PENGENALAN INDIVIDU BERDASARKAN SIDIK RUGAE PALATINA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SINGULAR VALUE DECOMPOSITION SEBAGAI PENGOLAH EKSTRAKSI CIRI DAN SUPPORT VECTOR MACHINE SEBAGAI KLASIFIKATOR

Abstract

Setiap manusia memiliki bagian tubuh yang unik sehingga keunikan tersebut dimanfaatkan untuk proses identifikasi. Salah satu bagian tubuh unik yang dimiliki oleh manusia adalah Rugae Palatina. Adapun penelitian sebelumnya telah dilakukan dan merupakan hasil karya kolaborasi tim riset dari dua institusi yaitu Universitas Padjadjaran (Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam) dan Universitas Telkom dengan anggota tim riset: drg. Fahmi Oscandar, MKes., Sp.RKG.; drg. Yuti Malinda, MM., M.Kes.; Dr. Nina Djustiana, drg., M.Kes.; drg. Murnisari Darjan, M.S.; drg. Hj. Nani Murniati, M.Kes.; Prof. Sudrajat Supian, MSc., Phd.; Dr. Ir. Bambang Hidayat, IPM. Hasil dari penelitian ini berupa program perangkat lunak pengidentifikasian individu dari Rugae Palatina. Pada sistem digunakan 48 citra sampel untuk training yang disimpan pada database dan 48 citra uji yang tidak disimpan pada database, digunakan sebagai citra pengujian. Perbaikan citra akan diolah dengan pre-processing berupa cropping, pengubahan citra menjadi grayscale dan citra biner. Selanjutnya dilakukan ektraksi ciri dengan metode Singular Value Decomposition untuk mendapatkan ciri unik dari masing-masing citra. Dari ciri masing-masing citra tersebut, didapatlan variabel-variabel sebagai parameter yang dimasukkan ke klasifikasi. Metode pengklasifikasian Rugae Palatina adalah Support Vector Machine (SVM). Diperoleh hasil akurasi dari pengujian dengan metode SVM adalah 79,17%.