ANALISIS SENTIMEN RENCANA PENDIRIAN PABRIK APPLE.INC DI BANDUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong peningkatan penggunaan smartphone seperti iPhone di Indonesia. Rencana pendirian pabrik Apple di Bandung memicu beragam respons masyarakat yang terekam melalui media sosial, khususnya platform X (Twitter). Variasi opini ini menunjukkan pentingnya pemetaan sentimen publik secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu tersebut dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes dan metode ekstraksi fitur Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Data diperoleh melalui scraping komentar Twitter, dilanjutkan dengan tahap preprocessing dan klasifikasi ke dalam tiga kategori: positif, netral, dan negatif. Penelitian ini mengikuti pendekatan CRISP-DM untuk memastikan alur analisis berjalan terstruktur. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa model cukup efektif dalam mengenali sentimen positif dan netral dengan F1-Score sebesar 0.66, namun belum mampu mengklasifikasikan sentimen negatif dengan baik (F1-Score = 0), serta menghasilkan akurasi sebesar 61.92%. Kelemahan ini diduga disebabkan oleh ketidakseimbangan distribusi data. Dengan hasil tersebut, model ini dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu analisis opini publik, namun perlu perbaikan lebih lanjut terutama dalam representasi data negatif.