IDENTIFIKASI POLA RUGAE PALATINA MENGGUNAKAN METODE WATERSHED DAN KNN

  • Rosarila Dwi Jayanti Teknik Telekomunikasi, Telkom University.
  • Bambang Hidayat Teknik Telekomunikasi, Telkom University.
  • Suhardjo Suhardjo Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Padjajaran
Keywords: Forensic, Rugae Palatina, Wathershed, K-Nearest Neighbor(K-NN).

Abstract

Teknik identifikasi yang sudah ada pada umumnya yakni sidik jari dalam beberapa kondisi tidak dapat digunakan untuk melakukan identifikasi dikarenakan fisik individu yang sudah rusak. Maka dari itu dikembangkan metode identifikasi pada ilmu forensik Rugae Palatina. Penelitian Forensik Kedokteran Gigi ini dikembangkan oleh mahasiswa Telkom University berkolaborasi dengan tim riset dari dua institusi yaitu Universitas Padjajaran (Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam) dengan anggota tim riset yakni drg. Fahmi Oscandar, MKes., Sp.RKG.; drg. Yuti Malinda, MM., M.Kes.; Dr. Nina Djustiana, drg., M.Kes.; drg. Murnisari Dardjan, M.Kes.; drg. Hj. Nani Murniati, M.Kes.; Prof. Sudrajat Supian, MSc., Phd.; Dr. Ir. Bambang Hidayat, DEA. Pada penelitian ini dibuat suatu sistem yang dapat menentukan pola Rugae Palatina masing-masing individu menggunakan metode pengolahan citra digital sederhana. Dimana pola-pola yang sudah teridentifikasi akan dikembangkan menjadi identifikasi untuk individu. Proses pengolahan citra digital yang dirancang menggunakan metode Watershed untuk segmentasi citra, metode ini merupakan metode yang digunakan berdasarkan Region Margin. Sedangkan metode untuk klasifikasi menggunakan metode KNN dimana Algoritma K-NN menggunakan klasifikasi ketetanggaan sebagai nilai prediksi dari query instance yang baru. Hasil penelitian ini mendapatkan nilai akurasi yang paling baik yakni 83.33% dengan waktu komputasi selama 6.17041 detik.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2019-12-29