ANALISIS POLA BELANJA MUSIMAN UNTUK REKOMENDASI STRATEGI PROMOSI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

STUDI KASUS: TOKO ARNATA, CILEUNYI

Abstract

Toko Arnata Cileunyi merupakan usaha ritel berskala menengah yang menyediakan berbagai kebutuhan konsumen, termasuk alat tulis kantor (ATK), perlengkapan rumah tangga, dan produk sejenis lainnya. Meskipun transaksi penjualan telah dicatat secara digital, hasil observasi dan wawancara dengan pemilik toko menunjukkan bahwa data historis yang terkumpul belum dianalisis secara sistematis. Pemanfaatannya masih terbatas pada keperluan administratif, tanpa digunakan lebih lanjut untuk mengungkap pola pembelian pelanggan atau mendukung strategi promosi. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola pembelian produk ATK guna mendukung strategi promosi musiman dengan menerapkan algoritma Apriori menggunakan RapidMiner versi 10.4. Sebanyak 10.000 transaksi penjualan selama periode 2023–2024 digunakan sebagai dataset. Dengan parameter minimum support sebesar 0,05 dan confidence 0,90, diperoleh delapan aturan asosiasi yang memiliki nilai confidence ≥ 0,931 dan lift di atas 3. Salah satu aturan menunjukkan keterkaitan antara pembelian Buku Big Boss dan Sampul Karton Coklat Boxy terhadap Sampul Plastik Rajawali Boxy isi 10 lembar, dengan confidence 0,931 dan lift 6,672. Temuan ini memberikan dasar bagi penyusunan strategi promosi musiman yang lebih tepat sasaran dan berbasis data.