ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PADA KOMENTAR INSTAGRAM POSTINGAN AKUN TEMPODOTCO TERHADAP PENERAPAN KURIKULUM AI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Abstract

Penerapan kurikulum kecerdasan buatan (AI) di Indonesia, khususnya melalui mata pelajaran pilihan pada tingkat SD hingga SMA mulai tahun ajaran 2025/2026, menimbulkan beragam respons publik di media sosial. Permasalahan muncul dari banyaknya komentar negatif yang mencerminkan kekhawatiran masyarakat terhadap kesiapan pelaksanaan kebijakan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kurikulum AI melalui komentar pada platform Instagram, dengan menggunakan metode klasifikasi teks berbasis algoritma Naïve Bayes. Data berupa 1.238 komentar dikumpulkan dari akun Instagram @tempodotco, kemudian melalui tahap praproses teks (cleaning, tokenisasi, stopword removal, stemming) dan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Selanjutnya, tiga varian algoritma Naïve Bayes (MultinomialNB, BernoulliNB, dan ComplementNB) diujikan dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Multinomial Naïve Bayes memberikan performa terbaik dengan akurasi 79,84% dan F1-score tertinggi pada kelas negatif. Mayoritas komentar (sekitar 81%) bernada negatif, menunjukkan perlunya strategi komunikasi dan kesiapan infrastruktur dalam penerapan kurikulum AI agar lebih diterima publik.