Deteksi Usia Manusia Menggunakan Pengolahan Citra Radiograf Panoramik Dengan Metode Watershed dan Klasifikasi Support Vector Machine

Abstract

Indonesia merupakan negara yang memiliki potensi bencana alam yang cukup besar. Maka dari itu diperlukan teknik untuk mengidentifikasi individu yang menjadi korban dalam bencana tersebut.Umur merupakan salah satu hal yang bisa di identifikasi. Pada penelitian ini, dilakukan penelitian untuk mendeteksi usia manusia menggunakan citra radiograf panoramik untuk memudahkan para dokter mengidentifikasi korban dari bencana alam tersebut. Teknologi telekomunikasi dapat diaplikasikan untuk mendeteksi usia dengan menggunakan pengolahan citra digital. Pengolahan citra dilakukan dengan input berupa citra radiograf panoramic gigi mandibula molar pertama. Setelah itu, dilakukan proses preprocessing, ekstraksi ciri menggunakan metode Watershed dengan klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi usia manusia melalui pengolahan citra radiograf panoramik gigi. Dari hasil pengujian yang dilakukan, sistem yang dibuat mampu mendeteksi usia manusia menggunakan gigi mandibula molar pertama dengan nilai akurasi maksimum sebesar 64,0777%. Hasil ini didapatkan menggunakan parameter kombinasi tiga statistika ciri orde pertama yaitu standar deviasi,skewness,kurtosis dengan kernel gaussian dan multiclass OAO pada klasifikasi SVM.