Identifikasi Ras dari Citra Wajah dengan Discrete Cosine Transform dan Decision Tree

Abstract

Identifikasi karakteristik spesifik dari citra wajah telah banyak dieksplorasi dan diteliti dalam bidang pengenalan wajah. Namun, penelitian terkait cara mengestimasi informasi demografis dari citra wajah manusia dengan akurat masih relatif sedikit. Pada penelitian ini, dikembangkan algoritma dan sistem estimasi informasi demografis yang berfokus pada identifikasi ras. Algoritma pada sistem yang dikembangkan mempelajari ciri citra wajah individu dari berbagai ras untuk dapat melakukan identifikasi. Ciri dari citra wajah tersebut diekstrak menggunakan metode DCT (Discrete Cosine Transform) dan diklasifikasikan menggunakan metode decision tree. Sekumpulan ciri citra wajah individu dari berbagai ras yang telah dipelajari oleh sistem digunakan untuk membentuk pohon klasifikasi. Pohon klasifikasi tersebut merupakan acuan yang nantinya akan digunakan untuk memprediksi ras dari individu pada citra wajah masukan sistem yang belum pernah dipelajari sebelumnya. Berbagai eksperimen prediksi yang dilakukan menunjukkan bahwa sistem yang diciptakan berhasil mempelajari ciri citra wajah dari masing-masing ras dengan baik.