Identifikasi Ras Manusia Melalui Citra Wajah Menggunakan Metode Histogram of Oriented Gradient dan Klasifikasi Linear Discriminant Analysis

Abstract

Ras merupakan suatu sistem klasifikasi yang digunakan untuk mengelompokkan manusia melalui ciri fenotipe, asal usul geografis, dan ciri jasmani. Ras merupakan salah satu informasi demografis yang dimiliki suatu individu. Informasi demografis dapat berupa ras, usia dan jenis kelamin. Identifikasi karakteristik individu berdasarkan citra wajah sudah banyak diteliti sebelumnya. Namun penelitian terkait identifikasi informasi demografis seperti ras masih belum banyak dilakukan. Berdasarkan permasalan ini penulis mengembangkan algoritma yang mampu mengidentifikasi ras berdasarkan ciri dari citra wajah. Ciri citra wajah tersebut diekstrak menggunakan metode Histogram of Oriented Gradient (HOG) dan diklasifikasikan menggunakan metode Linear Discriminant Analysis (LDA). Pada sistem yang diteliti ras dikelompokkan menjadi 3 kelas, yaitu Ras Mongoloid, Negroid, dan Kaukasoid. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem yang mampu melakukan identifikasi dan klasifikasi ras dari suatu individu. Sistem memiliki akurasi 82 % dengan menggunakan 90 sampel citra latih dan 90 citra uji.