PEMANFAATAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) UNTUK MENDUKUNG SISTEM INFORMASI LALU LINTAS BERBASIS GEOSPATIAL TRAFFIC DASHBOARD

Studi Kasus : Kota Mataram, Nusa Tenggara Barat

Abstract

Kota Mataram merupakan salah satu kota besar di Indonesia yang mengalami permasalahan kemacetan. Salah satu upaya pemerintah untuk menanggapi permasalahan tersebut dengan menerapkan sistem pengawasan dengan kamera CCTV (Close Circuit Television) yang dimanfaatkan untuk mengetahui tingkat kepadatan lalu lintas di Kota Mataram. Seiring kemajuan teknologi computer vision, metode deep learning yaitu YouOnly Look Once (YOLO) dapat digunakan untuk keperluan pengamatan lalu lintas serta mendesain tampilan visualisasi data hasil vehicle counting dalam bentuk geospatial dashboard. Dalam penelitian ini algoritma YOLO digunakan untuk melakuan perhitungan secara otomatis jumlah volume kendaraan di wilayah Kota Mataram. Pengamatan volume kendaraan dilakukan dengan dua cara yaitu secaramanual dan memanfaatkan algoritma YOLO. Perhitungan akurasi dilakukan pada hasil vehicle counting menggunakan metode algoritma YOLO yang telah diterapkan pada rekaman CCTV di simpang empat Bank Indonesia (BI) selama 16 jam per hari dengan setiap jamnya diambil sampel berdurasi 15 menit. Dengan nilai rata-rata akurasi terbaik diperoleh pada simpang empat BI yaitu 93,387% serta nilai lalu lintas harian rata-rata (LHR) disajikan dalam geospatial dashboard yang memuat informasi lalu-lintas Kota Mataram.