Optimasi Penjadwalan Produksi Pada Game Hay Day dengan Kriteria Minimalisasi Waktu, Minimalisasi Biaya dan Experience Menggunakan Metode Algoritma Active Schedule Generation

  • Muhammad Ainul Yaqin Teknik Informatika, Universitas Islam Negri Malang Jl. Gajayana 50 Malang
  • Qathrun Nada Munawaroh Teknik Informatika, Universitas Islam Negri Malang Jl. Gajayana 50 Malang
  • Fani Dwi Cahyanti Teknik Informatika, Universitas Islam Negri Malang Jl. Gajayana 50 Malang
  • M Bagus Syaifullah Teknik Informatika, Universitas Islam Negri Malang Jl. Gajayana 50 Malang
Keywords: Optimasi Penjadwalan, Metode Active Schedule.

Abstract

Waktu mempunyai peran penting pada suatu perusahaan. Suatu perusahaan harus tepat waktu dalam menyelesaikan pekerjaannya. Karena ketepatan waktu dapat mempengaruhi kepercayaan konsumen terhadap perusahaan. Dalam istiah scheduling, optimasi waktu kerja dapat dicapai dengan menganalisa proses produksi dan kerja mesin-mesin produksi yang digunakan. Optimasi waktu kerja dapat diwujudkan dalam optimasi penjadwalan. Optimasi penjadwalan ini dilakukan pada Hay Day yang memproduksi berbagai macam produk pada bidang peternakan, pertanian, konveksi, pangan, dll. Hay Day membutuhkan optimasi jadwal produksi karena jumlah produk yang dihasilkan cukup banyak. Peneitian ini meggunakan metode penjadwalan active schedule yaitu penjadwalan yang memastikan bahwa tidak ada operasi yang dapat dimulai lebih awal tanpa menunda operasi yang lain. Analisis yang digunakan adalah perhitungan menggunakan Algoritma Active Schedule dengan menentukan produk yang dipesan, kemudian dianalisis waktu proses produksi, bahan kebutuhan dan biaya produksi untuk mendapatkan penjadwalan yang optimal. Hasil dari analisis tersebut didapatkan bahwa jadwal yang optimal yaitu waktu proses produksi selama 505 menit dengan mendapatkan 454 experience dan mengeluarkan biaya produksi 84 koin. Sedangkan waktu yang diperoleh sebelum optimasi penjadwlan yaitu 775 dan waktu mendekati optimal menggunakan metode Heuristic yaitu 615 menit.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2019-02-02