Unit Commitment Problem Menggunakan Algoritma Binary Particle Swarm Optimization Studi Kasus: Sistem Kelistrikan Kabupaten Sumbawa

Abstract

Fokus penelitian ini adalah penyelesaian permasalahan unit commitment untuk sistem kelistrikan di Kabupaten Sumbawa. Dalam prosesnya dikembangkan 2 model yaitu: model pertama seluruh sistem dilayani pembangkit diesel dan model kedua integrasi pembangkit diesel, pembangkit angin, panel surya dan baterai dengan penetrasi 5%. Algoritma binary particle swarm optimization digunakan sebagai metode penyelesaian. Tujuan dilakukanya penelitian ini untuk memperoleh model penjadwalan pembangkit guna meminmalkan biaya bahan bakar. Hasil unit commitment diperoleh, nilai konvergen untuk setiap model oleh algoritma binary particle swarm optimization masing-masing iterasi ke-5 untuk model pertama dan iterasi ke-2 untuk model kedua penetrasi 5%. Secara empiris faktanya, Integrasi pembangkit diesel, pembangkit angin, panel surya dan baterai mampu meminimalkan biaya bahan bakar sebesar 6% jika dibandingkan dengan sistem yang menggunakan pembangkit diesel saja.