IMPLEMENTASI TEKNIK HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS CITRA PADA FOTO LAMA YANG PUDAR

Abstract

Seiring berkembangnya era digital, kebutuhan akan pelestarian dokumen visual seperti foto lama menjadi semakin penting, baik sebagai bagian dari warisan budaya maupun memori personal. Foto-foto lama kerap menjadi saksi sejarah yang bernilai, namun seiring waktu kualitas visualnya menurun akibat penuaan bahan, penyimpanan yang kurang optimal, serta pengaruh lingkungan. Banyak foto lama yang memiliki nilai sentimental dan historis mengalami penurunan kualitas seperti warna yang pudar, kontras rendah, serta munculnya noise akibat faktor usia dan penyimpanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis Python menggunakan teknik Histogram Equalization (HE) dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) guna meningkatkan kualitas citra foto lama. Sistem dirancang dengan tahapan mulai dari input citra, deteksi kerusakan, pemulihan dengan inpainting (jika diperlukan), hingga peningkatan kualitas citra. Evaluasi dilakukan secara kuantitatif menggunakan metrik PSNR dan SSIM serta secara visual melalui histogram dan tampilan hasil. Hasil menunjukkan bahwa metode HE mampu meningkatkan kontras secara signifikan, namun cenderung menimbulkan over-enhancement. Sebaliknya, metode CLAHE memberikan hasil yang lebih seimbang dan realistis dengan nilai PSNR 20,09 dB dan SSIM 0,8020, lebih tinggi dibandingkan HE. Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka pengguna yang sederhana, memungkinkan masyarakat umum untuk melakukan restorasi foto secara mandiri. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan solusi digital restorasi foto, mendukung pelestarian dokumentasi sejarah melalui teknologi pengolahan citra.