. Implementasi sistem ini diharapkan meningkatkan efisiensi pengelolaan keuangan, mengurangi pekerjaan manual, serta memungkinkan dosen PA memantau status pembayaran mahasiswa secara real-time, mendukung operasional kampus berbasis teknologi.</p> Claudia Maria Wulandari Ramang I Gusti Agung Pramesti Dwi Putri I Putu Buda Suyasa Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 3994 4000 10.36040/jati.v9i3.13527 PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI SIMPAN PINJAM KOPERASI SERBA USAHA ARTHA NADI MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13528 <p>Koperasi sebagai organisasi bisnis yang melandaskan kegiatannya berdasarkan prinsip-prinsip koperasi, memiliki potensi yang besar untuk meningkatkan perekonomian masyarakat, termasuk Koperasi Serba Usaha Artha Nadi. Koperasi ini menghadapi masalah dalam proses simpan pinjam, dimana transaksi hanya bisa dilakukan secara langsung sehingga menimbulkan ketidaknyamanan bagi nasabah. Selain itu, penggunaan buku tabungan beresiko hilang atau rusak sehingga menyulitkan dalam mengakses informasi simpanan dan pinjaman. Untuk mengatasi hal tersebut, penulis mengusulkan perancangan sistem informasi simpan pinjam yang memungkinkan nasabah melakukan transaksi secara <em>online</em> dan mengakses informasi terkait simpan pinjam serta dapat melakukan pembayaran angsuran. Perancangan sistem akan menggunakan metode <em>prototype</em>, yang memungkinkan adanya kustomisasi fitur sesuai dengan kebutuhan pengguna. Fitur yang diharapkan antara lain <em>login</em>, informasi tabungan, simpanan dan pinjaman. Selanjutnya, bendahara dapat melihat data simpanan dan pinjaman, serta status keaktifan nasabah. Selain itu, bendahara dapat merekap laporan pada akhir bulan untuk ketua. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa metode <em>prototype</em> efektif untuk mengembangkan sistem informasi koperasi simpan pinjam berbasis <em>web</em>, yang memudahkan dalam pengelolaan data dan pembuatan laporan. Hasil rancangan sistem sebagian besar telah mencakup semua kebutuhan pengguna dan kebutuhan sistem melalui umpan balik.</p> Fransiska Dominika Waha Badin Nengah Widya Utami Ni Putu Noviyanti Kusuma Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4001 4008 10.36040/jati.v9i3.13528 PENGEMBANGAN SISTEM PRESENSI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) TERINTEGRASI DENGAN SIAKAD DI POLITEKNIK NEGERI MALANG https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13531 <p>Perkembangan teknologi di era digital mendorong transformasi sistem akademik, termasuk pencatatan presensi mahasiswa yang masih banyak dilakukan secara manual. Metode konvensional ini rentan terhadap kesalahan pencatatan, manipulasi data, serta membutuhkan waktu yang lama dalam rekapitulasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi berbasis <em>Internet of Things</em> (IoT) menggunakan teknologi <em>Radio Frequency Identification</em> (RFID) yang terintegrasi dengan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) di Politeknik Negeri Malang. Metode pengembangan yang digunakan adalah <em>System Development Life Cycle</em> (SDLC) model <em>Waterfall</em>, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mencatat presensi secara otomatis dan real-time, meningkatkan efisiensi administrasi akademik, serta mengurangi potensi kecurangan. Pengujian dengan metode <em>Blackbox Testing</em> memastikan setiap fitur berfungsi sesuai spesifikasi, sedangkan <em>User Acceptance Testing</em> (UAT) menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 92,5%. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan akurasi dan efektivitas pencatatan kehadiran mahasiswa.</p> Ahmadi Yuli Ananta Rudy Ariyanto Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4009 4015 10.36040/jati.v9i3.13531 PENERAPAN METODE DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI PENDERITA PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13532 <p>Diabetes merupakan penyakit serius yang disebabkan oleh ketidakmampuan pankreas dalam memproduksi insulin secara optimal. Jika tidak dideteksi dan ditangani dengan baik, diabetes dapat menyebabkan komplikasi berat seperti kebutaan, gagal jantung, bahkan kematian. Faktor-faktor penyebab diabetes antara lain keturunan, berat badan, usia, tekanan darah serta gaya hidup. Namun, gejala awal sering kali tidak terlihat sehingga diperlukan metode deteksi dini untuk mengurangi risiko komplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode klasifikasi dalam data mining menggunakan algoritma C4.5 dalam membentuk pohon Keputusan (<em>Decision Tree</em>) untuk mengklasifikasikan penderita penyakit diabetes. Penelitian ini menggunakan dataset dari <em>Kaggle</em> yang berisi 2.000 data dengan 4 atribut dan 1 label target. Data dilakukan normalisasi dan transformasi sebelum diklasifikasikan menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Pengujian dilakukan menggunakan <em>confusion matrix</em> untuk mengevaluasi performa model berdasarkan akurasi, presisi, dan <em>recall</em>. Dari hasil pengujian menggunakan confusion matrix, diperoleh akurasi sebesar 77%, presisi sebesar 50%, dan <em>recall</em> sebesar 74 %. Hasil ini menunjukkan bahwa model klasifikasi yang diterapkan memiliki kinerja yang cukup baik dalam mengidentifikasi penderita diabetes.</p> Revica Mashitapasha Fitri Damayanti Doni Abdul Fatah Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4016 4023 10.36040/jati.v9i3.13532 PERBANDINGAN EDGE DETECTION METODE LAPLACIAN OF GAUSSIAN DAN CANNY PADA CITRA CT SCAN MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13455 <p><em>Edge detection</em> merupakan sebuah proses identifikasi titik-titik perubahan intensitas yang signifikan dalam sebuah citra. Dalam bidang medis, deteksi tepi sangat penting untuk memudahkan proses segmentasi serta analisis dan diagnosis, salah satunya pada citra <em>Computed Tomography</em> (CT) <em>scan</em> yang seringkali menghadapi masalah <em>noise</em>. Oleh karena itu, diperlukan analisis perbandingan untuk menentukan metode deteksi tepi yang tepat guna meningkatkan efektivitas dalam identifikasi citra hasil <em>scan</em>. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode deteksi tepi, yaitu Laplacian of Gaussian (LoG) dan Canny, dengan citra <em>CT</em><em> scan</em> paru-paru sebagai sampel. Tahapan penelitian dimulai dengan pemilihan dataset citra <em>CT scan</em> paru-paru, dilanjutkan dengan pra-pemrosesan citra yang mencakup grayscaling, resizing, dan smoothing menggunakan filter Gaussian. Selanjutnya, dilakukan implementasi kdeua metode deteksi tepi menggunakan software MATLAB. Evaluasi dilakukan berdasarkan nilai <em>Mean Squared Error</em> (MSE) dan <em>Peak Signal-to-Noise Ratio</em> (PSNR) serta melalui visualisasi hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Canny memberikan deteksi tepi yang lebih halus dengan <em>noise</em> yang lebih rendah dengan rata-rata pengukuran MSE sebesar 2129.08, dan rata-rata PSNR sebesar 15.30 dB. Sementara metode LoG menghasilkan lebih banyak detail tepi, tetapi dengan <em>noise</em> yang lebih tinggi dengan rata-rata pengukuran MSE sebesar 4517.60 dan rata-rata PSNR sebesar 11.28 dB.</p> Rafi Fadhlurrahman Sevada Afta Wijaksana Farhan Ibnu Prabowo Reni Rahmadewi Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4024 4031 10.36040/jati.v9i3.13455 COMPARATIVE STUDY OF SPAM EMAIL CLASSFICATION DECISION TREE BETWEEN USING CART AND J48 https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13533 <p>Email merupakan salah satu bentuk komunikasi digital yang paling populer dan efisien di era modern. Namun, seiring dengan meningkatnya penggunaan email. Email spam merupakan pesan yang tidak diinginkan yang dikirimkan secara massal ke sejumlah besar penerima dengan tujuan mengiklankan produk atau layanan, menyebarkan <em>malware</em>. Spam&nbsp; mengganggu pengguna dan mengonsumsi sumber daya jaringan dan server. Solusi yang ditawarkan dalam mengatasi spam menggunakan <em>decision</em> <em>tree</em>. Decision tree merupakan teknik pembelajaran mesin klasifikasi data berdasarkan fitur-fitur tertentu. Dalam konteks penyaringan email spam, decision tree dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan memisahkan email spam dari email yang valid berdasarkan analisis pola dan karakteristik isi email.Metode decision tree bekerja dengan membangun model dari data latih yang berisi contoh-contoh email yang sudah diklasifikasikan sebagai spam atau bukan spam. Model ini kemudian digunakan untuk mengklasifikasikan email baru dengan mengikuti alur keputusan yang ditentukan oleh pohon keputusan. Keunggulan utama dari metode ini adalah kemampuannya untuk menangani data yang kompleks dan memberikan hasil yang akurat dengan interpretasi yang mudah dipahami. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode decision tree J48 memiliki akurasi yang lebih baik yaitu 98,5% sedangkan metode CART memiliki akurasi sebesar 89%. Meskipun demikian kedua metode mampu menghasilkan prediksi yang akurat dan sesuai Ketika dimasukkan data baru kedalam modelnya.</p> Ihsan Fauzi Hilmy Sukma Nurmakarim Ramadhan Islami Pasha Chaerur Rozikin Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4032 4036 10.36040/jati.v9i3.13533 MODEL TARGET TRACKING OBJEK BERBASIS AUGMENTED REALITY PEMBELAJARAN INTERAKTIF PADA MUSEUM SEJARAH PROVINSI NTT https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13401 <p>Museum berperan dalam mengumpulkan, memelihara, dan memamerkan koleksi sejarah, seni, budaya, serta mendidik masyarakat. Berdasarkan Peraturan Pemerintah No. 66 Tahun 2015, museum berfungsi melindungi, mengembangkan, dan mengomunikasikan koleksi kepada publik. Untuk itu, diperlukan teknologi yang dapat menampilkan koleksi secara interaktif. Augmented Reality (AR) adalah teknologi yang menggabungkan dunia nyata dan digital, memungkinkan pengunjung berinteraksi dengan benda bersejarah secara real-time. Museum Sejarah NTT menghadapi tantangan dalam memperkenalkan sejarah dan budaya daerahnya. Dengan teknologi AR berbasis object tracking, pengunjung dapat memindai objek bersejarah melalui perangkat seluler untuk melihat informasi tambahan seperti teks dan gambar. Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall, yang menekankan langkah sistematis dan berurutan dalam pengembangan perangkat lunak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model target tracking AR secara real-time untuk meningkatkan pengalaman pembelajaran interaktif di Museum Sejarah NTT. Dengan pemanfaatan teknologi ini, museum dapat lebih efektif dalam mendukung pendidikan dan pelestarian budaya, sekaligus memberikan pengalaman yang lebih menarik bagi pengunjung.</p> Nindy Aulia Safirah Edwin A. U. Malahina Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4037 4044 10.36040/jati.v9i3.13401 ANALISA PEMBANGUNAN GARDU JENIS CANTOL GUNA MENUNJANG PASANG BARUDAYA 66 KVA DI PT PLN (PERSERO)-KARAWANG KOTA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13434 <p><em>Permintaan energi listrik di sektor komersial terus meningkat, sehingga diperlukan infrastruktur distribusi listrik yang handal. Salah satu elemen penting dalam sistem distribusi adalah gardu tipe cantol, yang berperan dalam menurunkan tegangan dari jaringan menengah sebelum disalurkan ke pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pembangunan gardu distribusi tipe cantol dalam mendukung pemasangan daya baru sebesar 66 kVA di PT PLN (Persero) ULP Karawang Kota. Metode yang diterapkan mencakup analisis teknis terhadap tahapan perencanaan, persiapan, instalasi, hingga operasional gardu distribusi. Hasilnya &nbsp;menunjukkan bahwa pembangunan gardu telah sesuai dengan standar PLN, dengan daya transformator sebesar 100 kVA yang mampu memenuhi kebutuhan daya pelanggan. Pengukuran tegangan menunjukkan kestabilan dalam rentang aman untuk sistem listrik tiga fasa, sedangkan hasil awal pengukuran arus menunjukkan nol ampere karena belum adanya beban pelanggan yang aktif. Selain itu, sistem pentanahan memenuhi standar resistansi di bawah 5 Ohm, dan hasil pengukuran urutan fasa menunjukkan konfigurasi yang tepat, memastikan keandalan sistem dalam mendukung operasional listrik di lokasi tersebut. Dengan demikian, gardu distribusi ini diharapkan mampu meningkatkan keandalan dan efisiensi pasokan listrik bagi sektor komersial di Karawang Kota.</em></p> Dava Aulia Maulana Ulinnuha Latifa Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4045 4052 10.36040/jati.v9i3.13434 ANALYSIS OF INFORMATION TECHNOLOGY GOVERNANCE AUDIT USING COBIT 2019 FRAMEWORK https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13540 <p>Effective information technology management is essential for hospitals to improve efficiency and quality of service. This research evaluates information technology governance at Bhakti Rahayu General Hospital Denpasar using the COBIT 2019 framework. The problem studied was the level of process capability in achieving IT governance objectives. The toolkit design factor analysis showed five domains with a score ≥75 were evaluated, namely risk management (APO12), security management (APO13), IT change management (BAI06), disaster recovery (DSS04), and system security management (DSS05). Data was collected through a questionnaire completed by five relevant respondents. The evaluation results show that APO13, BAI06, and DSS05 are at capability level 2, while APO12 and DSS04 are at level 1 with a capability gap of 2. Proposed recommendations include implementing an Information Security Management System (ISMS) and Security Information and Event Management (SIEM) in APO12, developing a security incident SOP and information security plan in APO13, establishing a cross-departmental team and documenting change requests in BAI06, improving security infrastructure in DSS04, and implementing cloud computing such as software as a service (SaaS) to save operational costs and increase flexibility in DSS05.</p> Ni Putu Sukma Paramita Sari I Gede Putu Krisna Juliharta I Made Dwi Hita Darmawan Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4053 4059 10.36040/jati.v9i3.13540 PENERAPAN ALGORITMA KNUTH MORRIS PRATT UNTUK PENCARIAN DATA REKAM MEDIS DI PUSKESMAS LESUNG BATU https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13409 <p>Pencarian data rekam medis yang cepat dan akurat merupakan faktor penting dalam meningkatkan efisiensi pelayanan kesehatan. Puskesmas Lesung Batu masih menghadapi kendala dalam proses pencarian rekam medis pasien, terutama karena banyaknya data yang tersimpan dan metode pencarian yang belum optimal. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengimplementasikan <em>algoritma Knuth-Morris-Pratt</em> (KMP) dalam sistem pencarian data rekam medis. Algoritma KMP mampu melakukan pencocokan pola secara efisien dengan membandingkan karakter dalam teks hanya sekali, sehingga lebih cepat dibandingkan metode pencarian sekuensial konvensional. Pengujian dilakukan dengan melakukan pencarian data menggunakan algoritma KMP pada aplikasi rekam medis sebanyak 10 kali percobaan dengan jumlah data 1000 <em>field records</em>. Dari hasil pengujian aplikasi dapat merespon dengan baik dengan tingkat keakuratan 100%, ini&nbsp; menunjukkan bahwa algoritma KMP dapat dengan cepat dan akurat dalam melakukan pencarian pada data pasien yang cukup besar. Dengan diterapkannya algoritma ini, sistem pencarian rekam medis diharapkan menjadi lebih cepat dan akurat, sehingga dapat mendukung pelayanan kesehatan yang lebih baik di Puskesmas Lesung Batu. Implementasi teknologi pencarian berbasis algoritma KMP dapat menjadi solusi bagi fasilitas kesehatan yang menghadapi masalah dalam pengelolaan data kesehatan rekam medis pasien.</p> Hairul Yuhen R.M. Nasrul Halim Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4060 4067 10.36040/jati.v9i3.13409 CORE BANKING TESTING PADA FITUR CONFIGURATION USER DI BPR LESTARI BALI https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13415 <p>Penelitian ini bertujuan untuk menguji fungsionalitas Core Banking System (CBS) pada PT Bank Perkreditan Rakyat (BPR) Lestari menggunakan metode blackbox testing. CBS adalah sistem yang penting dalam operasional perbankan, namun efektivitasnya perlu diuji untuk memastikan kinerjanya sesuai dengan harapan. Permasalahan utama yang dihadapi adalah bagaimana sistem CBS dapat berfungsi dengan baik tanpa adanya bug yang mengganggu operasional bank. Metode yang digunakan adalah pengujian blackbox yang fokus pada pengujian fungsionalitas tanpa melihat struktur internal sistem, melalui serangkaian test case pada enam modul utama dan satu non-modul. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 96,7%, dengan 176 test case berhasil, 5 tidak sesuai harapan, dan 1 gagal. Meskipun sebagian besar modul berfungsi dengan baik, ditemukan beberapa kesalahan yang perlu diperbaiki, seperti pada modul customer value dan bulk upload. Selain itu, sebanyak 16 bug dilaporkan, dengan 13 telah diperbaiki. Temuan ini menunjukkan bahwa CBS BPR Lestari berfungsi secara umum dengan baik, meskipun masih memerlukan perbaikan untuk meningkatkan kualitas dan kinerjanya.</p> Ferdyanto Santoso I Gusti Agung Pramesti Dwi Putri Ni Putu Noviyanti Kusuma Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4068 4072 10.36040/jati.v9i3.13415 OPTIMASI KINERJA METODE KLASIFIKASI DENGAN RANDOM SEARCH PADA ANALISIS SENTIMEN APLIKASI KORLANTAS POLRI https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13480 <p>Kemajuan teknologi digital telah mendorong pengembangan aplikasi layanan publik, seperti Aplikasi Digital Korlantas Polri yang mempermudah proses perpanjangan SIM secara <em>online</em>. Namun, ulasan pengguna di <em>Google</em> <em>Play</em> <em>Store</em> menunjukkan berbagai masalah teknis, seperti kendala <em>login</em> dan kegagalan input data, yang memerlukan analisis mendalam terhadap persepsi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna menggunakan metode klasifikasi <em>Support</em> <em>Vector</em> <em>Machine</em> (SVM) dan <em>K</em>-<em>Nearest</em> <em>Neighbors</em> (KNN) yang dioptimasi dengan <em>Random Search</em> serta ekstraksi fitur TF-IDF. Data penelitian terdiri dari 6.000 ulasan yang dikumpulkan pada periode 30 September 2024 hingga 20 November 2024. Data tersebut melalui tahapan <em>preprocessing</em> seperti <em>case folding</em>, <em>tokenisasi</em>, <em>stemming</em>, dan penyeimbangan data menggunakan SMOTE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi <em>Random Search</em> berhasil meningkatkan kinerja model secara signifikan. Model KNN, yang dioptimasi dengan parameter <em>weights</em>: '<em>distance</em>', <em>n_neighbors</em>: 5, dan <em>metric</em>: '<em>manhattan</em>', mencapai akurasi 99,61%, dengan <em>precision</em>, <em>recall</em>, dan <em>F1-score</em> masing-masing mencapai 1.00 untuk semua kelas, kecuali untuk kategori negatif yang sedikit lebih rendah dengan <em>precision</em> 0.99. Sementara itu, SVM dengan parameter optimal (C: 100, <em>kernel</em>: '<em>linear</em>', <em>gamma</em>: 0.01) menunjukkan akurasi 98%, dengan <em>precision</em> 0.97, <em>recall</em> 0.96, dan <em>F1-score</em> 0.96. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan kepada tim pengembang Digital Korlantas Polri untuk meningkatkan kualitas layanan berdasarkan analisis sentimen pengguna, serta menjadi referensi untuk penerapan metode optimasi lainnya seperti <em>Grid Search </em>atau penggunaan teknik ekstraksi fitur yang lebih canggih seperti <em>FastText</em> atau BERT.</p> Aldino Marsel Pratama Nuri Cahyono Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4073 4080 10.36040/jati.v9i3.13480 APLIKASI AUGMENTED REALITY UNTUK VISUALISASI PERANCANGAN GREEN CITY https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13411 <p>Pengembangan Green City menghadapi tantangan dalam menciptakan kawasan perkotaan yang ramah lingkungan. Teknologi Augmented Reality (AR) memungkinkan visualisasi interaktif elemen kota hijau dengan menggabungkan objek virtual dan fisik. Permasalahan perkotaan seperti polusi udara dan berkurangnya ruang hijau berdampak negatif pada kualitas hidup. Reboisasi menjadi elemen utama Green City dengan menanam pohon untuk meningkatkan kualitas udara dan mengurangi suhu. Penelitian ini merancang aplikasi AR markerless untuk mendukung reboisasi melalui visualisasi model 3D pohon tanpa marker. Tahapan penelitian meliputi analisis jenis pohon, akuisisi model 3D, serta implementasi pada smartphone Android. Pengujian aplikasi melibatkan 10 partisipan dengan total 50 uji coba, menunjukkan tingkat keberhasilan 80% dalam menampilkan model pohon secara akurat di lingkungan nyata. Namun, beberapa kendala teknis seperti pencahayaan kurang optimal dan sudut pandang yang tidak tepat memengaruhi deteksi bidang datar. Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan aplikasi dalam memproyeksikan pohon secara realistis, meningkatkan kesadaran akan ruang hijau. Pengembangan lanjutan direkomendasikan untuk menambahkan simulasi pertumbuhan pohon, perhitungan manfaat ekologi, dan integrasi data lingkungan real-time guna mendukung pembangunan kota berkelanjutan.</p> Mufaddal Al Baqir Muhammad Kunta Biddinika Herman Herman Suwanti Suwanti Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4081 4088 10.36040/jati.v9i3.13411 REDESIGN WEBSITE PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI TELKOM UNIVERSITY PURWOKERTO MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN (UCD) https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13421 <p><em>Redesign</em> adalah proses pembaruan desain untuk meningkatkan estetika dan fungsionalitas <em>website, </em>yang sangat penting dalam berbagai konteks termasuk pendidikan. <em>Website</em> program studi Sistem Informasi Telkom <em>University </em>Purwokerto memiliki beberapa masalah, seperti foto yang tidak muncul, tata letak beranda yang membingungkan, dan kurangnya fitur ketentuan Tugas Akhir serta MBKM. Permasalahan ini tentunya berdampak negatif terhadap aksebilitas informasi dan pengalaman pengguna. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan pendekatan <em>redesign</em> <em>website</em> dengan menerapkan metode <em>User Centered Design</em> (UCD), yang memiliki prioritas fokus pada kebutuhan pengguna. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan skor SUS <em>website</em> ke kategori "<em>Excellent</em>" dan menambahkan fitur yang dibutuhkan mahasiswa. Evaluasi awal dengan metode SUS menunjukkan skor 61 ("<em>Poor</em>"), menandakan <em>website</em> belum optimal. Setelah dilakukan<em> redesign</em> dan evaluasi, skor meningkat menjadi 83 ("<em>Excellent</em>"), yang menunjukkan bahwa pendekatan UCD efektif dalam meningkatkan kualitas <em>website</em>. Hasil ini menegaskan pentingnya desain yang responsif, tata letak intuitif, dan <em>user-friendly, </em>serta memberikan manfaat signifikan bagi mahasiswa dan institusi dalam mengakses informasi akademik yang lengkap.</p> Inayatul Ifadah M. Yoka Fathoni Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4089 4097 10.36040/jati.v9i3.13421 ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI PERBANKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13522 <p>Perkembangan teknologi dalam sektor perbankan telah mendorong transformasi digital, termasuk layanan pinjaman berbasis aplikasi seperti Ceria by BRI. Meskipun aplikasi ini menawarkan kemudahan akses dan kecepatan transaksi, pengalaman pengguna terhadap layanan ini beragam, dengan adanya sentimen positif, netral, dan negatif. Beberapa pengguna memberikan ulasan positif terkait kemudahan penggunaan dan efisiensi transaksi, sementara ulasan negatif mencerminkan kendala teknis, keterbatasan fitur, serta kekhawatiran terhadap keamanan data. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Ceria by BRI dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data ulasan pengguna dari Google Play Store menggunakan web scraping, kemudian dilakukan tahap preprocessing, termasuk normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Data yang telah diproses selanjutnya diklasifikasikan menggunakan SVM dan Naïve Bayes untuk mengidentifikasi sentimen positif, netral, dan negatif, dengan evaluasi model berdasarkan akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM memiliki akurasi lebih tinggi (88%) dibandingkan Naïve Bayes (84%), dengan sentimen pengguna yang didominasi kategori netral dan positif. Ulasan negatif tetap ditemukan, terutama pada aspek kendala teknis dan keamanan data. Hasil penelitian ini memberikan wawasan bagi pengelola aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan, optimalisasi keamanan data, serta pengembangan antarmuka pengguna yang lebih intuitif. Selain itu, analisis sentimen berbasis machine learning dapat diterapkan secara berkelanjutan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna dan meningkatkan pengalaman mereka terhadap layanan perbankan digital.</p> Muhamad Aji Afani Maldini Septi Andryana Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4098 4105 10.36040/jati.v9i3.13522 PEMBUATAN FILM DOKUMENTER BERJUDUL “MENAMBANG KEHIDUPAN“ MENGGUNAKAN TEKNIK SINEMATOGRAFI https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13564 <p>Di kalangan masyarakat umum, pekerjaan sebagai penambang pasir sungai menggunakan kapal masih jarang diketahui, termasuk oleh masyarakat di Samarinda. Dari analisis yang dilakukan melalui google form dengan 42 responden 71,4% dari mereka masih minim pengetahuan mengenai pekerjaan sebagai penambang pasir di Sungai Mahakam. Penelitian ini bertujuan untuk memperkenalkan pekerjaan sebagai penambang pasir di Sungai Mahakam melalui media film dokumenter. Film dokumenter dipilih sebagai sarana penyampaian informasi karena kemampuannya menyajikan konten secara menarik dan mudah dipahami, dengan dukungan teknik sinematografi yang tepat akan memberikan visual yang lebih menarik. Penelitian ini dilakukan di Jalan Padaelo Baqa, Samarinda Seberang, dengan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu : pengkonsepan, perancangan, pengumpulan materi, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Hasil akhir dari penelitian ini berupa film dokumenter yang memberikan informasi sekaligus memperkenalkan pekerjaan sebagai penambang pasir di Sungai Mahakam. Berdasarkan timbal balik yang diberikan penonton menggunakan kuesioner, sebanyak 95,2% dari 20 responden memberikan tanggapan positif terhadap film ini.</p> Rafly Rizaldi Muhammad Farman Andrijasa Muchamad Zainul Rohman Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4106 4112 10.36040/jati.v9i3.13564 ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PENGGUNA TWITTER TERHADAP KANKER SERVIKS DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13460 <p>Media sosial, khususnya Twitter, telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari sebagai sumber informasi serta sebagai indikator opini publik terhadap berbagai isu yang sedang ramai diperbincangkan. Salah satu topik yang mendapat perhatian adalah kanker serviks, yang menurut data Kementerian Kesehatan RI merupakan penyakit mematikan kedua setelah kanker payudara. Perbincangan mengenai kanker serviks di Twitter mencerminkan tingkat pemahaman dan kesadaran masyarakat terhadap penyakit ini, sehingga penting untuk dianalisis lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kanker serviks di Indonesia menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier sebagai model klasifikasi sentimen. Data yang digunakan berupa 325 tweet terkait kanker serviks yang dikumpulkan selama lima tahun terakhir (2020–2024). Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data tweet, pemrosesan teks, penerapan algoritma Naïve Bayes Classifier, serta evaluasi akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi mencapai tingkat akurasi yang bervariasi setiap tahunnya, yaitu 0,76 pada tahun 2020 dengan 48 tweet positif, 0,73 pada tahun 2021 dengan 45 tweet positif, 0,76 pada tahun 2022 dengan 51 tweet positif, 0,88 pada tahun 2023 dengan 53 tweet positif, dan 0,81 pada tahun 2024 dengan 71 tweet positif. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sentimen positif terhadap kanker serviks mengalami peningkatan setiap tahunnya. Hal ini mengindikasikan meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap penyakit ini, yang dapat menjadi dasar bagi pemerintah dan lembaga kesehatan untuk terus mengedukasi masyarakat mengenai pencegahan serta deteksi dini kanker serviks guna menekan angka kasus di Indonesia.</p> Umi Faddillah Ipin Sugiyarto Lady Agustin Fitriana Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4113 4121 10.36040/jati.v9i3.13460 PERANCANGAN PROTOTYPE ALAT PENGONTROL SUHU DAN KELEMBABAN PADA GEDUNG WALET MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ESP32 https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13548 <p>Perkembangan teknologi, terutama Internet of Things (IoT), telah memberikan solusi efisien dalam budidaya sarang burung walet. Salah satu tantangan utama dalam peternakan walet adalah menjaga suhu dan kelembaban optimal (26°C–29°C, 75%–95%). Namun, kondisi di gedung walet sering kali tidak stabil, dengan suhu mencapai 30°C–34°C dan kelembaban 67%–83%. Metode pemantauan tradisional kurang efektif karena memerlukan tenaga, waktu, dan biaya besar.</p> <p>Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem pengontrol suhu dan kelembaban berbasis IoT menggunakan ESP32. Sistem ini menggunakan sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembaban, relay untuk mengontrol kipas dan mist maker, serta integrasi dengan bot Telegram untuk pemantauan jarak jauh. Penelitian dilakukan dengan metode prototipe yang mencakup perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian sensor, serta evaluasi stabilitas sistem.</p> <p>Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor DHT11 memiliki akurasi tinggi dibandingkan dengan alat ukur konvensional. Sistem berhasil mengontrol suhu dan kelembaban secara otomatis, meningkatkan efisiensi dan kenyamanan burung walet. Dengan fitur notifikasi real-time melalui Telegram, sistem ini memungkinkan pemantauan jarak jauh yang lebih efektif dan praktis bagi peternak.</p> Assa Adal Mubarak Muhammad Akbar Yasin Alfiah Fajriani Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4122 4127 10.36040/jati.v9i3.13548 KLASIFIKASI KASUS CACAR MONYET DI INDONESIA TAHUN 2022-2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13556 <p>Penyakit cacar monyet merupakan salah satu penyakit menular yang kasusnya semakin meningkat di berbagai daerah. Untuk membantu dalam proses klasifikasi tingkat keparahan kasus, penelitian ini menerapkan algoritma Naïve Bayes dalam menganalisis data kasus cacar monyet di Indonesia tahun 2022–2024. Metode inidipilih karena kemampuannya dalam menangani data dengan atribut yang saling independen serta keefektifannya dalam klasifikasi. Penelitian ini menggunakan dataset yang telah dikategorikan ke dalam tiga kelas: rendah, sedang, dan tinggi. Data diolah menggunakan RapidMiner, dengan pembagian rasio data latih dan data uji yang bervariasi (50:50, 60:40, dan 70:30). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model dengan rasio 50:50 memberikan akurasi terbaik dibandingkan dengan rasio lainnya. Selain itu, metrik evaluasi seperti precision, recall, dan f1-score menunjukkan performa yang baik dalam mengklasifikasikan setiap kategori kasus. Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan kasus cacar monyet. Temuan ini diharapkan dapat membantu instansi kesehatan dalam menentukan prioritas penanganan dan pencegahan terhadap kasus cacar monyet di Indonesia.</p> Ahmad Farouk Adel Asrul Sani Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4128 4134 10.36040/jati.v9i3.13556 IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN MANGGA MENGGUNAKAN ARSITEKTUR EFFICIENTNETV2-S DAN RESNET50 https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13571 <p>Mangga merupakan buah musiman yang sudah dikenal masyarakat Indonesia. Buah ini asli berasal dari India dan memiliki varietas yang banyak dan digemari oleh Masyarakat Indonesia. Pohon mangga dapat tumbuh dengan baik pada tanah datar dan iklim hangat. Pertanian sebagai pilar utama dalam pemenuhan kebutuhan pangan global seringkali menghadapi tantangan serius terkait penyakit tanaman. Maka dari itu peneliti akan melakukan penelitian pada sistem pengklasifikasian jenis penyakit daun mangga. Adapun penyakit yang menyerang tanaman buah mangga yang akan diklasifikasikan yaitu <em>Anthracnose, Bacterial Canker, Cutting Weevil, Die Back, Gall Midge, Powdery Mildew</em>, dan <em>Sooty Mould</em>. Tugas Akhir ini merancang sistem pengklasifikasian penyakit daun mangga menggunakan metode <em>Convolutional Neural Network (CNN)</em> dengan arsitektur yang digunakan adalah <em>EfficientNetV2-S</em> dan <em>ResNet50</em>. Data yang digunakan pada penelitian berjumlah 4000 dataset dengan 500 data citra pada setiap jenis penyakit. Dengan menggunakan pengujian rasio 70:30, 80:20, dan 90:10 dengan melakukan tahapan penelitian yang beruapa melakukan pengumpulan data, augmentasi, data <em>preprocessing</em>, klasifikasi, evaluasi dan implementasi. Dengan kedua arsitektur tersebut menghasilkan akurasi dengan nilai yang baik dan mampu melakukan klasifikasi sehingga dapat diimplementasikan dengan aplikasi <em>website</em>.</p> Kareena Futri Ramadhani Masmur Tarigan Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4135 4143 10.36040/jati.v9i3.13571 PERACANGAN WEBSITE PROFILE EVENT DAN TOUR ORGANIZER PADA PT.MULTIBUANA INTI KREASI https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/12944 <p>Di era digital saat ini, kebutuhan akan kemudahan akses informasi semakin meningkat, terutama dalam industry tour and travel. Konsumen tidak lagi mengandalkan kunjungan langsung kea gen perjalanan, melainkan mencari informasi secara online yang dapat diakses kapan saja dan Dimana saja, hal ini dipicu oleh mobilitas yang semakin tinggi serta kebutuhan akan efisiensi waktu dalam merencanakan perjalanan. Perancangan sistem dalam penelitian ini menggunakan metode Agile merupakan kumpulan beberapa metode pengembangan perangkat lunak secara berulang dan bertahap sesuai kebutuhan. Metode ini digunakan dikarnakan saat pembuatan software sedang berlangsung tetap efesien daan flekxibel terhadap perubahan yang terjadi. Sistem perancangan ini memakai JavaScript, Bootstrip, Cascading Style Sheet, HTML, Visual Studio Code, dan Algoritme Genetika. . Hasil penelitian, dengan menggunakan media website&nbsp; PT. MULTIBUANA INTI KREASI lebih banyak dikenal masyarakat dan bisa meningkatkan antusiasme masyarakat untuk mengetahuin info seputar tour dan travel, website juga bisa membuat penyampaian pesan menjadi menarik, komunikatif, mudah dimengerti dan tidak membosankan. satu media komunikasi modern, sehingga target audience dapat mengetahui lebih jelas dan hasil pengujian semua fitur di website tersebut optimal dalam menjalankan tugasnya. Saran dari peneliti selanjutnya, menyederhanakan proses input data pemesanan sehingga data yang di hasilkan sudah sesuai dengan data pemesanan tiket.</p> Zaki Satwika Widyadhana Joko Purnomo Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4144 4149 10.36040/jati.v9i3.12944 PERBANDINGAN ALGORITMA ARIMA DAN LSTM DALAM PERAMALAN TINGKAT KONSENTRASI CO2 EMISI ATMOSFER UNTUK MASA MENDATANG https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13511 <p>Perubahan iklim saat ini menjadi ancaman dan tantangan utama bagi kesejahteraan manusia secara global serta juga kesehatan dari planet. Faktor utama yang berkontribusi terhadap fenomena ini adalah aktivitas dari manusia, khususnya melalui emisi gas rumah kaca secara gamblang yang menyebabkan pemanasan suhu secara global. Penelitian bertujuan untuk membandingkan model <em>AutoRegressive Integrated Moving Average</em> (ARIMA), <em>Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average</em> (SARIMA), dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam meramalkan konsentrasi CO₂ atmosfer sebagai rekomendasi dalam pemilihan metode peramalan untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam mitigasi perubahan iklim. Model <em>TimeSeries</em> dan <em>Machine Learning</em> digunakan dalam meramalkan konsentrasi CO₂ atmosfer dengan pendekatan dua skenario data yang berasal dari <em>National Oceanic and Atmospheric Administration</em>: data original (18.502 baris) dan data yang di <em>filter</em> berdasarkan beberapa hari terakhir (380 baris) saja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LSTM memiliki performa terbaik pada data lengkap dengan MSE: 1.823, RMSE: 1.350, MAE: 1.201, dan MAPE: 0.29%, sedangkan SARIMA lebih unggul pada data terbatas dengan MSE: 1.317, RMSE: 1.148, MAE: 0.894, dan MAPE: 0.21%. Temuan ini menegaskan bahwa LSTM lebih cocok untuk dataset banyak dan kompleks, sementara SARIMA lebih efektif untuk data sedikit dan terbatas.</p> Mandala Anugrah Putra Septi Andryana Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4150 4157 10.36040/jati.v9i3.13511 MODEL PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE ANDROID TERBAIK DENGAN METODE SAW DAN MOORA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13550 <p>Perkembangan teknologi smartphone yang pesat telah menciptakan beragam pilihan bagi konsumen, namun hal ini seringkali membingungkan dalam menentukan pilihan yang tepat sesuai kebutuhan dan preferensi. Banyak konsumen yang kurang memahami fitur dan spesifikasi yang ditawarkan, sehingga diperlukan suatu metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) untuk mengevaluasi dan meranking smartphone Android terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, seperti harga, kamera, baterai, RAM, dan ROM. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan rekomendasi smartphone yang sesuai dengan preferensi konsumen. Metode yang diusulkan diharapkan dapat memberikan solusi yang efektif dan efisien dalam proses pemilihan smartphone. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan efektif dalam mempermudah proses pengambilan keputusan, dengan Vivo Y100 sebagai pilihan terbaik berdasarkan skor tertinggi, diikuti oleh Samsung A15 dan Xiaomi Poco X5. Diharapkan penelitian ini dapat menjadi referensi bagi konsumen dalam memilih smartphone yang sesuai dengan kebutuhan mereka, serta memberikan wawasan lebih dalam mengenai kriteria yang perlu dipertimbangkan saat membeli smartphone.</p> Dimas Banu Dwi Hanggoro Ghofar Taufik Dewi Laraswati Adjat Sudradjat Ishak Komarudin Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4158 4165 10.36040/jati.v9i3.13550 IMPLEMENTASI APPSHEET DALAM PEMBUATAN APLIKASI CHECKLIST BERBASIS MOBILE PT MIDI UTAMA INDONESIA TBK https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13577 <p>PT Midi Utama Indonesia Tbk, melalui Divisi <em>Property and Development</em>, bertanggung jawab mengelola infrastruktur pendukung bisnis ritel Alfamidi, termasuk dalam proses pembukaan toko baru yang dilakukan oleh tim Mekanikal Elektrikal Alfamidi. Namun, metode <em>checklist</em> yang saat ini menggunakan Google Forms dan spreadsheet menghadapi kendala seperti keterbatasan fleksibilitas, kesalahan input, serta akses terbatas pada perangkat resmi dan domain tertentu, yang menyebabkan inefisiensi dalam aktivitas <em>checklist</em>. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengisian serta <em>monitoring</em> <em>checklist</em> pembukaan toko baru. Solusi yang diusulkan adalah pengembangan aplikasi <em>checklist</em> berbasis mobile menggunakan metode <em>waterfall</em> dengan teknologi AppSheet dan Google Apps Script. Pengujian dilakukan dengan <em>blackbox testing</em>, sementara evaluasi kepuasan pengguna menggunakan metode <em>end-user computing satisfaction</em> (<em>EUCS</em>). Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi checklist berbasis mobile yang dikembangkan mampu mengoptimalkan proses <em>checklist</em>, mengurangi kesalahan input, serta mendukung kelancaran operasional dalam aktivitas <em>checklist </em>pembukaan toko baru.</p> Raulian Ilham Mukti Masmur Tarigan Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4166 4174 10.36040/jati.v9i3.13577 IMPLEMENTASI DECISION TREE DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PEMBERIAN BEASISWA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13580 <p>Pemberian beasiswa merupakan salah satu upaya untuk mendukung akses pendidikan bagi siswa yang berprestasi dan membutuhkan bantuan finansial. Namun, proses seleksi penerima beasiswa yang dilakukan secara manual sering sekali memakan waktu lama, kurang efisien, dan berpotensi menimbulkan ketidak tepatan dalam penentuan penerima yang layak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan&nbsp; Decision Tree guna membantu proses seleksi penerima beasiswa secara lebih terstruktur, transparan, dan tepat sasaran. Metode Decision Tree Algoritma C4.5 digunakan dalam penelitian ini karena mampu mengolah data dalam jumlah besar serta menghasilkan pohon keputusan yang mudah dipahami dan kemudahannya dalam melakukan klasifikasi. Proses pengolahan data dilakukan melalui beberapa tahap, termasuk pengumpulan data, preprocessing, perhitungan entropy dan gain, serta pembentukan pohon keputusan. Data yang dikumpulkan diklasifikasikan berdasarkan kategori tertentu sebelum dianalisis menggunakan metode C4.5 untuk membangun pohon keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Decision Tree dapat mengklasifikasikan siswa yang layak dan tidak layak menerima beasiswa dengan tingkat akurasi yang tinggi dibandingkan metode manual sebelumnya. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan sekolah dapat lebih efisien dalam menyalurkan beasiswa kepada siswa yang benar-benar membutuhkan dan memastikan bahwa beasiswa diberikan kepada siswa yang benar-benar memenuhi kriteria.</p> Hadisha Zia Rahimi Sarjon Defit Jhon Veri Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4175 4180 10.36040/jati.v9i3.13580 IMPLEMENTASI VIRTUAL PRIVATE NETWORK (VPN) BERBASIS MIKROTIK MENGGUNAKAN METODE PPTP PADA JARINGAN INTERNET DI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNUSIDA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13582 <p>Perkembangan teknologi informasi yang pesat menuntut institusi pendidikan untuk menyediakan akses jaringan yang aman dan handal, terutama dalam menghadapi tantangan keamanan data dan privasi. Fakultas Ilmu Komputer UNUSIDA sebagai salah satu institusi pendidikan yang mengandalkan jaringan internet untuk mendukung aktivitas akademik dan administratif, menghadapi permasalahan terkait kerentanan keamanan data saat mengakses sumber daya jaringan internal dari luar kampus. Hal ini menimbulkan risiko kebocoran data dan penyalahgunaan informasi yang sensitif. Oleh karena itu, diperlukan solusi untuk meningkatkan keamanan dan privasi data dengan memanfaatkan teknologi Virtual Private Network (VPN). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan VPN berbasis MikroTik menggunakan metode Point-to-Point Tunneling Protocol (PPTP) pada jaringan internet di Fakultas Ilmu Komputer UNUSIDA. VPN digunakan untuk meningkatkan keamanan dan privasi data dengan membuat koneksi yang terenkripsi antara perangkat pengguna dan jaringan internal kampus. Metode PPTP dipilih karena kemudahan dalam konfigurasi dan kompatibilitasnya dengan berbagai perangkat. Implementasi dilakukan dengan mengkonfigurasi router MikroTik sebagai server VPN dan menguji koneksi dari beberapa perangkat client. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan VPN berbasis MikroTik dengan metode PPTP telah berhasil dilakukan di Fakultas Ilmu Komputer UNUSIDA. VPN tersebut mampu menyediakan akses yang aman ke sumber daya jaringan internal kampus dengan koneksi yang stabil dan terenkripsi.</p> Ilham Aji Laksono Mochammad Machlul Alamin Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4181 4187 10.36040/jati.v9i3.13582 SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT PADA IKAN NILA DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13586 <p>Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar yang dapat mendeteksi penyakit pada ikan nila (<em>Oreochromis niloticus</em>) dengan menerapkan metode <em>Naïve Bayes Classifier</em> (NBC). Sistem ini dikembangkan untuk menganalisis gejala yang dimasukkan oleh pengguna sehingga proses identifikasi penyakit menjadi lebih cepat dan akurat. Data dalam sistem mencakup delapan jenis penyakit umum pada ikan nila, termasuk <em>columnaris</em> dan <em>aeromoniasis</em>, beserta gejala-gejala yang menyertainya. Dengan pendekatan probabilistik, metode NBC mampu mengenali pola data dan mengklasifikasikan penyakit berdasarkan peluang kemunculannya. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu petani ikan dalam mendeteksi penyakit sejak dini, sehingga langkah pencegahan dan pengobatan dapat dilakukan dengan lebih optimal. Selain itu, sistem ini juga berpotensi menjadi acuan dalam pengembangan teknologi berbasis kecerdasan buatan di bidang perikanan.</p> Ignasius Agustino Cesar Koten Tri Ana Setyarini Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4188 4194 10.36040/jati.v9i3.13586 PENGEMBANGAN DAN IMPLEMENTASI PORTAL INFORMASI DAN PENGADUAN PADA BBKSDA NTT BERBASIS MULTIUSER https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13587 <p>Balai Besar Konservasi Sumber Daya Alam Nusa Tenggara Timur (BBKSDA NTT) merupakan instansi pemerintah yang berada dibawah naungan Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. BBKSDA NTT berperan dalam memberikan informasi mengenai kawasan hutan konservasi, menanggapi laporan masyarakat tentang ancaman lingkungan, dan mengimplementasikan tugas-tugas yang sudah ditetapkan dalam peraturan perundang-undangan. Dalam menjalankan tugasnya, BBKSDA NTT menghadapi beberapa tantangan, salah satu tantangan tersebut adalah keterbatasan informasi yang dapat diakses oleh masyarakat. Pada prosedur penelitian ini menggunakan metode <em>waterfall</em> dalam pengujiannya. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini berfokus pada pengembangan dan implementasi portal informasi dan pengaduan berbasis <em>multiuser</em> pada BBKSDA NTT yang diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan informasi dan responbilitas dalam menangani pengaduan terkait lingkungan. Portal informasi merupakan <em>platform digital</em> yang menyajikan beragam konten dari berbagai sumber dalam satu tempat, memudahkan pengguna untuk mengakses informasi secara cepat dan efisien. Dalam pembuatan sistem pengaduan masyarakat berbentuk portal informasi akan memberikan kemudahan bagi masyarakat dan pemerintah daerah itu sendiri karena dapat diakses secara <em>online</em> dan dari mana saja. Portal berbasis <em>multiuser</em> yang akan dibangun ini tidak hanya akan berfungsi sebagai media pengaduan saja, tetapi juga sebagai pusat informasi mengenai program konservasi dan kegiatan edukasi yang diselenggarakan oleh BBKSDA NTT.</p> Yohanes Janssen Handul Sayyid Ahmad Wisak Meliana O. Meo Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4195 4201 10.36040/jati.v9i3.13587 PENGEMBANGAN GIM EDUKASI SEBAGAI MEDIA PELATIHAN PENCEGAHAN DAN PENANGGULANGAN KEBAKARAN BERBASIS AUGMENTED REALITY DAN ESCAPE ROOM https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13590 <p>Kebakaran merupakan bencana yang disebabkan oleh titik api yang tidak terkendali. Risiko bencana ini sangat tinggi terjadi di kawasan industri, terutama karena banyaknya bahan mudah terbakar yang dapat mempercepat penyebaran api dan meningkatkan potensi kerugian besar. Meskipun pelatihan tanggap darurat kebakaran wajib dilakukan, namun pekerja ditemukan kurang memperhatikan skenario pelatihan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan gim edukasi berbasis <em>Augmented Reality</em> dan konsep <em>escape room</em> sebagai media pembelajaran interaktif untuk meningkatkan pemahaman dalam menangani kebakaran. Metode yang digunakan dalam pengembangan gim ini adalah <em>Multimedia Development Life Cycle</em> (MDLC) yang mencakup enam tahapan utama, yaitu <em>Concept</em>, <em>Design</em>, <em>Material collecting</em>, <em>Assembly</em>, <em>Testing</em>, dan <em>Distribution</em>. Pengujian efektivitas menggunakan GUESS-18 dengan skala Likert 7-point menunjukkan rata-rata persentase 75%, menandakan gim ini efektif dalam menyampaikan materi pembelajaran, serta memungkinkan pemain dapat mengekspresikan kreativitas dan imajinasinya selama bermain.</p> Aldo Pradana Ariando Pratama Wirya Atmaja Firza Prima Aditiawan Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4202 4210 10.36040/jati.v9i3.13590 KLASIFIKASI PERULANGAN KANKER TIROID MENGGUNAKAN STACK ENSEMBLE DAN SMOTE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13616 <p>Kanker tiroid berdiferensiasi (Differentiated Thyroid Cancer/DTC) memiliki tingkat perulangan sekitar 20%, sehingga identifikasi sejak dini menjadi krusial untuk intervensi dan rencana perawatan terhadap kekambuhan. Penelitian ini menggunakan dataset dari UCI Machine Learning Repository yang berisi 17 atribut klinis pasien dengan proporsi data latih dan uji 80:20. Untuk menangani ketidakseimbangan kelas, diterapkan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Model Decision Tree, Support Vector Machine (SVM), dan Logistic Regression digunakan sebagai base learner, sementara meta learner dipilih dari salah satu algoritma tersebut untuk membentuk Stack Ensemble Learning. Decision Tree adalah model paling stabil, dengan akurasi 97% baik sebagai model tunggal, dengan SMOTE, maupun sebagai meta learner dalam Stack Ensemble. SVM memiliki akurasi 83% pada dataset asli, yang meningkat menjadi 94% setelah diterapkan SMOTE. Logistic Regression menunjukkan akurasi 96% di semua skenario. Stack Ensemble dengan meta learning Decision Tree dan Logistic Regression mempertahankan akurasi 97%, sedangkan SVM sebagai meta learner menunjukkan penurunan AUC. Analisis kurva ROC (Receiver Operating Characteristics) menunjukkan bahwa Stack Ensemble dan SMOTE meningkatkan AUC untuk Logistic Regression dan Decision Tree, namun SVM sebagai meta learner dengan dataset SMOTE mengalami penurunan performa dengan nilai terendah 0,94. Hasil ini membuktikan bahwa kombinasi Stack Ensemble dan SMOTE efektif dalam menangani ketidakseimbangan data pada dataset <em>Differentiated Thyroid Cancer Recurrence.</em></p> Endin Rahmanda Putri Dwi Arman Prasetya Achmad Junaidi Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4211 4216 10.36040/jati.v9i3.13616 SISTEM PEMANTAUAN BANJIR MENGGUNAKAN ARDUINO BERBASIS IOT https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13476 <p>Permasalahan yang terjadi pada ketika musim hujan adalah banjir, dimana masyarakat yang terdampak banjir karena tidak dapat mengetahui kondisi pada lingkungannya secara real time, karena ada yang tidak di lokasi seperti kerja atau diluar kota. Dengan adanya alat yang dapat memonitoring ketinggian banjir dengan informasi ketinggian air di lingkungan yang dapat di lihat secara real time dapat menggurangi dampak banjir pada masyarakat. Alat deteksi banjir menggunakan Arduino berbasis IOT dirancang dan dibuat agar dapat melakukan deteksi banjir terutama ketinggian air pada pemungkiman warga dengan menggunakan sensor ultrasonic. Dimana ketinggian kecil dari 10 cm masuk kedalam kategori aman, ketinggian kecil 10 cm sampai dengan 20 cm masuk kedalam kategori siaga dan ketinggian besar dari 25 cm masuk kedalam kategori darurat. Dimana ketinggian ini ditentukan pada tempat sensor alat terpasang.</p> Wahyu Redo Ilahi Sastya Hendri Wibowo Muntahana Muntahana Nuri David Maria Veronika Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4217 4220 10.36040/jati.v9i3.13476 PENIRSIOTAN: PENYEMPROTAN AIR DAN PESTISIDA BERBASIS IOT UNTUK EFISIENSI TANAMAN https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13595 <p>PENIRSIOTAN merupakan proyek inovatif yang mengintegrasikan teknologi Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi dalam sektor pertanian, yang merupakan salah satu pilar penting perekonomian Indonesia. Sektor pertanian sering menghadapi tantangan seperti pengendalian hama dan penggunaan sumber daya yang tidak efisien, yang dapat mengakibatkan pemborosan air dan bahan kimia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penyemprotan otomatis yang dapat mendeteksi tingkat kelembaban tanah dan menyemprotkan air atau pestisida secara proporsional sesuai dengan kebutuhan tanaman. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pemanfaatan mikrokontroler ESP32 yang dilengkapi dengan modul WiFi dan sensor kelembaban tanah. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memantau dan mengontrol penyemprotan melalui aplikasi seluler yang terhubung dengan ESP32. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat secara otomatis mendeteksi kelembaban tanah dan melakukan penyemprotan dengan efisien, sehingga mengurangi pemborosan air dan bahan kimia, serta meningkatkan hasil pertanian. Dengan demikian, PENIRSIOTAN tidak hanya memberikan solusi untuk masalah yang dihadapi petani, tetapi juga membuka peluang besar dalam pemanfaatan teknologi untuk meningkatkan produktivitas pertanian sambil menjaga keberlanjutan sumber daya alam.</p> Syihan Aufar Ahmad Farhan Ibnu Prabowo Teguh Kurniawan Sandi Ramadhan Zia Patriana Arnisa Stefanie Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4221 4226 10.36040/jati.v9i3.13595 PENGEMBANGAN APLIKASI TASK MANAGER BERBASIS GAMIFIKASI UNTUK MENINGKATKAN MOTIVASI BELAJAR https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13596 <p>Rendahnya motivasi siswa dalam manajemen tugas akademik menyebabkan kurangnya efektivitas dalam menyelesaikan tugas harian. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah dengan mengembangkan aplikasi task manager berbasis gamifikasi untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dalam menyelesaikan tugas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi task manager berbasis gamifikasi yang dapat membantu pengguna dalam mengelola tugas akademik secara lebih efisien. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&amp;D) dengan model pengembangan ADDIE yang terdiri dari lima tahap utama, yaitu Analisis, Desain, Pengembangan, Implementasi, dan Evaluasi. Pada tahap Analisis, dilakukan identifikasi kebutuhan pengguna melalui survei dan wawancara. Tahap Desain mencakup perancangan antarmuka pengguna (UI) dan elemen gamifikasi. Pada tahap Pengembangan, aplikasi diimplementasikan menggunakan teknologi berbasis web. Implementasi dilakukan dengan memberikan akses aplikasi kepada siswa dan mahasiswa selama satu bulan. Evaluasi aplikasi dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) serta analisis kuesioner dan wawancara. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa mayoritas pengguna merasa aplikasi ini membantu mereka dalam mengelola tugas akademik dengan lebih baik. Sebanyak 85% responden menyatakan bahwa fitur gamifikasi, seperti sistem poin dan reward, mampu meningkatkan motivasi belajar mereka. Selain itu, 90% pengguna merasa tampilan dan navigasi aplikasi mudah digunakan, serta 75% merasa lebih disiplin dalam mengatur waktu belajar. Namun, terdapat beberapa saran pengembangan, seperti peningkatan fitur personalisasi dan integrasi dengan platform lain. Penelitian ini menunjukkan bahwa gamifikasi dalam aplikasi task manager dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan motivasi belajar pengguna.</p> M Ferrari Firmansyah Dyah Lestari Baskoro Arif Widodo Fatqan Ramadhiansyah Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4227 4233 10.36040/jati.v9i3.13596 ANALISIS PREDIKSI TERHADAP PENINGKATAN TINDAK PIDANA DENGAN METODE NAIVE BAYES BERDASARKAN LAPORAN KRIMINALITAS https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13620 <p style="margin: 0in; text-align: justify; text-indent: 21.55pt;"><span lang="EN-ID" style="font-size: 10.0pt;">Kriminalitas merupakan permasalahan sosial yang terus berkembang dan memerlukan analisis mendalam untuk memahami pola serta faktor yang memengaruhinya. Polres PALI Polda Sumsel menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi tren kriminalitas guna merancang strategi pencegahan yang lebih efektif. Penelitian ini menerapkan metode <em>Naïve Bayes</em>, yang dikenal dalam klasifikasi berbasis probabilistik, untuk menganalisis serta memprediksi peningkatan tindak pidana. Data laporan kriminalitas dari Polres PALI digunakan untuk mengklasifikasikan angka kriminalitas berdasarkan faktor utama, seperti jumlah kasus dan tingkat pengangguran. Evaluasi model dilakukan menggunakan <em>classification report</em>, mencakup akurasi, <em>precision</em>, <em>recall</em>, dan <em>F1-score</em>. Hasil analisis menunjukkan bahwa wilayah dengan tingkat pengangguran tinggi cenderung mengalami peningkatan kriminalitas. Model <em>Naïve Bayes</em> terbukti efektif dalam mendeteksi pola kriminalitas, terutama dalam kategori pencurian berat, dengan akurasi mencapai 90%. Model ini memiliki <em>recall</em> 1.00 dalam mendeteksi peningkatan kriminalitas, tetapi kurang akurat dalam mengklasifikasikan penurunan angka kejahatan (<em>recall</em> 0.67). Metode ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam analisis prediksi angka kriminalitas, karena memiliki kecepatan dan efisiensi tinggi.</span></p> Budi Dwi Kurniawan Rudi Heriansyah Zaid Romegar Mair Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4234 4241 10.36040/jati.v9i3.13620 PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN DECISION TREE UNTUK MENINGKATKAN AKURASI KLASIFIKASI PENJUALAN PADA TOKO BANGUNAN https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13622 <p>Perkembangan teknologi machine learning memberikan peluang bagi sektor ritel untuk memanfaatkan data penjualan dalam pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma <em>Random Forest</em> dan <em>Decision Tree</em> dalam memprediksi tren penjualan di toko bangunan TB. Buah Hati. Analisis ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi algoritma yang lebih efektif dalam membantu perencanaan strategi pemasaran dan pengelolaan stok. Metode penelitian mengikuti tahapan dalam <em>Knowledge Discovery in Databases</em> (KDD), dimulai dengan pengumpulan data penjualan dari TB. Buah Hati. Data kemudian diproses melalui preprocessing yang mencakup pembersihan data, normalisasi, dan seleksi fitur. Selanjutnya, algoritma <em>Random Forest</em> dan <em>Decision Tree</em> diterapkan pada data yang dibagi menjadi training dan testing set. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma <em>Random Forest</em> lebih baik dengan akurasi 85%, dibandingkan <em>Decision Tree</em> yang memperoleh 84%. Perbedaan ini menunjukkan bahwa <em>Random Forest</em> lebih efektif dalam mengatasi ketidakseimbangan data dan memberikan prediksi yang lebih konsisten. Kesimpulannya, algoritma <em>Random Forest</em> lebih akurat dan stabil, yang dapat mendukung pengambilan keputusan lebih efektif di sektor ritel. Penelitian ini juga membuka peluang untuk penelitian lebih lanjut dengan algoritma lain atau menambah variabel yang mempengaruhi tren penjualan.</p> Adam Riansah Odi Nurdiawan Ruli Herdiana Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4242 4249 10.36040/jati.v9i3.13622 PENGEMBANGAN ALAT PENGUMPUL BOLA TENIS BERBASIS ANDROID DAN ESP 32 BLUETOOTH UNTUK PENYANDANG DISABILITAS https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13581 <p>Olahraga merupakan hal penting dari kehidupan manusia yang tidak hanya memberikan manfaat fisik, tetapi juga berkontribusi pada kesejahteraan mental dan sosial. Salah satu olahraga yang cukup populer baik nasional maupun internasional adalah tenis. Dalam permainannya, ketahanan fisik merupakan hal yang sangat penting untuk kelancaran bermain. Namun tenis, seperti olahraga lainnya, memiliki tantangan tersendiri, terutama bagi individu dengan keterbatasan mobilitas. Salah satu tantangan terbesar adalah pengumpulan bola tenis selama pertandingan atau latihan. Aktivitas ini sering kali memerlukan kelincahan dan kemampuan fisik yang baik, yang menjadi kendala bagi penyandang disabilitas dengan keterbatasan fisik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat pengumpul bola tenis berbasis Android dan ESP32 <em>bluetooth </em>yang dirancang untuk membantu penyandang disabilitas dalam mengumpulan bola secara lebih mudah dan mandiri. Metode yang digunakan adalah V-Model yang melibatkan fase verifikasi dan fase validasi untuk memastikan sistem dikembangan secara terstruktur dan memenuhi kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa setiap komponen berfungsi dengan baik pada unit testing, meskipun konsumsi daya robot masih tinggi. Integration testing membuktikan bahwa ESP32 dapat berkomunikasi dengan aplikasi Android, serta motor servo dan roda beroperasi dengan baik. Berdasarkan kuisioner pengguna, alat ini dikategorikan efektif dengan skor 80% dalam aspek kemudahan penggunaan, perawatan, dan kenyamanan.</p> Ready Tri Defani Khudaedi Akhmad Fadjeri Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4250 4255 10.36040/jati.v9i3.13581 APLIKASI SISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK VERIFIKASI MAHASISWA DAN PENGAWASAN DI LINGKUNGAN KAMPUS https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13609 <p>Manusia memiliki kemampuan yang sangat mudah dalam mengenali objek, berbeda dengan komputer yang memerlukan proses pelatihan yang panjang untuk dapat mengenali suatu objek. Terdapat berbagai metode yang dapat digunakan untuk melatih komputer agar mampu mendeteksi objek secara akurat, salah satunya adalah algoritma Haarcascade Classifier. Penelitian ini berfokus pada deteksi wajah menggunakan algoritma tersebut. Haarcascade Classifier merupakan algoritma yang umum digunakan dalam pendeteksian wajah. Dengan algoritma ini, sistem komputer dapat dilatih untuk mengenali citra wajah. Proses pelatihan membutuhkan dataset yang terdiri dari gambar wajah. Setelah pelatihan selesai, sistem yang dihasilkan mampu mendeteksi wajah secara efektif. Pada penelitian ini digunakan OpenCV yang terhubung dengan kamera eksternal XWF-1080P untuk menjalankan sistem deteksi wajah secara langsung dan Flask untuk mengimplementasikan aplikasi ke dalam bentuk web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi wajah dengan akurasi 95,6% pada 114 citra uji, dengan waktu respons rata-rata 0,8 detik per deteksi. Aplikasi berbasis web ini juga memberikan tampilan yang intuitif, memudahkan pengguna dalam melakukan verifikasi wajah.</p> Fadli Ramadan Muhammad Fatchan Tri Ngudi Wiyatno Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4256 4258 10.36040/jati.v9i3.13609 ANALISIS PENGGUNAAN METODE UNDERSAMPLING CLUSTER CENTROIDS UNTUK MODEL KLASIFIKASI SVM DAN EKSTRAKSI FITUR BOW PADA ULASAN APLIKASI SIREKAP 2024 https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13536 <p>Sistem Informasi Rekapitulasi (SIREKAP) digunakan sebagai aplikasi perhitungan suara pemilu. Namun, pada awal bulan februari 2024 aplikasi ini mendapat banyak ulasan negatif di <em>platform google play store</em>, dengan rata-rata peringkat 2,7 dari 5. Hal ini menunjukkan adanya ketidakseimbangan pada peringkat ulasan pengguna. Ketidakseimbangan ini dapat mempengaruhi hasil analisis dan evaluasi aplikasi secara keseluruhan. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data pada ulasan penelitian in menggunakan algoritma <em>machine learning</em>. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan teks ulasan aplikasi SIREKAP 2024 menggunakan algoritma SVM dengan ekstraksi fitur BoW serta metode <em>undersampling Cluster Centroids </em>(CC) untuk menangani ketidakseimbangan data. Dataset yang digunakan berjumlah 8235 ulasan. Proses validasi dilakukan menggunakan teknik <em>k-fold cross-validation</em> dengan k=10 untuk memastikan performa secara konsisten pada berbagai subset data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa undersampling CC efektif dalam menyeimbangkan distribusi kelas, dengan <em>Imbalanced Ratio</em> (IR) awal sebesar 21,02 berhasil menjadi 1. Selain itu nilai entropi meningkat dari 1,079 menjadi 1,609 yang menunjukkan peningkatan keragaman ketidakpastian data. Namun, meskipun distribusi kelas menjadi seimbang, rata rata nilai IBA mengalami penurunan dari 0,274 pada Skenario I menjadi 0,271 pada Skenario II. Penurunan ini mengindikasikan bahwa teknik CC dapat menyebabkan hilangnya informasi penting pada kelas mayoritas selama proses <em>undersampling</em>.</p> Novia Hidayati Ramadhani Naufal Azmi Verdikha Taghfirul Azhima Yoga Siswa Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4259 4266 10.36040/jati.v9i3.13536 IMPLEMENTASI PSI DAN ELECTRE DALAM PENENTUAN SPOT DIVING TERBAIK DI KABUPATEN ALOR https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13619 <p>Kabupaten Alor dengan dua puluh pulau memiliki potensi besar dalam wisata <em>diving</em>. Namun, <em>diver</em> sering menghadapi tantangan dalam menentukan <em>spot</em> <em>diving</em> terbaik berdasarkan kriteria dan kondisi alam. Hingga saat ini, belum tersedia sistem yang dapat mempermudah proses pemilihan <em>spot</em> <em>diving</em> berbasis data dan kriteria tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dengan mengimplementasikan metode <em>Preference Selection Index</em> (PSI) yang dikombinasikan dengan <em>Elimination and Choice Expressing Reality</em> (ELECTRE). Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Alternatifnya adalah berbagai <em>spot diving</em> di Kabupaten Alor. Sistem ini dirancang untuk menghasilkan nilai relatif setiap alternatif serta nilai less favourable guna menentukan peringkat <em>spot diving</em> terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan rekomendasi <em>spot diving</em> berdasarkan analisis rasional dan berbasis data, sehingga mempermudah <em>diver</em> dalam pengambilan keputusan. Hasil perengkingan menunjukkan bahwa yang menjadi peringkat pertama berada pada alternatif ke 10 Mucky Mosque, lokasinya Desa Ampera dengan nilai <em>less favourable</em> sebesar 163,944. Pengujian sistem dengan <em>Black Box</em> menggunakan teknik <em>Boundary Value Analysis</em> menunjukkan keberhasilan 100%, sedangkan pengujian dengan <em>confusion matrix</em> menghasilkan akurasi 90% dengan presisi 100%, <em>recall</em> 81,80%, dan <em>F1-Score</em> 90%. Dengan demikian, penelitian ini berpotensi memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan efektivitas proses pemilihan <em>spot diving</em> bagi calon <em>diver</em>.</p> Rizal Balich Yampi R. Kaesmetan Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4267 4277 10.36040/jati.v9i3.13619 IMPLEMENTASI PENGUJIAN BLACKBOX MENGGUNAKAN AUTOMATION TESTING TOOLS PADA WEBSITE MONITORING BALITA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13627 <p>Sistem Informasi Balita (SIBAL) merupakan aplikasi berbasis <em>web</em> yang dirancang untuk membantu ahli gizi dalam memantau status gizi balita di Puskesmas Plamongan Sari. Pengujian terhadap aplikasi ini diperlukan untuk memastikan fungsionalitasnya berjalan sesuai spesifikasi sebelum diterapkan secara luas. Permasalahan yang dihadapi adalah keterbatasan pengujian sebelumnya yang hanya dilakukan secara manual dan terbatas pada skenario positif, sehingga berpotensi menyebabkan kesalahan atau kekurangan yang tidak terdeteksi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode <em>blackbox</em> <em>testing</em> dengan <em>automation</em> <em>testing</em> tools, khususnya Katalon Studio, guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pengujian. Metode yang digunakan mengikuti tahapan <em>Software Testing Life Cycle</em> (STLC), mulai dari analisis kebutuhan, perencanaan pengujian, pengembangan <em>test</em> <em>case</em>, persiapan lingkungan uji, eksekusi pengujian, hingga evaluasi hasil. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh 10 fitur utama aplikasi berfungsi dengan baik tanpa ditemukannya <em>bug</em>, dengan rata-rata waktu eksekusi sebesar 34,59 detik. Temuan ini membuktikan bahwa penggunaan <em>blackbox</em> <em>testing</em> dengan Katalon Studio efektif dalam memastikan kualitas perangkat lunak sebelum implementasi di lingkungan pengguna akhir.</p> Dinda Adisty Yudianto Putri Nur Cahyo Wibowo Prasasti Karunia Farista Ananto Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4278 4285 10.36040/jati.v9i3.13627 PENERAPAN VIGENERE CIPHER DALAM MELINDUNGI DATA CITRA RONTGEN https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13628 <p>Dalam dunia medis, citra rekam medis, seperti hasil pemeriksaan radiologi (rontgen), memegang peranan penting dan memerlukan perlindungan terhadap ancaman pemalsuan dan penyalahgunaan data. Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, ancaman terhadap keamanan data citra semakin meningkat, tidak terkecuali citra rontgen. Vigenère cipher merupakan algoritma kriptografi klasik berbasis teknik substitusi, telah banyak digunakan untuk melindungi data, terutama data teks. Dalam penelitian ini, Vigenère cipher diterapkan untuk mengenkripsi dan mendekripsi citra, yakni citra rontgen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Vigenère cipher dalam kriptografi citra rontgen dapat dilakukan dengan baik. Proses enkripsi berhasil membuat citra rontgen menjadi tidak terlihat dengan jelas, meskipun citra tersebut tetap dapat ditampilkan, namun dengan perbedaan dari citra aslinya. Hal ini disebabkan oleh perubahan nilai RGB pada citra rontgen yang dienkripsi. Namun, eksperimen enkripsi dan dekripsi menunjukkan bahwa citra rontgen dapat kembali ke bentuk aslinya dengan sempurna, yang membuktikan bahwa proses enkripsi dan dekripsi berjalan dengan baik.</p> Arbain Arbain Muhammad Fadlan Dikky Praseptian M Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4286 4291 10.36040/jati.v9i3.13628 MOBILE LEARNING DAN MANAJEMEN AKADEMIK PADA SEKOLAH TINGGI TEOLOGI ABALBALAT https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13603 <p>Perkembangan pesat teknologi informasi dan komunikasi dalam beberapa dekade terakhir telah membawa perubahan signifikan dalam dunia pendidikan. Teknologi ini memungkinkan pengolahan dan analisis data yang cepat dan akurat, menjadikan informasi aset berharga bagi individu dan institusi. Sekolah Tinggi Teologi ABALBALAT, yang fokus pada studi teologi, menghadapi tantangan dalam digitalisasi, terutama dalam manajemen administrasi dan proses perkuliahan yang belum terintegrasi dengan teknologi modern. Kendala ini menghambat efisiensi komunikasi dan pengelolaan data, serta memengaruhi akreditasi institusi. Untuk mengatasi masalah ini, metode <em>Waterfall</em> dapat diterapkan dalam pengembangan sistem manajemen akademik berbasis teknologi. Metode ini memungkinkan perencanaan yang sistematis dan bertahap, mulai dari analisis kebutuhan hingga implementasi dan pemeliharaan sistem. Selain itu, <em>mobile learning</em> sebagai model pembelajaran yang memanfaatkan teknologi informasi menawarkan solusi dengan meningkatkan fleksibilitas dan interaktivitas pembelajaran. <em>Mobile learning</em> sebagai model pembelajaran yang memanfaatkan teknologi informasi menawarkan solusi dengan meningkatkan fleksibilitas dan interaktivitas pembelajaran. Untuk meningkatkan akreditasi, disarankan peninjauan kurikulum sesuai standar akreditasi, pelatihan literasi digital bagi dosen dan mahasiswa, serta pengembangan sistem manajemen akademik berbasis teknologi. Langkah-langkah strategis ini diharapkan dapat memperbaiki efektivitas proses belajar mengajar di Sekolah Tinggi Teologi ABALBALAT dan menyesuaikan dengan tuntutan perkembangan zaman.</p> Tome Ornai Barros Marinus I. J. Lamabelawa Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4292 4299 10.36040/jati.v9i3.13603 ANALISA USER EXPERIENCE APLIKASI MCDONALD’S MENGGUNAKAN METODE USABILITY TESTING PADA CABANG JATIASIH https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13639 <p>Aplikasi Mcdonald’s merupakan aplikasi yang diluncurkan oleh perusahaan Mcdonald’s untuk memudahkan pengguna dalam melakukan pemesanan produk Mcdonald’s. Banyaknya ulasan pengguna yang merasa tidak puas pada aplikasi ini menjadi alasan utama pengujian terhadap aplikasi ini dilakukan. <em>Usability Testing</em> merupakan suatu metode evaluasi yang digunakan untuk mengukur kegunaan, kepuasan pengguna, hingga menemukan masalah dari suatu sistem yang diujikan. Penelitian ini juga dilakukan menggunakan metode <em>System Usability Scale</em> (SUS) untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna melalui kuesioner. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat <em>usability</em> aplikasi McDonald's melalui <em>usability testing</em> dan metode <em>System Usability Scale</em> (SUS). Dengan melibatkan 100 responden, penelitian ini menemukan bahwa skor SUS rata-rata aplikasi McDonald's berada pada kategori <em>marginal-high</em>, yang menandakan masih dibutuhkan untuk perbaikan. Hasil analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa pengguna merasa kesulitan saat menggunakan aplikasi Mcdonald’s karena sering terjadi kesalahan pada aplikasi dan beberapa fitur tidak berjalan seperti sebagaimana mestinya. Temuan ini menyoroti pentingnya melakukan perbaikan pada aplikasi untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan daya saing di pasar aplikasi <em>food delivery</em>.</p> Fauziah Indrawati Daning Nur Sulistyowati Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4300 4303 10.36040/jati.v9i3.13639 DETEKSI PELANGGARAN LALU LINTAS KENDARAAN BERMOTOR RODA DUA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK WILAYAH KOTA BOGOR https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13654 <p>Kendaraan bermotor roda dua telah menjadi bagian penting dalam mobilitas perkotaan, namun tingginya pelanggaran lalu lintas, khususnya tidak memakai helm, menjadi masalah yang signifikan. Berdasarkan data Polres Kota Bogor pada tahun 2023, tercatat 2.781 kasus pelanggaran tidak memakai helm, yang mencakup 373 kasus pengendara, 2.076 kasus penumpang, dan 332 kasus pengendara serta penumpang. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini mengembangkan sistem deteksi pelanggaran lalu lintas berbasis teknologi <em>Artificial Intelligence</em> (AI), dengan menggunakan metode <em>Convolutional Neural Network</em> (CNN). Penelitian dilakukan di tiga lokasi, Kota Bogor, wilayah yang sering menghadapi pelanggaran lalu lintas sepeda motor. Sistem yang dikembangkan menunjukkan performa yang baik dalam mendeteksi pelanggaran dari sampel data yang diuji. Hasil deteksi pelanggaran menunjukkan variasi jumlah pelanggaran, yaitu 13 pelanggaran pada sampel 1, 10 pelanggaran pada sampel 2, 8 pelanggaran pada sampel 3, dan tingkat akurasi terbaik sebesar 90.91% pada sampel 2, dengan kesalahan omisi sebesar 0.00% dan kesalahan komisi sebesar 9.09%, dan memiliki rata-rata akurasi sebesar 87.68%. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi penegakan peraturan lalu lintas, mengurangi pelanggaran, dan meningkatkan keselamatan jalan raya, khususnya bagi pengendara sepeda motor roda dua.</p> Asep Rizky Haerudin Sahid Agustian Hudjimartsu Erwin Hermawan Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4304 4309 10.36040/jati.v9i3.13654 PERANCANGAN UI/UX APLIKASI KESEHATAN MENTAL MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINIKING STUDI KASUS MAHASISWA KOST UHAMKA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13641 <p>Kesehatan fisik dan mental menjadi tantangan utama bagi mahasiswa kost, terutama di kalangan Generasi Z. Pola hidup tidak sehat, kurangnya aktivitas fisik, dan jam tidur tidak teratur berdampak negatif pada kesejahteraan mereka. Berdasarkan Indonesia Gen Z Report 2024, 51% responden menganggap kesehatan mental sebagai masalah utama, sementara 34,9% mengalami gangguan mental, tetapi hanya 2,6% yang mencari bantuan profesional. Penelitian ini bertujuan merancang prototipe antarmuka pengguna (UI/UX) berbasis mobile untuk mendukung kesehatan mental mahasiswa kost. Prototipe ini menghasilkan layanan konsultasi online dengan psikiater, penerbitan resep obat, edukasi kesehatan, rekomendasi pola hidup sehat, serta ruang diskusi. Dengan menggunakan metode Design Thinking, hasil pengujian menunjukkan skor 80 pada System Usability Scale (SUS), mencerminkan keberhasilan aplikasi dalam aspek kegunaan dan kenyamanan. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan potensi aplikasi untuk meningkatkan aksesibilitas layanan kesehatan mental sehingga dapat mengurangi hambatan finansial dan stigma yang sering menghalangi mahasiswa mencari bantuan profesional. Selain itu, fitur konsultasi online dan edukasi kesehatan dapat meningkatkan kesadaran serta pemahaman mengenai kesehatan mental, mendorong mahasiswa kost untuk lebih proaktif dalam menjaga kesehatan mental dan fisik mereka. Aplikasi ini berpotensi untuk diimplementasikan secara luas guna mendukung kesejahteraan mahasiswa kost di Indonesia.</p> Irgieawan Rahmat Azhar Nur Chalik Azhar Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4310 4317 10.36040/jati.v9i3.13641 SISTEM REKOMENDASI PROGRAM STUDI JENJANG SARJANA UNTUK SISWA SMK BERBASIS SELF-ASSESSMENT RIASEC DENGAN METODE HYBRID NEURAL NETWORK DAN COLLABORATIVE FILTERING https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13642 <p>Dalam era digital, pemilihan program studi yang sesuai dengan minat dan bakat siswa menjadi tantangan tersendiri, terutama bagi siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Guru Bimbingan dan Konseling (BK) memiliki peran penting dalam memberikan arahan karir, namun keterbatasan jumlah guru BK dibandingkan dengan jumlah siswa menyebabkan bimbingan yang diberikan kurang optimal. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengembangkan aplikasi SKANOVA, sebuah sistem berbasis <em>mobile</em> yang mengintegrasikan metode <em>Neural Network</em> dan <em>Collaborative Filtering</em> untuk memberikan rekomendasi program studi yang lebih akurat dan personal bagi siswa SMK. <em>Neural Network</em> digunakan untuk menganalisis data asesmen dan nilai akademik guna memprediksi program studi yang sesuai, sedangkan <em>Collaborative Filtering</em> menggunakan pendekatan <em>Cosine Similarity</em> untuk memberikan rekomendasi tambahan berdasarkan kesamaan profil siswa lainnya. Pengujian menggunakan <em>System Usability Scale</em> (SUS) menunjukkan bahwa aplikasi memperoleh skor usability sebesar 85,7%, yang masuk dalam kategori <em>Sangat Baik</em>. Selain itu, evaluasi model menunjukkan bahwa kombinasi <em>Learning Rate</em> 0.01, <em>Epochs</em> 150, dan <em>Latent Factors</em> 30 menghasilkan performa terbaik dengan nilai <em>RMSE</em> 0.81 dan <em>MAE</em> 0.62, serta <em>precision</em> 87% dan <em>recall</em> 82%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa SKANOVA dapat menjadi solusi efektif dalam membantu siswa SMK memilih program studi yang sesuai dengan minat, bakat, dan latar belakang akademik siswa.</p> Shafira Zahrah Hidayat Yisti Vita Via Hendra Maualana Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4318 4326 10.36040/jati.v9i3.13642 PERBANDINGAN METODE ALGORITMA SUPERVISED NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM KLASIFIKASI PENDERITA STUNTING DI KABUPATEN DELI SERDANG https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13649 <p>Fenomena gizi buruk di Indonesia dipengaruhi oleh kualitas kesehatan sumber daya manusia (SDM) yang rendah, yang umumnya disebabkan oleh konsumsi pangan yang tidak seimbang. Kondisi ini terlihat pada anak-anak yang mengalami gangguan fisik dan psikis akibat kurangnya asupan gizi yang dibutuhkan. Dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan antara dua algoritma, yaitu Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM), untuk mengklasifikasikan penderita stunting di Kabupaten Deli Serdang. Penelitian menggunakan dataset dari Dinas Kesehatan Deli Serdang, dengan jumlah data sebanyak 422 sampel. Data tersebut dibagi menjadi beberapa split, yaitu 60:40, 70:30, 80:20, dan 90:10, untuk melihat performa masing-masing algoritma pada proporsi pembagian data yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM) lebih tinggi daripada dengan hasil Naive Bayes. Dari pengujian variansi, didapati bahwa Support Vector Machine (SVM) memiliki variansi sebesar 2,87%, sementara Naive Bayes menunjukkan variansi sebesar 28,35%. Hal ini menandakan bahwa Support Vector Machine (SVM) lebih konsisten kinerjanya di berbagai pembagian dataset. Dengan kata lain, Support Vector Machine (SVM) tidak hanya lebih akurat tetapi juga lebih stabil dalam performanya dibandingkan dengan Naive Bayes, menegaskan keunggulannya sebagai metode yang lebih andal untuk kasus klasifikasi stunting ini.</p> Lidia Pebrianti Elmanani Simamora Sudianto Manullang Insan Taufiq Chairunisah Chairunisah Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4327 4333 10.36040/jati.v9i3.13649 KOMPARASI METODE LABEL POWERSET K-NN DAN ML-KNN DALAM KLASIFIKASI MULTI-LABEL CYBERBULLYING PADA KOMENTAR INSTAGRAM https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13686 <p>Peningkatan kasus <em>cyberbullying </em>di media sosial, khususnya pada aplikasi Instagram dengan berbagai bentuknya dapat berdampak negatif pada korban.&nbsp; Fenomena ini menunjukkan perlunya metode yang efektif untuk mengidentifikasi dan mengatasi komentar berisi <em>cyberbullying</em>. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi komentar yang mengandung <em>cyberbullying </em>menggunakan pendekatan klasifikasi multi-label. Metode yang digunakan memanfaatkan ekstraksi fitur teks menggunakan TF-IDF dengan kombinasi <em>unigram</em>, <em>bigram</em> dan <em>trigram</em>, serta dua pendekatan utama dalam klasifikasi multi-label yaitu<em> Problem Transformation</em> dengan Label Powerset KNN dan <em>Algorithm Adaptation</em> dengan ML-KNN. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari komentar sebuah postingan pada aplikasi Instagram, dan akan dibangun sebanyak enam model klasifikasi <em>cyberbullying</em>. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ML-KNN dengan kombinasi <em>unigram</em> memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan Label Powerset KNN dalam mendeteksi komentar yang mengandung cyberbullying.</p> Imamah Nur Fadlilah Eka Dyar Wahyuni Reisa Peratasari Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4334 4338 10.36040/jati.v9i3.13686 ANALISIS PENERIMAAN WARGA SURABAYA TERHADAP APLIKASI WARGAKU MENGGUNAKAN MODEL UTAUT2 https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13694 <p>Aplikasi WargaKu dikembangkan untuk mempermudah warga Surabaya dalam mengakses informasi dan layanan publik, namun adopsinya masih menjadi tantangan. Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan aplikasi menggunakan model UTAUT2, dengan variabel Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions, Hedonic Motivation, Habit, Behavioral Intention, dan Use Behavior, serta variabel moderasi Age, Gender, dan Experience. Pendekatan kuantitatif diterapkan menggunakan PLS-SEM melalui SmartPLS 3.0 dengan data dari 305 responden warga Surabaya. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel PE, SI, HM, dan H berpengaruh signifikan terhadap BI. Sementara itu, H, FC, dan BI berpengaruh terhadap UB. Dengan demikian, penerimaan aplikasi WargaKu lebih dipengaruhi oleh manfaat, pengaruh sosial, pengalaman menyenangkan, dan kebiasaan pengguna, sementara kemudahan penggunaan dan infrastruktur pendukung bukan faktor utama.</p> Abiyoga Dwi Permana Asif Faroqi Arista Pratama Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4339 4347 10.36040/jati.v9i3.13694 OPTIMALISASI STRATEGI PEMASARAN MENGGUNAKAN ALGOTIMA AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING PADA HASIL PENJUALAN https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13662 <p>Industri fashion di Indonesia terus berkembang, menghadirkan tantangan persaingan yang semakin ketat. Toko H. Edi Jaya adalah salah satu pelaku usaha di bidang fashion yang menghadapi tantangan ini. Namun, pemanfaatan data hasil penjualan untuk mendukung strategi pemasaran masih minim. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran di Toko H. Edi Jaya melalui analisis data penjualan menggunakan algoritma <em>Agglomerative Hierarchical Clustering</em> (AHC). Metode yang&nbsp; digunakan adalah pendekatan <em>Knowledge</em> <em>Discovery in Databases</em> (KDD), meliputi seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi data, penerapan algoritma AHC, dan evaluasi hasil. Data penjualan dari Januari hingga Oktober 2024 digunakan sebagai dasar analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data hasil penjualan dapat dikelompokkan ke dalam empat kategori utama berdasarkan algoritma AHC, masing-masing dengan karakteristik berbeda. Evaluasi menggunakan metrik <em>Silhouette Score</em> memberikan nilai rata-rata 0,6, menunjukkan kualitas pengelompokan yang cukup baik. Strategi pemasaran berbasis analisis data yang dihasilkan membantu meningkatkan efektivitas promosi dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini memberikan wawasan praktis untuk Toko H. Edi Jaya dalam mengembangkan strategi pemasaran berbasis data yang lebih personal dan efisien.</p> Federicko Ramiro Firjatullah Ahmad Faqih Gifthera Dwilestari Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4348 4352 10.36040/jati.v9i3.13662 ANALISIS PENERIMAAN WEBSITE ONE PESANTREN ONE PRODUCT(OPOP) JATIM DENGAN PENDEKATAN UTAUT https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13678 <p>Website OPOP(One Pesantren One Product) Jatim adalah platform yang menjadi sarana dari program yang meningkatkan kesejahteraan masyarakat khususnya berbasis pesantren serta menjadi media yang memperkenalkan serta membantu memasarkan produk-produk dari pondok pesantren yang mengikuti program. Namun, sejak pertama kali dijalankan pada tahun 2019 hingga saat ini, belum ada penelitian yang menunjukan penerimaan masyarakat terhadap Website OPOP Jatim. Tujuan laporan skripsi ini adalah menganalisis&nbsp; faktor yang mempengaruhi penerimaan Website OPOP Jatim menggunakan metode UTAUT. Variabel yang digunakan adalah Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, dan Facilitating Conditions sebagai variabel independen dan Behavioral Intention to Use sebagai variabel dependen serta variabel moderasi yaitu Age dan Gender. Data sampel yang digunakan sebanyak 392 responden. Hasil Analisis menunjukan variabel Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence dan Facilitating Conditions berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention to Use. Namun, hasil analisis juga menunjukan variabel moderasi age maupun gender tidak mempengaruhi hubungan antara variabel Behavioral Intention to Use dengan variabel independennya. Variabel yang paling berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use adalah variabel Facilitating Conditions, hal ini menunjukan fitur dan dukungan teknis yang baik membantu pengguna dalam memahami serta meningkatkan minat pengguna dalam mendukung program One Pesantren One Product yang diperkenalkan melalui Website OPOP Jatim.</p> Aloysius Odilio Bintang Mutis Arista Pratama Siti Mukaromah Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4353 4360 10.36040/jati.v9i3.13678 RANCANG BANGUN APLIKASI PENGADUAN SARANA DAN PRASARANA BERBASIS WEB PADA SMK IDN JONGGOL https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13698 <p>Aplikasi pengaduan sarana dan prasarana berbasis web dirancang untuk mendukung pengelolaan fasilitas di SMK IDN Jonggol, Jawa Barat. Aplikasi ini bertujuan untuk memberikan solusi terhadap permasalahan yang dihadapi, seperti kurangnya sistem yang terorganisir dalam mengelola pengaduan sarana dan prasarana, serta kesulitan dalam memantau status penyelesaian pengaduan. Saat ini, pengelolaan pengaduan sering dilakukan secara manual, sehingga memerlukan waktu lebih lama dan berpotensi menyebabkan data tidak terkelola dengan baik. Aplikasi ini dirancang dengan fitur-fitur seperti pengajuan pengaduan secara online, pelacakan status pengaduan, manajemen data sarana dan prasarana, serta pembuatan laporan pengaduan secara otomatis. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan proses pengelolaan pengaduan di SMK IDN Jonggol dapat berjalan lebih efisien, transparan, dan sistematis. Selain itu, aplikasi ini juga memungkinkan pihak sekolah untuk memonitor kebutuhan pemeliharaan sarana dan prasarana secara lebih terstruktur, sehingga dapat meningkatkan kualitas layanan dan kenyamanan di lingkungan sekolah. Dengan implementasi aplikasi pengaduan sarana dan prasarana berbasis web ini, diharapkan SMK IDN Jonggol dapat mengelola pengaduan secara lebih efektif dan memberikan respons yang lebih cepat terhadap kebutuhan perbaikan, sehingga mendukung terciptanya lingkungan belajar yang lebih baik.</p> Bima Wicaksono Dadang Iskandar Mulyana Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4361 4370 10.36040/jati.v9i3.13698 IMPLEMENTASI PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA SMKN 1 KOTA TEGAL https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13666 <p>Sistem Informasi Akademik (SIA) merupakan suatu teknologi yang memfasilitasi pengelolaan data akademik secara digital untuk mendukung proses pendidikan di sekolah, penerapan SIAjuga dapat memberikan suatu manfaat yang signifikan dalam meningkatkan efisiensi, transparansi, dan kualitas pelayanan akademik kepada seluruh civitas akademika, baik kepada siswa, guru, maupun pihak manajemen sekolah. Di era digital saat ini, suatu teknologi informasi telah menjadi salah satu bagian penting dalam menunjang berbagai aktivitas di berbagai bidang, terutam pada bidang pendidikan di sekolah. Dalam adanya perkembangan teknologi juga memiliki suatu peran penting dalam teknologi informasi&nbsp; yang dapat kita gunakan dalam pengolahan&nbsp; suatu data akademik agar bisa menjadi semakin jelas dan berkembang. Penerapan&nbsp;Sistem Informasi Akademik (SIA) telah&nbsp;memberikan dampak&nbsp;yang&nbsp;signifikan terhadap efisiensi dan efektivitas pengelolaan data akademik.&nbsp;Sistem ini bertujuan untuk mempermudah pengelolaan data akademik, seperti administrasi siswa, jadwal pelajaran, penilaian, hingga laporan akademik ini tidak hanya berfokus pada pengembangan suatu keterampilan teknis dan professional tetapi juga dapat memberikan kesempatan untuk menganalisis manfaat dari adanya penerapan SIA dalam konteks pendidikan. Aplikasi ini memiliki beberapa tampilan utama,&nbsp;antara lain&nbsp;halaman beranda, halaman login, menu utama, serta tampilan untuk pengelolaan data akademik seperti nilai, jadwal, dan absensi. SIA dapat memungkinkan adanya pengelolaan data yang lebih cepat dan akurat.Hal ini mengurangi beban administratif pada guru dan staf. Penting untuk meningkatkan infrastruktur teknologi di sekolah, termasuk penyediaan perangkat keras dan koneksi internet yang lebih baik, agar semua pengguna dapat mengakses sistem informasi akademik dengan lancar. Dengan infrastruktur yang memadai, diharapkan semua siswa dan tenaga pendidik dapat memanfaatkan sistem ini secara optimal tanpa kendala teknis. Melakukan evaluasi berkala terhadap sistem informasi akademik yang ada, guna mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan sistem tersebut. Evaluasi ini dapat melibatkan umpan balik dari pengguna, baik tenaga pendidik, tenaga kependidikan, maupun siswa, sehingga dapat diperoleh data yang akurat mengenai efektivitas sistem dalam memenuhi kebutuhan akademik.</p> Revani Aprilia Aries Setyani Wahyu Prasetyawati Jarot Rudih Hartato Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4371 4376 10.36040/jati.v9i3.13666 ANALISIS INVESTASI TI MENGGUNAKAN METODE RANTI’S & CBA PADA PT SUMBER ALFARIA TRIJAYA TBK https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13669 <p>Teknologi informasi telah membawa banyak perubahan di berbagai bidang bisnis. Salah satunya adalah PT. Sumber Alfaria Trijaya Tbk yang saat ini sudah memanfaatkan teknologi informasi berbasis aplikasi belanja online. Di masa pandemi Covid-19, Alfagift berperan sangat penting dalam memenuhi kebutuhan pengguna karena pada masa pandemi, masyarakat dihimbau untuk tidak keluar rumah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keuntungan apa saja yang diperoleh perusahaan setelah melakukan investasi sejak terjadinya pandemi Covid-19. Metode yang digunakan adalah <em>Ranti’s Generic IS/IT Business Value </em>dan <em>Cost Benefit Analysis (CBA).</em> Hasil analisis dari kedua metode tersebut, yaitu menghasilkan manfaat dan keuntungan yang didapat oleh perusahaan dengan menggunakan dua metode tersebut.</p> Kadek Ana Monica Kirana Ketut Tri Budi Artani Putri Anugrah Cahya Dewi Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4377 4382 10.36040/jati.v9i3.13669 RANCANG BANGUN ON OFF SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN WIFI DENGAN ESP32 https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13626 <p>Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang transportasi, di mana pengendalian kendaraan secara nirkabel menjadi semakin populer. Namun, sistem pengendalian sepeda motor saat ini masih mengandalkan kunci kontak manual, yang memiliki keterbatasan seperti risiko kehilangan kunci atau kerusakan mekanis, serta kurangnya fleksibilitas dalam pengendalian jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengendalian on-off sepeda motor menggunakan teknologi WiFi berbasis ESP32, yang dapat menggantikan fungsi kunci kontak manual dengan sistem nirkabel yang diakses melalui smartphone. Metode penelitian meliputi perancangan sistem, implementasi perangkat keras, dan pengujian fungsionalitas. Sistem ini terdiri dari sepeda motor Supra X 110cc tahun 2004, aki motor, step down, ESP32 WROOM 32D, push button untuk mematikan relay saat pengisian bensin, dan relay 3V sebagai saklar pengganti kontak motor. Tegangan dari aki motor 12V diturunkan menjadi 5V menggunakan step down, kemudian dialirkan ke ESP32, push button, dan relay 3V. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik, memungkinkan pengendalian on-off sepeda motor melalui smartphone dengan jarak jangkauan hingga 10 meter di lingkungan terbuka. Sistem ini juga dilengkapi dengan push button sebagai fitur keselamatan untuk mematikan relay secara manual saat pengisian bensin, sehingga menghindari risiko kebakaran. Meskipun demikian, terdapat beberapa keterbatasan, seperti jarak jangkauan yang berkurang di lingkungan tertutup dan waktu respons relay yang mencapai 1-2 detik. Secara keseluruhan, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kenyamanan dan keamanan pengguna sepeda motor.</p> Tegar Widi Saputro Basuki Rahmat Mohammad Idhom Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4383 4389 10.36040/jati.v9i3.13626 ANALISIS SKOR KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY PADA PT. RAJAWALI BERDIKARI INDONESIA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13645 <p>Kepuasan pelanggan merupakan faktor kunci dalam meningkatkan kualitas layanan di PT. Rajawali Berdikari Indonesia. Dengan perkembangan teknologi, diperlukan metode yang lebih akurat untuk menganalisis dan memprediksi skor kepuasan pelanggan guna meningkatkan pengalaman layanan. Permasalahan analisis kepuasan pelanggan memiliki tantangan utama dalam menangkap pola interaksi yang bersifat temporal. Pendekatan tradisional kurang efektif dalam memahami pola perubahan kepuasan pelanggan secara dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi kepuasan pelanggan menggunakan algoritma <em>Bidirectional Long Short-Term Memory</em> (BiLSTM). Model ini diharapkan mampu memberikan prediksi yang lebih akurat dibandingkan algoritma lain seperti C4.5 dan Random Forest Penelitian ini menggunakan pendekatan CRISP-DM yang mencakup pemahaman bisnis, pengolahan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Dataset yang digunakan mencakup variabel durasi percakapan, jumlah pesanan, dan performa agen. Model dikembangkan menggunakan teknik <em>machine learning</em> dan diuji menggunakan metrik evaluasi seperti akurasi dan <em>F1-score</em>. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model BiLSTM memiliki akurasi tertinggi sebesar 94%, lebih baik dibandingkan model C4.5 (74%) dan <em>Random Forest</em> (88%). Implementasi model ini dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan strategi layanan pelanggan secara lebih proaktif dan efektif.</p> Joy Lawa Rizky Windu Gata Syuaib Syuaib Rosmani Hasan Suciaty Rachmaliya Joi Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4390 4396 10.36040/jati.v9i3.13645 IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM OPTIMASI STOK BAHAN BAKU KUE DI PT. XYZ MENGGUNAKAN METODE K NEAREST NEIGHBOR https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13665 <p>Setiap perusahaan pasti menginginkan jumlah persediaan yang cukup agar proses produksi tidak terganggu. Jumlah yang besar karena banyak mengandung resiko seperti bahan baku rusak atau hilang karena kurangnya pengawasan, biaya pemeliharaan yang tinggi, uang yang tertanam dalam persediaan terlalu besar selain itu resiko uang pada bahan baku karena terlalu lama tidak dipakai. Dalam masalah ini, data mining dapat digunakan dalam proses penggalian data secara manual dari kumpulan data berupa pengetahuan yang tidak diketahui. Salah satu metode dalam data mining adalah metode K-Nearest Neighbor (K-NN) yang merupakan metode yang digunakan untuk klasifikasi berdasarkan kedekatan lokasi (jarak) suatu data dengan data lain. Tujuan dari penerapan metode K-NN dapat mengklasifikasikan objek baru berdasarkan attribut dan <em>training sample</em>, dimana dengan menggunakan metode K-NN, diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengefesiensi pembelian bahan baku kue dan mengoptimalkan tingkat persediaan sehingga mengurangi biaya pembelian bahan baku serta menghindari terjadinya kekurangan atau kelebihan stok yang dapat mempengaruhi proses produksi bahan kue perusahaan. Dengan menggunakan metode K-NN, PT. XYZ dapat mengoptimalkan bahan baku kue berdasarkan data histori. Dalam penggunaan K-NN sebagai alat prediksi menghasilkan nilai akurasi sebesar 95,00%. Dengan hasil akurasi yang cukup besar artinya metode K-NN dapat membantu perusahaan dalam perencanaan produksi dan pengadaan stok bahan baku.</p> Vicco Dwi Arya Putra Raditia Vindua Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4397 4403 10.36040/jati.v9i3.13665 PENGEMBANGAN APLIKASI VULNERABILITY SCANNER UNTUK MENDETEKSI CELAH KEAMANAN SIBER PADA WEBSITE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13656 <p><em>Website</em> telah menjadi sarana utama bagi pengguna untuk mencari informasi dan melakukan berbagai aktivitas, seperti transaksi online dan penjualan. Namun, kemudahan akses ini dapat membawa risiko keamanan, di mana celah keamanan pada komponen seperti form login dan fitur upload dapat dieksploitasi oleh peretas. Untuk mengatasi masalah ini, aplikasi vulnerability scanner diperlukan sebagai solusi untuk mendeteksi dan mengevaluasi kelemahan keamanan secara otomatis. Namun, aplikasi yang ada saat ini memiliki keterbatasan, yaitu antarmuka yang rumit pada versi <em>open-source</em> dan biaya lisensi yang tinggi pada versi berbayar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi <em>vulnerability scanner</em> berbasis web yang dapat mendeteksi celah keamanan sesuai dengan daftar OWASP Top 10 2021. Aplikasi ini bersifat <em>open-source</em> dan dilengkapi dengan fitur penilaian kerentanan menggunakan CVSS v4.0, deskripsi celah keamanan, rekomendasi perbaikan, serta laporan hasil kerentanan dalam bentuk antarmuka grafis (GUI). Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Agile. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python, framework Flask, dan MySQL untuk pengelolaan basis data. Selain itu, virtualisasi menggunakan Docker agar aplikasi dapat dengan mudah diimplementasikan di berbagai lingkungan. Hasil pengujian <em>black box</em> dan pengujian scanning dari aplikasi ini menunjukkan bahwa aplikasi ini berjalan dengan baik dan dapat mendeteksi celah keamanan dalam kategori <em>critical</em>, <em>high</em>, <em>medium</em>, dan <em>low</em>.</p> Hogy Albani Bardian Imam Sutanto Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4404 4411 10.36040/jati.v9i3.13656 PERANCANGAN CHATBOT BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE DENGAN MENGGUNAKAN PYTHON UNTUK MANAJEMEN HUBUNGAN PELANGGAN DI RUDY SALON & SPA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13657 <p>Perkembangan teknologi informasi memengaruhi berbagai sektor, termasuk bisnis. Rudy Salon &amp; Spa menghadapi tantangan dalam efisiensi operasional dan manajemen hubungan pelanggan karena masih mengandalkan metode konvensional, seperti membalas pesan pelanggan satu per satu. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan chatbot menggunakan Python untuk mendukung manajemen hubungan pelanggan. Chatbot ini dirancang untuk meningkatkan interaksi dan pelayanan dengan memberikan respons cepat dan akurat terhadap pertanyaan pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode agile development dan Natural Language Processing (NLP) dalam perancangan chatbot. Data dikumpulkan melalui studi kasus, wawancara, dan observasi. Sistem chatbot mencakup antarmuka pengguna, modul pemrosesan bahasa alami, dan integrasi dengan sistem CRM. Python dipilih sebagai bahasa pemrograman karena memiliki banyak library yang mendukung pengembangan aplikasi web dan chatbot. Hasil penelitian menunjukkan chatbot berhasil dikembangkan dan diuji, dengan kemampuan merespons pertanyaan pelanggan secara akurat dan cepat. Chatbot ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik di Rudy Salon &amp; Spa.</p> Iqbal Faturrahman Popong Setiawati Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4412 4419 10.36040/jati.v9i3.13657 PEMBANGUNAN APLIKASI PEMBELAJARAN ONLINE BERBASIS LARAVEL 11 UNTUK PT SEMBILAN DAYA MANUNGGAL https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13671 <p>Kemajuan teknologi informasi telah mendorong transformasi dalam sektor pendidikan, termasuk penerapan sistem pembelajaran <em>online</em>. PT Sembilan Daya Manunggal (SDM9), sebuah perusahaan yang bergerak di bidang manajemen sumber daya manusia, membutuhkan <em>platform</em> pembelajaran digital yang efektif untuk meningkatkan keterampilan bisnis para pengguna. Namun, perusahaan ini belum memiliki sistem pembelajaran <em>online</em> yang memungkinkan pengguna mengakses materi secara mudah dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pembelajaran <em>online</em> berbasis Laravel 11 dengan sistem langganan yang memungkinkan pengguna mengakses materi dalam jangka waktu tertentu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif dengan pendekatan agile dalam pengembangan sistem. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka, serta dianalisis untuk memastikan kebutuhan pengguna dapat terpenuhi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan telah berhasil memenuhi kebutuhan perusahaan dengan fitur utama seperti manajemen kelas, sistem langganan, serta peran pengguna yang mencakup admin, <em>teacher</em>, dan <em>student</em>. Pengujian menggunakan metode black box testing memastikan bahwa semua fitur berjalan sesuai dengan rancangan. Sistem langganan berbasis model pembayaran memungkinkan pengguna mengakses materi pembelajaran dengan fleksibel, sementara antarmuka yang responsif meningkatkan kemudahan akses dan pengalaman belajar. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi PT Sembilan Daya Manunggal dalam menyediakan pembelajaran bisnis yang lebih efektif dan efisien.</p> Ahmad Syukron Asep Muhidin Retno Purwani Setyaningrum Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4420 4426 10.36040/jati.v9i3.13671 SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW DENGAN METODE PRISMA : OPTIMALISASI WEBSITE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13653 <p>Dalam era digital, optimalisasi <em>website</em> menggunakan metode <em>&nbsp;Search Engine Optimization</em> (SEO) menjadi strategi utama dalam meningkatkan visibilitas di mesin pencari. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode SEO yang paling banyak digunakan, jenis <em>website</em> yang menerapkan metode tersebut, serta efektivitas penerapannya. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah tinjauan sistematis dengan metode PRISMA (<em>Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis</em>) Penelitian ini dilakukan terhadap 31 artikel yang memenuhi kriteria seleksi dari total 6.987 artikel yang diperoleh dari berbagai basis data akademik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa <em>SEO On-Page</em> merupakan metode yang paling banyak diterapkan, terutama pada <em>website e-commerce</em>, bisnis, dan akademik. Selain itu, tingkat keberhasilan penerapan SEO pada <em>website</em> mencapai 81% dengan kategori "Efektif", menunjukkan bahwa strategi SEO memberikan dampak positif terhadap peningkatan lalu lintas dan keterlihatan <em>website</em>. Meskipun demikian, optimalisasi SEO yang dilakukan secara konsisten dan disesuaikan dengan kebutuhan <em>website</em> menjadi faktor utama dalam mencapai efektivitas yang lebih tinggi.</p> Arga Priadana Galuh Boy Hertantyo Isidorus Anung Prabadhi Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4427 4433 10.36040/jati.v9i3.13653 PENGEMBANGAN APLIKASI KANGMAS UNTUK LAYANAN PEMESANAN JASA TUKANG MENGGUNAKAN METODE LEAN STARTUP https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13259 <p>Aplikasi KangMas dikembangkan sebagai solusi digital untuk mempermudah layanan pemesanan jasa tukang, yang saat ini sering terkendala efisiensi dan aksesibilitas. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna menggunakan metode <em>Lean Startup</em>, yang berfokus pada siklus <em>iteratif Build-Measure-Learn</em>. Model bisnis dirancang dengan kerangka <em>Business Model Canvasing</em> (BMC) untuk mengidentifikasi segmen pelanggan, proposisi nilai, saluran distribusi, hubungan pelanggan, dan aliran pendapatan. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan teknologi <em>Flutter</em> untuk <em>frontend</em> dan <em>Laravel</em> untuk <em>backend</em>, dengan fitur utama berupa registrasi pengguna, pencarian tukang berdasarkan kategori dan lokasi, pemesanan, pembayaran, notifikasi <em>real-time</em>, serta ulasan dan penilaian. Pengujian dilakukan menggunakan metode <em>Black Box Testing</em> untuk memastikan fungsi aplikasi berjalan sesuai spesifikasi. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi ini mampu memberikan solusi praktis dan efisien meskipun terdapat beberapa kendala pada sistem pemesanan dan pembayaran yang memerlukan perbaikan untuk meningkatkan keandalan transaksi serta pengalaman pengguna.</p> Windi Saputri Gracias Kevin Amsal Bramanta Yoseph Tajul Arifin Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4434 4441 10.36040/jati.v9i3.13259 DAMPAK PENERAPAN SISTEM REKOMENDASI PRODUK TERHADAP PENINGKATAN MINAT BELI PELANGGAN PADA E-COMMERCE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13683 <p>E-commerce merupakan proses pembelian maupun penjualan produk secara elektronik Biasanya, industri ini akan melibatkan transaksi seperti transfer dana, pemasaran online, jual beli melalui internet Rekomendasi produk yang ada di media sosial ataupun official account e-commerce dapat mempengaruhi pembelian pelanggan, baik yang direncanakan maupun secara impulsif Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak antara variabel kualitas informasi, dan kesamaan (similarity) terhadap minat beli pelanggan pada e-commerce, teknik pengambilan sampel menggunakan sample random sampling dengan jumlah responden sebanyak 100 orang Analisis data menggunakan analisis deskriptif serta metode penelitian menggunakan metode kuantitatif Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas informasi berpengaruh positif tetapi tidak&nbsp; signifikan terhadap minat beli, dan kesamaan (similarity) berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli Pengujian secara simultan hasil menunjukkan kualitas informasi, dan kesamaan (similarity) berpengaruh signifikan terhadap minat beli Berdasarkan hasil temuan pada penelitian bahwa perusahaan yang memberikan kualitas informasi dan kesamaan (similarity) yang baik akan meningkatkan minat beli pelanggan pada e-commerce melalui sistem rekomendasi produk.</p> Tri Andriko Monsya Juansen Surya Ade Saputra Sri Handayani Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4442 4450 10.36040/jati.v9i3.13683 KOMPARASI NAÏVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE, DAN RANDOM FOREST DALAM ANALISIS SENTIMEN APLIKASI SHOPEE DI GOOGLE PLAY STORE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13675 <p>Dalam era digital, analisis sentimen penting untuk memahami opini pengguna terhadap layanan <em>e-commerce</em>. Shopee sebagai salah satu platform belanja daring terbesar memiliki ribuan ulasan yang dapat dianalisis untuk meningkatkan layanan. Tantangan utama adalah memilih algoritma <em>machine learning</em> yang paling efektif dalam klasifikasi sentimen. Penelitian ini membandingkan performa <em>Naïve Bayes, Support Vector Machine</em> (SVM), dan <em>Random Forest</em> dalam analisis sentimen ulasan pengguna Shopee di Google Play Store. Data dikumpulkan melalui <em>web scraping</em> dengan Google Play Scraper, kemudian diproses melalui tahap <em>pre-processing</em> (<em>case folding</em>, tokenisasi, <em>stop word removal</em>, normalisasi, <em>stemming</em>, dan rekonstruksi kalimat) dan dikonversi ke representasi numerik menggunakan TF-IDF. Model diuji dengan skema pembagian data (90:10 hingga 10:90) dan dievaluasi menggunakan akurasi, <em>precision</em>, <em>recall</em>, dan F1-<em>score</em>. Hasil menunjukkan bahwa <em>Naïve Bayes</em> memiliki akurasi tertinggi 77,13% pada skema 90:10, kemungkinan karena asumsi independensi fitur yang kurang sesuai untuk analisis teks, sementara <em>Random Forest</em> dan SVM lebih unggul dengan akurasi masing-masing 87,11% dan 86,90% pada skema 80:20. Visualisasi <em>confusion matrix</em>,<em> word cloud</em>, dan <em>line chart</em> digunakan untuk mengidentifikasi pola sentimen dan tren model. Penelitian ini menyimpulkan bahwa <em>Random Forest</em> dan SVM lebih efektif dalam klasifikasi sentimen ulasan <em>e-commerce</em> dibandingkan <em>Naïve Bayes</em>, meskipun tantangan seperti ketidakseimbangan data dan absennya model <em>deep learning</em> masih dapat dieksplorasi untuk peningkatan akurasi di masa depan.</p> Putri Anggraini Winarsih Winarsih Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4451 4457 10.36040/jati.v9i3.13675 PENERAPAN METODE WATERFALL DALAM PENGEMBANGAN WEBSITE USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13699 <p>Digitalisasi yang semakin berkembang telah menjadi tantangan bagi banyak Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam mengakses pasar yang lebih luas dan meningkatkan efisiensi pemasaran produk. Banyak UMKM, khususnya pengrajin seperti Pandan Lanji Bersatu, yang masih kesulitan dalam memanfaatkan teknologi untuk mempromosikan produk mereka secara online. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menerapkan metode Waterfall dalam pengembangan website bagi UMKM Pengrajin Pandan Lanji Bersatu. Metode Waterfall dipilih karena pendekatannya yang sistematis, meliputi analisis kebutuhan, desain, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website yang user-friendly, fungsional, dan mampu menampilkan produk-produk UMKM dengan baik, serta dilengkapi dengan fitur e-commerce sederhana untuk mendukung penjualan langsung. Untuk memastikan keberhasilan implementasi sistem, dilakukan pengujian <em>User Acceptance Test (UAT)</em> terhadap website yang telah dikembangkan. Hasil perhitungan rata-rata persentase dari seluruh pertanyaan dalam pengujian ini adalah 81,37%. Berdasarkan hasil rata-rata persentase tersebut, dapat disimpulkan bahwa pengujian UAT untuk <em>website</em> UMKM memperoleh kriteria “Sangat Baik”. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode Waterfall dalam pengembangan website dapat meningkatkan visibilitas usaha, memperluas jangkauan pasar, dan mendukung pertumbuhan UMKM di era digitalisasi.</p> Pirmansyah Pirmansyah Saikin Saikin Saeful Hamdi Sofiansyah Fadli Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4458 4466 10.36040/jati.v9i3.13699 PEMBUATAN FILM PENDEK “ANTIHOAX” MENGGUNAKAN TEKNIK SINEMATOGRAFI https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13718 <p>Film pendek merupakan media yang efektif dalam menyampaikan pesan karena berfokus pada satu ide utama. Namun, penggunaan orientasi vertikal dalam film masih sering dianggap kurang profesional. Penelitian ini bertujuan untuk menilai efektivitas orientasi pengambilan gambar vertikal dalam film pendek “Antihoax” sebagai media penyampaian pesan. Metode penelitian yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang terdiri dari enam tahap: <em>concept, design, material collecting, assembly, testing,</em> dan <em>distribution.</em> Evaluasi dilakukan dengan menyebarkan kuesioner berbasis skala Likert kepada 100 responden untuk mengukur tingkat pemahaman pesan dalam film. Hasil penelitian menunjukkan bahwa film pendek “Antihoax” memperoleh skor rata-rata 88,6% dalam kategori “sangat baik,” yang mengindikasikan bahwa penyampaian pesan tetap efektif meskipun menggunakan orientasi vertikal. Hal ini membuktikan bahwa film vertikal dapat menjadi alternatif yang layak dalam produksi film pendek serta menantang anggapan bahwa video vertikal bersifat amatir atau kurang bermakna.</p> Fikhri Luffy Almadani Muchamad Zainul Rohman Yusni Nyura Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4467 4473 10.36040/jati.v9i3.13718 KAJIAN LITERATUR ANALISIS KEAMANAN WEBSITE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13726 <p>Era digitalisasi telah membawa banyak perubahan ke dalam kehidupan manusia. Digitalisasi telah banyak membantu manusia memudahkan hidupnya, salah satunya adalah penggunaan <em>website</em> sebagai wadah penyebaran informasi. Namun dari manfaat yang diberikan terdapat sebuah celah yang bisa membahayakan para penggunanya. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan kajian analisa terhadap keamanan <em>website</em> untuk mencegah terjadinya kejahatan siber. Studi ini menggunakan metodologi PRISMA untuk menganalisis literatur yang mengkaji metode yang umum digunakan untuk menganalisis keamanan <em>website</em>. Pada penelitian ini dilakukan penetapan kriteria kelayakan artikel, seleksi literatur, pengumpulan data, dan seleksi data. Hasil penelitian menunjukkan variasi metode analisa <em>website</em>, termasuk OWASP, <em>Penetration Test</em>, ISSAF, <em>Vulnerability Testing</em>, <em>Vulnerability Scanning</em>, <em>Footprinting</em>, dan <em>Brute Force</em>. Penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode OWASP menjadi metode yang paling umum digunakan. Penelitian ini memberikan landasan untuk penelitian lebih lanjut dalam bidang keamanan <em>website</em>.</p> Jecksen Imadana Nicholas Saputra Marbun Cakra Trinata Mila Rosmaya Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4474 4480 10.36040/jati.v9i3.13726 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KOPERASI TERBAIK DI KABUPATEN BANTUL MENGGUNAKAN METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) BERBASIS WEB https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13731 <p>Kabupaten Bantul memiliki 337 koperasi aktif yang berkontribusi dalam pengembangan ekonomi lokal. Namun, proses evaluasi koperasi yang masih dilakukan secara manual oleh Dinas Koperasi Usaha Kecil Menengah Perindustrian dan Perdagangan (DKUKMPP) Kabupaten Bantul menyebabkan proses seleksi koperasi terbaik menjadi tidak efisien dan cenderung subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan menggunakan metode <em>Simple Multi Attribute Rating Technique</em> (SMART) guna mengidentifikasi koperasi terbaik di Kabupaten Bantul. Metode SMART dipilih karena kemudahan implementasinya, akurasi dalam pengambilan keputusan, serta fleksibilitasnya dalam menangani berbagai kriteria. Sistem ini dirancang untuk memproses data koperasi berdasarkan beberapa kriteria penilaian yang meliputi organisasi, manajemen, manfaat, produktivitas, serta pengembangan sumber daya. Dengan sistem berbasis web, proses evaluasi dapat dilakukan secara lebih cepat, transparan, dan objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi metode SMART dalam SPK ini dapat meningkatkan efisiensi dalam proses seleksi koperasi terbaik di Kabupaten Bantul. Sistem ini memberikan hasil perhitungan yang akurat sesuai dengan bobot kriteria yang telah ditentukan, sehingga dapat membantu DKUKMPP dalam membuat keputusan yang lebih tepat. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengelolaan koperasi di Kabupaten Bantul menjadi lebih optimal dan berkontribusi lebih besar terhadap pembangunan ekonomi daerah</p> Habib Muhammad Furqon Andri Pramuntadi Dhina Puspasari Wijaya Ahmad Subhan Yazid Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4481 4487 10.36040/jati.v9i3.13731 PERANCANGAN PLATFORM WEB BERBASIS WORDPRESS UNTUK PROGRAM MICROCREDENTIAL DAN SEKOLAH DIGITAL – DTS KOMDIGI DENGAN METODE FDD https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13741 <p>Perkembangan teknologi informasi menuntut sistem pembelajaran digital yang efektif dan terstruktur. Program Microcredential dan Sekolah Digital dalam Digital Talent Scholarship (DTS) Komdigi membutuhkan platform web untuk mengelola informasi, pendaftaran, serta penyelenggaraan pelatihan secara terintegrasi. Namun, belum tersedia sistem berbasis web yang dapat memenuhi kebutuhan ini secara optimal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun platform web berbasis CMS WordPress guna mendukung penyelenggaraan program tersebut. Pengembangan dilakukan menggunakan metode <em>Feature-Driven Development </em>(FDD), yang terdiri dari lima tahap utama: <em>build an overall</em><em>, build feature list, plan by feature, design by feature, </em>dan <em>build by feature</em>. Implementasi platform ini menggunakan <em>plugin </em>“Tutor LMS” sebagai sistem manajemen pembelajaran serta tema “Astra” untuk memastikan tampilan yang responsif dan ringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform yang dikembangkan mampu menyajikan informasi pelatihan secara interaktif, mendukung manajemen kursus, serta meningkatkan efisiensi dalam proses promosi dan pendaftaran peserta. Penerapan metode FDD terbukti membantu pengembangan sistem yang lebih terstruktur dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini berkontribusi dalam penerapan metode FDD untuk pengembangan sistem berbasis CMS dalam bidang teknologi informasi, khususnya pada sistem pembelajaran digital.</p> Rosa Salsa Saida Riza Ibnu Adam Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4488 4494 10.36040/jati.v9i3.13741 ANALISIS DAMPAK FITUR CONFIDENCE TAG DAN LOG DATA DALAM MENGUKUR PEMAHAMAN PBO MAHASISWA PADA APLIKASI SI-OOP https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13274 <p>Pemrograman Berorientasi Objek (PBO) merupakan salah satu keterampilan fundamental yang harus dikuasai oleh mahasiswa Sistem Informasi Bisnis. Namun, banyak mahasiswa mengalami kesulitan dalam memahami konsep-konsep utama PBO, seperti kelas, atribut, metode, objek, dan <em>Inheritance</em>. Kompleksitas konsep ini sering kali menyebabkan rendahnya pemahaman mahasiswa dan berdampak pada hasil belajar yang kurang optimal. Selain itu, pengajar menghadapi tantangan dalam memantau tingkat pemahaman setiap mahasiswa secara akurat, sehingga sulit untuk memberikan intervensi yang tepat.&nbsp; Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan media belajar SI-OOP yang dilengkapi dengan fitur <em>Confidence Tag</em> dan <em>Log Data</em>. Fitur ini bertujuan untuk membantu pengajar dalam memantau kemampuan mahasiswa serta menyesuaikan strategi pembelajaran sesuai dengan kebutuhan. Penelitian dilakukan pada mahasiswa tahun kedua Program Studi Sistem Informasi Bisnis Politeknik Negeri Malang, yang dibagi menjadi dua kelas eksperimen dan satu kelas kontrol. Penelitian ini mencakup tahapan <em>pre-test</em>, pemberian materi pengayaan, eksperimen, dan <em>post-test</em>.&nbsp; Hasil analisis menggunakan metode ANOVA menunjukkan bahwa kelompok eksperimen 1 memiliki rata-rata <em>post-test</em> sebesar 86,47, kelompok eksperimen 2 sebesar 84,70, dan kelompok kontrol sebesar 72,35. Hasil ini membuktikan bahwa penggunaan media belajar SI-OOP memberikan dampak positif dalam meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap konsep PBO dibandingkan dengan metode pembelajaran konvensional.</p> Eka Larasati Amalia Muhammad Al Husein Dhebys Suryani Dimas Wahyu Wibowo Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4495 4501 10.36040/jati.v9i3.13274 SENTIMEN ANALISIS PENGGUNA TWITTER TERHADAP PROVIDER XL AXIATA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13647 <p>XL Axiata merupakan salah satu penyedia layanan terkenal di Indonesia dan memiliki basis pengguna yang luas. Konsumen XL Axiata dapat dengan mudah berkomunikasi dengan XL Axiata melalui media sosial karena lebih menghemat durasi dan energi. Twitter adalah salah satu media sosial yang digunakan oleh XL Axiata untuk berkomunikasi kepada pelanggan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model analisis sentimen terhadap provider XL Axiata dengan menggunakan metode Support Vector Machine. Data dikumpulkan melalui proses crawling pada twitter memperoleh 1598 data. Data <em>tweet</em> yang diperoleh melalui proses <em>crawling</em> akan menjalani tahapan <em>preprocessing</em>, meliputi case folding, cleaning, normalisasi, tokenisasi, stemming, dan penghapusan stopword. Data hasil labeling akan dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma <em>Support Vector Machine.</em> Pengujian ini menggunakan rasio data training dan data testing 80:20 dengan menggunakan model SVM yang telah dibuat menggunakan kernel <em>linear, rbf, sigmoid, </em>dan <em>polynomial</em>. Berdasarkan hasil uji coba dengan jenis kernel yang berbeda dapat disimpulkan bahwa kernel <em>linear</em> memiliki nilai akurasi tertinggi sebesar 83.98%. Kernel <em>rbf</em> memiliki nilai akurasi tertinggi kedua yaitu sebesar 80.39%. Kernel <em>sigmoid </em>dan <em>polynomial</em> memiliki nilai akurasi lebih rendah dibandingkan kernel <em>linear </em>dan <em>rbf</em>. Hal ini disebabkan oleh ketidakcocokan dataset yang digunakan pada kernel. Dari hasil tersebut, kernel <em>linear</em> adalah kernel yang memiliki performa terbaik pada dataset yang digunakan pada penelitian ini.</p> Sevilla Alfataah Nuri Cahyono Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4502 4506 10.36040/jati.v9i3.13647 SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW DENGAN METODE PRISMA: PEMANFAATAN CHATBOT https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13703 <p><em>Chatbot</em> berbasis kecerdasan buatan telah mengalami perkembangan pesat di berbagai sektor, termasuk layanan pelanggan, pendidikan, dan <em>e-commerce</em>. Namun, masih terdapat berbagai tantangan dalam penerapan <em>chatbot</em>, seperti pemahaman bahasa alami, personalisasi layanan, serta efisiensi dalam memberikan respons yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pendekatan utama dalam pengembangan <em>chatbot</em> serta mengevaluasi efektivitasnya dalam berbagai konteks penggunaan.</p> <p>Penelitian ini menggunakan metode PRISMA (<em>Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis</em>), yang terdiri dari lima tahap utama: menentukan kriteria kelayakan, menentukan sumber informasi, seleksi literatur, pengumpulan data, dan pemilihan item data. Data diperoleh dari berbagai basis data akademik seperti <em>ACM Digital Library</em>, <em>IEEE Xplore</em>, dan <em>Google Scholar</em>. Dari 47.271 artikel yang diidentifikasi, sebanyak 85 artikel memenuhi kriteria inklusi, dan 32 artikel terpilih sebagai referensi utama.</p> <p>Hasil penelitian menunjukkan bahwa <em>chatbot</em> berbasis <em>Natural Language Processing</em> (NLP), <em>Retrieval-Augmented Generation</em> (RAG), dan <em>Machine Learning</em> menjadi pendekatan yang paling umum digunakan. Sektor e-commerce merupakan sektor dengan implementasi chatbot terbanyak, diikuti oleh layanan pelanggan dan pendidikan. Dengan adanya studi ini, diharapkan dapat memberikan wawasan lebih mendalam terkait optimasi <em>chatbot</em> dalam berbagai bidang serta tantangan yang dihadapi dalam proses integrasinya.</p> Auriza Fajri Ardana Rasona Sunara Akbar Okky Martadireja Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4507 4514 10.36040/jati.v9i3.13703 PREDIKSI KESEHATAN MENTAL MENGGUNAKAN RANDOM FOREST BERDASARKAN FAKTOR DEMOGRAFI DAN LINGKUNGAN KERJA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13720 <p>Kesehatan mental karyawan di sektor teknologi menjadi isu yang semakin penting dengan meningkatnya tuntutan kerja, tekanan lingkungan, dan kurangnya dukungan perusahaan terhadap kesejahteraan psikologis. Banyak pekerja di industri ini mengalami stres, kecemasan, bahkan depresi akibat beban kerja yang tinggi dan budaya kerja yang kompetitif. Namun, masih minim penelitian yang secara khusus menganalisis bagaimana faktor demografi dan lingkungan kerja mempengaruhi risiko gangguan kesehatan mental. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada prediksi kesehatan mental karyawan di sektor teknologi dengan menggunakan dataset dari survei"<em>Mental Health in Tech</em>" oleh OSMI periode 2017-2022 yang diambil dari Kaggle. Metodelogi yang digunakan adalah <em>Knowledge Discovery in Database</em> (KDD), dengan model prediksi berbasis <em>Random Forest</em> yang diimplementasikan menggunakan Google Colab Python. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor utama yang berkontribusi terhadap kesehatan mental pekerja teknologi dan meningkatkan akurasi deteksi dini individu yang berisiko mengalami gangguan mental. Hasil model menunjukkan akurasi prediksi sebesar 93,8%, dengan<em> precision</em> untuk kelas terdiagnosis (kelas 0) mencapai 89% dan untuk kelas tak terdiagnosis (kelas 1) mencapai 99%. <em>Recall</em> untuk kelas 0 adalah 99%, sementara untuk kelas 1 adalah 89%. <em>F1-Score</em> menunjukkan performa yang sangat baik dengan nilai 94% untuk kedua kelas. Analisis AUC yang mendekati 1 (0.99) menegaskan bahwa model <em>Random Forest</em> memiliki kapabilitas tinggi dalam membedakan individu yang mengalami gangguan kesehatan mental dengan yang tidak. Temuan penelitian ini memberikan wawasan penting bagi perusahaan teknologi dalam memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan mental karyawan serta sebagai dasar untuk merancang kebijakan yang lebih mendukung kesejahteraan pekerja.</p> Ririn Ririn Ade Rizki Rinaldi Fadhil M Basysyar Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4515 4522 10.36040/jati.v9i3.13720 PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI THRIFTING PADA E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13744 <p>Pada zaman sekarang ini, semakin populernya tren thrifting membuat platform e-commerce yang menjual pakaian bekas berkualitas semakin berkembang. Namun, banyaknya pilihan sering kali membuat pengguna kesulitan menemukan produk yang sesuai dengan preferensi mereka. Platform e-commerce thrifting seperti Lekk.stuff masih mengandalkan pencarian manual, yang itu mengakibatkan kurang efisien dan memakan waktu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis <em>Collaborative Filtering</em> agar pengguna dapat menemukan produk yang lebih relevan dengan minat mereka. Sistem ini menganalisis interaksi pengguna, seperti melihat produk <em>(view)</em>, menambahkan ke keranjang <em>(add to cart)</em>, dan melakukan pembelian <em>(purchase)</em>, yang masing-masing diberi bobot nilai untuk menentukan relevansi produk. Sehingga hasilnya, sistem dapat memberikan tiga rekomendasi utama serta menampilkan produk best seller berdasarkan interaksi tertinggi dalam periode tertentu. Dari perhitungan yang dilakukan, diperoleh nilai rekomendasi tertinggi sebesar 8.13, 6.13, dan 3.34, di mana produk dengan nilai similaritas tertinggi menjadi prioritas utama. Dengan adanya sistem ini, proses belanja menjadi lebih efisien bagi pengguna, sekaligus membantu pemilik usaha meningkatkan pengalaman pelanggan serta potensi penjualan.</p> Laksono Ridho Cahyo Angga Lisdiyanto Moch Machlul Alamin Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4523 4529 10.36040/jati.v9i3.13744 SISTEM PEMESANAN DAN PEMBAYARAN BOOKING KAMAR HOTEL BERBASIS QR CODE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13345 <p>Dengan hadirnya internet dan platform pemesanan berbasis teknologi, pelanggan kini dapat memesan kamar hotel dengan lebih mudah dan cepat. Namun, sistem pemesanan di Hotel Abadi masih menggunakan metode konvensional, di mana verifikasi pembayaran dilakukan secara manual oleh staf hotel. Pelanggan harus mengirimkan bukti transfer secara terpisah, dan staf mencocokkannya dengan data reservasi sebelum memberikan konfirmasi. Proses ini memperlambat reservasi dan dapat menyebabkan antrean saat check-in, karena staf harus memastikan pembayaran telah diterima sebelum menyerahkan kunci kamar. Seiring dengan tren digitalisasi di industri perhotelan, diperlukan solusi yang lebih efisien untuk mempercepat proses pemesanan dan pembayaran. Salah satu solusi yang diusulkan adalah pengembangan sistem pemesanan kamar berbasis QR Code yang terintegrasi dengan sistem hotel. Dengan desain antarmuka yang baik, pelanggan dapat melakukan reservasi, check-in, dan pembayaran tanpa perlu mengantre. Penelitian ini menggunakan metode R&amp;D dengan pendekatan kualitatif dan kuantitatif untuk merancang sistem ini. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa fitur utama dapat berjalan sesuai kebutuhan, sehingga diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional hotel dan memberikan pengalaman yang lebih nyaman bagi pelanggan.</p> Yozie Heru Maulana M. Arieza Pratama Mochammad Darip Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4530 4537 10.36040/jati.v9i3.13345 PENGGUNAAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MENDETEKSI ANOMALI AKTIVITAS PENGGUNA PADA SISTEM INFORMASI KEUANGAN PT. DIGIDOKAT INDONESIA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13385 <p>Penelitian ini mengkaji penggunaan algoritma Support Vector Machines (SVM) untuk mendeteksi anomali aktivitas pengguna pada sis-tem informasi keuangan PT. DigiDokat Indonesia. Dalam era digitalisasi, sistem informasi keuangan menghadapi tantangan besar terkait keamanan data, di mana aktivitas anomali seperti akses tidak sah dan kesalahan verifikasi dapat merugikan institusi. SVM bekerja dengan mencari hyperplane optimal untuk memisahkan transaksi normal dan anomali dengan margin terbesar. Dalam penelitian ini, digunakan kernel Radial Basis Function (RBF) agar model dapat mengenali pola transaksi yang kompleks dan non-linear secara lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi anomali yang efektif dengan pendekatan machine learning, khususnya SVM, yang telah terbukti meningkatkan akurasi deteksi hingga 95%. Metode penelitian meliputi pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi, diikuti oleh pengembangan sistem berbasis Python. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi pola transaksi mencurigakan secara otomatis dan memberikan notifikasi kepada pengguna, sehingga meningkatkan keamanan dan efisiensi operasional.</p> Wahyu Rizki Mochammad Darip Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4538 4546 10.36040/jati.v9i3.13385 RANCANG BANGUN EDUFARM KIDZ SEBAGAI MEDIA INTERAKTIF UNTUK PEMBELAJARAN SECARA DARING MENGGUNAKAN CONSTRUCT 3 https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13386 <p>Kurangnya struktur dalam pembelajaran daring dan minimnya perencanaan menyebabkan efektivitas belajar menjadi rendah. Karena, sebagian besar sekolah tingkat dasar menggunakan metode hanya sebatas berbagi materi melalui WhatsApp atau tautan ke website sekolah, di mana kontennya hanya berupa kalimat penjelasan tentang teknik pengerjaan tugas atau materi pembelajaran yang diambil dari buku pelajaran dan LKS. Metode ini kurang menarik bagi siswa kelas 1-2 yang lebih senang bermain, sehingga pembelajaran daring tidak memberikan manfaat signifikan. Akibatnya, orang tua merasa kewalahan, dan siswa serta orang tua menjadi kurang peduli terhadap materi dari guru. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini merekomendasikan pengembangan EduFarm Kidz, sebagai media pembelajaran digital berbasis Construct 3 dengan model ADDIE. Model ini terdiri dari lima tahap: (1) Analysis, mengidentifikasi kebutuhan pembelajaran; (2) Design, merancang konsep game interaktif; (3) Development, mengembangkan media dengan fitur edukatif; (4) Implementation, menguji efektivitas dalam pembelajaran daring; dan (5) Evaluation, menilai serta menyempurnakan media. Hasil evaluasi menunjukkan EduFarm Kidz mendapat skor rata-rata ≥4.0, menunjukkan efektivitas dan daya tariknya. Pengujian pre-test dan post-test juga menunjukkan peningkatan pemahaman siswa sebesar 33.42% setelah menggunakan platform ini, membuktikan bahwa media ini dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran daring bagi siswa kelas 1 dan 2 di MIN 7 Tangerang.</p> Rafli Maulana Mochammad Darip Basuki Rakhim Setya Permana Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4547 4555 10.36040/jati.v9i3.13386 EVALUASI USABILITY APLIKASI EMPLOYEE SELF SERVICE (ESS) PADA PT. TOYOTA BOSHOKU INDONESIA MENGGUNAKAN METODE USABILITY TESTING DAN SYSTEM USABILITY SCALE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13740 <p>Perkembangan teknologi yang cepat terutama dalam sektor aplikasi mobile, telah menghasilkan banyak aplikasi yang digunakan untuk mempermudah berbagai aktivitas manusia, bahkan menjadikannya sebagai kebutuhan dasar dalam kehidupan sehari-hari. Namun, aplikasi <em>mobile</em> dengan antarmuka pengguna yang kompleks dapat menyebabkan ketidaknyamanan bagi pengguna dan berpotensi memicu kesalahan selama penggunaan. Tujuan dalam penelitian yaitu: 1. Mengetahui hasil evaluasi tingkat <em>learnability, efficiency</em>, dan <em>error</em> pada <em>interface</em> <em>ESS</em> menggunakan <em>Usability Testing Method</em>. 2. Mengetahui hasil evaluasi tingkat satisfication pada <em>interface</em> <em>ESS</em> menggunakan <em>SUS</em> <em>Method</em>. 3. Mengetahui rekomendasi perbaikan pada <em>interface ESS</em> untuk pengembangan pengujian. Responden sebanyak 136 karyawan divisi <em>Production Control</em> pada PT Toyota Boshoku Indonesia. Sumber data yang digunakan terdiri dari data primer dan data sekunder. Tingkat keberhasilan pengukuran learnability dengan standar deviasi 0,0987, menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan 94% dan 100%. Tingkat efisiensi diukur berdasarkan waktu penyelesaian tugas, dengan standar deviasi 2.36. Diperkirakan tingkat efisiensi berada di antara 0.00298 dan 0.01952 detik. Menunjukkan bahwa peserta uji menyelesaikan tugas pada kecepatan rata-rata antara 0,2% hingga 1% setiap detiknya. Pengukuran <em>error rate</em> berdasarkan standar deviasi 2.36 perkiraan nilai <em>error rate</em> berada di antara 0.3872 dan 0,4108. Nilai rata-rata hasil evaluasi kepuasan SUS adalah 99,76 termasuk dalam kategori "<em>Acceptable</em>" dengan penilaian kata sifat “<em>Best Imaginable</em>”.</p> Taufik Rahman Tri Hadi Candra Irwan Agus Sobari Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4556 4563 10.36040/jati.v9i3.13740 ANALISIS SENTIMEN KUALITAS APLIKASI DISCORD MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13362 <p>Awalnya Discord merupakan aplikasi yang sering digunakan oleh para gamer sebagai platform komunikasi, namun seiring berjalannya waktu, Discord telah memperluas basis penggunanya untuk mencakup beragam komunitas besar. Jumlah pengguna Discord yang kian bertambah, sangat dipengaruhi oleh persepsi dan ulasan positif dari para pengguna. Namun, tidak dapat dipungkiri bahwa masih ada ulasan negatif yang menunjukkan adanya aspek-aspek tertentu yang perlu diperbaiki. Sebagian besar ulasan pengguna Discord di <em>Google Play Store</em> memiliki rating di bawah 5 bintang dan banyak pengguna mengeluhkan adanya bug atau kendala dalam aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi Discord, serta memberikan masukan atau support kepada pengembang Discord mengenai aspek aplikasi yang perlu ditingkatkan atau perlu diperbaiki. Dengan menggunakan algoritma <em>Naïve Bayes</em> dan <em>Support Vector Machine</em> untuk melakukan klasifikasi pada analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Discord, kita dapat memahami lebih jauh bagaimana persepsi tersebut memengaruhi kualitas Discord. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model <em>SVM</em> memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan <em>Naive Bayes</em>, dengan nilai akurasi keseluruhan mencapai 88%. Sementara itu <em>Naive Bayes</em> memperoleh akurasi keseluruhan sebesar 78%.</p> Ichsan Dicki Fareza Endah Tri Esti Handayani Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4564 4571 10.36040/jati.v9i3.13362 PROYEK PENGEMBANGAN APLIKASI PENGELOLAAN KASIR DAN TRANSAKSI https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13714 <p>terutama di sektor kuliner. Salah satu bentuk usaha kecil di bidang kuliner adalah warung pecel lele barokah. Banyak pelaku usaha masih menjalankan proses bisnisnya secara manual, yang memiliki banyak keterbatasan dalam pengerjaannya. Proses transaksi serta perhitungan keuangan dan laba-rugi masih harus dilakukan secara manual, yang membutuhkan waktu yang lama dan membutuhkan banyak tenaga kerja. Merancang aplikasi kasir adalah salah satu solusi. Kasir adalah aplikasi yang digunakan untuk mengelola transaksi agar prosesnya cepat, mudah, dan akurat. Dengan aplikasi ini, pemilik usaha dapat dengan mudah melihat dan melacak semua transaksi yang terjadi di bisnis mereka, yang akan sangat membantu dalam pengambilan kebijakan perusahaan. <em>Administrator kasir</em> tidak perlu kewalahan ketika warung pecel penuh dengan pelanggan. Dengan demikian, antrian panjang tidak akan terjadi dan layanan akan diberikan dengan maksimal.</p> <p>Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi data dan administrasi yang terstruktur dalam transaksi penjualan. Metode <em>SDLC (System Development Life Cycle)</em> yang sederhana dan terstruktur. Proses dimulai dengan perencanaan untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna, seperti solusi untuk mempercepat transaksi dan mempermudah pencatatan data. Tujuan dari proyek pengembangan sistem ini adalah untuk mendukung dan membantu kasir warung pecel lele barokah mengelola pembayaran dan layanan secara efisien.</p> Azis Maulana Hasan Hasan Dede Silvi Masfufah Deni Hidayat Lulu Nidasari Wijdan Amjad Humaid Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4572 4577 10.36040/jati.v9i3.13714 PENERAPAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN TEACHABLE MACHINE UNTUK MENDETEKSI JENIS TANAH BERBASIS CITRA DIGITAL https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13732 <p>Tanah memiliki peran penting dalam sektor pertanian dan pengelolaan lahan. Namun, metode konvensional dalam identifikasi tanah masih menghadapi tantangan dalam hal efisiensi waktu, biaya, serta ketergantungan pada tenaga ahli. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem berbasis web dalam mendeteksi jenis tanah menggunakan teknologi <em>Machine Learning</em> melalui <em>Teachable Machine</em>. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi tujuh jenis tanah, yaitu aluvial, andosol, entisol, inceptisol, humus, kapur, dan pasir, berdasarkan citra digital yang dikumpulkan dari berbagai lokasi di Kupang dan internet. Metode yang digunakan melibatkan pelatihan model <em>Machine Learning</em> menggunakan <em>Teachable Machine</em>, yang kemudian diintegrasikan ke dalam platform berbasis web. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi tingkat akurasi sistem dalam mengklasifikasikan jenis tanah serta memberikan rekomendasi tanaman yang sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mencapai tingkat akurasi 90%, dengan variasi akurasi untuk masing-masing jenis tanah. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengelolaan lahan menjadi lebih efektif dan berkelanjutan di wilayah Kupang.</p> Muhammad Abdul Syawal Laan Edwin A. U. Malahina Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4578 4586 10.36040/jati.v9i3.13732 KLASIFIKASI UKURAN TELUR AYAM MENGGUNAKAN CANNY, EKSTRAKSI FITUR, DAN CNN https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13751 <p>Klasifikasi ukuran telur ayam merupakan aspek penting dalam industri peternakan untuk meningkatkan efisiensi dalam penanganan dan distribusi. Saat ini, proses klasifikasi masih banyak dilakukan secara manual, yang rentan terhadap kesalahan dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis menggunakan metode deteksi tepi Canny, ekstraksi fitur citra, dan Convolutional Neural Network (CNN). Metode ini dipilih karena kemampuannya mengidentifikasi objek secara akurat dengan pemrosesan yang lebih cepat dibandingkan metode konvensional. Penelitian dilakukan dengan tahap pengolahan citra, ekstraksi fitur seperti luas, perimeter, eccentricity, dan solidity, serta pelatihan model CNN menggunakan dataset telur berbagai ukuran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mencapai akurasi 100%, presisi 100%, dan recall 100%, membuktikan efektivitas metode yang diterapkan. Pendekatan ini menawarkan solusi yang lebih efisien dalam klasifikasi ukuran telur, mendukung otomatisasi di industri peternakan, serta meningkatkan konsistensi dan akurasi dalam distribusi telur.</p> Muntahanah Muntahanah Shandra Nur'aini Yulia Darnita Nuri David Maria Veronika Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4587 4593 10.36040/jati.v9i3.13751 ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA RSA UNTUK KEAMANAN TRANSAKSI PEMBAYARAN PADA SISTEM E-COMMERCE DI TOKO BANGUN JAYA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13363 <p>Masalah keamanan data pelanggan menjadi perhatian penting bagi Toko Bangun Jaya, terutama dengan meningkatnya ancaman kebocoran data. Kebocoran data pelanggan tidak hanya mengakibatkan kerugian finansial, tetapi juga menurunkan tingkat kepercayaan pelanggan. Algoritma RSA, sebagai metode enkripsi asimetris yang menggunakan pasangan kunci publik dan privat untuk mengamankan data, menjadi solusi dalam menjaga kerahasiaan informasi pelanggan serta transaksi. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma RSA dalam sistem e-commerce, dengan metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif untuk analisis resiko keamanan dengan fokus pada implementasi algoritma enkripsi RSA, dan pendekatan kuantitatif untuk mengukur efektivitas penerapan algoritma RSA pada sistem informasi tersebut. &nbsp;Berdasarkan hasil analisis, sistem e-commerce Toko Bangun Jaya yang saat ini berjalan masih memiliki kerentanan terhadap potensi ancaman keamanan, terutama dalam perlindungan data pelanggan dan transaksi pembayaran. Namun, Setelah mengimplementasikan algoritma RSA, hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerapan algoritma RSA pada e-commerce Toko Bangun Jaya telah berhasil meningkatkan keamanan transaksi tanpa mengorbankan pengalaman pengguna. Hal ini terlihat dari hasil survey feedback pengguna, 85% merasa lebih aman melakukan transaksi setelah mengetahui bahwa data mereka dienkripsi dengan RSA, 75% pengguna tidak merasakan perbedaan signifikan dalam kecepatan transaksi dan 90% 90% pengguna setuju bahwa implementasi sistem keamanan ini meningkatkan kepercayaan mereka terhadap Toko Bangun Jaya sebagai platform e-commerce.</p> Irfan Irfan Mochammad Darip Sigit Auliana Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4594 4601 10.36040/jati.v9i3.13363 ANALISIS REKOMENDASI BARANG LAKU MENGGGUNAKAN METODE WIGHTED PRODUCT PADA CV. PERMATA PUTERA SEJAHTERA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13387 <p>Perdagangan melibatkan pertukaran barang dengan nilai mata uang untuk memperoleh keuntungan maksimal sesuai dengan prinsip ekonomi. Namun, banyak pedagang, khususnya di sektor kecil dan menengah, menghadapi tantangan dalam menjaga stabilitas usaha mereka. Masalah seperti lokasi usaha yang kurang strategis, pengaturan harga yang tidak kompetitif, dan kesalahan dalam manajemen stok sering kali menghambat perputaran arus kas. Tujuan dari penelitian ini untuk mengatasi salah satu masalah utama, yaitu kesalahan dalam restock barang. Metode <em>Weighted Product</em> (WP) digunakan dalam penelitian ini, untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat menganalisis dan merekomendasikan klasifikasi produk yang sesuai untuk restock. Metode WP dipilih karena kemampuannya untuk menggabungkan variabel Cost dan Benefit, sehingga menghasilkan keputusan yang akurat dan relevan. Dipilihya aplikasi berbasis web karena fleksibilitasnya, memungkinkan akses dari berbagai perangkat serta kemudahan dalam integrasi dengan server lokal atau internet. Diharapkan, sistem ini dapat membantu pedagang meningkatkan efisiensi dalam manajemen stok, mempercepat perputaran arus kas, dan pada akhirnya meningkatkan stabilitas serta profitabilitas usaha.Penelitian ini mendapatkan hasil A1 yang menjadi rekomendasi barang yang cepat laku dengan nilai 0,54, sedangkan A2 mendapatkan nilai 0,45</p> Ayu Mira Yunita Robby Rizky Ervi Nurafliyan Susanti Sumarno Sumarno Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4602 4606 10.36040/jati.v9i3.13387 ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI FACEBOOK DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13403 <p>Facebook adalah&nbsp; jejaring sosial yang memudahkan&nbsp; untuk&nbsp; terhubung dan berbagi konten dengan keluarga dan teman secara online. Awalnya facebook ditujukan untuk pelajar, Facebook didirikan oleh Mark Zuckerberg pada tahun 2004 saat kuliah di Universitas Harvard. Pada tahun 2006, siapa pun yang berusia di atas 13 tahun dengan alamat email yang benar dapat bergabung dengan Facebook. Untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Facebook di Google Play Store dengan menggunakan algoritma <em>Naïve Bayes</em> dan <em>K-Nearest Neighbor (KNN)</em> untuk mengetahui persepsi pengguna terhadap aplikasi tersebut. Data ulasan dikumpulkan melalui web scraping dan diproses menggunakan teknik <em>Natural Language Processing (NLP),</em> termasuk pre-processing teks, <em>TF-IDF vectorization</em>, dan pembagian dataset dalam beberapa skenario. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan metrik akurasi, <em>precision</em>, <em>recall</em>, dan <em>F1-score</em>, serta divisualisasikan dalam bentuk confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa <em>Naïve Bayes</em> memiliki akurasi lebih tinggi (73%), <em>precision</em> (51%), <em>recall </em>(52%), <em>F1-Score</em> (50%), &nbsp;dibandingkan <em>KNN</em> (72%), <em>precision</em> (55%), <em>recall </em>(53%), <em>F1-Score</em> (52%), dengan performa lebih baik dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif.</p> Tulus Ramadha Triputra Albaar Rubhasy Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4607 4615 10.36040/jati.v9i3.13403 PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI DATA PENJUALAN SEMBAKO TERLARIS DENGAN ALGORITMA C4.5 https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13450 <p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 10.0pt;">Permasalahan dalam penjualan sembako yang paling laris meliputi ketidakstabilan permintaan akibat faktor musim, tren pasar, dan kondisi ekonomi. Pengelolaan stok menjadi tantangan karena permintaan tinggi dapat menyebabkan stok habis, sementara kelebihan stok meningkatkan risiko kerugian. Penentuan harga juga krusial dalam menjaga daya saing dan daya beli konsumen. Selain itu, distribusi sering menghadapi hambatan logistik, serta perubahan preferensi konsumen terhadap produk tertentu turut memengaruhi pola penjualan. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan mengevaluasi metode data mining menggunakan algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan produk sembako terlaris. Peningkatan volume data penjualan menuntut analisis yang lebih efektif dalam menentukan produk paling diminati konsumen. Algoritma C4.5 dipilih karena kemampuannya menangani atribut kontinu, mengatasi missing values, dan menghasilkan pohon keputusan yang dapat diinterpretasikan dengan baik. Penelitian ini mencakup pengumpulan data dari beberapa toko selama satu tahun, praproses data, penerapan algoritma C4.5, dan evaluasi model menggunakan k-fold cross-validation. Data yang digunakan mencakup atribut jenis produk, harga, jumlah penjualan, dan waktu penjualan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 berhasil mengidentifikasi pola penjualan dengan akurasi klasifikasi mencapai 85%. Pohon keputusan yang dihasilkan memberikan wawasan bagi manajemen dalam optimalisasi stok dan strategi pemasaran. Temuan ini diharapkan dapat membantu pelaku usaha meningkatkan efisiensi operasional dan memenuhi kebutuhan konsumen dengan lebih tepat.</span></p> Mikaela Alta Melfia Keisha Athaya Ramadhini Muhammad Ajmal Maulana Arya Laura Dasiva Andika Aria Briantoro Baginda Oloan Lubis Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4616 4621 10.36040/jati.v9i3.13450 OPTIMASI MODEL DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR REGRESSOR MENGGUNAKAN GRID SEARCH PADA PENILAIAN ESSAI OTOMATIS https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13704 <p>Proses evaluasi siswa adalah bagian penting dalam pendidikan untuk mengukur pemahaman dan kemajuan siswa secara menyeluruh. Evaluasi yang efektif harus bersifat komprehensif dan adil, salah satunya melalui soal esai yang memungkinkan siswa menunjukkan kemampuan berpikir kritis dan analitis. Namun, penilaian esai menghadapi tantangan seperti subjektivitas, waktu koreksi yang lebih lama, dan konsistensi penilaian. Untuk mengatasi masalah ini, digunakan penilaian esai otomatis dengan algoritma machine learning. Agar model machine learning dapat bekerja dengan baik, diperlukan data berkualitas dan pendekatan yang tepat. Penelitian ini berfokus pada optimasi algoritma Support Vector Regressor (SVR) untuk meningkatkan performa model. Optimasi dilakukan dengan penyesuaian pada tahap preprocessing dan modeling. Pada preprocessing, dibuat fitur baru, sementara pada modeling dilakukan perbandingan sebelum dan setelah tuning hyperparameter menggunakan Grid Search. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi SVR dengan Grid Search berhasil meningkatkan performa model, terbukti dari penurunan nilai MSE dari 0.0393 menjadi 0.0325. Selain itu, waktu komputasi sebelum dan setelah penggunaan Grid Search juga dibandingkan, yaitu 148ms dan 502.2ms. Meskipun Grid Search memerlukan waktu lebih lama, penurunan error yang signifikan sebanding dengan waktu tambahan tersebut.</p> Ahya Radiatul Kamila Very Budiyanto Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4622 4627 10.36040/jati.v9i3.13704 ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK PADA RESPONS SURVEI OPEN-ENDED MENGGUNAKAN LDA, DAN SVM https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13723 <p>Dalam sebuah acara seminar nasional, evaluasi kepuasan peserta menjadi aspek penting untuk menilai keberhasilan acara dan mengusulkan perbaikan di masa mendatang. Salah satu metode evaluasi yang umum digunakan adalah survei <em>online</em>, yang sering kali mencakup pertanyaan terbuka (<em>open-ended</em>) agar peserta dapat menyampaikan opini dan pengalaman mereka secara bebas. Namun, respons survei <em>open-ended</em> bersifat tidak terstruktur, sehingga analisis manual menjadi kurang efektif karena memerlukan banyak waktu dan rentan terhadap subjektivitas. Analisis mendalam terhadap respons survei <em>open-ended</em> diperlukan untuk memahami opini peserta mengenai kualitas acara. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen dan mengidentifikasi aspek utama dalam respons survei <em>open-ended</em> dari peserta seminar. Penelitian ini menggunakan Metode <em>Latent Dirichlet Allocation</em> (LDA) untuk <em>topic modeling,</em> dan <em>Support Vector Machine</em> (SVM) untuk klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi SVM dan teknik <em>resampling Synthetic Minority Over-sampling Technique</em> (SMOTE) menghasilkan performa terbaik dengan akurasi 85%, Precision 0.78, Recall 0.88, dan F1-Score 0.81. Analisis LDA berhasil mengidentifikasi 9 topik utama yang mencerminkan aspek penting dalam respons peserta, dengan mayoritas sentimen yang ditemukan bersifat positif, terutama dalam topik Manfaat atau Materi.</p> Dian Rahmawati Eka Dyar Wahyuni Dhian Satria Yuda Kartika Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4628 4634 10.36040/jati.v9i3.13723 OPTIMASI LAYANAN E-COMMERCE TOKOPEDIA: ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE PIECES FRAMEWORK https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13565 <p>Kemajuan teknologi informasi telah memfasilitasi transaksi online yang lebih mudah melalui <em>platform e-commerce</em>. Tokopedia memiliki jutaan pelanggan aktif setiap bulan, menjadikannya salah satu situs <em>e-commerce</em> terbesar di Indonesia. Dengan menggunakan metode PIECES <em>Framework</em>, penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna Tokopedia di kalangan mahasiswa Universitas Trunojoyo Madura. Pendekatan ini mencakup enam aspek utama: kinerja, informasi dan data, ekonomi, kontrol dan keamanan, efisiensi, dan layanan. Data dikumpulkan dengan kuesioner <em>online</em> yang diisi oleh 50 partisipan dan dianalisis menggunakan skala Likert untuk menentukan tingkat kepuasan. Temuan menunjukkan bahwa skor rata-rata kepuasan pengguna adalah 3,79, yang dikategorikan sebagai “puas”. Hasil ini menunjukkan bahwa Tokopedia menawarkan layanan yang cukup baik, meskipun masih ada beberapa area yang perlu di perbaiki untuk meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.</p> Hasan Basri Prita Dellia Esti Paramita Dewi Wilda Nur Mei Syahrina Bidari Husnul Khotimah Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4635 4641 10.36040/jati.v9i3.13565 RANCANGAN APLIKASI AGENDA DENGAN FITUR PUSH NOTIFICATION DAN REMINDER https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13713 <p>Di era digital, manajemen waktu menjadi krusial akibat padatnya aktivitas yang menuntut efisiensi optimal. Agenda tradisional seperti kalender sering kali kurang memadai dalam memberikan pengingat secara efektif, sehingga jadwal penting bisa terlewat. Meskipun teknologi seperti Google Calendar dan aplikasi alarm bawaan telah dimanfaatkan, keterbatasan integrasi dan otomatisasi masih menjadi masalah. Pengguna harus memasukkan data secara manual tanpa adanya sistem terpusat yang mampu menangani berbagai peran dalam pengelolaan jadwal. Pada SMK Budi Bhakti Mandirancan, guru menghadapi tantangan dalam mengingat jadwal mengajar yang dinamis serta kegiatan tambahan seperti rapat dan pengembangan profesional. Perubahan jadwal mendadak dapat menyulitkan dalam mengatur waktu secara optimal. Oleh karena itu, diperlukan aplikasi pengingat jadwal dengan fitur push reminder untuk meningkatkan efektivitas manajemen waktu pengajar. Aplikasi ini menyediakan notifikasi real-time secara otomatis, sehingga guru dapat menerima pemberitahuan terkait jadwal tanpa harus menginput data secara manual. Pengujian aplikasi ini dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada responden dan menghasilkan nilai MAPE sebesar 1,066%. Hasil ini menunjukkan konsistensi jawaban yang tinggi antara ekspektasi dan kenyataan, membuktikan bahwa mayoritas guru merasa aplikasi pengingat jadwal sangat membantu aktivitas mengajar mereka. Dengan fitur terpusat seperti sistem admin yang dapat mengelola penjadwalan pengajar juga menjadi efesiensi dalam tata kelola jadwal pengajar</p> Nata Sukma Nur Safari Petrus Sokibi Wiwiek Nurkomala Dewi Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4642 4649 10.36040/jati.v9i3.13713 IMPLEMENTASI CHATBOT DALAM BERBAGAI BIDANG https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13745 <p style="font-weight: 400;">Transformasi digital mendorong pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan (AI), salah satunya adalah chatbot yang digunakan dalam berbagai bidang seperti layanan informasi, bisnis, pendidikan, dan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi chatbot serta pendekatan penelitian yang digunakan. Metode PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis) digunakan dalam studi literatur ini, dengan menyaring 41 artikel dari 141.719 artikel yang ditemukan melalui berbagai sumber akademik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot paling banyak diterapkan dalam layanan informasi, diikuti oleh bisnis, pendidikan, dan kesehatan. Dari sisi metodologi, pendekatan kualitatif mendominasi dengan 17 studi, diikuti oleh kuantitatif (7 studi), rekayasa perangkat lunak (7 studi), mix method (3 studi), R&amp;D (3 studi), eksperimen (2 studi), SLR (1 studi), dan studi kasus (1 studi). Tren penggunaan chatbot mengalami peningkatan signifikan, terutama pada tahun 2023. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa chatbot berperan penting dalam meningkatkan efisiensi layanan dan pengalaman pengguna, meskipun masih menghadapi tantangan dalam pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pemahaman konteks. Pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan akurasi, interaktivitas, serta integrasi chatbot dengan teknologi AI lainnya guna mendukung transformasi digital yang lebih optimal di berbagai sektor.</p> Faiz Daffa Hawari Besse Hartati Wilonotomo Wilonotomo Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4650 4658 10.36040/jati.v9i3.13745 PENERAPAN MACHINE LEARNING UNTUK MENDETEKSI SERANGAN ANOMALI DALAM JARINGAN KOMPUTER : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13746 <p>Jaringan komputer berperan krusial dalam berbagai aspek kehidupan di era digital. Serangan siber dengan sifat anomali mengancam stabilitas sistem, baik dalam dunia bisnis maupun bagi individu. Teknik deteksi anomali diperlukan untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan yang berpotensi mengganggu operasional sistem. Penelitian ini merupakan kajian literatur sistematis yang membahas penerapan machine learning dalam mendeteksi serangan anomali pada jaringan komputer. Fokus kajian ini berangkat dari meningkatnya kebutuhan keamanan siber di berbagai sektor, termasuk kesehatan, keuangan, pendidikan, dan pemerintahan. <em>Machine learning</em> dipilih karena kemampuannya mengenali pola dari data historis, sehingga meningkatkan akurasi dalam deteksi anomali secara adaptif. Hasil tinjauan terhadap penelitian sebelumnya membuktikan bahwa <em>machine learning</em> efektif dalam mengidentifikasi serangan anomali. Beragam algoritma yang telah diterapkan menunjukkan kemampuan dalam menghadapi ancaman keamanan jaringan yang tidak terduga.</p> Aprilian Gevindo Billy Hendrik Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4659 4664 10.36040/jati.v9i3.13746 PERANCANGAN DESAIN USER INTERFACE/USER EXPERIENCE : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13782 <p>Perancangan User Interface (UI) dan User Experience (UX) menjadi aspek krusial dalam pengembangan teknologi digital untuk memastikan pengalaman pengguna yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk men-gidentifikasi tren metode, platform, dan media yang paling umum digunakan dalam desain UI/UX berdasarkan studi literatur yang tersedia. Studi ini menggunakan metodologi PRISMA terhadap berbagai publikasi ilmiah terkait UI/UX untuk mengevaluasi pendekatan yang sering digunakan, seperti Design Thinking, User-Centered Design (UCD), Human-Centered Design (HCD), dan Lean UX. Selain itu, penelitian ini juga mengkaji platform desain seperti Figma dan Adobe XD serta media pengembangan yang mencakup aplikasi mobile, website, dan perangkat lunak desktop. Hasil studi menunjukkan bahwa metode Design Thinking dan UCD menjadi pendekatan yang paling sering digunakan dalam desain UI/UX karena berorientasi pada kebutuhan pengguna. Figma dan Adobe XD menjadi platform yang paling populer karena fleksibilitas dan kemudahan kolaborasinya. Sementara itu, media pengembangan aplikasi mobile dan website mendominasi dibandingkan perangkat lunak desktop, seiring dengan meningkatnya permintaan pasar digital. Kesimpulannya, pemahaman mengenai tren metode, platform, dan media pengembangan UI/UX sangat penting bagi akademisi dan praktisi dalam memilih pendekatan yang paling efektif dan efisien untuk menghasilkan produk digital yang berkualitas tinggi terutama dalam bidang keimigrasian.</p> Dani Hanafi Isidorus Anung Prabadhi Galuh Boy Hertantyo Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4665 4671 10.36040/jati.v9i3.13782 SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN ALGORITMA NAIVE BAYES https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13823 <p>Kucing merupakan salah satu hewan peliharaan yang populer, namun sering kali rentan terhadap berbagai penyakit. Banyak pemilik kucing enggan membawa hewan peliharaannya ke klinik hewan karena biaya konsultasi yang dirasa cukup tinggi. Akibatnya, mereka sering meminta bantuan pemilik petshop untuk merawat sekaligus mendiagnosis penyakit kucing mereka. Namun, tidak semua pemilik petshop memiliki pengetahuan yang memadai tentang gejala dan penyakit kucing. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis <em>Forward Chaining</em> dan <em>algoritma Naive Bayes</em> guna membantu pemilik kucing dalam mendiagnosis penyakit seperti cacingan, pijal, kudis, dan infeksis telinga. Penelitian dilakukan di Kitty Care Petshop dengan melibatkan Drh. Thiara Ayu Pangesti sebagai pakar utama. <em>Forward Chaining</em> digunakan untuk menerapkan logika berbasis aturan, sementara <em>Naive Bayes</em> menganalisis probabilitas gejala. Dari penelitian ini menunjukan menghasilkan hasil pengujian bahwa sistem pakar diagnosis penyakit pada kucing menggunakan metode <em>forward chaining</em> dan <em>algoritma naïve bayes </em>mampu memberikan diagnosis yang akurat dan konsisten dengan analisis pakar, tanpa kesalahan yang memengaruhi kinerja sistem. Sistem ini terbukti cepat, mudah digunakan, dan efektif dalam mendiagnosis penyakit berdasarkan gejala.</p> Wildan Mukholad Fauzi Garno Garno Iqbal Maulana Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4672 4679 10.36040/jati.v9i3.13823 ANALISIS DATA MINING PADA APLIKASI IREAP LITE POS MENGGUNKAN METODE ASOSIASI APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA PENJUALAN https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13378 <p>Dalam dunia bisnis, pengelolaan stok dan promosi yang efisien merupakan tantangan utama, terutama bagi usaha kecil dan menengah (UKM). Salah satu pendekatan untuk mengatasi tantangan ini adalah dengan mengidentifikasi pola pembelian produk yang sering terjadi secara bersamaan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola penjualan menggunakan metode Asosiasi Apriori pada aplikasi iReap Lite POS, sebuah aplikasi yang digunakan oleh UKM untuk memantau transaksi penjualan secara real-time. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Databases (KDD), dengan implementasi algoritma Apriori pada data transaksi yang mencakup informasi produk, jumlah pembelian, dan waktu transaksi. Algoritma Apriori diterapkan untuk menemukan aturan asosiasi antar produk yang sering dibeli bersamaan. Evaluasi hasil dilakukan menggunakan dua metrik utama, yaitu support dan confidence, untuk menilai relevansi dan kekuatan hubungan antar produk. Penelitian ini menemukan beberapa aturan asosiasi signifikan, misalnya, produk A sering dibeli bersamaan dengan produk B dalam transaksi yang sama dengan tingkat kepercayaan tinggi. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pengelola bisnis dalam mengoptimalkan pengelolaan stok dan merancang strategi promosi yang lebih tepat sasaran. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Apriori berhasil mengidentifikasi Es teh manis, Es teh tawar, Nasi goreng, Babi cabai garam dan Babi goreng dengan tingkat keterkaitan mencapai 75%, yang dapat digunakan untuk merancang strategi pemasaran yang lebih efektif. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Apriori pada data transaksi dapat membantu memahami perilaku konsumen dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data, yang relevan untuk meningkatkan kinerja operasional dan strategi pemasaran, khususnya pada usaha seperti Pork Corner.</p> Agnes Rosmeri Manurung Ahmad Faqih Gifthera Dwilestari Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4680 4687 10.36040/jati.v9i3.13378 ANALISIS APLIKASI WEARABLE UNTUK BERLATIH DAN BERTANDING TAEKWONDO https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13785 <p>Teknologi <em>wearable</em> berkembang pesat dan berperan penting dalam olahraga, termasuk taekwondo. Perangkat seperti sensor biometrik dan pelindung tubuh pintar memungkinkan pemantauan performa atlet secara real-time, meningkatkan teknik, dan mengelola kesehatan selama latihan serta kompetisi. Namun, penerapannya masih menghadapi tantangan, seperti biaya tinggi dan keterbatasan regulasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis manfaat dan tantangan teknologi wearable dalam taekwondo. Dengan metode <em>literature review</em>, studi ini mengkaji berbagai jurnal terkait berdasarkan relevansi, kualitas, dan aksesibilitasnya. Hasil menunjukkan bahwa teknologi <em>wearable</em> meningkatkan efektivitas latihan melalui pemantauan detak jantung, kekuatan tendangan, dan kecepatan gerakan. Selain itu, teknologi ini membantu pelatih menyusun strategi latihan berbasis data. Meski demikian, tantangan seperti harga perangkat yang mahal dan kurangnya regulasi perlu diatasi agar teknologi ini lebih mudah diakses oleh atlet.</p> Rizky Anugrah Prasetyo Dwi Cahyono Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4688 4693 10.36040/jati.v9i3.13785 PREDIKSI HARGA SAHAM INDOFOOD MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13321 <p>Jumlah investor saham di Indonesia terus meningkat, sehingga diperlukan model prediksi harga saham yang akurat untuk membantu pengambilan keputusan investasi. Pergerakan harga saham yang volatil menimbulkan risiko tinggi bagi investor, sehingga pendekatan berbasis data menjadi solusi yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham Indofood Sukses Makmur (INDF) menggunakan model <em>Long Short-Term Memory</em> (LSTM), yang dirancang untuk menangani data deret waktu dengan ketergantungan jangka panjang. Data yang digunakan mencakup harga saham harian dari 2014 hingga 2024, serta indikator teknikal seperti <em>Exponential Moving Average</em> (EMA), <em>Relative Strength Index</em> (RSI), dan <em>Moving Average Convergence Divergence</em> (MACD). Dataset dibagi menjadi <em>train</em> (70%), <em>validation</em> (15%), dan <em>test</em> (15%), lalu model dilatih selama 250 epoch. Evaluasi menggunakan MSE, RMSE, MAE, dan R² menunjukkan bahwa model memiliki performa yang baik dengan nilai kesalahan rendah (MSE: 0,0010, RMSE: 0,0316, MAE: 0,0244) serta akurasi tinggi (R²: 0,9232). Analisis fitur menunjukkan bahwa harga penutupan ("Close") memiliki pengaruh terbesar terhadap prediksi, diikuti oleh "High" dan EMA_4. Model ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi investor dalam menganalisis tren pasar saham secara lebih efektif.</p> Agung Fajar Risnandar Fidi Supriadi Dani Indra Junaedi Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4694 4701 10.36040/jati.v9i3.13321 SISTEM PAKAR DALAM MENENTUKAN TINGKAT DEPRESI MAHASISWA SEMESTER AKHIR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13453 <p>Depresi merupakan gangguan kesehatan mental yang dapat memengaruhi kualitas hidup mahasiswa semester akhir. Tekanan akademik, tuntutan keluarga, serta ketidakpastian masa depan menjadi faktor utama yang dapat memicu depresi. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu membantu dalam mendeteksi tingkat depresi secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis website dalam menentukan tingkat depresi mahasiswa semester akhir menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode ini digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan terhadap kemungkinan depresi berdasarkan gejala yang dialami oleh mahasiswa. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL, serta diuji menggunakan metode black box testing, validasi pakar, dan user acceptance test (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi sebesar 98%, sehingga dapat diandalkan dalam membantu deteksi dini tingkat depresi mahasiswa. Dengan adanya sistem ini, mahasiswa dapat lebih mudah mengidentifikasi kondisi psikologis mereka sehingga dapat segera mengambil langkah yang tepat untuk mengatasinya.</p> Rahayu Andriyani S Debi Yandra Niska Elmanani Simamora Insan Taufik Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4702 4708 10.36040/jati.v9i3.13453 APLIKASI MANEJEMEN TRANSAKSI PADA EVENT ORGANIZER MENGGUNAKAN EXTREME PROGRAMMING https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13523 <p>Dalam dunia bisnis modern, sistem informasi memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional. <em>Event</em> <em>Organizer</em> (EO) merupakan salah satu industri yang mengalami peningkatan signifikan pasca pandemi COVID-19. Namun, banyak perusahaan EO masih mengandalkan metode manual dalam pengelolaan transaksi dan informasi, yang berpotensi menyebabkan kesalahan <em>input</em> dan memperlambat proses bisnis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi manajemen transaksi berbasis web menggunakan metode <em>Extreme programming</em> (XP). Metode XP dipilih karena memiliki fleksibilitas tinggi dalam menghadapi perubahan kebutuhan sistem. Proses pengembangan dilakukan melalui tahapan perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian dengan metode blackbox untuk memastikan sistem berfungsi dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pencatatan transaksi, pengelolaan komisi staf, serta distribusi informasi acara kepada <em>tenant</em> dan staf. Dengan demikian, penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan EO dan mengurangi potensi kesalahan <em>admin</em>istratif.</p> Davina Valerian Cong Johanes Fernandes Andry Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4709 4717 10.36040/jati.v9i3.13523 PENAMBAHAN ASPEK INTEGRITAS INFORMASI PADA MODEL ENKRIPSI LIGHT WEIGHT PARALLEL ENCRYPTION WITH DIGIT ARITHMETIC OF COVERTEXT MENGGUNAKAN ALGORITMA SHA-1 https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13539 <p>Keamanan informasi menjadi aspek penting dalam era digital, terutama dalam perlindungan dokumen elektronik. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan integritas dokumen dengan mengembangkan model enkripsi <em>Light Weight Parallel Encryption with Digit Arithmetic of Covertext</em> (LWPDAC) menggunakan algoritma SHA-1. Model sebelumnya, seperti <em>New PDAC</em> dan <em>Parallel Encryption with Covertext</em> (PECT), masih memiliki kelemahan dalam aspek integritas data. Studi ini mengusulkan skema integrasi SHA-1 pada LWPDAC untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan, <em>Collisions Resistance, </em>serta memastikan integritas pada informasi. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan model, implementasi, dan testing, serta evaluasi berbasis entropi dan pengujian <em>collision resistance</em>. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai entropi meningkat menjadi 3,9391 yang lebih baik dari sebelumnya yaitu 3,84817, dengan peningkatan keamanan sebesar 61,08%. Sementara uji signifikansi menggunakan <em>Mann-Whitney </em>membuktikan bahwa integrasi SHA-1 secara signifikan memperbaiki keamanan data. Dengan demikian skema usulan ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem enkripsi yang lebih aman bagi dokumen digital.</p> Dameria Naomi Simatupang Eka Ardhianto Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4718 4726 10.36040/jati.v9i3.13539 SISTEM MANAJEMEN FILE BERBASIS WEBSITE PADA BBSPJIKKP YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13602 <p>Balai Besar Standardisasi dan Pelayanan Jasa Industri Kulit, Karet, dan Plastik atau biasa disingkat BBSPJIKKP, menyediakan berbagai layanan untuk sektor industri kulit, karet dan plastik, layanan ini antara lain meliputi pengujian, sertifikasi, pelatihan, serta konsultasi teknis untuk meningkatkan kualitas dan daya saing industri. Berbagai layanan yang disediakan ini, menghasilkan banyak dokumen setiap bulannya. Saat ini BBSPJIKKP mengalami kesulitan dalam pengelolaan dokumen karna masih manual dan tidak terpusat. Hal ini dapat menghambat efisiensi kerja dan mempengaruhi kualitas pelayanan yang diberikan BBSPJIKKP. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat system manajemen <em>file </em>berbasis website yang dapat mempermudah pengelolaan dokumen lebih efisien dan terpusat. Sistem ini dikembangkan dengan metode <em>prototype</em>, sehingga stakeholder dari BBSPJIKKP dapat memberikan umpan balik selama proses pengembangan sistem sehingga sistem yang dihasilkan dapat sesuai dengan kebutuhan pengguna.&nbsp; Fitur utama dari sistem ini adalah fitur pengelolaan dokumen dan fitur kolaborasi <em>file </em>antar pengguna. Hasil dari sistem ini dapat mempercepat proses pencarian dokumen, pengelolaan dokumen dan mempermudah kolaborasi antar pengguna.</p> Erda Padmarasti Andri Pramuntadi Dita Danianti Ahmad Subhan Yazid Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4727 4734 10.36040/jati.v9i3.13602 SISTEM RANCANG BANGUN APLIKASI BASECAMP PENDAKIAN DI GUNUNG LOROKAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13727 <p>Gunung Lorokan merupakan salah satu destinasi pendakian populer yang membutuhkan sistem informasi yang efisien untuk mendukung aktivitas pendakian. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun aplikasi web untuk manajemen basecamp pendakian di Gunung Lorokan dengan menggunakan metode Waterfall. Sistem ini bertujuan untuk menyediakan informasi basecamp yang lengkap, mempermudah proses reservasi, serta memberikan kemudahan bagi pendaki dalam mendapatkan fasilitas yang tersedia. Proses pengembangan aplikasi ini dimulai dengan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini memiliki beberapa fitur utama, antara lain: informasi basecamp, fasilitas yang tersedia, jadwal pendakian, dan fitur reservasi basecamp. Metode Waterfall diterapkan untuk memastikan pengembangan sistem yang terstruktur dan terorganisir dengan baik. Pengujian dilakukan dengan menggunakan black box dan kuesioner dengan responden sebanyak 25 user. Didapatkan prosentase 96,47% sehingga hasil dari kuesioner termasuk dalam kategori sangat setuju dan sistem layak di implementasikan.</p> Muhammad Arfi Chabibulloh Mochammad Machlul Alamin Angga Lisdiyanto Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4735 4741 10.36040/jati.v9i3.13727 MODEL PREDIKSI TINGKAT STRES DI KALANGAN SISWA DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ORANGE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13759 <p>Stres di kalangan siswa menjadi isu penting dalam dunia Pendidikan karena dapat berdampak negatif terhadap Kesehatan mental dan prestasi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi Tingkat stres siswa menggunakan algoritma <em>Artificial Neural Network</em> (ANN) dengan perangkat lunak <em>Orange</em>. Dataset yang digunakan adalah <em>StressLevelDataset.csv</em> yang terdiri dari 21 fitur dengan total 1100 data, mencangkup faktor psikologis, fisiologis, sosial, lingkungan, dan akademis. Model ini dievaluasi menggunakan metrix <em>Area Under The ROC Curve</em> (AUC), <em>Classification Accuracy</em> (CA), <em>F1-score</em>, <em>Precision</em>, <em>Recall</em>, dan <em>Matthews Correlation Coefficient</em> (MCC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN yang dikembangkan mencapai <em>accuracy</em> 100% , <em>precision</em> 100%, <em>recall</em> 100%, F1-Score 100%, nilai AUC 1.000 menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan klasifikasi yang sempurna, dan MCC memiliki nilai 1.000 menunjukkan korelasi yang sempurna antara prediksi dan nilai sebenarnya. Model ini dapat menjadi alat bantu bagi pendidik dan orang tua dalam mengidentifikasi siswa yang berisiko mengalami stres, sehingga dapat diberikan intervensi yang tepat.</p> Savariana Rika Anugrahaini Muhamad Fatchan Tri Ngudi Wiyatno Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4742 4748 10.36040/jati.v9i3.13759 PENERAPAN APLIKASI FUZZY LOGIC DALAM PEMILIHAN MINUMAN KALENG https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13765 <p>Kemajuan teknologi di industri makanan dan minuman telah mendorong variasi kemasan dan penampilan produk untuk menarik pelanggan. Salah satu produk yang banyak diminati adalah minuman kaleng, yang dikonsumsi oleh berbagai kalangan. Namun, perbedaan kandungan gizi, harga, dan komposisi dalam setiap produk membuat konsumen perlu mempertimbangkan faktor-faktor tersebut sebelum membeli. Pemilihan minuman kaleng yang tepat menjadi tantangan karena keterbatasan informasi yang tersedia. Penelitian ini menerapkan logika fuzzy Mamdani dan penggunaan Fuzzy Inference System pada Matlab R2011b untuk menentukan minuman kaleng terbaik berdasarkan kandungan gizi dan harga. Proses analisis dilakukan melalui empat tahapan utama: fuzzifikasi, aplikasi aturan fuzzy, komposisi aturan, dan defuzzifikasi. ari hasil penelitian, ditemukan bahwa terdapat 3 minuman kaleng yang layak dibeli, 13 minuman kaleng yang perlu dipertimbangkan, dan 4 minuman kaleng yang tidak direkomendasikan berdasarkan kandungan gizi dan harga. Minuman kaleng sampel 19 memiliki derajat keanggotaan tertinggi, yaitu 0.868, sehingga direkomendasikan sebagai pilihan terbaik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berbasis logika fuzzy Mamdani mampu memberikan rekomendasi pemilihan minuman kaleng secara efektif dengan tingkat akurasi yang tinggi. Validasi dilakukan dengan membandingkan hasil sistem dengan preferensi konsumen, yang menunjukkan kesesuaian signifikan. Penelitian ini memberikan wawasan dalam pemilihan minuman kaleng yang lebih sehat, bergizi, dan ekonomis.</p> Lilya Titania Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4749 4755 10.36040/jati.v9i3.13765 PERANCANGAN APLIKASI EVENT ORGANIZER PADA PT INTI JASA KREATIF MENGGUNAKAN METODE AGILE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13766 <p>Kemajuan <em>Event </em>di Negeri Indonesia pada saat ini sungguh-sungguh pesat sekali baik dari sisi jumlah, permintaan atau keinginan <em>client</em> yang makin beragam mengikuti Teknologi ataupun perkembangan lainnya yang menuntut penyelenggara <em>Event</em> harus terus berusaha mengejar dan menyesuaikan. Penulis melakukan peninjauan langsung terhadap proses kerja dan sistem yang berjalan di PT. Inti Jasa Kreatif. Salah satunya memperhatikan data order yang dikelola dengan Excel, serta melihat barang/jasa pada sebuah link Google Drive, yang nantinya akan disatukan dalam satu berkas proposal penawaran. Dalam pendalaman ini, penulis mengadopsi metode pengembangan Agile. Metode ini berfokus pada iterasi singkat, kolaborasi tim yang erat, dan umpan balik yang berkelanjutan untuk memastikan produk yang dihasilkan memenuhi harapan pengguna. Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Event di PT. Inti Jasa Kreatif untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan acara, memperluas cakupan layanan, dan mempercepat pembuatan proposal penawaran. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mengotomatisasi berbagai proses operasional, seperti pencatatan pemesanan, pengelolaan jadwal, dan pembuatan laporan, sehingga meminimalkan kesalahan manual dan mempercepat alur kerja. Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Event di PT. Inti Jasa Kreatif untuk meningkatkan efisiensi operasional, memperluas cakupan layanan, dan mempercepat pembuatan proposal. Sistem ini mengotomatisasi pencatatan, jadwal, dan laporan, mengurangi kesalahan manual, serta mempercepat alur kerja. Platform digital memperluas jangkauan klien dan memperkuat daya saing perusahaan. Pemanfaatan media digital meningkatkan promosi dan hubungan pelanggan. Selain itu, fitur otomatisasi proposal mempercepat penyusunan penawaran, menghemat waktu, dan meningkatkan efisiensi operasional.</p> Nuzul Haq Ahmad Alramdani Daniati Uki Eka Saputri Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4756 4763 10.36040/jati.v9i3.13766 PERBANDINGAN ARSITEKTUR VANILLA, STACKED, DAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK PREDIKSI PERIODE MUSIM DI SURABAYA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13769 <p>Indonesia memiliki dua musim utama, namun perubahan iklim global menyebabkan pergeseran pola musim yang tidak menentu. Hal ini berdampak pada berbagai sektor, termasuk agribisnis, transportasi, dan konstruksi. Surabaya, sebagai pusat ekonomi di Jawa Timur, memerlukan prediksi musiman yang akurat untuk mitigasi risiko dan perencanaan strategis. Penelitian ini mengevaluasi kinerja tiga arsitektur <em>Long Short-Term Memory</em> (LSTM), yaitu <em>Vanilla </em>LSTM, <em>Stacked</em> LSTM, dan <em>Bidirectional</em> LSTM, dalam memprediksi pola musiman curah hujan di Surabaya. Data yang digunakan berasal dari BMKG Stasiun Meteorologi Maritim Tanjung Perak, mencakup periode 2001-2024. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa <em>Bidirectional</em> LSTM mencapai nilai MAE terendah sebesar 25,7883, diikuti oleh <em>Stacked</em> LSTM dengan MAE 26,5515, dan <em>Vanilla</em> LSTM dengan MAE 27,7023. Temuan ini mengkonfirmasi bahwa arsitektur yang lebih dalam dan kompleks, seperti <em>Stacked</em> LSTM dan <em>Bidirectional </em>LSTM, mampu meningkatkan akurasi prediksi secara signifikan dibandingkan <em>Vanilla</em> LSTM.</p> Diana Sinthya Putri Wahyu Syaifullah Jauharis Saputra Kartika Maulida Hindrayani Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4764 4770 10.36040/jati.v9i3.13769 IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) BERBASIS WEB https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13770 <p>Kemiskinan merupakan tantangan utama dalam pembangunan Indonesia, yang semakin diperburuk oleh krisis ekonomi 1998. Untuk mengatasi hal ini, pemerintah meluncurkan program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) melalui sistem uang elektronik bagi keluarga miskin, guna memastikan pemenuhan pangan dan meringankan beban pengeluaran. Program ini juga mendukung pencapaian <em>Sustainable Development Goals</em> (SDGs). Namun, pengolahan data penerima BPNT di Kelurahan Cengkeh Turi masih dilakukan secara manual, menyebabkan proses yang lam dan subjektif. Oleh karena itu, dibutuhkan analisis menggunakan teknik data mining, seperti klasifikasi <em>Naïve Bayes</em>, untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam hal akurasi penyaluran bantuan. <em>Naïve Bayes</em> dipilih karena merupakan algoritma klasifikasi yang efisien dan efektif, menggunakan probabilitas dan statistik untuk memprediksi kategori data. Meskipun mengasumsikan independensi antar atribut, algoritma ini tetap memberikan hasil yang baik. Hasil klasifikasi menggunakan <em>Naïve Bayes</em> menunjukkan akurasi sebesar 83,33%, dengan 16,67% data terdeteksi kurang tepat sasaran. Dari 20% data uji, 9 data diterima dan 21 data ditolak. Dengan 25 data yang sesuai dan 5 data yang tidak sesuai, sistem ini efektif mengidentifikasi kelompok yang membutuhkan bantuan berdasarkan variabel yang memiliki korelasi kuat dengan hasil klasifikasi.</p> Desti Syarida Aini Didi Febrian Hamidah Nasution Said Iskandar Al Idrus Zulfahmi Indra Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4771 4781 10.36040/jati.v9i3.13770 PENDEKATAN KLASIFIKASI DALAM KNOWLEDGE DISCOVERY UNTUK ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK PADA ULASAN BANDARA SULTAN MAHMUD BADARUDDIN II DI GOOGLE MAPS https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13776 <p>Sultan Mahmud Badaruddin II (SMB II) merupakan bandara utama di Sumatera Selatan yang berperan krusial untuk mobilitas regional. Kepuasan penumpang terhadap layanan bandara dapat dievaluasi melalui ulasan pengguna di Google Maps. Namun, volume ulasan yang besar menghadirkan tantangan dalam mengekstrak informasi yang bermakna. Studi ini menggunakan <em>Aspect-Based Sentiment Analysis</em> (ABSA) untuk melihat opini publik terhadap layanan Bandara SMB II menggunakan pendekatan klasifikasi dengan enam aspek yang dianalisis, yaitu <em>check-in</em>, keamanan, kenyamanan, lingkungan bandara, fasilitas dasar, dan mobilitas. Sebanyak 1.018 ulasan diperoleh dan diproses melalui tahapan <em>preprocessing</em>, <em>data labeling</em>, penyeimbangan data dengan SMOTE, ekstraksi fitur (TF-IDF), serta klasifikasi menggunakan algoritma <em>Naïve Bayes, Support Vector Machine</em> (SVM), dan <em>Random Forest </em>dengan skenario pembagian data 70:30, 80:20, dan 90:10. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa skenario terbaik diperoleh pada perbandingan 90:10, yaitu model SVM mencapai kinerja terbaik dengan nilai <em>accuracy</em> sebesar 0.857, <em>precision</em> 0.839, <em>recall</em> 0.883, dan <em>F1-score</em> 0.860 melampaui <em>Naïve Bayes</em> dan <em>Random Forest</em>. Analisis sentimen telah menunjukkan bahwa aspek lingkungan bandara menerima sentimen positif tertinggi, tetapi aspek fasilitas dasar cenderung menerima ulasan negatif. Pengetahuan ini bisa menjadi dasar bagi pengelola Bandara SMB II untuk meningkatkan layanan mereka berdasarkan aspek-aspek yang paling berpengaruh terhadap pengalaman penumpang.</p> Syakillah Nachwa Dayana Khoiriyah Harahap Eva Theresia Pardede Muthia Nashiroh Ramadhani Salsa Anindya Putri Ely Rositiani Ken Ditha Tania Allsela Meiriza Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4782 4789 10.36040/jati.v9i3.13776 PENERAPAN METODE MEAN SHIFT CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN WILAYAH BERDASARKAN PENGELOLAAN SAMPAH https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13777 <p>Pengelolaan sampah di Indonesia menjadi tantangan besar dengan meningkatnya timbulan sampah setiap tahun. Data SIPSN 2023 mencatat timbulan sampah harian sebesar 106.145,71 ton dan tahunan mencapai 38.743.185,18 ton. Setiap wilayah memiliki pola pengelolaan sampah yang berbeda, sehingga diperlukan segmentasi untuk memahami variasinya. Penelitian ini menerapkan algoritma <em>Mean Shift Clustering</em> untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan data pengurangan dan penanganan sampah di setiap kabupaten dan kota. Dengan <em>bandwidth </em>1.5, hasil analisis menunjukkan terbentuknya dua klaster dengan nilai <em>Silhouette Score </em>sebesar 0.649. Terdapat dua klaster yang dihasilkan dengan klaster 1 merupakan klaster dengan sampah yang terkelola rendah sedangkan klaster 2 adalah klaster dengan sampah terkelola tinggi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam perumusan kebijakan yang lebih tepat sasaran untuk meningkatkan pengelolaan sampah secara efisien dan berkelanjutan di berbagai daerah.</p> Awal Lidya Musaffak Kartika Maulida Hindrayani Mohammad Idhom Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4790 4797 10.36040/jati.v9i3.13777 SISTEM REKOMENDASI WISATA PANTAI DI MALANG MENGGUNAKAN METODE VIKOR DAN ROC BERBASIS WEB https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13346 <p>Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah sistem rekomendasi wisata pantai berbasis web di Kabupaten Malang, yang memiliki kontribusi signifikan terhadap ekonomi lokal, dengan sekitar 27% kunjungan ke objek wisata pantai. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kurangnya informasi akurat dan terorganisir bagi pengunjung baru mengenai pilihan pantai yang sesuai dengan preferensi mereka. Dalam penelitian ini memanfaatkan metode VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) dan ROC (Rank Order Centroid) untuk memberikan rekomendasi yang lebih tepat. Metode VIKOR digunakan dalam menentukan peringkat pantai berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan, seperti biaya masuk, keamanan, waktu operasional, fasilitas, dan kebersihan. Sementara itu, metode ROC berfungsi memberikan nilai bobot pada setiap kriteria berdasarkan prioritas yang dinilai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki kemampuan untuk memberikan hasil rekomendasi yang akurat dan relevan, dengan &nbsp;tingkat akurasi mencapai 60% dibandingkan dengan rekomendasi dari biro pariwisata lokal. Pantai Sendang Biru&nbsp; memperoleh nilai terendah dengan hasil -0,420, menjadikannya sebagai rekomendasi terbaik menurut perhitungan metode VIKOR dan ROC. Selain itu, pengujian usabilitas sistem memperoleh nilai 80,6%, yang menunjukkan bahwa sistem ini mudah digunakan dan memenuhi kebutuhan pengguna. Diharapkan, penelitian ini dapat berkontribusi positif dalam pengembangan pariwisata di Malang dan meningkatkan pengalaman wisatawan.</p> Tigor Imam Hamdani Dimas Wahyu Wibowo Muhammad Shulhan Khairy Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4798 4805 10.36040/jati.v9i3.13346 IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN RITEL PADA PT CHELATAMA PERKASA MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13427 <p>Data historis dari penjualan perusahaan ritel dapat dilakukan analisis lebih lanjut untuk membantu pengambilan keputusan dengan pengolahan data yang tepat. PT Chelatama Perkasa telah melakukan pengolahan data penjualan untuk memprediksi penjualan berdasarkan total pemasukan. Penelitian ini akan membahas implementasi <em>business</em> <em>intelligence</em> melalui Microsoft Power BI untuk memprediksi penjualan menggunakan regresi linear. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan hasil prediksi dari pengolahan data historis dengan mengembangkan model regresi linear, dan memberikan informasi lebih baik terkait prediksi data penjualan yang disajikan dengan visualisasi data melalui rancangan <em>dashboard</em>. Variabel yang digunakan untuk analisis prediksi adalah jumlah jual (Y), dan jumlah modal (X).&nbsp; Kedua variabel yang digunakan memiliki kinerja yang baik untuk memodelkan regresi linear dengan koefisien determinasi sebesar 98%. Hasil yang diperoleh dari regresi linear tersebut adalah Y= 0 + 0,9905X. Pada evaluasi kinerja model dalam memprediksi data menggunakan <em>Mean Squared Error</em> diperoleh hasil sebesar 0,018801753, dan <em>Root Mean Square Error</em> sebesar 0,137119486. Pada dashboard menyajikan visualisasi data yang memberikan informasi berkaitan dengan hasil prediksi. Dari visualisasi data tersebut menunjukkan total prediksi jumlah jual sebesar Rp 3.882.000.000. Jenis kategori alumunium memiliki prediksi tertinggi pada barang ACP Exoboand Silver. Dan aksesoris menjadi kategori dengan penjualan terbanyak.</p> Hawra Fathiya Zahra Agung Triayudi Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4806 4814 10.36040/jati.v9i3.13427 RANCANG BANGUN GAME EDUKASI PUZZLE 2D SEBAGAI PENGENALAN ALAT PERMAINAN TRADISIONAL KALIMANTAN TIMUR DENGAN METODE GDLC https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13695 <p>Perubahan minat anak-anak terhadap permainan <em>modern</em> menyebabkan menurunnya pemahamannya mengenai permainan tradisional yang merupakan bagian penting dari budaya lokal. Untuk mengatasi hal tersebut, maka penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk merancang dan membangun sebuah <em>game</em> edukasi <em>puzzle</em> <em>2D</em> sebagai pengenalan alat permainan tradisional Kalimantan Timur berbasi <em>Android</em> dengan menggunakan metode <em>Game Development Life Cycle</em> (<em>GDLC</em>). <em>Game</em> edukasi ini mengenalkan tiga alat permainan tradisional Kalimatan Timur, yaitu Timbek Juluk, Bebetisan, dan Ma’Bekel, melalui mekanisme <em>puzzle</em> interaktif yang dibuat untuk meningkatkan pemikirannya. Proses pengembangan mencakup enam tahapan: <em>initiation</em>, pre-<em>production</em>, <em>production</em>, <em>testing</em>, <em>beta</em>, dan <em>release</em>. Pembuatan <em>game</em> menggunakan <em>software multimedia</em>, seperti <em>Unity</em> untuk pengembangunan <em>game</em>, <em>CorelDRAW</em> untuk pembuatan aset visual <em>2D</em>, <em>Photoshop</em> untuk pemotongan gambar <em>puzzle</em>. Pengujian <em>alpha</em> dilakukan secara internal, sementara pengujian <em>beta</em> melibatkan 39 anak-anak usia 9-12 tahun menggunakan skala <em>Likert</em>. Hasil pengujian menunjukan bahwa 93% responden menyatakan <em>game</em> ini layak digunakan sebagai pembelajaran dan pengenalan budaya lokal. Peluncuran <em>game</em> dapat diunduh oleh publik melalui <em>platform</em> <em>Itch.io</em> dalam versi <em>Android</em>.</p> Shintiya Ramadaniati Farindika Metandi Bambang Cahyono Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4815 4823 10.36040/jati.v9i3.13695 DIGITALISASI PROSES PENGUJIAN APLIKASI BERBASIS ANALISIS LOG ERROR DENGAN METODE REGRESSION TESTING DI PT DATACARAKA SOLUSINDO https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13285 <p>Digitalisasi dalam pengujian aplikasi menjadi kebutuhan perusahaan perangkat lunak untuk meningkatkan kulaitas aplikasi yang dikembangkan. PT Datacaraka Solusindo masih menggunakan metode manual dalam dokumentasi pengujian, yang menyebabkan ketidakefisienan dalam proses perbaikan, kesulitan kolaborasi antar tim penguji dan programmer, serta kurang optimalnya pemantauan oleh project manager. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem digitalisasi proses pengujian aplikasi berbasis analisis <em>log error</em> dengan metode <em>regression testing.</em> Sistem ini dirancang untuk mempercepat proses perbaikan dari <em>log error</em>, meningkatkan efektivitas komunikasi antar tim, serta pemantauan yang lebih baik bagi project manager. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah <em>Regression Testing</em>, yang berfungsi untuk menguji ulang perbaikan <em>log error</em> guna memastikan bahwa perubahan yang dilakukan tidak mempengaruhi fungsi lain dalam aplikasi. Implementasi sistem ini dilakukan dengan pendekatan berbasis analisis <em>log error</em> yang memungkinkan deteksi kesalahan lebih cepat dan akurat. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa digitalisasi pengujian yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi dalam dokumentasi, mempercepat proses perbaikan <em>log error</em>, serta memudahkan project manager dalam memantau perkembangan pengujian aplikasi secara <em>real-time</em>. Dengan sistem ini, PT. Datacaraka Solusindo dapat meningkatkan kualitas aplikasi yang dikembangkan serta mempercepat kolaborasi antara tim penguji dan programmer.</p> Rustama Banjarnahor Yogi Bachtiar Achmad Sarwandianto Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4824 4830 10.36040/jati.v9i3.13285 ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK PADA ULASAN APLIKASI MIDI KRIING MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13783 <p>Midi Kriing merupakan aplikasi belanja online yang dikembangkan oleh PT Midi Utama Indonesia Tbk, yang menawarkan berbagai produk untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Untuk meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna, analisis sentimen terhadap aplikasi Midi Kriing sangat diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen berdasarkan aspek-aspek tertentu dari ulasan pengguna aplikasi Midi Kriing dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), dengan fokus pada tiga aspek utama: produk, layanan, dan fungsionalitas aplikasi. Berbagai skenario SVM diuji, skenario tersebut meliputi pembagian data dengan rasio 80:20 dan 75:25 untuk aspek produk, layanan, dan fungsionalitas aplikasi. Algoritma SVM yang digunakan melibatkan pemilihan kernel linear, polynomial, dan radial basis function (RBF), dengan pengujian nilai parameter C pada nilai 0.1, 1, dan 10. Evaluasi dilakukan menggunakan Classification Report dan Confusion Matrix untuk mengukur kinerja model dalam mengklasifikasikan sentimen, dengan metrik utama seperti precision, recall, F1-score, dan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk masing-masing aspek diperoleh dengan skenario pembagian data 80:20 untuk produk dan layanan menggunakan kernel linear, serta pembagian data 75:25 untuk fungsionalitas aplikasi dengan kernel RBF, menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 87% pada model produk dan fungsionalitas aplikasi dan 85% pada model model layanan.</p> Rohmat Ubaidillah Fahmi Amalia Anjani Arifiyanti Tri Luhur Indayanti Sugata Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4831 4839 10.36040/jati.v9i3.13783 SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BANK MANDIRI AREA PALEMBANG BERTALENTA BADMINTON BERBASIS WEB https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13275 <p>Pengelolaan data karyawan merupakan suatu hal utama dalam memasuki persaingan globalisasi yang semakin canggih. Selain mudah dan aman, sistem manajemen yang telah terintegrasi dengan komputer (komputerisasi) dapat meminimalkan risiko human error. Dalam mengelola sistem informasi manajemcn membutuhkan efisiensi dan ketepatan dalam mengakses suatu informasi berbasis website. Adapun tujuan penelitian ini ialah mempermudah dalam mengakses data informasi karyawan badminton yang beprestasi sehingga dapat meningkatan efisiensi dan efektivitas monitoring (absensi) karyawan Mandiri Club Badminton area Palembang pada saat kegiatan latihan berlangsung. Sistem informasi manajemen berbasis web yang akan dibangun pada perusahaan ini meliputi komputerisasi karyawan badminton bertalenta. Perancangan sistem informasi ini menggunakan metode waterfall dan dimulai dari pengumpulan data yang diperlukan menggunakan metode observasi, wawancara, studi dokumen, lalu dilanjutkan dengan perancangan, implementasi, pengujian dan hingga pemeliharaan. Sehingga hasil penelitian ini dapat menghasilkan sistem yang dapat &nbsp;membantu pengurus mengolah data ke dalam informasi seperti data karyawan Bank Mandiri area Palembang yang bertalenta dan tergabung dalam pada Mandiri Club Badminton dengan mudah dan cepat terutama pencapaian prestasi yang telah di raih Sistem yang telah dibuat berfungsi untuk mempermudah dalam melakukan pengolahan data yang terdiri dari data karyawan Bank Mandiri area Palembang yang bertalenta bulutangkis, data pencapaian prestasi dan monitoring absensi rutin latihan yang sudah dijadwalkan</p> Kharisma Budiwati Daniati Uki Eka Saputri Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4840 4848 10.36040/jati.v9i3.13275 EMBUN PAGI SWIMMING POOL ONLINE E-TICKET BOOKING INFORMATION SYSTEM https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13319 <p>System design can be one example of the use of the internet for information processing. The design of a web-based information system media about an object can be used to introduce the object to the public or simply to make work easier. One of its uses is in the field of online e-ticket ordering because of the development of technology that can be applied to the tourism sector. Embun Pagi Swimming Pool is a private business located in Karanganyar Regency. The swimming pool is managed very manually without a system so that errors often occur in recapitulating data. In addition, the swimming pool is also not widely known by the surrounding community due to the lack of promotion and publication from the swimming pool manager. Online e-ticket ordering aims to provide convenience for swimming pool visitors in ordering tickets, besides also making it easier for managers to make sales reports and visitor reports. So it can be concluded that visitors can order tickets through the website and can find out information about the museum and make it easier to make ticket sales reports and visitor reports for managers. In this problem, the author came up with the idea of ​​​​a web-based system innovation as a publication media for an object and making it easier to do work, so the author suggests the title of the Embun Pagi Swimming Pool Online E-Ticket Ordering Information System with the Waterfall method.</p> Ariffah Puput Hanafi Nur Bintang Wahyuningsih Mutia Nur Afifah Faizal Dwi Al Farizi Ridhwan Rosyidi Ciptaning Banyu Arga Riszki Saputra Risa Dikza Ramadhan Putri Irena Yuprifany Edy Susanto Frestiany Regina Putri Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4849 4855 10.36040/jati.v9i3.13319 PENERAPAN SISTEM PAKAR DENGAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN TEBU https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13399 <p>Penyakit pada tanaman tebu merupakan hal yang merugikan bagi petani, contohnya Mozaik, Blendok, Kering Daun, Bercak Mata, dan Bercak Kuning . Begitu pula yang dirasakan oleh murid-murid serta petani lokal yang mengurus kebun tebu di SMK Gula Rajawali Madiun. Wawasan yang sedikit, hingga pakar ataupun guru tidak dapat setiap saat memastikan kondisi tanaman tebu memunculkan masalah dan tantangan tersendiri. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu para petani, serta murid yang berkecimpung di dunia pertanian, khususnya tebu untuk bisa mendiagnosa penyakit melalui sebuah sistem pakar. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, disertai dengan <em>Black Box Testing</em> dan <em>System Usability Scale (SUS)</em> untuk mengevaluasi aplikasi yang dibuat. Blackbox Testing diterapkan untuk memastikan bahwa sistem dapat digunakan sesuai dengan kegunannya. Sedangkan SUS diterapkan dengan tujuan mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi yang dibuat. Hasil dari penelitian ini adalah tercapainya predikat B (<em>Good</em>) pada SUS <em>Method</em> pada angka 70,33. Dengan adanya sistem pakar ini diharapkan para petani dan murid-murid di SMK Rajawali Madiun lebih mandiri dalam mengidentifikasi dan mengatasi permasalahan penyakit pada tanaman tebu.</p> Wahyu Anugrah Ananda Putra Latipah Latipah Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4856 4862 10.36040/jati.v9i3.13399 PENERAPAN DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN SAHAM MELALUI RASIO KEUANGAN PADA SAHAM PAPAN UTAMA BURSA EFEK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13670 <p>Investasi saham di Bursa Efek Indonesia kian menarik perhatian, terutama dari kalangan generasi muda. Akan tetapi, rendahnya pemahaman tentang keuangan mengakibatkan banyak investor sulit untuk memilih saham yang tepat, sehingga berisiko menderita kerugian. Salah satu metode untuk mendukung investor dalam proses pengambilan keputusan adalah dengan mengelompokkan saham sesuai dengan rasio keuangan. Studi ini menggunakan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan saham di Papan Utama Bursa Efek Indonesia berdasarkan rasio keuangan, yaitu <em>Price Earning Ratio</em> (PER), <em>Earning Per Share</em> (EPS), <em>Book Value Per Share</em> (BVPS), dan <em>Price to Book Value</em> (PBV). Temuan riset menunjukkan bahwa pendekatan ini mengelompokkan saham ke dalam tiga kategori risiko: Centroid 1 (risiko rendah) memiliki 12 saham, Centroid 2 (risiko sedang) terdiri dari 223 saham, dan Centroid 3 (risiko tinggi) mencakup 3 saham. Perbandingan dengan RapidMiner menampilkan variasi jumlah saham di setiap kategori, dengan hasil pengelompokan yang berbeda. Studi ini menemukan bahwa teknik K-<em>Means Clustering</em> dapat memfasilitasi investor dalam memahami profil risiko saham secara lebih mendalam, yang pada gilirannya mendukung keputusan investasi yang lebih bijaksana dan mengurangi kemungkinan kerugian.</p> Nopri Jumairi Jasmir Jasmir Benni Purnama Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4863 4869 10.36040/jati.v9i3.13670 DETEKSI ANATOMI GIGI MENGGUNAKAN ARSITEKTUR YOLOV8 (YOU ONLY LOOK ONCE) UNTUK PENGENALAN JENIS-JENIS GIGI https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13552 <p>Pemeriksaan gigi secara manual sering kali memakan waktu dan membutuhkan keahlian khusus untuk mengidentifikasi jenis-jenis gigi. Sehingga rentan terjadinya kesalahan manusia karena interpretasi manual oleh dokter atau calon dokter. Oleh karena itu dibutuhkan pendekatan komputerisasi untuk memperkecil terjadi kesalahan dan membantu proses identifikasi untuk diagnosa dini dan kelengkapan perekaman medis.&nbsp; &nbsp;Untuk meningkatkan efisiensi, penelitian ini memanfaatkan algoritma YOLOv8, teknologi <em>Computer Vision</em> terkini, untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis gigi secara otomatis. Dataset yang digunakan terdiri dari 724 gambar anatomi gigi yang telah dianotasi, mencakup berbagai jenis gigi seperti <em>molar</em>, <em>premolar</em>, <em>canine</em>, dan <em>incisor</em>. Model dilatih menggunakan <em>hyperparameter</em> seperti 30 dan 50 <em>epochs</em> dan ukuran gambar 640x640 piksel. Evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki performa tinggi dengan nilai <em>precision</em> 94,9%, <em>recall</em> 94,6%, mAP 97,5%, dan F1 <em>score</em> 95% untuk 30 <em>epochs</em> dan <em>precision</em> 94,9%, <em>recall</em> 94,6%, mAP 97,5%, dan F1 <em>score</em> 95% untuk 50 <em>epochs</em>. Hasil ini membuktikan bahwa penggunaan epochs tidak mengubah banyak persentase nilai evaluasi jika memiliki komposisi dan jumlah gambar yang sama, selain itu penggunaan YOLOv8 dapat mendeteksi anatomi gigi dengan cepat dan akurat, sehingga dapat menjadi alat bantu yang andal bagi dokter gigi dalam diagnosis dan pemetaan gigi pasien. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan sistem rekam medis digital berbasis teknologi yang lebih efisien.</p> Rangga Irsabmalfi Reni Rahmadewi Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4870 4877 10.36040/jati.v9i3.13552 KLASTERISASI KABUPATEN DAN KOTA DI PROVINSI SUMATERA UTARA BERDASARKAN INDUSTRI KECIL DAN MIKRO MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13797 <p>Industri kecil dan mikro memiliki peran strategis dalam perekonomian daerah, terutama dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan mendorong pertumbuhan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasterisasi kabupaten dan kota di Provinsi Sumatera Utara menggunakan algoritma <em>K-Means Clustering</em>. Data yang digunakan meliputi jumlah unit usaha, tenaga kerja, dan pinjaman modal bank di setiap wilayah. Metode <em>K-Means Clustering</em> dipilih karena kemampuannya dalam mengklasterisasi data berdasarkan kemiripan karakteristik sehingga dapat memberikan gambaran klasifikasi wilayah dengan potensi industri kecil dan mikro yang serupa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kabupaten dan kota di Provinsi Sumatera Utara dapat diklasterisasikan menjadi tiga klaster yaitu klaster rendah, sedang, dan tinggi. Hasil klasterisasi ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pemerintah daerah dalam merancang kebijakan yang lebih efektif untuk pengembangan industri kecil dan mikro di masing-masing wilayah, seperti alokasi bantuan modal, pelatihan, dan penguatan rantai pasok industri.</p> Agnes Irene Silitonga Ali Akbar Lubis Jufri Darma Ferry Indra H Sinaga Yoakim Simamora Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4878 4885 10.36040/jati.v9i3.13797 FRAMEWORK DATA MINING: SEBUAH SURVEI https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13803 <p>Perkembangan pesat dalam ranah teknologi informasi telah meningkatkan kebutuhan akan metode data mining untuk menganalisis dan mengolah data dalam jumlah besar. Berbagai metodologi telah dikembangkan untuk mendukung proses ini, di antaranya Knowledge Discovery in Databases (KDD), Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), dan Sample, Explore, Modify, Model, and Assess (SEMMA). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi popularitas dan efektivitas masing-masing metodologi melalui pendekatan Systematic Literature Review berbasis PRISMA. Sebanyak 52 artikel dari tahun 2021 hingga 2025 dianalisis guna mengidentifikasi tren penggunaan metodologi dalam berbagai bidang, termasuk kesehatan, bisnis, teknologi, dan pendidikan. Hasil studi menunjukkan bahwa CRISP-DM adalah metodologi yang paling sering diterapkan karena fleksibilitasnya dalam berbagai sektor. Sementara itu, KDD dan SEMMA lebih banyak digunakan dalam konteks yang lebih spesifik. Studi ini menyoroti pentingnya pemilihan metodologi yang sesuai untuk memastikan efektivitas ekstraksi informasi dari data. Temuan penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi akademisi, praktisi, dan peneliti dalam menentukan metodologi yang paling relevan berdasarkan karakteristik data dan tujuan analisis.</p> Arya Ardhi Baskara Nurul Maharani Piranti Muhammad Fahrury Romdendine Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4886 4895 10.36040/jati.v9i3.13803 PEMANFAATAN WEBSITE INTERAKTIF DALAM PELESTARIAN DAN PENGENALAN KITAB LA GALIGO KEPADA GENERASI MUDA https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13793 <p>Penelitian ini membahas pemanfaatan website interaktif sebagai sarana untuk melestarikan dan mengenalkan Kitab La Galigo kepada generasi muda. Budaya, sebagai cara hidup yang diwariskan dari generasi ke generasi, mengandung nilai-nilai penting bagi masyarakat Bugis, dan La Galigo, yang merupakan salah satu karya sastra terpanjang di dunia, menyimpan kearifan lokal dan identitas budaya. Namun, dalam era digital ini, generasi muda cenderung kurang mengenal warisan budaya tersebut, disebabkan oleh rendahnya minat terhadap budaya lokal, akses terbatas terhadap informasi tentang La Galigo, serta metode penyampaian yang kurang menarik. Jika tidak diatasi, masalah ini dapat mengakibatkan kehilangan identitas budaya dan rendahnya apresiasi terhadap kearifan lokal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website interaktif yang dapat mendigitalisasi teks Kitab La Galigo, memberikan akses informasi yang lebih menarik, dan meningkatkan kesadaran budaya di kalangan mahasiswa. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan dan pengembangan website dengan fitur seperti Optical Character Recognition (OCR), gamifikasi, serta potensi penggunaan Augmented Reality (AR). Hasil survei menunjukkan bahwa 85% responden merasa lebih memahami nilai budaya yang terkandung dalam Kitab La Galigo setelah mengakses website, menjadikan media digital ini sebagai alat yang efektif dalam pelestarian budaya.</p> Neysa Talitha Jehian Muhammad Naufal Musyaafa Muhammad Rizki Andrian Fitra Sybil Auzi Hera Chairunnisa Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4896 4901 10.36040/jati.v9i3.13793 PENERAPAN METODE UNDERSAMPLING CLUSTER CENTROIDS PADA ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13810 <p>Kemajuan teknologi informasi telah mendorong pengembangan model prediksi dalam sektor finansial, termasuk prediksi kebangkrutan perusahaan. Prediksi ini sangat penting bagi pemodal dan investor dalam pengambilan keputusan strategis. Namun, tantangan utama dalam prediksi kebangkrutan adalah ketidakseimbangan kelas, di mana jumlah perusahaan bangkrut jauh lebih sedikit dibandingkan perusahaan yang tidak bangkrut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi yang lebih akurat dalam memprediksi risiko kebangkrutan dengan mengatasi ketidakseimbangan data menggunakan pendekatan yang berbeda dari penelitian sebelumnya. Jika penelitian sebelumnya menggunakan oversampling SMOTE, penelitian ini berkontribusi dengan menerapkan undersampling Cluster Centroid untuk menyeimbangkan distribusi data dari (2834:165) menjadi (165:165). Model dikembangkan menggunakan Random Forest Classifier, dengan evaluasi melalui cross-validation dan hyperparameter tuning untuk meningkatkan performa prediksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Random Forest Biasa memiliki akurasi 94,44%, tetapi dengan recall hanya 18,00%, menunjukkan ketidakefektifan dalam mendeteksi perusahaan bangkrut. Setelah menerapkan undersampling Cluster Centroid, akurasi menurun menjadi 63,64%, tetapi recall meningkat signifikan menjadi 89,80%, dengan F1-score 70,97%. Learning curve menunjukkan bahwa model mampu menggeneralisasi data dengan baik tanpa mengalami overfitting yang signifikan. Penelitian ini adalah menunjukkan bahwa Cluster Centroid sebagai metode undersampling dapat meningkatkan kemampuan model dalam mendeteksi kelas minoritas secara lebih efektif dibandingkan oversampling SMOTE, meskipun dengan kompromi pada akurasi keseluruhan. Hasil ini membuka peluang eksplorasi lebih lanjut dalam penggunaan teknik undersampling untuk meningkatkan prediksi kebangkrutan perusahaan.</p> Rangga Wahyu Pratama Felix John Pardamean Hutabarat Paskah Abadi Simanullang Peter Tymoty Hutabarat Arnita Arnita Fanny Ramadhani Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4902 4908 10.36040/jati.v9i3.13810 ANALISIS SENTIMEN PERAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP KREATIVITAS DAN EFEKTIVITAS MAHASISWA DALAM PENYELESAIAN TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN DECISION TREE BERBASIS SMOTE https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13809 <p>Dalam penelitian mengenai penggunaan <em>Artificial Intelligence</em> (AI) untuk mendukung penyelesaian tugas perkuliahan hingga membantu proses penyelesaian tugas akhir. Akan tetapi dengan banyak kemudahan yang diberikan oleh AI mahasiswa terkadang melupakan aspek terpenting dalam karya ilmiah yaitu bersifat orisinil, berbagai opini yang muncul dari mahasiswa mengenai penggunaan AI dapat membantu proses penelitian menjadi lebih cepat akan tetapi meningkatkan resiko <em>plagiarism</em>. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi berbagai opini mahasiswa mengenai penggunaan AI, baik dari sisi positif maupun negatif, serta melihat persentase mayoritas. Melalui analisis dampak yang ditimbulkan, penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berguna bagi Universitas dan pembuat kebijakan dalam menetapkan batasan dan etika-etika penggunaan AI yang sesuai. Proses analisis sentimen menggunakan algoritma <em>Decision Tree</em> dan untuk menyempurnakan model tersebut dilengkapi dengan teknik <em>Synthetic Minority Over-sampling Technique SMOTE</em> untuk mengatasi data yang tidak seimbang. Dalam analisis sentimen, kata yang paling sering muncul adalah positif, AI, lebih, membantu. Berdasarkan analisis dengan <em>Decision Tree</em> berbasis <em>SMOTE</em>, diperoleh akurasi sebesar 88%, dengan nilai presisi, recall, dan F1-Score mencapai 91% dengan hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa 69,7% mahasiswa memberikan sentimen positif terhadap penggunaan AI, sementara 30,3% negatif. Temuan ini mengindikasikan bahwa mayoritas mahasiswa merasa terbantu oleh AI dalam penyelesaian tugas akhir.</p> Indi Alya Putri Andri Firmansyah Asep Suprianto Copyright (c) 2025 JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2025-05-01 2025-05-01 9 3 4909 4916 10.36040/jati.v9i3.13809