ANALISIS POTENSI TINGKAT KEMACETAN LALU LINTAS DI PASAR AUR KUNING BUKITTINGGI MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

  • Sadar Martua Haholongan Sir Pendidikan Teknik Informatika Dan Komputer, UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi
  • Liza Efriyanti Pendidikan Teknik Informatika Dan Komputer, UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi
  • Rani Atika Pendidikan Teknik Informatika Dan Komputer, UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi
  • Resi Febriani Pendidikan Teknik Informatika Dan Komputer, UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi
  • Hesti Fitrianti Pendidikan Teknik Informatika Dan Komputer, UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi

Abstract

Kemacetan lalu lintas merupakan permasalahan yang umum terjadi di kawasan dengan tingkat aktivitas ekonomi yang tinggi, seperti di Pasar Aur Kuning, Kota Bukittinggi. Kawasan ini merupakan salah satu pusat perdagangan utama yang memiliki intensitas pergerakan kendaraan dan aktivitas masyarakat yang sangat padat. Penelitian ini difokuskan untuk mengidentifikasi seberapa besar tingkat potensi kemacetan yang terjadi di kawasan tersebut, guna mendapatkan gambaran kondisi aktual lalu lintas sebagai dasar pemahaman awal terhadap permasalahan yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat potensi kemacetan di sekitar Pasar Aur Kuning dengan menggunakan pendekatan logika Fuzzy metode Tsukamoto. Metode penelitian yang digunakan yaitu kuantitatif dengan melakukan observasi langsung ke lapangan, kemudian menggunakan metode logika Fuzzy Tsukamoto untuk mengelola informasi yang didapatkan. Tiga variabel utama digunakan sebagai input dalam sistem Fuzzy ini, yaitu jumlah kendaraan yang parkir di bahu jalan, jumlah pedagang yang berjualan di tepi jalan, dan volume kendaraan yang melintas. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai penilaian tingkat potensi kemacetan mencapai 78,7231, yang termasuk dalam kategori kemacetan tinggi. Temuan ini mengindikasikan perlunya penataan lalu lintas dan kebijakan transportasi yang lebih efektif di kawasan tersebut. Metode Fuzzy Tsukamoto terbukti mampu menangani data yang bersifat tidak pasti dan memberikan keluaran (output) yang bersifat tegas (crisp), sehingga dapat mendukung proses pengambilan keputusan secara lebih adaptif dan realistis.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2025-07-27