STEGANALISIS CITRA DIGITAL BERBASIS DISCRETE COSINE TRANSFORM DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Abstract

Di era yang semakin maju, berbagai macam cara komunikasi dapat dilakukan, salah satunya dengan menyembunyikan pesan ke dalam suatu objek lain. Hal ini disebut dengan steganografi. Untuk mengontrol kemungkinan adanya dampak buruk dari steganografi, maka diperlukan adanya steganalisis. Objek dari Steganalisis adalah untuk mendeteksi pesan tersembunyi pada suatu cover citra, seperti citra dijital. Pada paper ini, kami menyajikan sebuah metode steganalisis yang dapat mendeteksi pesan tersembunyi pada citra dijital dengan menggunakan metode DCT (Discrete Cosine Transform) dan digunakan PCA (Principal component Analysis) untuk mereduksi citra dijital. K-Nearest Neighboor untuk klasifikasi. Hasil pengujian yang didapatkan adalah 64,5% untuk citra ukuran 128, 64% untuk citra ukuran 256, 58,5% untuk citra dijital ukuran 512. Untuk pengujian pengaruh layer terhadap performansi akurasi didapatkan hasil akurasi terbaik sebesar 66% untuk citra ukuran 256 pada layer merah, 64% untuk citra ukuran 256 pada layer hijau, dan 78% untuk citra ukuran 128 pada layer biru. Selain itu, untuk pengujian panjang pesan terhadap performansi akurasi didapatkan hasil akurasi terbaik sebesar 72,5% denagn penyisipan sebesar 1KB, 2KB, dan 3KB, serta sebesar 70% pada penyisipan secara keseluruhan