IMPLEMNTASI ALGOEXPLORER APLIKASI DATA MINING BERBASIS WEB

Abstract

Untuk prediksi, klasifikasi, dan pengelompokan data, machine learning (ML) telah menjadi teknologi utama dalam era berbasis data. Karena memerlukan pemahaman mendalam tentang pemilihan algoritma, pra-pemrosesan data, dan interpretasi hasil, penerapannya masih sulit bagi pemula yang kurang memiliki keahlian pemrograman, seperti mahasiswa atau peneliti. Ketidaktahuan teknis, kualitas data yang buruk, dan keterbatasan alat yang mudah digunakan adalah masalah utama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan AlgoExplorer untuk mengatasi hal ini,aplikasi web interaktif berbasis Streamlit yang memungkinkan tanpa menulis kode untuk mengeksplorasi algoritma ML. Penggunaan Streamlit untuk membuat antarmuka, penggunaan Scikit-learn untuk menerapkan algoritma, dan Plotly untuk menampilkan data digunakan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model klasifikasi yang diuji sangat buruk (akurasi 3,86%), meskipun aplikasi yang diuji dibangun dengan antarmuka yang ramah pengguna. Hal ini disebabkan oleh masalah pra-pemrosesan data dan bias ekstrim ke satu kelas, yang memerlukan perbaikan besar pada tahap pra-pemrosesan dan pemilihan algoritma untuk meningkatkan akurasi model.