ANALISIS VARIABEL PEMASARAN RUMPUT LAUT PT BITANG RAJA INDONESIA DENGAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jumlah hasil produksi, harga pasar, biaya distribusi, jumlah tenaga kerja, dan gaji buruh terhadap penjualan rumput laut di PT. Bitang Raja Indonesia. Metode yang digunakan adalah regresi linier berganda, dianalisis melalui Python, SPSS, dan RapidMiner. Data diperoleh dari laporan pemasaran periode 2021–2024. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model regresi yang dibangun memiliki nilai R² rata-rata di atas 0,83 dan MAPE sebesar 12,69%, menunjukkan tingkat akurasi prediksi yang baik. Variabel harga dan produksi memiliki pengaruh positif signifikan terhadap penjualan, sedangkan biaya distribusi berpengaruh negatif signifikan. Sistem yang dikembangkan juga menyediakan fitur preprocessing otomatis, visualisasi data, serta interpretasi variabel, sehingga dapat digunakan perusahaan dalam pengambilan keputusan pemasaran yang berbasis data.