AUDIO WATERMARKING DENGAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN HISTOGRAM MENGGUNAKAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA

Abstract

Bebasnya akses data melalui internet menyebabkan penyebarluasan secara ilegal dan distribusi suatu file menjadi tidak terkendali bagi pemilik sah file tersebut. Sehingga keluhan masalah file seseorang yang diakui orang lain tanpa bisa membuktikan apa-apa semakin meningkat. Oleh karena itu, berkembang suatu ilmu untuk melindungi hak cipta suatu file yang canggih, yaitu watermarking yang tidak dapat dilihat dan didengar indera tetapi terlihat dengan jelas oleh perangkat digital. Pada penelitian ini dirancang sistem audio watermarking dengan menggunakan metode Discrete Wavelet Transform dan Histogram. Pada penelitian ini, digunakan algoritma genetika untuk mengoptimalkan performa audio watermarking dilihat dari parameter BER. Hasil dari penelitian ini adalah ODG > -1, SNR > 30, dan BER yang mendekati 0. Audio watermarking yang diuji dengan serangan seperti low pass filter, noise, resampling, time scale modification, pitch shifting, stereo to mono dan speed change sebelum dioptimasi menghasilkan nilai BER < 0.4 dan setelah dioptimasi menghasilkan nilai BER < 0.07.