MENINGKATKAN PENGALAMAN TOKO BAJU BAYI ONLINE: IMPLEMENTASI PROGRESSIVE WEB APPS DENGAN REKOMENDASI BERBASIS COLLABORATIVE FILTERING

Abstract

Toko baju bayi online semakin populer di Indonesia, namun masih ditemukan sejumlah kendala yang memengaruhi pengalaman user, seperti akses yang lambat, ketergantungan pada koneksi internet, dan rekomendasi produk yang kurang relevan. Permasalahan ini dapat menurunkan kepuasan serta keterlibatan user dalam proses belanja. Penelitian ini membantu mencari solusi berupa integrasi Progressive Web Apps (PWA) dan sistem rekomendasi berbasis Collaborative Filtering. PWA menawarkan fitur seperti instalasi langsung di perangkat, akses offline, yang dapat meningkatkan performa dan ketersediaan layanan. Sementara itu, Collaborative Filtering memungkinkan sistem memberikan rekomendasi produk berdasarkan preferensi user lain yang memiliki pola perilaku serupa. Metode yang digunakan adalah eksperimen untuk mengevaluasi efektivitas integrasi kedua teknologi tersebut pada platform toko baju bayi online. Hasil penelitian menunjukkan bahwa solusi ini berhasil meningkatkan kecepatan akses, kenyamanan useran, serta relevansi rekomendasi produk. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan e-commerce di Indonesia melalui pemanfaatan PWA dan sistem rekomendasi sebagai strategi untuk meningkatkan pengalaman dan kepuasan user.