Process Discovery pada Event Log Permainan Hay Day menggunakan Algoritma Inductive Miner

Abstract

Process Discovery merupakan teknik untuk menemukan model proses bisnis dengan mengekstrak event log. Pengukuran performa dari model proses yang dihasilkan dapat menggunakan beberapa dimensi evaluasi, salah satunya adalah dimensi fitness. Terdapat beberapa tools, teknik dan algoritma yang dapat digunakan untuk Process Discovery. Tiap teknik dan algoritma process dicovery menghasilkan nilai fitness yang berbedabeda. Semakin tinggi nilai fitness, maka semakin baik model proses bisnis yang diperoleh. Tujuan dari penelitian ini yaitu mendapatkan model proses bisnis yang terdapat dalam permainan Hay Day menggunakan algoritma Inductive Miner, serta mencari konfigurasi terbaik dari algoritma Inductive Miner dengan mencari nilai fitness tertinggi. Tools yang digunakan yaitu ProM 6. Penelitian dilakukan dengan melakukan beberapa skenario percobaan. Hasil penelitian diperoleh nilai fitness tertinggi yaitu 1 dengan konfigurasi Treshold 0 dan menggunakan varian Infrequent IMF.