DETEKSI PENGGUNAAN HELM DAN PLAT NOMOR MENGGUNAKAN YOLOV8 DI AREA PARKIR

Abstract

Peningkatan pelanggaran lalu lintas di lingkungan sekolah, khususnya oleh pengendara sepeda motor yang tidak menggunakan helm dan plat nomor sesuai standar, menjadi permasalahan yang memerlukan penanganan serius. Permasalahan ini diperburuk oleh keterbatasan dalam pengawasan manual yang kurang efektif dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis penggunaan helm dan plat nomor kendaraan menggunakan algoritma YOLOv8. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari CCTV beresolusi 1920×1080 piksel yang dipasang di area parkir SMK YPM 8 Sidoarjo, dengan dua skema pengambilan data, yaitu video capture dan real-time streaming. Data kemudian dianotasi, diaugmentasi, dan dilatih menggunakan model YOLOv8 dengan bantuan Google Colab. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode video capture memberikan akurasi deteksi lebih tinggi dibandingkan tampilan real-time, dengan nilai akurasi masing-masing sebesar 70% dan 40%. Sistem ini terbukti mampu mengidentifikasi pelanggaran serta menampilkan hasil deteksi melalui antarmuka web, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mendukung pengawasan kedisiplinan berlalu lintas di sekolah secara efektif dan efisien.