DETEKSI GRANULOMA MELALUI CITRA RADIOGRAF PERIAPIKAL BERDASARKAN METODE CONTOURLET TRANSFORM DAN KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR

Shofiy Nurlatief Siti Afifah; Bambang Hidayat; Suhardjo Sitam

doi:10.36040/seniati.v4i1.796

Shofiy Nurlatief Siti Afifah Teknik Telekomunikasi, Universitas Telkom
Bambang Hidayat Teknik Telekomunikasi, Universitas Telkom
Suhardjo Sitam Program Studi Spesialis Radiologi Kedokteran Gigi, Universitas Padjadjaran

DOI: https://doi.org/10.36040/seniati.v4i1.796

Keywords: radiograf periapikal, granuloma, Contourlet Transform, K-Nearest Neighbor (K-NN)

Abstract

Radiografi merupakan salah satu hasil penerapan rontgen X-ray yang dapat menampilkan seluruh
bagian gigi. Seorang dokter gigi melakukan interpretasi terhadap foto gigi dengan mengandalkan kemampuan
penglihatan saja. Kemampuan melihat masing-masing dokter pun berbeda-beda sehingga dapat terjadi
penarikan kesimpulan interpretasi yang berbeda pula. Maka dari itu, diperlukan suatu alat yang mampu
membantu dokter gigi dalam melakukan pemeriksaan terhadap foto gigi. Granuloma merupakan salah satu
kelainan pada periapikal gigi yang dapat diperiksa berdasarkan foto X-ray pada bagian radio lucent. Pada
penelitian ini, citra radiograf periapikal diproses menggunakan metode Contourlet Transform dan klasifikasi KNearest Neighbor. Contourlet Transform dapat mewakili kontur halus pada suatu gambar sehingga dapat
digunakan untuk mendeteksi granuloma. K-Nearest Neighbor digunakan untuk mengklasifikasikan objek
menjadi kelas granuloma atau kelas normal. Hasil dari penelitian ini yaitu suatu sistem deteksi granuloma pada
bagian periapikal gigi dengan rata-rata tingkat akurasi 80% dan waktu komputasi 5.62775 detik. Dengan
adanya sistem ini, dokter gigi dapat terbantu dalam melakukan interpretasi gigi dan penarikan kesimpulan
dengan lebih akurat dan efisien.

Downloads

Download data is not yet available.