OPTIMASI AUDIO WATERMARKING BERDASARKAN FITUR LOG COORDINATE MAPPING (LCM) DENGAN METODE SPREAD SPECTRUM MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Abstract

Dalam era modern seperti sekarang ini, penyebaran informasi sangat cepat dan informasi berupa digital sangat mudah untuk diperoleh. Namun, kemudahan itu menimbulkan permasalahan terhadap pelanggaran hak cipta. Untuk melindungi hak cipta tersebut terdapat salah satu metode yang dinamakan audio watermarking, yaitu menyisipkan sebuah informasi ke dalam file audio. Makalah ini berisi tentang penyisipan informasi ke dalam audio menggunakan metode Spread Spectrum berdasarkan fitur Log Coordinate Mapping (LCM). Watermark yang disisipkan dalam Fitur LCM sebenarnya disisipkan dalam koefisien fourier yang sebelumnya dipetakan melalui LCM, sehingga proses embedding sebenarnya dilakukan pada domain FFT. Sementara itu, dengan algoritma genetika (algen), parameter-parameter yang dimasukkan ke dalam proses penyisipan watermark merupakan parameter yang paling optimal sehingga hasil yang didapat merupakan hasil yang paling baik. Pemilihan perancangan Audio Watermarking berdasarkan Fitur LCM dengan Spread Spectrum dan algen didasarkan pada keunggulannya yang tidak hanya tahan terhadap operasi sinyal biasa seperti LPF, kompresi, penambahan echo, dan perubahan volume, tetapi juga tahan terhadap distorsi geometrik audio seperti time-scale modification, pitch shifting, random cropping, dan resample TSM. Hasil yang dicapai adalah skema watermarking ekstraksi mendekati 1