PENGENALAN WAJAH BERBASIS EKSTRAKSI LINEAR PREDICTION COEFFICIENT (LPC) DARI DISCRETE COSINE TRANSFORMS (DCT) MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK

Abstract

Setiap citra wajah memiliki ciri tertentu atau ekstraksi fitur agar dapat dikenali oleh komputer. Ekstraksi fitur wajah dapat dicari menggunakan koefisien Discrete Cosine Transforms (DCT) dari citra wajah dan dengan menggunakan klasifikasi neural network didapatkan akurasi mencapai 90%. Penerapan Linear Prediction Coeffcient (LPC) dari koefisien Discrete Cosine Transforms ternyata meningkatkan akurasi mencapai 92%. Koefisien LPC diperoleh dari prediksi linier dengan metode error kuadrat terkecil. Perpaduan proses ekstraksi DCT dan ekstraksi LPC dapat meningkatkan akurasi dan mempercepat proses pengenalan wajah. Penelitian dapat diaplikasi pada bidang kecerdasan buatan terutama untuk identifikasi wajah manusia.