PENGENALAN INDIVIDU BERDASARKAN POLA RUGAE PALATINA MENGGUNAKAN HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS DAN MULTI LAYER PERCEPTRON Artificial Intelligent and Its Application

  • Abdiyan Nila Rezka Teknik Telekomunikasi,Fakultas Teknik Elektro, Telkom University Jalan Telekomunikasi Terusan Buah Batu, Bandung
  • Bambang Hidayat Teknik Telekomunikasi,Fakultas Teknik Elektro, Telkom University Jalan Telekomunikasi Terusan Buah Batu, Bandung
  • Achmad Syawqie Fakultas Kedokteran Gigi, Universitas Padjajaran
Keywords: Biometrik Rugae Palatina, Multi Layer Perceptron, Histogram of Oriented Gradient

Abstract

Metode biometrik merupakan metode handal yaitu dengan melakukan identifikasi setiap pola atau ciri tertentu pada masing-masing individu. Metoda biometrik seperti sidik jari, wajah dan retina mata banyak digunakan, tetapi pada saat kondisi tertentu hal ini menjadi kendala, sehingga sulit diidentifikasi. Dalam penelitian ini dilaksanakan pengidentifikasian individu melalui pengenalan rugae palatina. Rugae palatina merupakan organ vital di dalam tengkorak kepala dan bagian tubuh yang paling tahan terhadap kecelakaan serta memiliki morfologi yang unik pada tiap individu. Untuk mendukung penelitian ini, sampel rugae palatina diperoleh melalui kerjasama dengan Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Padjajaran. Dalam penelitian ini untuk mendapatkan ciri citra rugae palatina dilakukan analisis dengan menggunakan metoda Histogram of Oriented Gradient (HOG), dan untuk klasifikasi menggunakan metode Multi Layer Perceptron (MLP). Hasil akhir dari penelitian ini yaitu terbentuk sistem yang mampu untuk melakukan identifikasi dan klasifikasi individu. Dengan performansi sistem 80 % dengan menggunakan 40 sampel citra latih dan 15 citra uji.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2019-12-27