IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK SISTEM PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MELITUS TIPE 2

Abstract

Diabetes Mellitus (DM) tipe 2 merupakan penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat, termasuk di wilayah Puskesmas Imogiri 1 Bantul. Deteksi dini terhadap risiko DM masih menjadi tantangan karena keterbatasan waktu dan sumber daya manusia (SDM) dalam proses skrining. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem prediksi risiko DM tipe 2 berbasis web menggunakan algoritma Naïve Bayes, yang dikenal efektif dalam menangani atribut independen seperti usia, tekanan darah, gula darah puasa, dan indeks massa tubuh (IMT). Sistem ini dirancang untuk membantu tenaga kesehatan dalam melakukan skrining awal secara cepat dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan performa yang cukup tinggi dengan akurasi sebesar 91,66%, precision 92,38%, recall 92,71%, dan F1-score 92,42%. Dengan capaian tersebut, sistem ini diharapkan dapat mendukung proses diagnosis awal secara efisien, mengurangi beban kerja tenaga medis, serta mendorong implementasi digitalisasi layanan kesehatan di tingkat puskesmas.