IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM KLASIFIKASI PELANGGAN MALL BERDASARKAN TINGKAT PENGELUARAN TAHUNAN

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pelanggan Mall Irian di Kota Kisaran Timur berdasarkan pengeluaran tahunan menggunakan algoritma K-Means. Dalam dunia bisnis modern, pemahaman terhadap karakteristik pelanggan sangat penting untuk meningkatkan efektivitas strategi pemasaran. Data yang digunakan dikumpulkan melalui kuesioner dan terdiri atas usia, pengeluaran tahunan, dan skor pengeluaran. Proses clustering dilakukan untuk membentuk beberapa kelompok pelanggan berdasarkan kesamaan pengeluaran, yakni rendah, sedang, dan tinggi. Hasil output penyelesaian masalah clustering data pelanggan mall dapat dilihat berdasarkan hasil literasi 1 dan literasi 2, hasil pengelompokan data berdasarkan hasil akhir dari literasi 2  dari sampel data untuk C1 yaitu, 0.00, 426.00, 947.23, 987.40, 706.63, 977.30 dst. Lalu untuk C2 yaitu, 706.63, 1132.63, 240.61, 280.83, 0.00, 270.71, dst. Kemudian untuk C3 yaitu, 947.23, 1373.22, 0.00, 41.34, 240.61, 30.22 dst. Maka untuk hasil yang didapat untuk kelompok tinggi pada sampel data 1 dan 2 dst, untuk sedang pada sampel data 5 dst, dan untuk rendah pada sampel data 3, 4, dan 6. Sistem dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, dengan rancangan sistem menggunakan UML sebagai alat bantu perancangan.