SEGMENTASI NASABAH UMKM BERDASARKAN KINERJA DAN KEUNTUNGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peranan penting dalam perekonomian Indonesia, namun masih menghadapi tantangan dalam hal pemberdayaan yang tepat sasaran karena karakteristik pelaku usaha yang beragam. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan nasabah UMKM berdasarkan kinerja usaha dan keuntungan bersih menggunakan metode K-Means Clustering. Data primer mencakup usia, jumlah anggota keluarga, keuntungan bersih harian, dan biaya belanja. Setelah melalui tahap pra-pemrosesan dan normalisasi menggunakan Min-Max Scaling, jumlah klaster ditentukan melalui metode Elbow dan diperoleh tiga klaster optimal. Hasil klasterisasi menunjukkan tiga kelompok: (1) nasabah dengan keuntungan dan pengeluaran tinggi, (2) nasabah dengan keuntungan dan pengeluaran sedang, dan (3) nasabah dengan keuntungan dan pengeluaran rendah, serta usia relatif lebih tinggi. Segmentasi ini memberikan wawasan strategis untuk membantu lembaga keuangan dan pendamping usaha dalam merancang program pemberdayaan UMKM yang lebih akurat.