ANALISA FUZZY C45 DALAM MENGKLASIFIKASI JENIS KELAMIN MANUSIA DARI FITUR CITRA PANORAMIK GIGI KANINUS

Abstract

Dari penelitian Nur Nafi’iyah dan Retno Wardhani tahun 2016 Sistem Identifikasi Jenis Kelamin
Manusia Berdasarkan Foto Panoramik Gigi, dihasilkan tingkat akurasi 80%. Proses identifikasi dari penelitian
tersebut menggunakan algoritma Backpropagation dengan tool Visual Studio .Net. Sedangkan penelitian ini
bertujuan menguji nilai akurasi Fuzzy C45 dalam mengklasifikasi jenis kelamin manusia. Di mana hasil dari
klasifikasi jenis kelamin manusia menggunakan algoritma Fuzzy C45 akan dibandingkan dengan penelitian
Sistem Identifikasi Jenis Kelamin Manusia Berdasarkan Foto Panoramik Gigi. Dan dari penelitian ini
menghasilkan nilai akurasi 72,5%. Penelitian ini menggabungkan algoritma fuzzy dan C45, fuzzy digunakan
untuk menormalisasi nilai fitur centroid gigi kaninus, dan C45 digunakan untuk klasifikasi jenis kelamin.
Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma backpropagation lebih baik dari algoritma fuzzy C45, hal
tersebut dibuktikan dari nilai akurasi algoritma backpropagation dalam penelitian Nur Nafi’iyah dan Retno
Wardhani tahun 2016 80% sedangkan penelitian ini menggunakan algoritma Fuzzy C45 akurasinya 72,5%.